二叉树的序列化就是按照某种顺序遍历二叉树，遇到空结点是在遍历输出序列中 加入某个特殊字符进行标识，反序列化就是按照同样的规则将一个序列还原为一颗二叉树。 这里采用前序遍历的顺序进行序列化
在处理数据时，有时候会遇见变量值为多选的情况，此时如果要给变量添加上format，就略微麻烦许多。今天小编打算分享一段针对此种情况自动生成format的程序。
说到哈希表，相信初通数据结构的人士应该耳熟能详，其相关的结构细节虽然并不繁复，但就快速查找数据而言，该结构优异的性能表现绝对可算一枝独秀，平均情况下O(1)的时间复杂度更是令人心旷神怡 :)，这不，在近几天编写的一个简短程序中，我自己便遇到了需要使用哈希表的情况，由于自己惯于使用MinGW，其中的STL（SGI版本）刚好提供了一个优雅的哈希表的模板实现，名曰hashtable，并在此基础之上进一步构建起了hash_map、hash_multimap、hash_set以及hash_multiset，正好与标准模板库中的map与set容器一一对应，此番作为的确大快人心，可惜的是，作为SGI单独的扩展模块，哈希表现今仍然不在C++标准之列，这不能不令人扼腕叹息，所以即便我在MinGW中将hashtable用的生龙活虎，但只要稍稍转变一下编程环境，譬如转至MS的VS，那么等待我的大抵也就是一大堆的未定义错误，而上述的什么hashtable则更是踪迹全无……虽然有心人士早已提供了很多第三方库(如STLPort)用以解围，但这般编程境况仍然给我带来了些许不和谐之感，总觉着不是太合乎标准正道( 在此严重期待C++新一代标准的早日降临 :) )，没办法，最后想想还是决定走一走重造车轮的荆棘路，自己来实现一个简单的hashtable，当然，追求如STL库中那般的通用性并不是我的编程初衷，相反，简单够用倒是我的编写原则，既然如此，那么事不宜迟，就让我马上动手吧 :)。
刚开始接触 FlinkSQL 时，对 LAST_VALUE 特别好奇，虽然工作当中有在用到，但还是特别的想知道它是怎么实现的，今天终于可以总结一下
猿实战是一个原创系列文章，通过实战的方式，采用前后端分离的技术结合SpringMVC Spring Mybatis,手把手教你撸一个完整的电商系统，变身猿人找到工作不是问题。还等什么呢？关注公号,取基础代码,一起实战吧。
部署完 自动巡检多个接口地址是否正常并按 crontab 定时任务通过企业微信机器人以文本的形式发送到告警群的脚本 后，又研究了一个脚本，其主要目的是：基于 Python 编程语言来监控服务器的 CPU、内存、/目录、/appslog、/bigdata目录使用率以及网卡接收和发送情况。
阿里：千人千面，意思不同用户使用阿里相关的产品感觉是不一样的，例如支付宝首页的推荐内容，和其他相关推荐流信息是完全不同的。
随着编程技术的不断进步，编程语言变得越来越高级，功能封装也越来越完善。各种技术都在帮助程序员提高编写代码的效率。通过层层封装，程序员似乎不需要了解技术细节，只需逐行翻译需求内容即可。
效果 实现步骤 绘制支付界面布局 传递支付界面事件 核心代码 创建自定义布局 继承 RelativeLayout绘制界面 //view布局 View view = View.inflate(context, R.layout.layout_popup_bottom, null); valueList = new ArrayList<Map<String, String>>(); tvList = new TextView[6]; //初始化控件 tvCancel=(Image
定时闹钟预览版EXE下载链接：https://files.cnblogs.com/files/rekent/ReadytoRelax_jar.zip
Hello，大家好，long time no see！在刷题和面试过程中，我们经常遇到一些排列组合类的问题，而全排列、组合、子集等问题更是非常经典问题。本篇文章就带你彻底搞懂全排列！
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
查看上篇文章通用数据级别权限的框架设计与实现(2)-数据权限的准备工作，我们开始数据列表的权限过滤. 原理：我们在做过滤列表时，根据用户权限自动注入到相关SQL中，实现相关过滤，如果拥有全部权限，则不生成相关SQL片段
其实Android对Java基础的要求并不高，虽然Android是基于Java的，但是Android有更多它自己的东西。
事件功能用过段时间，像用户登入登出，充值，完成任务等非常的方便，有时间看看源码学习，设计的时候比较复杂，但完成后使用很简单，选了创建角色事件走遍流程，下面是JAVA代码
在操作Excel的场景中，通常会有一些针对Excel的批量操作，批量的意思一般有两种：
上次说到多层级 X 轴标签的拼凑实现（第一版），遗留了一个分组标签位置的问题，今天给大家补上。
最近看了一些大佬发的关于可视化打包工具auto-py-to-exe文章，auto-py-to-exe是基于pyinstaller，但相比于pyinstaller，它多了 GUI 界面。我自己也试了一下，感觉确实好用且方便，动动手指就能对程序进行打包。
因为最近在做一个逻辑较为复杂的需求，在封装组件时经常遇到父组件props更新来触发子组件的state这种情景。在使用componentWillReceiveProps时，发现React官网已经把componentWillReceiveProps重名为UNSAFE_componentWillReceiveProps，但是我发现了getDerivedStateFromProps可以替代，却又被一篇博客告知这个也尽量别使用。因为组件一旦使用派生状态，很有可能因为没有明确的数据来源导致出现一些bug和不一致性。既然提倡避免使用，肯定也会有相应的解决方案。
在做jsonp传递的时候遇到一个问题，当有特殊字符或中文的时候就会导致数据错误或者是乱码，刚开始有js的编码和解码和正则，都比较麻烦，现在找到了一种合适的解决方案，宽字符编码，js端会自动解析，能处理以上问题，以下是自己封装的通用类。 using System; using System.Text; /// /// author:Stone_W /// date:2010.12.23 /// desc:宽字符编码和解码 /// public class Cod
所不同的是列表的索引只是从0开始的有序整数，不可重复；而字典的索引实际上在字典里应该叫键，虽然字典中的键和列表中的索引一样是不可重复的，但键是无序的，也就是说字典中的元素是没有顺序而言的，字典中的元素任意排列但不影响字典的使用
