本篇是对Pylab的小试牛刀，也是对许多其他主题的过渡——包括《编码速度估计的长时间等待的后果》。
如果你想把Python嵌入C/C++中是比较简单的事情，你需要的是在VC中添加Python的include文件目录和lib文件目录。下面我们来看下如何把Python嵌入C/C++中。
随着技术的进步，科技的发展，出现了越来越多的编程语言，那么作为一个嵌入式攻城狮来说，会几种才能够适应呢，其实没有标准的答案，像最早我们学习汇编语言，后来做嵌入式产品大都用C， C++，但是我们做一些上
嵌入汇编是指在C和C++的源程序中插入汇编语言指令，也称内嵌汇编、内联汇编或行内汇编。VisualC++中使用“__asm”关键字指示嵌入汇编，不需要独立的汇编系统就可以正常编译和连接。使用“__asm”关键字既可以引导单条回汇编语言指令，也可以用空格在同一行分隔多个“__asm”引导的汇编语言指令，更好的方法是使用花括号书写一个汇编语言程序片段。
Python是一门简单易学的编程语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语，尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一，它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。python的用途和优点都有什么呢？
SpiderMonkey是Firefox使用的脚本引擎，V8是Google Chrome使用的脚本引擎。这篇文章介绍了怎样在自己的C++程序中嵌入这两种脚本引擎，以及简单做了一些横向的对比。
先来说明一下写这篇博客的初衷吧，由于前段时间在和一位大佬的交流之中，他提出了一个建议，说叫我平时可以自己做一些嵌入式开发项目什么的，有极大的利处，我就跟着bi站的老师（华清创客学院）开始学习，但是老师的教程是用虚拟机创建一个linux系统，在进行代码撰写，我在大佬的建议下还是选择了vs配置opencv 的环境进行代码撰写。但是一开始的环境配置就给了我当头一棒，怎么配置都不成，总有一些错误，最后在老师的指导下才配置好，所以，我就写了这一篇文章，希望能帮助到大家。
从事嵌入式开发多年，用C语言编程至少十几个年头，到现在也没觉得这门编程语言已经过时了，只是从明面上讲不如以前光鲜，现在JAVA，Python等集成度比较高的编程语言慢慢占据了主流市场显得C语言过时的感觉，现在回到三线城市做个程序员，想开发个嵌入式产品，招聘C语言程序员基本上很难，大部分都是JAVA后端开发或者前端的，最后索性直接自己培养人才。
从第一次拖着行李入京找活，至今已工作若干年了。这些年一直追逐自己的梦想，跑过三个城市，换了三份工作，认识了很多业内的朋友。和朋友们闲聊时，发现很多人都已经不再做客户端软件了。有的转去做管理，有的转去做IOS，有的转去做安卓，有的转去做投资，“坚守”的人真的不多。曾经朋友开玩笑，说我们都是抱着微软的大腿，如果微软倒了，我们就失业了。我们说这句话时，多半是抱着戏谑的态度。时过境迁，随着移动互联网的兴起，PC的没落是难免的。相应的PC客户端没落，从业人数减少，现在想招一个合格的windows程序员已经非常难了。或许是出于一种纪念，我想起编写该系列博客，和大家讲讲windows客户端软件开发中的点点技术。让大家可以清晰了解到一款软件的诞生之旅。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
java大行其道的今天我们来谈谈c++，现在学c++的人越来越少了。问题在哪？互联网盛行的年代，能吸引眼球的就是能赚钱的。所以一看招聘，发现做java开发是抢手货，起步价比c++高。 再则学习c++难度都比其它语言较高。而它的学习难度，太复杂性。现在c++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替c++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器，网络等。 一、游戏开发 游戏开发都有哪些，引擎开发（
疑惑一 学习嵌入式需要哪些知识？ 嵌入式的学习主要有两个方向：硬件方向，主要是硬件设计，硬件、驱动程序员 ；软件方向：消费电子、安全安防等等，硬件方向主要是需要对数字电路和模拟电路有了解，同时对硬件的电路图以及完成CPLD的逻辑设计。软件方向主要学习，c/c++,数据结构以及操作系统常识 疑惑二 为什么不建议初学者用vc6.0？ vc6.0是微软很早推出的编译器，现在很多的公司也是在用，在设计之初当初c99标准还不是很完善，导致现在vc6.0上面的运行的程序很多都不能正常运行，会误导初学者。 疑惑三 选择好
C语言是所有高级语言的前辈，C++，C#，Java ，都是由C语言演变过来的，包括现在很火的python，第一个Python编译器诞生，它是用C语言实现的。
老师最近给的上机题目有点变态，特别是写到最后，是需要写学生管理系统。如果C语言结合文件来操作的话，估计会比较麻烦（对文件里字符串的增删改查我都没有什么好点的算法）。那就用数据库吧，我很自然的想到。
