前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾,隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈,小龙虾回不了家,它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了,我扒虾的手停下了,这么善良的问题,怎么下得了口。这是老板急忙过来解围:
在实际生产环境中DR模式是用得最多的,NAT模式都用得比较少,因为NAT有一个瓶颈,服务器少还行,一旦服务器多的话,就不行了。所以DR模式才是重点,这一章节介绍如何搭建DR模式。
第一部分:高可用设计 一、Openshift架构 Openshift架构如上图,其核心组件有: ●Multiple Masters ●External etcd ●Routers ●Registr
你可以把它看做是一个监控MySQL的工具,当master挂了之后,起一个slave作为master,另外一台slave重新作为新master的备库;
Nacos 支持两种部署模式:单机模式和集群模式。在实践中,我们往往习惯用单机模式快速构建一个 Nacos 开发/测试环境,而在生产中,出于高可用的考虑,一定需要使用 Nacos 集群部署模式。我的上一篇文章《一文详解 Nacos 高可用特性》提到了 Nacos 为高可用做了非常多的特性支持,而这些高可用特性大多数都依赖于集群部署模式。这篇模式文章便是给大家介绍一下,在实践中可以被采用的几种集群部署模式,无论你是希望自行搭建 Nacos,还是希望对 MSE 商业版 Nacos 有一个更加深刻的理解,我都很乐意跟你分享下面的内容。
piranha构建高可用平台 使用piranha红帽配置lvs集群:(虚拟伺机服务器) 内网私有ip(心跳线,用来加强ha集群的健壮度) pulse和piranha进程 前者是启动服务的,后者是进行开启图形 nanny具有后端检测功能(heartbeat中使用ldirectord来检测后端RS的健康状况) 实验环境: RHEL6.4 selinux is disabled iptables 关闭 主机以及IP准备: node3 192.168.2.88 (VIP:192.1
Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器,它可以作为前端Web服务器接收客户端请求并将请求转发给后端应用服务器处理。Keepalived是一款基于VRRP协议的高可用性软件,它可以监控Nginx服务器的状态,并在主服务器出现故障时将VIP地址迁移到备份服务器上,从而实现Nginx服务器的高可用性。
集群或者说是群集:其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务,比如天气预报,大型网络游戏,这些都需要很大的运算量,单台计算机实现成本太高,而且不现实。那么就需要通过集群的方式,将闲置的或者正在使用的计算机联合起来,结合整体的力量来解决这些问题,其实就是多个计算机组合成一个大的计算机罢了。
使用外包精通--0成本学习IT运维kubespray--master高可用方案部署的k8s测试环境,本测试环境基于CentOS 9进行测试及开发,不同的Linux版本争取在后面能出一版。
在高并发和高可用的场景中,往往会搭建服务器集群,那么如何将多台服务器的IP映射成一个IP地址呢?本文就帮你搞定这个问题。
分析上面的工单处理步骤,可以发现,第一步资源申请受到的限制相对来讲比较大,第二步MHA环境的搭建,我们只需要把脚本接入平台即可实现半自动化处理,也就是说,第二步应该是我们需要聚焦的地方。
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一个系统能够一直提供服务,那么这个可用性则是百分之百,但是天有不测风云。所以我们只能尽可能的去减少服务的故障。
一、简介 企业中常用的web架构主要的目的是实现高可用及其容灾备份,说白了就是让用户有更好的用提体验,一个架构的可用性只有在经历过上线后接受用户的使用才能体现出其稳定性及其不足之处。利用周末的时间出于无聊,所以想总结以前所学的知识,本文主要介绍lvs,keepalived,nginx-proxy,等常用服务的搭建及其原理。 二、lvs概述及NAT、DR原理 专题一: lvs-nat(Linux virtual system)是根据请求报文的目标ip和目标端口进行调度转发至后端某主机。在实际生产中常
