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    Vertica 分区表设计

    在上篇Vertica 分区表设计中,已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除,但举例上并不系统, 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解。...概述:Vertica分区表(天和月)创建以及删除分区 1.分区表创建 2.查询业务表的基本信息 3.Vertica入库测试数据 4.删除历史分区数据 Reference 1.分区表创建 Vertica分区表可以使用预定义函数创建...table_schema, owner_name, table_name, partition_expression from tables where partition_expression ''; 3.Vertica...入库测试数据 入库须知: • 数据库字符集utf-8 • 入库文件编码格式: utf-8无BOM格式编码 • 主机系统字符集: zh_CN.UTF-8 • CRT软件字符集: utf-8 我们这里入库...入库具体方法可以参见:Vertica 业务用户指定资源池加载数据 4.删除历史分区数据 4.1 删除历史分区数据(使用预定义函数创建的分区表) --按天分区(doy),删除”2015-08-01”这一时间的分区数据

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    Vertica 高可用性测试

    1.基本概念介绍 2.停止某节点服务 3.测试其他节点访问 1.基本概念介绍 Vertica也是MPP架构的数据库,相比大家熟悉的MPP架构,比如Greenplum和hadoop这些产品,Vertica...2.停止某节点服务 admintools 工具选择 “7 Advanced Menu” ,然后选 “2 Stop Vertica on Host” 或者 “3 Kill Vertica Process...host(s) ``` 注:在选择“2 Stop Vertica on Host” 或者 “3 Kill Vertica Process on Host”,优先选择前者,前者停不掉才考虑后者杀掉...这里杀掉第二个节点的vertica进程。...所以,应用端配置连接,建议不要简单的固定集群某个节点的IP地址,而应该想办法配置一组IP,实现当发现有IP地址不能访问,可以连接别的节点IP地址正常访问数据库的逻辑。

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    Vertica:C-Store 七年之痒

    Vertica官网:https://www.vertica.com 背景知识 Vertica 是 C-Store 的商业化产品,C-Store 在 2006 年发布了0.2版本之后就没在开发了。...这个说法我感觉已经超过现在的 NewSQL 分布式关系型数据库了。 业务场景 事务型:每秒有很多笔请求(上千),每个请求只处理小部分数据。大部分事务是插入一行数据或者更新一行数据。...另外,Vertica 可以容忍 K 个错,因此,数据库在设计 projection 时需要保证每个 segment 需要至少在 K+1 个节点都有备份。...用户一般不会设置最大空间占用,只会设置副本数,没有用户给系统一个最大可用的空间限制,然后让数据库自己把这些空间都吃满,顶多给一个原始数据占空间多少和允许数据库占的空间的比例,根据一个预设的可用空间来选择副本数的数据库都是耍流氓...总结 Vertica 是一个不错的数据库,很全面,只不过论文里有一些没介绍到的地方,毕竟涉及的技术太多了。

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    Vertica 6.1不完全恢复启动到LGE方法

    环境:RHEL6.2 + Vertica 6.1.3-7 确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它。...用admintools工具启动数据库到LGE 1. 确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它。...数据库为关闭状态,也就是停库后,如果还有进程,可以 ps -ef|grep vertica |grep -v spread|awk '{print $2}'|xargs kill -9 这样可以强制杀掉除了...,输入数据库密码 -> Restart epoch(注意这个Epoch如果和日志分析的有区别,不要进行操作,找原厂支持) 另外发现在Vertica的7.x版本中,spread进程停库就没了,而6.x的spread...本次应用场景:数据库正常启动不成功,一开始各个节点状态是INITIALIZING,之后各个节点陆续均成为LOSTCONTACT状态,分析日志adminTools-dbadmin.log以及各节点的vertica.log

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    初识 Vertica ,看完白皮书,我都发现了啥

    今天聊聊一种列式数据库,基于 MPP 和真正列式数据库技术,创建了面向大数据实时分析的全新架构:Vertica 1、传统分析系统面临巨大挑战 随着大数据时代的到来,目前传统的行式数据库面临巨大的挑战:...2、Vertica 介绍 Vertica 是驱动全球许多数据驱动型企业的背后核心支持。 它的本质是高性能的统一分析平台。...关系数据库大师 Michael Stonebraker (2014 年图灵奖获得者) 基于自己多年的关系数据库经验,满足大数据实时分析的要求,基于全新的无共享大规模并行架构(MPP)和真正列式数据库技术...,创建了 Vertica 这个面向大数据实时分析的分析平台。...,支持不同的部署选项 Vertica 的列式存储和计算技术,通过针对列数据特点的主动压缩技术和延迟物化、延迟解压,节省了近 2 个量级 CPU 和 I/O 资源消耗,分析查询性能比传统行式数据库快 50

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