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技术盛宴来袭,黑客马拉松开赛,这场专注算法与创新的技术盛宴邀你来看!

自深度学习崛起以来,这波AI浪潮历经十多年的技术迭代,如今已经成为了产业变革与发展的核心驱动力,也是当前全球各大科技巨头技术角力的主战场。 随着人工智能逐步迈入社会普及阶段,它对我们日常生活的影响越来越大。为了深入探讨人工智能技术发展及落地应用,直击产业智能化转型的痛点与瓶颈,12月26日, 以「智能化转型的技术之道」为主题的WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会即将震撼来袭。本次大会由世界人工智能大会组委会指导,上海市经济和信息化委员会、中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集

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技术干货分享配合黑客松实战,这应该是AI开发者最中意的活动形式了

自深度学习崛起以来,这波AI浪潮历经十多年的技术迭代,如今已经成为了产业变革与发展的核心驱动力,也是当前全球各大科技巨头技术角力的主战场。 随着人工智能逐步迈入社会普及阶段,它对我们日常生活的影响越来越大。为了深入探讨人工智能技术发展及落地应用,直击产业智能化转型的痛点与瓶颈,12月26日, 以「智能化转型的技术之道」为主题的WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会即将震撼来袭。本次大会由世界人工智能大会组委会指导,上海市经济和信息化委员会、中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集

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百度智能云交出亮眼成绩单:发布开物、九州,打通云上智能进化新路径

2022年7月21日,在 2022百度世界大会上,百度智能云展现了在产业智能化方面的亮眼成绩。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群组负责人沈抖博士分享了企业智能化升级的技术成果和产业趋势洞察,并发布了开物2.0工业互联网平台和九州区县大脑。百度智能云的“云智一体”能力再获升级。 当前,世界经济仍然经历着不确定性的考验,数字化转型已经成为对抗这种不确定性的主要路径之一,而云计算又是数字化转型最关键的基础设施。百度智能云依靠“云智一体”的领先优势,从重点行业的核心场景切入,积累行业经验,再把不同行业的通用需求

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重磅 | 李飞飞加入谷歌,任谷歌云团队机器学习负责人(附新智元专访视频)

【新智元导读】李飞飞教授也从学术界转移到了工业界,正式加入谷歌,任谷歌云机器学习负责人。本文附上新智元此前对李飞飞的视频专访和文字报道。想了解这位擅长机器视觉的女科学家如何看待人工智能以及学术与产业的关系,本文统统都有。 今天,谷歌云主管Diane Greene 宣布了公司在机器学习和人工智能上的新布局。 在Greene的部门,将成立新的小组,整合此前各自独立的机器学习团队,这些团队零散地分布在谷歌云业务部中。 新团队将有两位女性来负责:一位是斯坦福大学AI实验室的主任李飞飞;另一位是Snap研究团队的前任

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企业智能化路径如何破局?AI能给出答案吗?

随着工业4.0时代的到来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。制造企业智能化转型困难重重,项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等,都是架在企业面前的一座山。 工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。当前产品质检主要有人工质检和机器视觉质检两种方式,其中人工占90%,人工质检成本高、误操作多,影响产品的良品率;安全生产是企业发展的重中之重,传统巡检需要专人实地或视频巡检,耗时费力,且不易实时监管,过程繁琐,亟需 AI 帮助企业有效监管工作人员行为和设备故障,及时发现

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并发王座易主?Java 21 虚拟线程强势崛起,Go & Kotlin还稳得住吗 | 盘点

据 JetBrain 前不久发布的 《2023 开发者生态系统现状》调研报告,在开发者主要采用的编程语言中,最受欢迎的分别是 Java、Python、JavaScript,Java 在 2023 年重夺第一名宝座,JavaScript 则在下降三个百分点后跌至第三;Rust 在 2023 年最受欢迎的编程语言中,创造了新的使用记录,其用户群在过去五年中稳步增长,有望凭借其严格的安全性和内存所有权机制取代 C++;此外,Rust 2023 年首次取代 Go 成为希望迁移到其他语言的开发者的首选,而且 Go 用户也是第一批准备采用 Rust 的人,JetBrains 数据表明,有六分之一的 Go 用户正在考虑采用 Rust。

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相约8.25,英特尔AI百佳工业系列第二场,畅聊柔性生产与预测性维护

当实体经济全面拥抱数字技术,“数字化转型” 已经不再是单个部门的独角戏。从一个人到一个组织,再到产业链上下游的协同和连接,数字化的需求渗透到了产业链的每一个角落。转型已成共识,各行各业纷纷拥抱新兴技术,想要搭乘智能快车,工业制造业也不例外。 一方面是不断攀升的劳动力成本、信息闭塞带来的产能浪费以及不断趋严的绿色制造要求等痛点倒逼;一方面是人工智能、大数据、云计算等新兴技术愈发成熟,不断推动信息技术和制造技术的融合,为工厂的智能转型提供了技术准备。内因和外力双向驱动,工业制造业的的数字化、智能化改造升级是大势

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金融服务场景化背后的技术升级,看银保证如何落地|预约直播

随着近几年数字经济蓬勃发展,新产业、新业态、新场景应运而生,平台生态成为促进数字经济与实体经济融合发展的核心承载。在此背景下,金融活动日益下沉到非金融服务场景中,通过与场景深度结合,为客户提供无处不在的个性化和定制化服务。可以看到,包括银行、保险、证券等在内的核心金融机构陆续投入场景生态建设,基于平台化运营,延展服务范围,拓展业务边界。 然而,以场景为依托意味着金融服务形态将发生根本变化,业务变得分散化、碎片化。为了敏捷响应客户需求,金融机构必须加速技术升级,以开放平台视角整合各种资源,从而打造端到端、一站

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