和3.7的区别是，整个流程通了，增加过场动画，技能切换，卡片消费，地形分布，以及角色信息显示。 另外特效上，引入的粒子系统和拖尾，效果不错。 以前对于这些依赖引...
yum install nfs-utils nfs-utils-lib nfs4-acl-tools rpcbind
YOLO V4论文解读 一、YOLOV3回顾 二、YOLOV4中 三、Bag of freebies 数据扩充： 模拟对象遮挡： 结合多幅图像进行数据扩充： 解决类别不平衡： label smoothing...11、 Random training shapes (随机多尺度的训练) 12、 Mish activation 13、 CSP 14、 SPP 15、 SAM-block 16、 PAN YOLO V4
又是一个新的开源项目——CRC 官方宣称从openshift v4开始，由CRC这个工具提供provision服务。...土豪同学请自便，其他童鞋可以一起看laptop部署方案 单机联网部署Openshift v4 保证你的机器有以下可用资源 4C 8G 35GB 下载对应操作系统的CRC二进制文件 可以到这里下载CRC...运行crc start start命令就是启动特定的虚拟化服务，并部署openshift v4平台组件。运行效果如下所示： > crc-macos-1.0.0-beta.3-amd64 .
Hugo NexT 主题 V4 版本移植自 Hexo NexT 的最新版本，保留其原本的简单易用特性和强大的功能，一切都是因 ❤️ 重新出发，愿你同样会喜欢，也欢迎加入共建！ ?
首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么，这里暂且不表（计划会另起一篇文章对比less，sass，postcss）。...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开： 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...，只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录，为什么名字是scss而不是sass呢？...控制的组件文件，如modal，tooltips等 utility：引入一些全站的class文件，里面有些通用的class，如clearfix，center-block等 如何使用并修改bootstrap v4...对于组件样式，需要就引入，不需要就不引入，但是一定要注意core与utility的样式，因为说不定你的组件中就用了这些基础的样式 如何改进bootstrap v4的sass设计 从个人实战的经验角度出发
本文作者：IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么，这里暂且不表（计划会另起一篇文章对比less...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开： 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...，只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录，为什么名字是scss而不是sass呢？...控制的组件文件，如modal，tooltips等 utility：引入一些全站的class文件，里面有些通用的class，如clearfix，center-block等 如何使用并修改bootstrap v4...对于组件样式，需要就引入，不需要就不引入，但是一定要注意core与utility的样式，因为说不定你的组件中就用了这些基础的样式 如何改进bootstrap v4的sass设计 从个人实战的经验角度出发
这个教程主要给你介绍React Router 的v4版本，以及你使用它可以做的大部分事情。 ? 开场白 React 是一个很流行的库，用于在客户端渲染创建的单页应用(SPAs)。...要在本地服务器上运行这个应用，执行 npm start，然后在浏览器打开 http://localhost:3000/可以看到运行的demo。 让我们开始吧！...不像React Router之前的版本，在v4中，一切就“只是组件”。而且，新的设计模式也更完美的使用React的构建方式来实现。
在用了N多年的V1后，我终于也升级到了V4的版本，而且更是官方的验证板。我觉得还是贵点买官方的东西好，因为至少资料很OK。...板子的定位 呵呵，我永远吃不上个热乎的 呵呵，还是以前的芯片 双核的芯片 丰富的外设，还有CAN 好不好看 较为出色的性能 引脚作用 还有重启后的IO的状态 因为使用是V4得版本...，其实在Arduino里面选这个： V1就ok 偷一张图 V4使用的是WROOM ESP32 上面的模板都可以使用这个板子 表面器件作用 这几个引脚说，不建议使用，因为和内部的flash
社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次发布类型为：功能优化新增、BUG修复，本次T4社交软件系统更新发布时间为：2018年11月30日，T4系统最新体验demo：请于官网下载/安装最新版或点击在线咨询...社交软件系统ThinkSNS V4界面一览图 社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次更新内容如下： 社交软件系统ThinkSNS V4 IOS端更新日志: 1.增加动态列表非wifi状态下...社交软件系统ThinkSNS V4 Android端更新日志： 1. 增加回帖的时候可以发布一张图片的功能及对应评论列表显示 2....前请点击设置－通用－设备管理－信任（企业应用） ThinkSNS(简称TS)，一款全平台综合性社交软件系统，为国内外大中小企业和创业者提供社会化软件研发及技术解决方案，目前最新系统为ThinkSNS V4
用vue和小程序开发的同学会感到里面的toast轻提示很好，可惜bootstrap到4以上才支持，而它的帮助里写的代码感觉都是“扯淡”的，根本用不起来效果。
