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    对比Excel,学习pandas数据透视表

    Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源; ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置,插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求,从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1)语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...,说明上述参数的具体含义 参数说明: data 相当于Excel中的"选中数据源"; index 相当于上述"数据透视表字段"中的行; columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列; values...相当于上述"数据透视表字段"中的值; aggfunc 相当于上述"结果"中的计算类型; margins 相当于上述"结果"中的总计; margins_name 相当于修改"总计"名,为其它名称; 下面几个参数...案例说明 1)求出不同品牌下,每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\

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    对比Excel,学习pandas数据透视表

    Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源; ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置,插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求,从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1)语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...,说明上述参数的具体含义 参数说明: data 相当于Excel中的"选中数据源"; index 相当于上述"数据透视表字段"中的行; columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列; values...相当于上述"数据透视表字段"中的值; aggfunc 相当于上述"结果"中的计算类型; margins 相当于上述"结果"中的总计; margins_name 相当于修改"总计"名,为其它名称; 下面几个参数...案例说明 1)求出不同品牌下,每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\

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    利用excel与Pandas完成实现数据透视表

    数据透视表是一种分类汇总数据的方法。本文章将会介绍如何用Pandas完成数据透视表的制作和常用操作。...1,制作数据透视表 制作数据透视表的时候,要确定这几个部分:行字段、列字段、数据区,汇总函数。数据透视表的结构如图1所示。...图1 数据透视表的结构 Excel制作数据透视表很简单,选中表格数据,并点击工具栏上的“数据透视表”菜单即可,如图2所示。...图2 Excel制作数据透视表 Pandas里制作数据透视表主要使用pivot_table方法。...4,对数据透视表中的数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视表中的数据进行分组,例如可以把风扇和空调的数据分为一组来计算,如图14所示。

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    VBA创建多个数据源的数据透视表

    1、需求: 有多个表数据,格式一致,需要创建到1个数据透视表。 2、举例: 比如要分析工资的数据,工资表是按月分了不同Sheet管理的,现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能,透视表功能非常强大,而且简单易用,我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据,如果要完成多个Sheet的透视处理,可能大家想到的最直接的方法是复制到...我们要完成这个功能,比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...不用VBA的操作演示: ?...(arr, vbNewLine & " Union All " & vbNewLine) End Function 'str_sql sql语句 'rng 透视表的位置

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    对比excel,用python实现逆透视操作(宽表变长表)

    大家好 最近看到群友们在讨论一个宽表变长表的问题,其实这类需求也很常见于我们日常的数据处理中。综合群友们的智慧,今天我们就来看看excel与python如何实现这个需求吧!...[format,png] 目录: excel逆透视技巧 Pandas逆透视技巧1. excel逆透视技巧 excel做逆透视操作是需要用到Power Query。...第一步:选中数据,然后在菜单栏-数据-点击来自表格/区域 [format,png] 选中数据-来自表格 第二步:创建表的时候,根据实际情况选中是否包含标题(本例不包含) [format,png] 创建表...,在原始表出现了 表1的页签,里面正是我们期望的逆透视结果,搞定!...import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel(r'0927测试数据.xlsx', header=None) df [format,png] 数据预览 # 直接逆透视

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    再见,Excel数据透视表;你好,pd.pivot_table

    导读 Excel作为Office常用办公软件之一,其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位,比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图,其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分...Excel数据透视表虽好,但在pandas面前它也有其不香的一面! ? 01 何为透视表 数据透视表,顾名思义,就是通过对数据执行一定的"透视",完成对复杂数据的分析统计功能,常常伴随降维的效果。...例如在Excel工具栏数据透视表选项卡中通过悬浮鼠标可以看到这样的描述: ?...得到统计好的数据透视表结果 ?...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值,而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列,布尔值,默认为False,体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name

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