查看peer的情况，当前的glusterfs集群中，有当前节点和11、12三个节点组成。
容器由最上面一个可写的容器层 + 若干只读的镜像层组成，容器的数据就存放在这些层中。
Docker的镜像是由一系列的只读层组合而来的，当启动一个容器时，Docker加载镜像的所有只读层，并在最上层加入一个读写层。这个设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率，节省了时间和存储空间，然而也存在如下问题:
这是在docker v1.10.3版本的使用过程中，使用convoy 作为volume driver，在一次docker volume remove失败时，使我不得不对docker volume 的源码做一次分析。 问题现象：创建曾删除过的volume会失败，请求无报错返回 重现过程： 创建容器，volume使用test5_volume 删除容器，删除volume 再次创建同名volume时失败 当时有一个Workaround 方案： 通过 convoy 在该宿主机上创建一个同名的 volume （大小任意
Docker 是一个流行的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包为一个容器，从而实现跨平台的应用程序运行。Docker volume 是一种在容器中存储数据的方法，它可以使得容器中的数据持久化并且可以在不同的容器之间共享。
网页洗白不是100%成功的，如果无法出现grub文件，请使用对应安装方法的备用洗白方案。
k8s中涉及存储的组件主要有：attach/detach controller、pv controller、volume manager、volume plugins、scheduler。每个组件分工明确：
Kubernetes 项目引入了一组叫作 Persistent Volume Claim（PVC）和 Persistent Volume（PV）的 API 对象用于管理存储卷。
3） Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责，
在Kubernetes中，volume的使用方式类似于虚拟机的磁盘，需要给pod(即一个逻辑上的虚拟机)挂一个磁盘，然后该pod里的进程(容器)才能通过volumeMounts的方式使用挂载磁盘。pod容器内的进程能够看到的文件系统由两部分组成:一部分是Docker像文件系统，另一部分是零或多个volume。每个容器都会单独指定每个volume在其内部的挂载点，即pod资源文件的volumeMounts属性.这也印证了nod内的容器是共享这个volume的。
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次：普通Volume，Persistent Volume 和动态存储供应。
Mount the logical volume and check to make sure everything looks correct
# 1 启停和开机启动 systemctl start glusterd.service systemctl enable glusterd.service systemctl status glusterd.service #2 为存储池添加/移除服务器节点 gluster peer probe <SERVER> gluster peer detach <SERVER> 注意，移除节点时，需要提前将该节点上的Brick移除。 # 3查看所有节点的基本状态（不包括本节点）： gluster peer
术语简介 GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。更多特性介绍附录的参考文档。 Brick:GFS中的存储单元，通过是一个受信存储池中的服务器的一个导出目录。可以通过主机名和目录名来标识，如'SERVER:EXPORT' Client: 挂载了GFS卷的设备 Extended Attributes:xattr是一个文件系统的特性，其支持用户或程序关联文件/目录和元数据。 FUSE:Filesystem Userspace是一个可加载的内核模块，其支持非特权用户创建自己的文件系统而不需要修改内核代码。
之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装，接下来看看Docker Volume的使用。 Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中，在Docker中称为数据卷（Data Volume）。数据卷可以用来存储Docker应用的数据，也可以用来在Docker容器间进行数据共享。 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录，支持多个容器间共享，修改也不会影响镜像。使用Docker的数据卷，类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统。 1）一个数据卷是一个
We can now create a mount-point and mount the volume
在优化求解器的世界里，LINGO是一匹黑马。 它的名字“Linear Interactive and General Optimizer”的缩写，既不华丽，也不花哨，但它拥有着强大的功能。它可以用于非线性规划的求解，也可以用于线性和非线性方程组的求解等。而且，它的特色在于内置建模语言和十几个内部函数，可以允许决策变量是整数，包括 0-1 整数规划。这使得LINGO非常灵活和方便，而且执行速度也非常快。此外，LINGO还可以方便地与其他软件交换数据，如EXCEL，数据库等。
在创建 docker 的镜像和容器后，还需要对容器进行数据管理，以便能与主机、不同容器之间进行交换数据。
| 导语 通过前面的文章学会后，我们运行一个容器，打包制作一个镜像没啥问题了。但是要真正在生产上运用docker，我们还差两招很重要的。一个是数据卷的配置，还有一个是docker网络配置。这两个学会之后，基本上能开车慢慢上路了。
客户需求，提供在19c环境下，ACFS的命令行操作的具体步骤，便于在图形界面不可用场景使用。 当然，如果有图形可操作，还是推荐首选图形，避免复杂度以及不必要的错误。
摘要：本文分析了hostPath volume缺陷，然后对local persistent volume的使用场景、基本的工作机制进行了分析，介绍了使用时的注意事项，并简单介绍local volume manager如何帮助administrator进行local persistent volume的生命周期管理的。
前面已经介绍过，glusterfs中主线为xlator，几乎每一个大的功能点，或者性能，都可以以xlator形式参与进glusterfs中，那么xlator的开发就必不可少，所以，这里介绍一下简单的向glusterfs中增加xlator的方法，首先创建一个卷testvol
