首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

vega lite -在图表中保留空的日期/时间

Vega Lite是一种声明性语法和开源的JavaScript库,用于创建交互式的可视化图表。它基于Vega语法,并提供了一种更简洁、高级别的抽象,使用户能够轻松地创建各种类型的图表,包括柱状图、折线图、散点图、饼图等。

在图表中保留空的日期/时间,可以通过Vega Lite的数据转换和图表设置来实现。以下是一种可能的方法:

  1. 数据准备: 首先,确保你的数据集中有完整的日期/时间范围,包括那些需要保留为空的日期/时间。
  2. 数据转换: 使用Vega Lite的数据转换功能,可以通过填充缺失的日期/时间来确保图表中保留空的日期/时间。你可以使用Vega Lite提供的数据转换操作符来生成包含所有日期/时间范围的新数据集。
  3. 图表设置: 在Vega Lite中,你可以通过指定图表的x轴为时间类型,并设置适当的刻度和标签格式,来确保空的日期/时间在图表中得以显示。

示例代码如下所示:

代码语言:txt
复制
{
  "data": {
    "values": [
      {"date": "2022-01-01", "value": 10},
      {"date": "2022-01-03", "value": 15},
      {"date": "2022-01-05", "value": 8}
    ]
  },
  "transform": [
    {
      "calculate": "toDate(datum.date)",
      "as": "parsed_date"
    },
    {
      "sequence": {
        "start": min(parseDateTime("2022-01-01")),
        "stop": max(parseDateTime("2022-01-05")),
        "step": 1,
        "unit": "day"
      },
      "as": "all_dates"
    },
    {
      "lookup": "parsed_date",
      "from": {"data": {"values": [{"parsed_date": null}]}},
      "key": "parsed_date",
      "fields": ["parsed_date", "value"],
      "as": ["parsed_date", "value"]
    }
  ],
  "mark": "line",
  "encoding": {
    "x": {"field": "parsed_date", "type": "temporal"},
    "y": {"field": "value", "type": "quantitative"}
  }
}

这个示例代码中,我们假设有一个包含了日期和值的数据集。首先,通过数据转换操作符"calculate"将日期字段转换为JavaScript的Date对象,生成一个新的"parsed_date"字段。然后,使用"sequence"操作符创建一个包含所有日期范围的数据集"all_dates",并通过"lookup"操作符将原始数据集与包含空日期的数据集进行合并。最后,通过指定x轴为时间类型,将"parsed_date"作为x轴,"value"作为y轴来绘制折线图。

通过这样的处理,图表中将会保留空的日期/时间,并且在x轴上正确显示。对于更复杂的需求,你可以使用Vega Lite提供的其他操作符和设置来进一步自定义和调整图表。

推荐的腾讯云相关产品:暂无

Vega Lite官方文档:Vega Lite Documentation

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为了更好EasyShu,Vega-lite图表学习点滴分享

不在开发路上,就在学习路上,EasyShu低调了好一阵子,只因需要再次开拓新疆域,将交互图表进行到底,引进Vega图表。...最好学习资源尽在官网 无论是ECharts还是Vega,官网能够给我们提供资料都是非常详尽,相反其他地方信息总是支离破碎,所以,对于一些热门质量高开源项目,首选是官网上寻找学习资源。...Vega-lite官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中Tutorial版块做得非常好,深入浅出,特别是入门GetStart。...而Vega Viewer这个VSCode插件,也非常好用,可以本地VSCode写Vega-lite图表Json结构,而不必在在线版Vega-Editor上写,并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...在上述Vega-lite上找到了其官方推荐Vega-lite笔记教程,网址如下: https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite

1.5K70

当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

vega-lite 影响,altair 开始崛起,而我受 altair 影响,萌发了 Elixir 下复刻 altair 想法。 ?...为了达到这个目标,我们需要提供对 vega-lite 语法 Elixir 上封装。...一来是留给我时间不多了,二来我觉得过于厚重封装不是那么有必要,vega-lite 自己语法表现力足够且并不复杂。三来对于使用者而言,了解 vega-lite 语法对他们非常有必要。...因为最终 altair / deneb 这样工具是赶不上 vega-lite 发展,总会有滞后(比如现在 altair 还不支持 vega-lite 4.9 新功能),所以用户极端情况下还是需要掌握...有了基础 deneb 实现,接下来就是如何把生成 vega-lite JSON 展示成图表