下载地址1：https://www.apachelounge.com/download/VC10/
5. mod_wsgi: ap24vc14-cp35-cp35m-win_amd64
连接器LNK是通过调用cvtres.exe完成文件向coff格式的转换的，所以出现这种错误的原因就是cvtres.exe出现了问题。
AI 参与的语音世界真神奇，既可以将一个人的语音换成任何其他人的语音，也可以与动物之间的语音互换。
rem 编译64位boost rem 一直以来都是在Win32环境下Build和使用boost，但现在基本上每天都在64位Win7下工作， rem 所以很有必要把这几天的经验总结下来。和32位环境不同， rem x64环境下编译得先从开始菜单启动Visual Studio的Visual Studio 2008 x64 Win64 Command Prompt进入命令提示符， rem 而不是随便打开任意一个命令行窗口就行。然后转到boost根文件夹，运行bootstrap.bat生成x64版的bjam.exe。然后运行命令： rem bjam --build-type=complete toolset=msvc-9.0 threading=multi link=shared address-model=64 rem 即可生成DLL版平台库，如果要编译静态库版就把shared改为static。 rem 只生成一个库的话加上例如–with-python得编译选项，避免生成东西太多、时间太长。 rem 要有address-model=64属性，如果没有这个属性的话，会默认生成32位的平台库，加入这个选项才能生成64位的DLL。 rem 如果要生成Boost.Python库，需要先下载安装x64版的Python安装包，我用的版本是3.2.3。 rem 在使用这个库编写Python扩展DLL时，默认是使用动态库版的Boost.Python，要使用静态版的必须 rem 在C++项目中定义BOOST_PYTHON_STATIC_LIB宏，这样就不用在使用或发布扩展时带着boost_python-vc90-mt-1_50.dll一起了， rem 当然扩展DLL的尺寸会大些，如果做实验没必要这样，编译又慢生成的文件也大。 rem vs工具链版本：vs2003 : msvc-7.1，vs2005 : msvc-8.0，vs2008 : msvc-9.0，vs2010 : msvc-10.0
首先在某个地方安装安装版的Python，比如虚拟机里，我装的是“python-2.7.1.msi”，然后把安装目录整个拷过来备用。之所以安装版无法做成绿色版，是因为其中的三个主要文件“python.exe”、“pythonw.exe”和“python27.dll（安装在system32目录中）”都依赖于“msvcr90.dll”这个非常恶心的东西。我们需要把它绿色化。 下载并解压缩源代码包，我下载的是“Python-2.7.1.tar.bz2”，然后进入“PCbuild”目录，用Visual Studio 2008打开“pcbuild.sln”文件，注意，“PC”目录下面还有一些早期版本Visual Studio的工程文件，我试过VC6的，根本无法编译，其它没试，不过既然官方都用2008的，那我们也跟着用就是了。 我的Visual Studio 2008装了SP1，编译其中的“python”、“pythoncore”和“pythonw”三个项目得到“python.exe”、“pythonw.exe”和“python27.dll”三个文件，替换备用目录中同名的文件，然后把Visual Studio 2008安装目录中的“VC\redist\x86\Microsoft.VC90.CRT”目录中的“msvcr90.dll”和“Microsoft.VC90.CRT.manifest”也拷到备用目录中，再把备用目录整个拷到一个干净的环境中。执行python.exe，却出错了：无法启动！用Depends工具观察，报依赖错误！ 回过头检查编译生成的manifest文件才发现，原来虽然Visual Studio 2008装了SP1，按理CRT已经升级到了9.0.30729.4148版，但是manifest里链接的还是9.0.21022.8版！所以只能将“python”、“pythoncore”和“pythonw”三个项目的属性作如下设置：
这段时间由于工作上的需要，简单学习了SQLite数据库的操作，为了方便地将采集的数据写入到SQLite数据库中，我采用Python。但是由于后期需要用C来实现数据处理算法，因此也需要完成利用VC6.0来对SQLite数据进行操作。为了对这段时间学习进行总结，也为了日后用到相关知识可以直接参考积累的成果，特此将这些工作记录于这篇博客。当然，由于牵涉到数据保密问题，以及算法的不宜公开，这里只是介绍Python和VC6.0对SQLite的操作代码。
