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virtualenv: Python中找不到命令

virtualenv是一个用于创建独立Python环境的工具。它可以帮助开发人员在同一台机器上同时管理多个Python项目,每个项目都可以有自己独立的依赖库和Python版本。

虚拟环境的优势在于:

  1. 隔离性:每个虚拟环境都是独立的,可以避免不同项目之间的依赖冲突。
  2. 简洁性:虚拟环境只包含项目所需的依赖库,不会包含其他不必要的库,减少了项目的体积。
  3. 灵活性:可以在不同的Python版本之间切换,适应不同项目的需求。

虚拟环境的应用场景包括:

  1. 多项目开发:在同一台机器上同时开发多个Python项目时,可以使用虚拟环境隔离它们的依赖关系。
  2. 测试环境:为了保证测试环境的独立性,可以使用虚拟环境来创建一个与生产环境隔离的测试环境。
  3. 发布环境:在将项目部署到生产环境之前,可以使用虚拟环境来测试项目的可靠性和兼容性。

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2017国庆快乐,非常开心,难得有充足的时间,可以撸代码。最近人工智能的风口很火爆,基于我掌握的情况,可以先了解,最好复习下高中数学知识(矩阵,多维数据,多元N次方程式)。不然很难看懂学习模型,学习公式。 从关系上讲: 人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考或者通过一些算法来达到,而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,而深度学习(Deep Learning)是人工智能和机器学习的内在,即使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。所以三者关系应该式从外到内:AI→ML→DL→神经网络

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