2K10
  • 7步搞定Python数据可视化,业界大牛出品教程,Jupyter、Colab都有在线版

    郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 做图表,谁不会?打开Excel,自动就可以生成各种各样图表。 但你看这些图表呢? ? 结合真实地理数据,展现美国每个县失业率。...全球自然灾害统计,类型、规模、时间,一目了然。 ? 甚至还有可爱表情符号画风,生动展现出英美两国养殖业状况。 每张都清晰明确,色彩搭配合理,让人一眼就能看清楚各种状况,纵观全局,一目了然。...工具Vega-Lite和Altair 首先,用Python完成可视化,需要借助两款工具:Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形高级语法,用简明JSON语法,快速生成可视化图形,Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图,左边图形,背后就是右侧代码来实现。 ?...Altair也是基于VegaVega-Lite而来,使用语言是Python,因此,Vega-Lite和Altair两者一同服用,效果最好哦。

    1.6K40

    还在用Matplotlib? 又一可视化神器Altair登场

    最后不得不说是,用 matplotlib 制作交互式图表是一件相当困难事情。 Altair 和图形语法 Altair 是 Vega-Lite 包装器。...Vega-Lite 是 JavaScript 高级可视化库,它最最重要特点是,它API是基于图形语法。 什么是图形语法呢?...这是因为 Altair 只是一个 Python API,它能够生成有效 Vega-Lite jsons,而 API 是以编程方式生成,因此 Vega-Lite 新版本发布后,Altair 能够全面而且快速更新...Vega-Lite 交互性非常强大,我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips,还能将图选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altairmarks可以理解为图表构建中模块。...就像许多高级可视化框架一样,Altair 也不是 100% 可定制某些时候,我们会遇到一些无法用Altair制作图表

    2.7K30

    7步搞定Python数据可视化,业界大牛出品教程,Jupyter、Colab都有在线版

    郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 做图表,谁不会?打开Excel,自动就可以生成各种各样图表。 但你看这些图表呢? ? 结合真实地理数据,展现美国每个县失业率。 ?...全球自然灾害统计,类型、规模、时间,一目了然。 ? 甚至还有可爱表情符号画风,生动展现出英美两国养殖业状况。 每张都清晰明确,色彩搭配合理,让人一眼就能看清楚各种状况,纵观全局,一目了然。...工具Vega-Lite和Altair 首先,用Python完成可视化,需要借助两款工具:Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形高级语法,用简明JSON语法,快速生成可视化图形,Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图,左边图形,背后就是右侧代码来实现。 ?...Altair也是基于VegaVega-Lite而来,使用语言是Python,因此,Vega-Lite和Altair两者一同服用,效果最好哦。

    1.3K20

    使用Julia进行统计绘图

    Vega-Lite以JSON格式可视化规范作为输入,Vega-Lite编译器将其转换为相应可视化效果。...Vega-Lite完全独立于Julia生态系统,除了VegaLite外,还存在其他语言(如JavaScript、Python、R或Scala)接口(完整列表请参见“Vega-Lite生态系统”)。...如果VegaLite文档中有遗漏内容,通常很容易Vega-Lite文档中找到相应部分。 Vega-Lite(以及VegaLite)一个区别性特征是其互动性。...对于对此感兴趣读者,我建议查看Vega-Lite主页或论文“Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics”。...不幸是,这并没有给我们想要结果:图表将在此范围内绘制,但图表本身仍然使用整个范围,直到20万美元,因此部分绘制图表外部: VegaLite中获得大致相似的结果唯一方法是使用过滤表达式将数据限制

    17710

    Altair适用于气象领域Python数据可视化库,文末送书!