Visual Studio 2013/2015 搭配 Python Tools for Visual Studio 扩充套件让 Visual Studio 能提供对 Python 程序语言高度整合的开发环境，并完整发挥 Visual Studio 强大的功能，协助您在 Visual Studio 内开发 Python 程序上如虎添翼，提升开发效率！
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本（前版本1.34.1发布于2007/7）， 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的，主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变（具体参见《boost1.34.0编译日志》）外，还包括bjam的编译默认 选项的变化，在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库，包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本，但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库，这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了，为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本，所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode，在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库，为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明，以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的，所以必须在Windows下开启console窗口，同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍，以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单，在准备好的console窗口中输入：
将555的6脚和2脚连接在一起，并在5脚接上0.01uF的电容用于滤波，这就构成了施密特触发器。
近期在微信群中看到大佬们有过讨论gui的话题，本人曾经也是关注过，但一直未深入，很多次擦肩而过，因此借这个契机，就研究下。
我仔细的在C:\boost_1_64_0目录下搜索了一下，根本就没有libboost_regex-vc140-mt-sgd-1_64.lib这个库文件，那咋办，找教程编译呗 编译boost库工程的是一个叫bjam.exe的程序，但是从网上下载下来的boost_1_64_0.7z里是没有的，所以首先是运行boost根目录下的bootstrap.bat批处理文件，编译后的bjam.exe会自动拷贝到该目录下（bjam必须与boost-build.jam在同级目录）。
D:\Cgal\cmake\boost_1_55_0_vc142\boost\config
给定两种初始的汽车类，例如丰田和沃尔沃，利用装饰模式分别给它们添加新的功能，其中丰田可以导航和自动驾驶，沃尔沃可以导航和语音控制。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
步骤0：swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具，可以在swig官网www.swig.org下载，解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig 步骤1：准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码，最好将函数和类的声明统一放到头文件中，函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括： #include调用（例如#include <iostream>） 命名空间指定using namespace std; 函数和类的声明 #i
gyp是一种根据c++源代码编译的工具，node-gyp就是为node编译c++扩展的时候使用的编译工具
最好安装opencv 2.几的版本(如2.4.13)安装的opencv3 的老是出现no modules的错误，换成2.几的就好了
官网: http://www.pyinstaller.org/ 下载与操作系统相匹配的版本. 目前pyinstaller 只支持2.3 - 2.7。 不支持python.3
