專 欄 ❈Pytlab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 blog：http://ipytlab.com github：https://github.com/PytLab ❈— 前言 本文为作者对其开源项目VASPy的说明文章。VASPy是一个纯Python编写的处
课题组主要采用第一性原理和分子动力学两种工具研究材料的基本性质，为设计具有特定功能的器件提供前期基础。
6 月 30 日，全球反洗钱和打击资助恐怖主义（AML/CFT）措施的标准制定者——金融行动特别工作组（FATF）发布了一份关于其加密资产指南的应用情况报告。该报告的发布标志着 FATF 于 2019 年首次发布的《加密资产和加密资产服务提供商（VASP）指南》已经经历了三个年头。
背景： 本人在公司的平台部门工作，我们部门写出的代码都是编译成.a文件，定期发布版本到各个产品，现在老大要求我负责每周向公司的某个产品发布lib。发布lib的步骤大概就是自动化的兄弟给我提供一个归档的版本号、lib的标签号(对应我们平台的代码)和产品适配的标签号(对应产品代码，我们的.a文件会定期提交到这个svn下)，然后我根据这个信息，操作svn，定期把适配中指定标签下的指定的两个文件夹导出到归档目录下，然后在归档路径下创建记录这次发布信息(lib、适配各包含哪些标签、版本信息)的文档，还有就是创
在日常的计算化学研究中，我们经常需要将计算得到的分子或者固体/晶体体系简谐振动通过动画的方式直观地呈现在屏幕上，从而可以清楚地知道在某个特定的振动模式下是哪些原子在运动。一方面，这种振动的可视化可以在实验测量得到了振动光谱（红外、拉曼）的情况下帮助我们借助理论计算对振动谱图进行指认；另一方面，在反应机理研究的过渡态计算中，通过对虚频振动的观察，我们可以很快知道计算得到的过渡态结构是否能把反应物、产物的结构串起来。 以最常用的量化计算程序高斯为例，与之配套使用的GaussView软件可以很轻松地对振动分析 (freq) 计算结果进行可视化。类似地，Q-Chem也有一个配套的IQmol程序（免费、开源）可以呈现Q-Chem的振动分析结果。此外，一些第三方的程序如Avogadro、MOLDEN等也可以对高斯程序的振动分析结果进行可视化。计算化学公社的社长sob老师曾经写过一个可以将ORCA的振动分析结果转换为高斯输出格式的工具(http://sobereva.com/498)以及一个可以在VMD程序中显示振动模式静态矢量的工具(http://sobereva.com/567)。
今天为大家介绍的是一篇使用图神经网路快速评估有机分子在金属上的吸附能量的论文。在异质催化中进行建模需要对吸附在表面上的分子的能量进行广泛评估。这通常通过密度泛函理论来实现，但对于大型有机分子来说，这需要巨大的计算时间，从而损害了该方法的可行性。在这里，作者设计了GAME-Net，一种用于快速评估吸附能的图神经网络。GAME-Net在一个平衡的化学多样性数据集上进行训练，其中包含了具有不同官能团的C分子，包括N、O、S和C芳香环。该模型在测试集上的平均绝对误差为0.18电子伏，并且比密度泛函理论快了6个数量级。应用于生物质和塑料中，预测的吸附能误差为0.016电子伏每个原子。该框架为催化材料的快速筛选提供了可用工具，特别适用于传统方法无法模拟的系统。
本文旨在为关键高性能计算应用程序提供最新的性能基准数据。现代高性能计算数据中心是解决世界上一些最重要的科学和工程挑战的关键。NVIDIA®Tesla®加速计算平台为这些现代数据中心提供了业界领先的应用程序，以加速高性能计算和人工智能工作负载。特斯拉V100从根本上改变了数据中心的经济性，以更少的服务器、更少的功耗和更低的网络开销实现了突破性的性能，从而节省了总成本5 - 10x。
不久之前，CZ 转发的一则社交媒体报道引发了网友的热烈讨论。根据 CoinDesk 的报道，Binance 在贯彻 KYC（Know Your Customer）之后损失了 90% 的用户，同时也让 Binance 减少了数十亿美元的收入。
就在全世界的科学家们争相做实验的同时，有人为最近韩国科研团队「常温常压超导」研究提供了理论方面的支持。
论文系权英完（Young-Wan Kwon）教授未经其他作者允许情况下擅自上传，团队已向arXiv申请撤稿。
6月16日，腾讯量子实验室与清华大学物理系在北京签署合作备忘录，双方就功能材料数据库、机器学习辅助的材料计算方法、材料虚拟筛选云平台等领域展开探讨，达成合作。清华大学物理系段文晖院士与腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉共同签署了合作备忘录，清华大学物理系徐勇教授、腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、腾讯科学技术协会张谦秘书长等参与了签署仪式。 近年来，腾讯持续加大基础科学研究投入，人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算融合的 ABC2.0 核心技术布局逐渐完善，建立了人工智能、量子
如文献[1]所指出，不同PBC-HF程序之间的严格对比是不可能的，原因包括不同的实现方法、不同的优化水平、不同的license类型等。本文对比了几个PBC-HF程序对金刚石3-21G的计算结果。结果先列在下表里，后文再稍微做点分析。其中Gaussian、CRYSTAL和PySCF的结果是笔者算的，MPQC的结果来自文献[1]，未给出Gap和
本系列的三篇推文已经推送完成，小编其实只是担任了一个搬运工。通过这三篇文章，我们能够对国内的理论化学方法的研究有个大概的了解。国内很多课题组的方法和软件在自己的领域常常可以处在世界领先地位，但是大部分软件都需要借助国外的软件平台来实现。原文作者也建议，我们应该开发一个具有自主知识产权的计算化学软件平台，整合国内外的各种先进计算方法，并且要方便大家在此基础上开发新的计算方法。