    Altair】(←点击跳转阅读),相关图表、曲线、地图等形式丰富,完美契合气象领域需求!...它非常简单、友好,并基于强大Vega-Lite JSON规范构建,我们只需要简短代码即可生成美观、有效可视化效果。...基于Vega-Lite JSON 语法规则生成Altair Python 代码。 启动Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式图片、独立运行HTML 格式网页,或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 Altair中,使用数据集要以“整洁格式”加载。...实例方法encode()中,使用子区通道facet 设置分区,使用year 提取时间型变量date 年份,作为拆分从2012 年到2015 年每个月平均降雨量分区标准,从而将每年不同月份平均降雨量分别显示在对应子区上

    2.2K71

    绘图技巧 | Altair-一个被名字耽误超强交互式可视化库

    Altair是基于VegaVega-LitePython数据统计可视化库,其优秀交互、数据统计功能和清新配色,很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! ? ? )。...Chart Object)对象转换 进行Altair可视化绘制时,我们要将之前读取数据转换成可被Altair接受绘图对象,这时候,我们需要调用Altair库Chart() 方法将数据转换成Altair...Altair库通过图表对象(Chart Object) mark属性完成,即可以通过Chart.mark_ *方法获取多种图表格式。...()方法,大家可以参照以下网址进行了解:https://altair-viz.github.io/user_guide/encoding.html 完成以上步骤后,你就可以使用Altair库进行基本图表绘制了...,当然,如果你想进行更加快速绘图(包括数据处理),Altair也提供了用于数据处理转换Aggregation方法,该方法可以绘制图表过程中直接对数据进行如求平均、求和等聚合数据操作。

    1.8K10

    日期时间处理包 Carbon Laravel 中简单使用

    在编写 PHP 应用时经常需要处理日期时间,这篇文章带你了解一下 Carbon – 继承自 PHP DateTime 类 API 扩展,它使得处理日期时间更加简单。...2 使用 你需要通过命名空间导入 Carbon 来使用,而不需每次都提供完整名称。 use Carbon\Carbon; 2.1 获取当前时间 可以同now() 方法获取当前日期时间。...如上所述,默认情况下,Carbon 方法返回为一个日期时间对象。... Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期: min –返回最小日期。...2.7 diffForHumans “一个月前”比“30 天前”更便于阅读,很多日期库都提供了这个常见功能,日期被解析后,有下面四种可能性: 当比较时间超过当前默认时间 1天前 5月前 当用将来时间与当前默认时间比较

    5K20

    前端er必须掌握数据可视化技术

    Echarts是百度开源一个javaScript可视化图库,可以流畅地 PC 和移动设备上运行,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观、交互丰富、可高度个性化定制数据可视化图表...这里贴出d3GitHub项目地址:https://github.com/d3/d3 6、Vega 使用Vega不需要写前端代码,它做到了只需要 JSON 就能完成所有图表相关开发,包括数据加载、转换...由于Vega致力于通过一些JSON配置项实现图表绘制,导致在生成一些基础简单图表时,也需要很多行配置。...比如最简单柱状图就需要95行配置,所以它提供了更简明语法Vega-Lite,用于快速生成可视化以支持分析。...以下是一个柱状图示例: 这里给大家贴出vega-lite官网供大家学习:https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门可视化技术或图库

    2.2K30

    可视化系列:Python能做出BI软件联动图表效果?这可能是目前唯一选择

    ) 江湖流传一句话:"字不如表,表不如图", Python 中数据可视化有许多选择,但是大多数语法简洁与灵活度不能平衡,本系列将探讨数据探索时如何使用合适数据可视化库完成工作。...(单价多少,数量多少,是哪个店哪位销售员负责) 日期列不重要,因为我们只分析一天数据 每位销售员接待客人记录: 每个店每位销售员接待的人数 现在你要根据这些数据,得到这些问题答案: 换掉其中某几位员工...表示画一条线 现在只是画出客单价平均线,同理得到成交率平均线: 行3:注意成交率是 y 轴,因此使用 alt.Y 现在我们得到3个图表,只需要简单把他们叠加起来就可以: 行19:只要简单把各个图表相加即可叠加...不过此时你会发现散点图提示标签不再起作用,这是 vega lite小 bug ,只需要在散点图上添加一个单选行为即可: 是不是觉得代码有点多了?我们仍然可以进一步封装。...---- 总结 altair 是一个非常有趣可视化包,他基于 vega lite (这是一个大数据可视化工具) ,而 vega lite 底层是基于 d3.js(这是目前前端可视化标杆)。

