腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
Keras/Tensorflow:单个输出的联合损耗函数
、
、
、
我的模型只有一个输出,但我想将两个不同的损失函数组合起来: # create the model here model.compile(loss=[mse, gse], , ...)ValueError: When
浏览 0
提问于2018-08-06
得票数 11
回答已采纳
2
回答
Keras保存模型问题
、
、
, activation='linear')
vae
.compile(optimizer
浏览 3
提问于2017-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
变分自动编码器-警告:tensorflow:当损失最小化时变量[]不存在渐变
、
、
、
、
activation='sigmoid')(x)outputs = decoder(encoder(inputs)[2]) reconstruction_lossz_log_sigma - K.square
浏览 3
提问于2021-02-02
得票数 0
1
回答
此
VAE
模型无法编译
、
我正在构建一个
VAE
,我看到了一些架构,我做了一个编码器模型,一个解码器模型,然后
VAE
加入了它们,但当编译
VAE
时,它给了我一个错误 z_mean, z_log_var, z_sample) decoder = Model(latent_input, y)
vae
=Model(
vae
_input, decoder(encoder
浏览 2
提问于2019-03-27
得票数 0
1
回答
Keras中的变分自动编码器:如何在训练和预测时实现Keras层的不同输出?
、
、
、
、
Z_logvar) return Z_mu + Z_sigma * epsilon self.decoder = Model(decoder_input, logits, name='decoder') self.
vae
= Model(encoder_input, self.decoder(sampled_Z), na
浏览 2
提问于2020-03-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在没有显式model.fit的情况下设置tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint?
、
、
vae
_model =
vae
_util.create_
vae
(input_shape)rec_loss =
vae
_loss(
vae
_model.output, train_target)updates = opt.get_updates(total_loss,
vae
_model.trainable_weights
浏览 36
提问于2021-04-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Keras的
VAE
损失函数
、
、
、
这些公式是:def
vae
_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005): return
vae
_loss 我试着找出我应该使用哪种方法,但我找不到类似的例子。
浏览 6
提问于2020-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
损失函数可训练参数在角点不起作用。
、
、
、
、
en = encoder(encoder_input)
vae
= keras.Model(encoder_input, [en, de])
vae
.add_loss
浏览 8
提问于2022-08-24
得票数 0
1
回答
ML模型的hydra组合
300]z_dim: 50- conf - encoder.yaml - models我应该如何在
vae
.yaml
浏览 1
提问于2022-01-16
得票数 1
1
回答
vae
预测角化的NotImplementedError方法
所以我一直在用这个例子来表示卷积
vae
,这里是mnist: ----> 1
vae
.predict(mnist_digitstf.keras.Model.call()`: if you ' NotI
浏览 14
提问于2022-05-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何让react-leaflet或leaflet动态更改LayersControl.Overlay的名称
、
此"
vae
“对象异步更改(定期从web服务器获取)。{vaes.map(function (
vae
,
vae
_idx) { <LayersControl.Overlay name={
vae
.date.toString()}>
vae
={
vae
}
vae
_idx={
浏览 20
提问于2021-09-15
得票数 1
1
回答
带有Keras后端的培训模型:无效参数:必须为占位符张量提供一个值
、
、
、
def loss_fn(
vae
_input,
vae
_output,
vae
,n_row,n_col,n_chn):
vae
_loss *= n_row* n_col * n_chn
vae
_los
浏览 7
提问于2019-11-19
得票数 0
3
回答
使用Tensorflow时出错:没有属性“”variable_scope“”
、
将Tensorflow 2.x与1.x代码一起使用时,会出现以下错误: 代码: # load
VAE
modeldata = DataGenerator(config)trainer_
vae
= vaeTrainer(sess, model_
vae
浏览 968
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
三维变分自动编码器实现误差
、
、
、
、
model_output = decoder(z)###################### return kl_loss r_loss =
vae
_r_loss(T1_i
浏览 13
提问于2022-01-14
得票数 0
回答已采纳
4
回答
从ValueError文件加载权重时Tensorflow 2.0 .h5
、
、
)
vae
_z_log_var = Dense(Z_DIM, name='log_var')(
vae
_z_in) ##
浏览 10
提问于2020-08-30
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何保存具有TensorFlow概率调节器的模型?
、
、
考虑以下最小的
VAE
:import tensorflow_probability as tfp tfkl = tf.keras.layersprior = tfd.Independent(tfd.Normal(loc=tf.zeros(encoded_size), scale=1), reinterpreted_batch_ndims=1) activation = tf.nn.leaky_relu,
浏览 0
提问于2020-09-25
得票数 2
1
回答
使用占位符从MultivariateNormalDiag采样
、
以下是我尝试过的方法import tensorflow_probability as tfp def sample_
vae
(dist):
vae
_logvartf.keras.layers.Input(shape=(5), dtype=tf.float16) dist = tfp.distr
浏览 29
提问于2020-02-08
得票数 0
1
回答
需要帮助编译自定义丢失
、
我在
VAE
中添加一个自定义损失,如下所示:outputs = [decoder(encoder(inputs)[2]), clf_supervised(encoder(inputs)[2])]
vae
.summary() reconstruction_loss = binary_cr
浏览 8
提问于2021-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
预先训练过的闪电
VAE
没有对训练数据进行适当的推断。
、
、
、
我使用的是来自的CIFAR-10预训练的
VAE
。
浏览 3
提问于2021-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ImportError不能导入名称FunctionSet
、
、
Traceback (most recent call last):这是代码的一部分import chainer.functions as Ffrom
vae
_modelimport
浏览 1
提问于2017-06-02
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
从零开始实现VAE和CVAE
没有任何公式——直观的理解变分自动编码器VAE
基于CPPN与GAN+VAE生成高分辨率图像
CPPN+GAN+VAE模型生成高分辨率彩色图像
如何使用变分自编码器VAE生成动漫人物形象
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券