在生产环境上很多时候是以Nginx做反向代理对外提供服务,但是一天Nginx难免遇见故障,如:服务器宕机。当Nginx宕机那么所有对外提供的接口都将导致无法访问。 虽然我们无法保证服务器百分之百可用,但是也得想办法避免这种悲剧,今天我们使用keepalived来实现Nginx的高可用。 什么是高可用? 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。 如果一个系统能够一直提供服务,那么这个可用性则是百分之百,但是天有不测风云。所以我们只能尽可能的去减少服务的故障。 双机热备方案 这种方案是国内企业中最为普遍的一种高可用方案,双机热备其实就是指一台服务器在提供服务,另一台为某服务的备用状态,当一台服务器不可用另外一台就会顶替上去。 keepalived是什么? Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol ,虚拟路由器冗余协议)功能。 因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx、Haproxy、MySQL等)的高可用解决方案软件 故障转移机制 Keepalived高可用服务之间的故障切换转移,是通过VRRP 来实现的。 在 Keepalived服务正常工作时,主 Master节点会不断地向备节点发送(多播的方式)心跳消息,用以告诉备Backup节点自己还活着,当主 Master节点发生故障时,就无法发送心跳消息,备节点也就因此无法继续检测到来自主 Master节点的心跳了,于是调用自身的接管程序,接管主Master节点的 IP资源及服务。 而当主 Master节点恢复时,备Backup节点又会释放主节点故障时自身接管的IP资源及服务,恢复到原来的备用角色。 实现过程 准备工作 192.168.16.128 192.168.16.129 两台虚拟机。安装好Nginx 安装Nginx 更新yum源文件: rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 安装Nginx:
之前我们介绍了四层负载均衡LVS,七层负载均衡HAProxy 和 Nginx,以及keepalived,heartbeat 搭建高可用集群。今天我们就结合之前讲过的内容搭建一个四七层负载均衡(LVS+Nginx)以及高可用(keepalived)的集群。
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。
主题词:负载均衡高可用、redis集群 需求:负载均衡高可用的概念 什么是负载均衡高可用 Nginx一般用作负载均衡服务器,可见处于网络中非常重要的位置,一旦Nginx服务器宕机无法提供服务,那么将影响严重。所以需要负载均衡高可用。 高可用——主从备份 keepalived+nginx实现主从备份 Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器
kube-vip 可以在你的控制平面节点上提供一个 Kubernetes 原生的 HA 负载均衡,我们不需要再在外部设置 HAProxy 和 Keepalived 来实现集群的高可用了。
今天通过两个实战案例,带大家理解Nginx+keepalived 如何实现高可用集群,在学习新知识之前您可以选择性复习之前的知识点:
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言,可能包含很多模块,比如前端应用,缓存,数据库,搜索,消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言,高可用可能更复杂,对用户的服务可用,不仅仅是能访问,还需要有正确性保证,因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点,今天就各种的高可用方案,谈一下个人的一些看法,如有错误,还请指正!! MySQL主从架构 此种架构,一般初创企业比较常用,也便于后面步步的扩展 📷 此架构
Keepalived软件起初是专门为LVS负载均衡软件设计的用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务的高可用解决方案软件。
一个典型的OCP高可用架构是:master至少应为三个,且为奇数个(上面有etcd);
上一篇我们介绍了keepalived, 以及使用keepalived+haproxy搭建高可用负载均衡集群。那么今天我们介绍另外一种实现高可用的开源软件heartbeat,并实现搭建一个heartbeat+proxy的高可用负载均衡集群。因为在现实环境中, 一台HAProxy很容易出现单点故障,为了提升服务可用性, 我们建议搭建高可用集群避免单点故障造成的业务中断。
在集群当中离不开的一个词就是是高可用,用本文来简单聊聊keepalived是什么、keepalived如何实现高可用、keepalived的使用场景。
MHA是Master High Availability的缩写,它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案,其核心是使用perl语言编写的一组脚本,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~ 30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx、Haproxy、MySQL等)的高可用解决方案软件。
Oracle集群软件让服务器可以互相通信,以使他们可以以一个集合单元向外提供服务,这种形式的结合我们称之为集群(Cluster)
目前企业生产环境用的主流版本还是3.x,这里我就以redis 3.2.8稳定版来做搭建环境。
一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游,迄今未归,我则被别人家的老公折腾了一天,好累哦!