公司要自己开发私有云管理平台，我这边负责vmware部分的后台接口编写。 主要基于vmware官方的 python 接口 pyvmomi进行二次封装， 主要实现有虚拟机开关机注销； 虚拟机增删磁盘； 虚拟机快照增删还原； 虚拟机 html5的console界面 虚拟机网络管理 zabbix 监控 esxi的磁盘使用率 zabbix 接受转发esxi的报警信息 我把 克隆虚拟机，虚拟机 html5的console界面，虚拟机快照管理 这几个代码的放出，水平有限，大神勿喷，并且有部分涉及隐私的地方做了处理，
为学习QT首先必须搞明白的一个问题是，什么是QT，查找资料，对于QT有如下的认识：
Json是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
使用python36安装python的murmurhash的时候遇到上述问题，原因是没有找到vcvarsall.bat。查找vcvarsall.bat的方法是定义在_msvccompiler.py文件中的（注意该文件前面是有下划线的！），比如我本地的文件路径为"C:\Program Files\Python36\Lib\distutils\_msvccompiler.py“
看pip的安装报错有关于"MySQL Connector C 6.0.2"，需要安装对应的驱动包，下载地址见下，
启动后将窗口最小化即可进行其他操作。 把一个网页放到“D:\web\htdocs”下，访问即可。
好了，接下来我要做一个实际的深度学习图像分割的小项目，项目内容是从一堆拍摄海面的图片中将白浪花分割出来，这个项目的分割只对白浪花感兴趣，所以最后应该是01分割，非黑即白。目前收到800G左右的数据，视频格式，每段大约50分钟。首先要做的就是从这些视频中把每一帧的图片导出来，变成图片。
使用Visual Studio是为了它的编译工具和相关库。安装时选上Windows SDK。
人类之所以比类人猿更“聪明”，是因为我们有语言，因此是一个人机网络，其中人类语言作为网络语言。人类语言具有 信息功能 和 社会功能 。
最近组内准备整顿代码，领导让我写个简单的python脚本分析代码中注释的行数和无效注释。因为这个需求不是很急，所以我想把简单的事情做复杂点。于是就写了一个用VC内嵌Python，并通过模拟按键和发消息去控制其他软件的工具。（转载请指明出处）
嵌入式分为广义和狭义两种。广义的嵌入式就是片上系统(system on a chip)，包括单片机、PSOC、NIOS、Microblaze等。而狭义的嵌入式就是ARM9、cortex A8等特定的跑操作系统的芯片。这里主要介绍狭义嵌入式的学习路线。
1、开发几年了，都在不停的做项目，自己一直都在忙于应付各种业务需求的讨论、开发、测试、发布、维护升级，再有新的需求的循环开发。都是重复的劳动。
横向.gif 纵向.gif 上面的效果主要是用到了UIPageViewController，http://www.jianshu.com/p/a676899d9b70 这篇文章讲的挺细的 ，对于中间的图片嵌入效果想了解的可以查看我以前写的内容http://www.jianshu.com/p/a75c1a07cd51 /* UIPageViewController 为我们提供了2种翻页样式，一种是拟真，一种是滚动 UIPageViewControllerTransitionSty
摘要: 在使用C++做服务器开发中，经常会使用到脚本技术，Lua是最优秀的嵌入式脚本之一。Lua的轻量、小巧、概念之简单，都使他变得越来越受欢迎。本人也使用过python做嵌入式脚本，二者各有特点，关于python之后会写相关的文章，python对于我而言更喜欢用来编写工具，我前边一些相关的算法也是用python来实现的。今天主要讲Lua相关的开发技术。Lua具有如下特点： Lua 拥有虚拟机的概念，而其全部用标准C实现，不依赖任何库即可编译安装，更令人欣喜的是，整个Lua 的实现代码并不算多，可以直接继承
官方的Qt 只有vc10以上的版本 若是想vc9 只能自己编译 so 开始干 搜索资料 1）vc9不能支持webkit的编译 直接删除掉 2）有部分地方 vc9默认支持LONG转ULONG 需要自己改代码 3）需要OPENSSL 4）需要python3.4.3 5）需要activePerl开工 1。下载安装activeperl 2。下载安装python3.4.3 3。编译openssl 0.9.8k perl Configure VC-WIN32 –prefix=C:\Build-OpenSSL-VC9-32 ms\do_ms nmake -f ms\nt.mak nmake -f ms\nt.mak install 4。开始config Qt5 一个bat搞定
参考[1] 。Lena Söderberg 是瑞典模特，最初出现在《花花公子》1972年11月期的杂志中，原图是一张裸体图片（这并不是重点！！！）。其实还有一些原因[2]：
最近在看《基于Oracle的SQL优化一书》，并做了笔记，作者的个人博客：http://www.dbsnake.net/
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