作者蔡靖，腾讯高级后台开发工程师，拥有多年大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责腾讯云 TKE 存储组件的功能特性实现，以及稳定性与性能的提升。本次分享以 controller manager 未能正常挂载 volume 致使 pod 启动失败的案例展开，通过问题根因分析过程以及如何制定解决方案等内容，帮助大家深入理解 k8s attach/detach controller。
LVM中有PV出现了坏道 #LVM中有PV出现了坏道 #数据拷贝 将/dev/sdc1拷贝到/dev/sdd1 [root@zutuanxue ~]#lvchange -an /dev/baism/abc [root@zutuanxue ~]# pvmove /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sdc1: Moved: 2.7% /dev/sdc1: Moved: 100.0% [root@zutuanxue ~]# vgchange -a n /dev/baism 0 log
有些容器会自动产生一些数据，为了不让数据随着container的消失而消失，保证数据的安全性。例如：数据库容器，数据表的表会产生一些数据，如果我吧container给删除，数据就丢失。为了保证数据不丢
有些容器会自动产生一些数据，为了不让数据随着container的消失而消失，保证数据的安全性。例如：数据库容器，数据表的表会产生一些数据，如果我把container给删除，数据就丢失。为了保证数据不丢失，这就有了Volume的存在。
First, make sure that no users are accessing files on the active volume, then unmount it
Docker镜像是基于联合文件系统（Union File System）的一种层式结构，由一系列指令一步一步构建出来。
逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统，都是非常的好用。传统分区使用固定大小分区，重新调整大小十分麻烦。但是，LVM可以创建和管理“逻辑”卷，而不是直接使用物
在实际的线上场景中，我们并不能在配置 Pod 的 yaml 里描述所有需要的信息，因为总有一些信息或因为其保密性，或因为其动态变化性，是不能够放在配置文件里的，那么，这类信息要怎么加入到我们的 Pod 配置体系中呢？
在 Kubernetes 中，Volume 是一种持久化存储的机制，它用于在容器之间共享和持久化数据。
好多开发者提到，有些Windows机器或Android手机采集麦克风的音频，过小或过大，一般过小居多，还有就是，混音的时候，希望背景音音量大小可实时调整，针对这种情况，大牛直播SDK（Github）做了如下的设计：
Kubernetes使用ReplicaSet来保证一个服务的实例数量，如果说某个Pod实例由于某种原因挂掉或崩溃，ReplicaSet会立刻用这个Pod的模版新启一个Pod来替代它。由于是无状态的服务，新Pod与旧Pod一模一样。此外Kubernetes通过Service（一个Service后面可以挂多个Pod）对外提供一个稳定的访问接口，实现服务的高可用。
前言 上一篇文章中简单总结了一下docke的基础使用方法，这次我来总结一下有关docker存储方面的相关知识。本文同样建立在CloudMan的系列教程之上，有兴趣的可以直接移步。 有些人可能觉得这个很简单，存储就是硬盘嘛，docker容器既然也是操作系统，那就直接存在他的容器的文件系统里就好了。看似没错，但问题在于docker的容器是无状态的，当容器重启的时候里面的数据会全部清除，如果是一些静态的数据，我们可以在build镜像的时候直接写死，但是对于数据库、日志等数据实时变化的镜像我们就不能通过这种方式来保
-v ~/htxxx:/usr/local/hcc -v /hx:/xx:ro #指定为只读
源码https://github.com/limingios/docker No.3 方便学习数据持久化存储
正常情况下，删除容器，容器中所有的文件也会被删除。所以需要能持久化容器中数据的方法,也就是数据卷 数据卷(Data Volume)的作用：
DigitalOcean 的默认硬盘容量只有 25G，但 DigitalOcean 已经在部分服务器区域增加了 volume 的特性，大大方便了用户的存储需求，以下是我的试用记录，系统为 CentOS7。
[root@node1 ~]# rbd ls volumes volume-0a23a6f1-6e5b-4dcc-803a-8967c5b36a54 volume-10a0c46c-ac7d-4b38-8792-1276e22be669 volume-14e8ce3d-b65c-4035-99a5-2b41f402939f volume-1bb0619e-8975-4e68-9620-ddb57811c3a4 volume-20f7d04e-bcc8-41c5-b41b-aa4c96d3479d volume-239b3f59-c605-48b8-8bf7-9b335821c774 volume-29defce9-8a72-4fcf-9085-716625b81acf volume-2bcc85bb-f7a1-4359-9fa0-5e5fe7e5d5b0 volume-2e01aabf-cf58-4a18-b2dd-d21d786ab8d3 volume-304632ef-304d-4757-8ff7-9ba0f7676b56 volume-30b6711f-6b5f-4727-a62d-bfabee20460d volume-3b9c927b-050c-4345-b8a6-44498a6b113d volume-3e6112a2-72c8-4202-b7ba-494cec86f523 volume-3f8e4976-a77d-4e17-b781-53a23463103d volume-4168507b-4039-48ca-8af2-cffa82bd32e8 volume-494c8621-2258-4a88-a4fe-2094b9b3abcf volume-4b03f7dc-a599-4b74-8448-747e7c8ec2b2 volume-5c0f2212-dcaf-4d6b-a2f6-b3a0cd66a428 volume-5ea8f8d6-7196-4006-bfb8-3060b883d718 volume-5fa5574b-375f-4c73-b474-98c754d8dda1
理论和实践上分析，GlusterFS 目前主要适用于大文件存储场景，对于小文件尤其是海量小文件，存储效率和访问性能都表现不佳。建议存放文件大小大于 1MB
