一. 简介 UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字母串表示。它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID。 全称为:UUID--Universally Unique IDentifier 在python 中叫做UUID,在C#中称为 GUID--Globally Unique IDentifier. 它通过MAC地址,时间戳,命名空间,随机数,伪随机数来保证生成ID的唯一性。 UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现。 (1). uuid1()---基于时间戳 由MAC地址,
Python官方Doc:《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》 UUID的算法介绍:《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》
生日悖论: 是指在不少于 23 个人中至少有两人生日相同的概率大于 50%。例如在一个 30 人的小学班级中,存在两人生日相同的概率为 70%。对于 60 人的大班,这种概率要大于 99%。从引起逻辑矛盾的角度来说,生日悖论并不是一种 “悖论”。但这个数学事实十分反直觉,故称之为一个悖论。
本篇译自:https://medium.com/@abdelmatyne5/uuid-vs-crypto-randomuuid-vs-nanoid
UUID的全称为:Universally Unique IDentifier,也被称为GUID(Globally Unique IDentifier)。是一种由算法生成的唯一标识,它实质上是一个128位长的二进制整数。通常表示成32个16进制数组成的字符串,如:21EC2020-3AEA-1069-A2DD-08002B30309D。关于UUID标准的rfc定义详见:http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt。 当然,GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现,用于Windows操作系统中。
在实际项目中,我们可能想生成一个随机的而且可以保证唯一的标识,比如在给图片命名时,这时就可以采用uuid来生成随机字符串,这个随机字符串基本上是不会出现重复的。
在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。
在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数,前者通过生成一个Random类的实例来实现。
在服务设计中,经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID,例如订单号,流水号等。对于ID的要求主要有以下几点:
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长
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python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5()
1、自动增长字段: 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选:
uuid是128位的全局唯一标识符(univeral unique identifier),通常用32位的一个字符串的形式来表现。有时也称guid(global unique identifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。(具体从哪个版本开始有的不清楚。。)
上面这段解析文是知乎一位朋友的理解(https://www.zhihu.com/question/34876910#answer-31004674),个人感觉从UUID的概念、特征描述比较透彻。
UUID(Universally Unique Identifier)是国际标准化组织(ISO)提出的一个概念。UUID是一个128比特的数值,这个数值可以通过一定的算法计算出来。为了提高效率,常用的UUID可缩短至16位比特。
编程中的“幂等性”是指任意多次执行所产生的影响,与一次执行的影响相同。一个拥有幂等性设计的接口,保证无论一次或多次来调用接口,都能够得到相同的结果。接口的幂等性设计在某些场景下是必需的,例如用户下单的场景。
系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64
小巧. 130 bytes (已压缩和 gzipped)。 没有依赖。 Size Limit 控制大小。
UUID(Universally Unique IDentifier)是一个128位数字的唯一标识。
Uid(唯一标识符)是用来在系统中唯一标识一个对象或实体的字符串。在开发中,使用随机且不重复的Uid可以用来避免重复数据和安全问题。
Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。由于$log _{2}64=6$,所以Base64以6个比特(二进制位,可以表示0或1)为一个单元,每个单元对应一个可打印字符。对于3字节(24比特)的二进制数据,我们可以将其处理成对应于4个Base64单元,即3个字节可由4个可打印字符来表示。Base64编码可用来作为电子邮件的传输编码,也可以用于其他需要将二进制数据转成文本字符的场景,这使得在XML、JSON、YAML这些文本数据格式中传输二进制内容成为可能。在Base64中的可打印字符包括A-Z、a-z、0-9,这里一共是62个字符,另外两个可打印符号通常是+和/,=用于在Base64编码最后进行补位。
获取一个表示硬件地址的48位正整数。第一次运行,需要启动一个独立程序,可能会很慢。如果获取硬件地址失败,返回一个随机的48位数。
支持现代浏览器、IE 使用 Babel、Node.js 和 React Native。
上一篇从身份证号是如何生成,来认识了中心机构下生成唯一标识的方法,这一篇来看看面对庞大的计算机世界,无中心机构时,那又如何生成唯一标识呢?