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
第三步:在MySQL01数据库中创建一个ds_wp数据库,然后倒入 ds_wp.sql
在CentOS8下搭建PXC集群一文中,演示了如何从零开始搭建一个三节点的PXC集群。但是光搭建了PXC集群还不够,因为在实际的企业应用中,可能会存在多个PXC集群,每个集群作为一个数据分片存在。因此,在完整的架构下我们还需要为集群引入数据库中间件,以实现数据分片和负载均衡等功能。
这里我们创建两个虚拟机环境,IP地址分别为192.168.209.121和192.168.209.122,如下图所示:
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述三高架构的另外两个部分切换和扩展,扩展指的是分库分表减轻数据库的压力,同时因为分库分表需要针对节点宕机问题引入了一些优化手段,而切换部分就是讲述节点宕机的切换问题的,最后我们结合复制的主从切换讲述如何搭建一个三高的架构。
高可用集群通常为2台服务器,一台工作,另一台作为冗余,当提供服务的机器宕机时,冗余将接替继续提供服务。 实现高可用的开源软件有:heartbeat、Keepalived,其中heartbeat已无人维护,所以今后使用Keepalived来搭建高可用集群。
将kube-vip.yaml复制到另外两台控制平面节点的/etc/kubernetes/manifests/目录
kubernetes 虽然具有故障自愈和容错能力,但某些组件的异常会导致整个集群不可用,生产环境中将其部署为高可用还是非常有必要的,本文会介绍如何构建一个高可用的 Kubernetes 集群。kuber-controller-manager 和 kube-scheduler 的高可用官方已经实现了,都是通过 etcd 全局锁进行选举实现的,etcd 是一个分布式,强一致的(满足 CAP 的 CP)KV 存储系统,其天然具备高可用。而 apiserver 作为整个系统的核心,所有对数据的修改操作都是通过 apiserver 间接操作 etcd 的,所以 apiserver 的高可用实现是比较关键的。
LVS 、HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器。 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP)。 这个VIP DR模式转发到后端的HAProxy服务器。 HAProxy反代了K8S Master服务器,提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
HAProxy反代了K8S Master服务器,提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
最近在我的项目中自己搭了一套小型的“高可用”Redis 服务,在此做一下总结和思考。
基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。
当我们的服务器意外挂了之后,我们要怎么做? 当然是找一台新的机器,替代现有的机器,然后做新的环境部署,端口映射,域名解析等等一系列的工作,再将服务重新启动;但是如果这一系列的操作都是手动完成的,那么等你把这些工作搞好,可能服务已经停止个把小时了,这会儿估计运营早就提着菜刀架在你脖子上了; 但是如果使用了KeepAlived之后,然后提前将备用机准备好,当主的机器挂掉之后,自动将VIP给你切换到备用机,并且以邮件的形式告诉你说主服务已经挂了,你得赶紧恢复起来;这时候你就可以慢慢的去找主服务的问题,这时候并不会影响到你的正常业务运行。
MHA是Master High Availability的缩写,它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案,其核心是使用perl语言编写的一组脚本,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。
基于内存的Redis应该是目前各种Web开发业务中最为常用的Key-Value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
作者: 漫步CODE人生 来自:cnblogs.com/scode2/p/8670980.html 题记 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经常出问题,
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
通过vrrp协议定时广播请求,只要vip所在节点断了就飘移vip,实现业务高可用,这种场景和CLB有什么区别?
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