为了充分保证系统的稳定性和性能，要求所有glusterfs服务器硬件配置尽量一致，尤其是硬盘数量和大小。机器的RAID卡需要带电池，缓存越大，性能越好。一般情况下，建议做RAID10，如果出于空间要求的考虑，需要做RAID5，建议最好能有1-2块硬盘的热备盘。
要在多个Pod之间共享Volume，可以使用Kubernetes的persistentVolumeClaim（PVC）来声明和访问共享的Volume。
在前面已经提到，容器的生命周期可能很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器中的数据，kubernetes引入了Volume的概念。 Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，它被定义在Pod上，然后被一个Pod里面的多个容器挂载到具体的文件目录下，kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存储。Volume的生命周期不和Pod中的单个容器的生命周期有关，当容器终止或者重启的时候，Volume中的数据也不会丢失。
PS：数据卷在容器管理平台使用非常频繁，如果是本机安装一个软件的话，建议使用主机目录，因为自己来管理，目录还是比较方便的。
我们在做Android平台RTMP推送和GB28181设备对接的时候，遇到这样的问题，有的设备，麦克风采集出来的audio，音量过高或过低，特别是有些设备，采集到的麦克风声音过低，导致播放端听不清前端采集的audio，这时候，就需要针对采集到的audio，做音量放大处理。
glusterfs01和glusterfs02 组成分布式 glusterfs03和glusterfs04 组成分布式 glusterfs05和glusterfs06 组成分布式 然后在组成镜像
http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath， 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法： Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者： 这里不确定， 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性： Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效（译者：data volumn是一个目录， 多个container都挂载这个目录， 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者：在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的， 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据， 比如数据库的数据， 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍， 是通过文件的形式的， 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. （译者：如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里， 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段，这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume， 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便， 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里， 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径， 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的， 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的， 是和本地相关的， 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的） Docker默认设置volume是可读写的，但是我们也可以mount一个目录为只读： $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录， 但是我们加上了 ro 参数， 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据， 并且想在不同的container之间共享这些数据， 或者想在一些没有持久化的container中使用， 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者：如开篇译者提到的docker的container是无状态的， 也就是说标记状态的数据，例如：数据库数据， 应用程序的log 等等， 是不应该放到container里的， 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f
GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统，同时也是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心，在存储数据方面有强大的横向扩展能力。GlusterFS主要由存储服务器、客户端及NFS/Samba存储网关（可选组件）组成。GlusterFS架构中最大的设计特点是没有元数据服务器组件，也就是说没有主/从服务器之分，每一个节点都可以是主服务器。 . 1、Gluster相关参考文档如下（我下面的配置是基于本地yum配置的，若需要搭建最新版本，可直接按照下面的文档链接进行配置）： . Gluster官网 :https://wiki.centos.org/SpecialInterestGroup/Storage/gluster-Quickstart 基于centos7/Redhat安装Gluster官方文档:https://blog.csdn.net/daydayup_gzm/article/details/52748812 . 2、 GlusterFS相关术语： .
Volume是Kubernetes Pod中多个容器访问的共享目录。 Volume被定义在Pod上，被这个Pod里的多个容器挂在到相同或不同的路径下。 Volume的生命周期与Pod的生命周期相同，Pod内的容器停止和重启时不会影响Volume中的数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