    2.9K20

    那些不为人知优秀python可视化库

    说到python可视化库,大家可能第一时间想到matplotlib。 matplotlib算是python比较底层可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。...altair Altair是Python一个公认统计可视化库。 它API简单、友好、一致,并建立强大vega - lite(交互式图形语法)之上。...Altair API不包含实际可视化呈现代码,而是按照vega - lite规范发出JSON数据结构。...通过Altair,可以将更多时间花在理解数据及其含义上。AltairAPI非常简单和友好,它基于Vega-Lite可视化语法构建,这使得可以使用少量代码构造出优雅高效可视化结果。...图表编辑器 GUI 中编辑它们!

    2.9K10

    Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP构建(10)

    st.map 显示一张叠加了散点图地图。 它是 st.pydeck_chart 包装器,用于地图上快速创建散点图表,并具有自动居中和自动缩放功能。...Vega-Altair 是基于 VegaVega-Lite Python 声明式统计可视化库。...Chart selections VegaLiteState 流式版本 Vega-Lite 事件状态模式。 事件状态存储一个类似字典对象中,该对象同时支持键和属性符号。...最后,代码使用Streamlitaltair_chart函数将图表显示界面上,并添加了on_select参数来指定当用户进行选择操作时触发重新运行。最后一行代码将事件显示界面上。...对于数据集已命名绘图,可以使用关键字参数传递数据,关键字就是名称: my_chart = st.vega_lite_chart({ 'mark': 'line', 'encoding'

    9610

    有了这个开源项目,不会 Web 开发也能让数据“动”起来!

    犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,曾经为了制作精美的图表而抓耳挠腮,曾经为了页面可视化、交互式展示数据而绞尽脑汁。...忽略掉小小等待时间,我们能够快速交互循环中「所见即所得」。...图表 st.altair_chart() 使用 Altair 库显示图表 st.vega_lite_chart() 使用 vega_lite_chart 库显示图表 st.pydeck_chart()...() 多行文本输入框 st.number_input() 数字输入框 st.date_input() 日期输入框 st.time_input() 时间输入框 st.file_uploader() 文件上传...最后,您关注和宝贵三连「收藏、点赞、在看」,是对我们 HelloGitHub 莫大支持,我们将会为您源源不断推送新鲜、有趣开源项目。 ?「点击关注」第一时间收到更新?

    2.3K30

    【新版预告】EasyShu教程全面视频化,30+网页图表精讲已完成

    下一版开始精力重点转移到vega lite图表开发(需要一段学习时间,产出不会太快),专业数据分析图表陆续跟上,且充满科研学术专业范图表颜色主题风格。...勇往直前,努力做最好并最易上手数据可视化工具。 所有软件知识点全面视频化讲解,30+网页图表精讲已完成,让更多人可轻松掌握EasyShu。...一、EasyShu插件安装视频教程 https://www.yuque.com/easyshu/helpdocument/rq4vh7 喜欢B站观看,也可以一口气看完整个集合。...二、网页图表绘制中遇到问题 常见问题视频版 https://www.yuque.com/easyshu/helpdocument/lwnfe1喜欢B站观看,也可以一口气看完整个集合。...四、网页图表共性设置(十一集) https://www.yuque.com/easyshu/helpdocument/bopnp0 喜欢B站观看,也可以一口气看完整个集合。

    37820

    Python奇淫技巧,5个炫酷数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些大多数库中没有的图表...用Cufflinks生成3D图表 你可以随时Jupyter Notebook中试用它。 ?...可以是下面的leaflet和folium生成地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于VegaVega-Lite。...Altair使您能够使用强大而简洁可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用是Jupyter Notebook,则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega,为了使图表屏幕上可见,你需要安装Vega,并且还需要为每个新会话运行此命令

    8.1K74
    领券