原文： AIUAI - 网络结构之 Inception V4 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections...on Learning Inception V4 网络结构: ?...From 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4 ?...Figure 7 中的，k=192, l=224, m=256, n=384 Tensorflow Slim 的 Inception V4 定义 inception v4 """ Inception...V4 网络结构定义. """ from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future_
此YOLO V4 Tiny改进在保证精度的同时帧率可以达到294FPS！...2、YOLO V4 Tiny概要 2.1、模型结构 Yolov4-tiny使用特征金字塔网络提取不同尺度的特征图，进而提高目标检测速度，而不使用Yolov4方法中使用的空间金字塔池和路径聚合网络。
最近在用react router v4,记录一下 基本配置 import React from 'react' import {BrowserRouter, Route, Switch} from
设置Chevereto V4 计划任务 解决Chevereto V4计划任务运行失败 V4 是需要PHP8.0+才能使用的 由于我宝塔中有其他计划任务需要 PHP7.2命令行 所以在设置计划任务时
的jar包，而主工程中又依赖了一个v7的库而导致的冲突 解决方式一： 由于EaseUI中的v4 jar一般比较旧，所以果断将v4包从libs目录下删除，重新添加在线的依赖库v4包，在build.gradle...中添加依赖： compile 'com.android.support:support-v4:24.2.0' 注意此时的v4包的版本号要和你主工程module的v7包的版本要一致，（一般情况下相同版本的依赖包不会冲突...:appcompat-v7:23.3.0') { exclude module: 'support-v4' } 默认情况下v7中是包含V4包的，exclude ...的意思就是从v7包中去除v4包这样就可以解决冲突了......最后我要说的是如果项目中要使用v4包的时候尽量使用在线依赖库，不要使用jar包这样也可以减少冲突的发生... 这是我的一些经验分享，由于本人的水平有限，如果有不对的地方，欢迎大家批评指正！0.0】
最近（202101）安装Seurat(3.2.3)的话可能会收到一条提示信息： Seurat v4 will be going to CRAN in the near future; for more..., please visit https://satijalab.org/seurat/v4_changes 我们介绍过的SeuratV4版就要通过CRAN的规范，可以在CRAN上直接安装了，这意味着V4...我们在Seurat4.0|| 单细胞多模态数据分析启示录系列笔记中学习了V4整合多模态数据的过程，我们应该记得V4在预印的文章：Integrated analysis of multimodal single-cell...这些更改反映了改进的工作流，但不会对下游分析产生有意义的差异(例如，您可以使用Seurat v3和Seurat v4来比较) SCTransform 在SCTransform()中，我们稍微修改了默认参数...用户可以比较使用Seurat v3和Seurat v4计算的SCTransform vignette的结果，或者在更大的数据集中设置ncells=NULL来比较结果。
（图1） 根据官方的文档的说明，新版本YOLO的 AP 和 FPS 分别提高了 10% 和 12%,从检测的结果可以看出，YOLO V4 在内存较小的嵌入式设备上能够很好的运行，而且YOLO V4相较于...（图2） 对于Nano的4G内存，运行YOLO V3十分地吃力，通常到第二层就会出现死机的状况，但是对于YOLO V4，Jetson Nano却能够较为流畅的运行。...在Jetson Nano上运行YOLO V4进行目标的检测，输入的视频的分辨率大小为720*400，在检测视频目标的过程中，视频的平均处理速度值始终维持在0.9FPS左右，从检测的效果中也可以看出，对于近处的目标...YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。
目标检测系列之五（YOLO V4） 论文题目《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 论文地址：https://arxiv.org...of BoF and BoS3.3 Additional improvement3.4 YOLOv44 Experiment and Result5 实现版本 1 Introduction YOLO V4...3 Methodology YOLO V4提出了两种实时神经网络的选择： 对于 GPU，在卷积层中使用少量组（1-8 组）：CSPResNeXt50 / CSPDarknet53； 对于 VPU，使用了分组卷积...YOLOv4包含： 1）Backbone主干网络：CSPDarknet53 2）Neck颈部：SPP，PAN 3）Head头部：YOLOv3 总体来看，YOLO v4使用了如下结构： 主干网络的BoF...5 实现版本 以下是部分YOLO v4的实现版本，来自Github TensorFlow 2.0 https://github.com/xiao9616/yolo4_tensorflow2 Pytorch
代码地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 3.3 python版本的Tensorrt代码 除了算法研究外，实际项目中还需要将算法落地部署到工程上使用，比如GPU服务器使用时还需要对模型进行
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