大多数情况下，FineReport直接在设计器里使用“数据集查询”，直接写SQL就能满足报表要求，但对于一些复杂的报表，有时候SQL处理并不方便，这时可以把查询结果在应用层做一些预处理后，再传递给报表，即所谓的“程序数据集”，FineReport的帮助文档上给了一个示例： 1 package com.fr.data; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import
做DFS时，有很多小细节，比如该题，temp需要pop，不能在上面加入result那里做，应该是在调用递归后做。 此题肯定有非递归写法，有空琢磨。
看到后，第一反应是 ECharts 默认不支持，第二反应是也许能想办法拼凑出来，但是得想想思路……
给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回 -1。
考虑每对相邻的两个元素 [freq, val] = [nums[2i], nums[2i+1]] （其中 i >= 0 ），每一对都表示解压后子列表中有 freq 个值为 val 的元素，你需要从左到右连接所有子列表以生成解压后的列表。
今天这篇文章是根据批量填充数据的进阶版。基础版本就一段很简单的代码。虽然简单，但如果这个模板或者数据发生变化，还是要改来改去的，所以本文就在基础版本上进行改进，只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。
InterSystems IRIS提供了两种方法来唯一标识表中的行：RowID和主键。
在 for 循环中操作 redis。如果数据命中缓存还好，一旦缓存没有命中，则会访问数据库。
最近在搞一个数字拨号按键按钮，就想到使用GridView，但在实现中遇到点问题，在给数字键进行圆形状态键设置时发现一个问题，GridView中自带的原生选择矩形按钮总是存在，于是就想到了让其状态背景设置成透明。
本文主要是提供了一个接口文档的范文，内容修订历史、目录、时序图、接口要素描述、接口说明、使用示例、字典、FAQ。 使用MD格式文档（makedown），选择原因，容易格式转换，开发便于修改，版本维护界面，修改记录明显，普通文本工具即可编辑。
功能简介 目标： 获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息。 输出： 保存到文件中。 技术路线： requests—bs4–re 语言：python3.5 说明 网站选择原则： 股票信息静态存在于h
本文作者：hang 本文来源：https://segmentfault.com/a/1190000010520835 功能简介 目标： 获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息。 输出： 保存到文件中。 技术路线： requests—bs4–re 语言：python3.5 说明 网站选择原则： 股票信息静态存在于html页面中，非js代码生成，没有Robbts协议限制。 选取方法： 打开网页，查看源代码，搜索网页的股票价格数据是否存在于源代码中。 如打开新浪股票网址：链接描述(http://finance
我们在使用代码的时候，有很多便捷的操作，能够节约编写代码的效率和运行速度，也算是java中的小技巧，下面我们就带来展示。
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列.
elasticsearch-7.0.1/client/sniffer/src/main/java/org/elasticsearch/client/sniff/NodesSniffer.java
https://www.techiedelight.com/convert-map-to-list-kotlin/ https://bezkoder.com/kotlin-map-transform/ https://www.baeldung.com/kotlin-list-to-map https://stackoverflow.com/questions/37464679/how-to-work-with-maps-in-kotlin https://kotlinlang.org/api/latest/jvm/stdlib/kotlin.collections/map-of.html https://kotlinlang.org/docs/reference/map-operations.html
根据文章内容总结摘要。
查看上篇文章通用数据级别权限的框架设计与实现(3)-数据列表的权限过滤，我们开始在原来的基础上实现单条权记录的权限控制。 相信前面的列表权限控制，很多系统都可以做到，但如何在上面列表的权限过滤中实现通用性 原理：我们在权限过滤中，通过AOP接截相关记录，拦截的时候，我们先判断当前人员是否有角色权限，没有的话，我们生成查询权限的SQL，进行权限查找. 1.先定义生成权限的相关注解,相关注解用于权限拦截，及获取拦截的相关参数.
wordcloud 是一个python实现的高效词频可视化工具，除了可以使用各种mask和颜色提供个性化的掩膜，还可以通过api便捷的挑战获得个性化的词云输出。 安装
的形式出现 一开始可以使用空值, 不需要 ListNew()这样的方法来新建 List, 之后再使用 ListAppend 来添加数据
静态编译:在编译的时候进确定类型，如果绑定对象成功，new 是静态加载类，就编译通过。
此外使用 cf_queryparam 当 dump 的时候会将参数放到 SQL 详细中 而使用 cfqueryparam 的时候参数会以列表的形式出现
前言：最近一直在学自定义View的相关知识，感觉这在Android中还是挺难的一块，当然这也是每个程序员必经之路，正好公司项目要求实现类似仪表盘的效果用于直观的显示公司数据，于是就简单的写了个demo，记录实现的过程。上篇《Android自定义View实现圆弧进度效果》简单记录了圆弧及文字的绘制，渐变色的仪表盘效果将更加升入的介绍canvas及paint的使用（如画布旋转，paint的渐变色设置等）。
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。
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