App Key和App Secret是API接口调用中常用的身份验证机制,确保只有合法的应用程序可以访问API。
通用唯一识别码(英语:Universally Unique Identifier,缩写:UUID)是用于计算机体系中以识别信息数目的一个128位标识符,还有相关的术语:全局唯一标识符(GUID)。
但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限,数据库自增主键的性能也并不高。此外,某些数据库并不自带主键自增功能,需要业务代码来实现(比如Redis缓存)。
在分布式系统中,有一些场景需要使用全局唯一 ID ,可以和业务场景有关,比如支付流水号,也可以和业务场景无关,比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID,或者用作事务版本号、分布式链路追踪等等,好的全局唯一 ID 需要具备这些特点:
世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样)。又如中国人,每个中国人有自己的身份证。对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录、文件、消息,而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道,经常用自增id(auto increment)作为主键,这是一个为long的整数类型,每插入一条记录,该值就会增加1,这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
我们在实际编程过程中会经常遇到需要用唯一ID的场合,这些唯一ID还会存到数据库中以便于我们将来进行查询和匹配。
在本文中,我们将会 对 UUIDs 和基于时间的 UUIDs(time-based UUIDs) 进行一些探讨。
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
UUID,是Universally Unique Identifier的缩写,UUID出现的目的,是为了让分布式系统可以不借助中心节点,就可以生成UUID来标识一些唯一的信息;
高可靠,32位16进制数,32*4=128位二进制数,UUID4重复概率1/(2^128),加上时间戳应该好点,UUID1好点。
1. 背景知识: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间
UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间戳, 命名空间, 随机数, 伪随机数来保证生成ID的唯一性, 有着固定的大小( 128 bit ). 它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID. UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络中的持久性对象.
GUID: 即Globally Unique Identifier(全球唯一标识符) 也称作 UUID(Universally Unique IDentifier) 。
在业务开发中,大量场景需要唯一ID来进行标识:用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识…等等,都需要全局唯一ID,尤其是分布式场景下。
引 在业务开发中,大量场景需要唯一ID来进行标识:用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识…等等,都需要全局唯一ID,尤其是分布式场景下。 唯一ID有哪些特性或者说要求呢?按照我的分析有以下特性: 唯一性:生成的ID全局唯一,在特定范围内冲突概率极小 有序性:生成的ID按某种规则有序,便于数据库插入及排序 可用性:可保证高并发下的可用性 自主性:分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成ID 安全性:不暴露系统和业务的信息 一般来说,常用的唯一ID生成方法有这些: UU
分布式系统全局唯一的 id 是所有系统都会遇到的场景,往往会被用在搜索,存储方面,用于作为唯一的标识或者排序,比如全局唯一的订单号,优惠券的券码等,如果出现两个相同的订单号,对于用户无疑将是一个巨大的bug。
在业务开发中,大量场景需要唯一ID来进行标识:用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识...等等,都需要全局唯一ID,尤其是分布式场景下。
import uuid -------------- uuid是128位的全局唯一标识符, 通常用32位的一个字符串的形式来表现
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某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
一:数据库主键生成:利用数据库的主键生成来获取唯一ID,但是这种方式依赖数据库组件,并且获取ID的效率也不高。
对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性。 分布式的ID生成,以Twitter Snowflake为代表的, Flake 系列算法采用的就是划分命名空间并行生成的思路。
新粉请关注我的公众号 我收到了一封邮件,具体内容截图如下: 简单说,就是官宣Delta Lake 2.0正式发布了。这个距离Databricks的年度大会上面宣布,也有些时日了。 Databricks在发布里面指出了一些新功能。我挑重点讲几个。 首先是Change Data Feed。这个东西的作用就是你对Delta Table做的数据改变,它都会生成Change Data Feed。你要是订阅了这个东西,比如说把它放进一个Kafka集群里面,理论上就可以准实施复制出一份数据来。 这个东西有点像什么呢
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