香港证券及期货事务监察委员会(简称证监会)13日发布《有关声称向投资者提供回报的虚拟资产安排的声明》，证监会表示观察到，尽管先前已发出投资者警示，且近期虚拟资产业界发生多宗事件，但虚拟资产平台向香港投资者提供虚拟资产「存款」、「储蓄」、「收益」或「质押」服务(虚拟资产安排)的情况仍续见盛行。
能够做二分量赝势SODFT计算的程序里[1]，用的比较多的大概就是“西北大学化学系”[2]和“淘宝猫”[3]了，因为这两个程序的SODFT都有解析梯度，能够做结构优化。如果把平面波程序也算上，还有VASP。
“众星捧月”。上榜项目让NVIDIA在最新的HPC TOP500榜单中显得格外亮眼——或者准确地说，是在“榜单背后”。
随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升，基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。但是一般来说这样的模拟需要对一个包含成千上万的原子、电子而言，所需的计算框架是非常复杂的，计算代价是相当昂贵的。比如为人所熟知的商用类型第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上，而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构可能需要几周，甚至几个月。无论是软件授权成本，还是时间成本，都比较高昂。对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言，当然也有比较节省的方式。首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架，比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST，以及 ABINT，SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。
本文为万向区块链“融合创新”系列行业研究报告。作者：万向区块链首席经济学家邹传伟博士。万向区块链在第六届区块链全球峰会开始前的这段时间内，不定期推出“融合创新”系列行业研究报告，带领大家提前解读在新基建和数字化迁徙背景下，区块链如何与其它技术融合发展，发挥信息基础设施应有的作用。点击阅读原文，可了解第六届区块链全球峰会详情。
Wannier函数是周期性体系里和分子轨道对应的概念。很多固体物理教材都详细介绍了Wannier函数，如南京大学教材《固体理论》[1]的第八章。Wannier函数定义为Bloch函数的一个傅立叶变换：
新材料技术是我国制造业的“底盘技术”，在人工智能、云计算等信息技术的加持下，新材料的发现与设计、分析与计算迎来了哪些变化？8月26日，腾讯教育联合腾讯云、腾讯量子实验室、龙讯旷腾、NVIDIA共同举办云计算助力材料多尺度计算研讨会，邀请11位材料科学领域专家学者分享多尺度计算模拟与云计算领域的最新进展、技术及成果，推动多尺度计算模拟的理论发展和应用探索。 腾讯杰出科学家、腾讯量子实验室负责人张胜誉，龙讯旷腾CEO吕海峰，香港城市大学讲座教授张瑞勤，北京航空航天大学物理学院院长、教授吕广宏，中国科学院半导体
Quantum Espresson （以下简称 QE）是一款基于平面波函数的开源第一性原理计算框架，其免费、易安装使用等优点受到了广大第一性原理计算研究人员的喜爱。QE 不仅支持 CPU 的并行高性能计算，还支持 GPU 计算。这看起来有点像是计算机专业里的深度学习框架，有完整的计算加速支持。另外，QE 与 VASP 的使用习惯类似度比较高，不管是输入文件还是赝势文件，都可以类比着使用。对于计算后的输出结果，QE 也有一套完整的工具链辅助用户完成一些常用的分析操作，比如寻找 k 路径、分析能带结构（Band Gap）等等。
陶哲轩一直看好，ChatGPT将颠覆数学证明，而如今，AI在化学领域的潜力同样深不可测。
随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升，基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。但是一般来说这样的模拟对一个包含成千上万的原子、电子而言，所需的计算框架是非常复杂的，计算代价是相当昂贵的。比如为人所熟知的商用类型 第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上，而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构（超过 1,000 个原子）可能需要几周，甚至几个月。无论是软件授权成本，还是时间成本，都比较高昂。对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言，当然也有比较节省的方式。首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架，比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST，以及 ABINT，SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。
回文是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的。例如：121 ，abcdedcba，123321等都是回文
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
python实现解密培根脚本，解密程序好多都是在线的，今天想把解密程序用python写一个离线的，就当学习练习，以下文章供大家参考、学习，如有错误，多多指出，谢谢大家！
UIBarButtonItem 默认是不能 设置 Badge 所以我们可以对它扩展使之支持
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
DCCDCCCDDDCDCCCDDCCCCCCCCCDDCDCCCCDCCCCC/CDCCCDCCDC/CCCDCCDDDCCDDDCCDCDD
使用起来类似于Toast，但也有与Toast的不同之处，Toast的使用：
前言 🎆大家好，我是秋名山路上的漂移者，昨天也是抽空做了一下，蓝桥号称30块的模拟赛，不说了，感受了一下，又是割韭菜的一波骚操作，由于我是没有买的，题目来源于：执 梗，老哥是用Java语言写的，我由于使用c++比赛，就用c++不同的思路写了一波，题目比较简单，我们一起来看一下吧！！！ 👍蓝桥推荐文章 蓝桥骗分指南 拿最多分——暴搜，bfs，dfs ❤️十大排序算法详解❤️ stl详解 😁目录 前言 🍺1.A的个数 🍺 2.最2数字 🍺🍺3.最少次数 🍺🍺4.超大玉螺旋丸 🍺5.二叉树的最大深度
本文是后端思维专栏的第二篇哈。上一篇36个设计接口的锦囊，得到非常多小伙伴的认可。36个设计接口的锦囊中，也提到一个知识点：就是使用并行调用优化接口。所以接下来呢，就快马加鞭写第二篇：手把手教你写一个并行调用模板~
镜像地址：http://npm.taobao.org/mirrors/python/
在单 Activity 多 Fragment 的场景下处理回退按键一直是一件比较恶心的事情。前段时间看 jetpack 在宣传中有提到利用 OnBackPressedDispatcher 处理回退，于是研究了一下。
DDMQ/carrera-chronos/src/main/java/com/xiaojukeji/chronos/db/BackupDB.java
healthd是安卓4.4之后提出来的，监听来自kernel的电池事件，并向上传递电池数据给framework层的BatteryService。BatteryService计算电池电量显示，剩余电量，电量级别以及绘制充电动画等信息，其代码位于/system/core/healthd。
2 https://github.com/NickWaterton/Roomba980-Python
Transform Feedback（变换反馈）是在 OpenGLES3.0 渲染管线中，顶点处理阶段结束之后，图元装配和光栅化之前的一个步骤。
在上一篇文章：Flutter进阶—实现动画效果（三）中，实现了一个随机高度、颜色的条形。这一篇文章我们会实现多个条形，同样是随机高度、颜色。
在本篇文章开始前，我们先来回顾一下之前我们都做了哪些事情。在第一篇文章中，我们在动画值更改时调用double lerpDouble(num a, num b, double t)重新绘制条形。在第二篇文章中，我们首先用Tween类帮助我们管理动画值，并重新绘制条形，然后把绘制条形动画相关的类提取到bar.dart文件。在第三篇文章中，我们首先在Bar类中增加颜色的字段，再新建color_palette.dart文件，用于获取颜色值，同时用工厂构造函数Bar.empty和Bar.random分别创建空白Bar实例和随机Bar实例。在第四篇文章中，我们新增了BarChart类，用于创建指定数量的Bar实例列表，并将绘制条形的代码更改为绘制条形图。
本博客介绍利用EasyX实现一个反弹球消砖块的小游戏。 本文源码可从github获取
在上一篇文章中，我们实现了统计每个产品和地区的销售额，如果现在需要统计每个产品和地区所占市场份额的百分比，那么使用堆叠条形图是不合适的，我们可以使用分组条形图，因为它可以同时在两个类别维度上进行定量比较。分组条形图的实际效果如下图所示：
claudb-1.7.1/src/main/java/com/github/tonivade/claudb/data/Database.java
项目源代码：https://github.com/libin7278/MpChart
今天主要来分析 Spring banner 的加载流程，从获取内容和输出内容这两个角度进行分析
其中AppTheme使用的主题是AppCompat的主题，由于AppCompat主题下的windowActionBar和windowNoTitle的命名方式前都没有android字样，所以报错。
（一）算法原理 BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和P的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。 BF算法是一种蛮力算法。 举例说明 S: ababcababa P: ababa BF算法的匹配步骤如下： i=0, j=0i=1, j=1i=2,j=2i=3, j=3i=4, j=4（失败）ababcababaababcab
本篇博客将会给大家带来一个轻量级控件SnackBar，为什么要讲SnackBar？Snackbar:的提出实际上是界于Toast和Dialog的中间产物。因为Toast与Dialog各有一定的不足，使用Toast的时候， 用户无法交互；使用Dialog：用户可以交互，但是体验会打折扣，会阻断用户的连贯性操作；但是使用Snackbar既可以做到轻量级的用户提醒效果，又可以有交互的功能，本博客将会从SnackBar的使用和源码分析两个方面进行介绍。
Banner 特性是通过自定义的 banner.txt 文件，替换启动时打印的横幅。除了文字之外，还可以使用 banner.gif，banner.jpg、banner.png 图像文件，将图像转换为 ASCII 艺术作品进行打印。
一、前言 1.我一直想写一篇关于运动的文章,现在总算千呼万唤始出来了。 2.本篇是一个长篇，各位看官自备水果、饮料、花生米，相信会给你会吃的很开心。 3.本项目源码见文尾捷文规范第一条 先看
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