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如何衡量算法好坏

本页目录 算法好坏统计方法 时间复杂度 经常听到”牺牲时间换空间“,”牺牲空间换时间“。 可见,算法好坏衡量规则就在于时间、空间上面。 算法好坏统计方法 事后统计法。...依赖于测试数据,如果你要一顿数字查找2在第几个位置,如果第一个数字就是2,效率就极高 事前估算分析法:分析出最坏情况,统计执行次数 二分查找:n是元素格式,执行次数:floor(log_2(n) +...1) 时间复杂度 一个算法随着数据规模增大而增大时间成本。...O(N):N越大,时间成本越高 空间复杂度 一个算法随着数据规模增大而额外增加空间成本。也是用大O表示法 特殊说明: 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位,请勿直接盗用!

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如何评价算法好坏

作者:林骥 来源:林骥 序言 评价一个算法好坏,我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际问题,那么我认为就是好算法。...比如预测算法,关键是看预测准确率,即预测值与实际值之间接近程度,而不是看算法本身评分高低。...所以,样本选择非常重要,不能单纯地追求算法评分高,而忽略样本质量。 2. 算法 如果保留所有样本,那么显然数据呈现规律并不是线性,用多项式回归算法应该是个更好选择。...但机器学习算法表现好坏,有一个关键因素,就是要有足够多数据量。 另外,应该适当地使用网格搜索法,优化算法参数,必要时还要与交叉验证法相结合,进行算法评估,从而提高算法可信度和准确率。...模型复杂度与预测误差大致关系如下图所示: ? 小结 本文是我在用线性回归算法预测双 11 交易额之后,做一次复盘,总结了改进思路,学习优化方法。 学以致用,是我学习基本原则。

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    日本私人vps工作原理 vps选购方法

    考虑到价格因素,vps走入大家视野。那么什么是vps?日本私人vps该如何选购呢?下面就来为大家介绍一下有关知识。 image.png 一、vps工作原理简述 vps,即虚拟专用服务器。...与此同时,虚拟服务器独立运行特点也使得物理服务器各项配置得到了最大化利用。 二、日本私人vps选购攻略 在日本这个网络体系建设发达国家,该去如何选择合适日本私人vps呢?...首先,要先知道自己购买vps具体目的。如果是用来下载,就可以选择宽带带宽较大vps;如果是来执行业务,就可以选择网速快vps。之后,就是要选择合适操作系统。...一般vps分为Windows和linux两种操作系统,要根据自己所使用编程语言来选择。最后最关键就是要根据自己预算来选择,这就要学会去货比三家,从中选出性价比较高vps。...以上就是关于日本私人vps工作原理以及选择vps方法全部内容。在选购vps时,只要大家都多多思考不同vps区别,就可以选择到自己专属vps

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    免费vps用途,还有vps和独立服务器区别

    有很多小伙伴问免费vps是什么,有哪些用途,它和独立服务器有哪些区别?一个网站,服务器是必备因素,同时也是非常重要,网速快慢与服务器是息息相关。...特别是新手,在选择服务器时候,不知道vps和独立服务器区别在于哪里,可能都会感觉是一样,其实不是的。接下来和小编一起来看看免费vps和独立服务器区别吧。...免费vps用途 相信有部分小伙伴连vps是什么,都不知道吧。vps是虚拟专用服务器,虽然是虚拟,但是网路资源还是非常丰富,比如计算机,存储,宽带。...除了了解这个vps,估计很多人会比较好奇免费vps用途有哪些,可以说是非常多。我先给大家简单举几个例子,比如网络爬虫,建站网,学习服务器环境配置,还有挂游戏等等,就看自己各自需求。...image.png vps和独立服务器区别 我们可以通过四个方面去区分,第一个是查看硬件,vps其实是和硬件设备没有多大关系,我们进入设备管理时候,只能看到很少设备。

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    Vps是什么技术?服务器如何vps

    如今大部分宣传都在线上完成,以至于企业开始建立自己网站,租用主机方式不太划算,随着云计算机普及,Vps也开始流行起来,能为企业提供优质上网空间,对企业建站非常有帮助,那具体来说Vps是什么技术...Vps是什么技术 Vps是主机一种形式,它能够将服务器进行分解,分为多个虚拟服务器供企业使用,每一个Vps主机能够分配一个独立ip地址和相应系统,这个系统拥有较大储存空间,cpu资源也十分充分,...服务器如何vps Vps主机相当于一台电脑大脑,可以安装独立程序,但这个虚拟器主机是服务商提供,服务器如何vps?...想要将服务器设置为vps需要采购虚拟主机,专业服务商会根据企业需求设计vps,并且24小时有专人观看数据,如果发生异常将第一时间解决,为企业带来优质运维管理,因此企业在选择Vps服务商时,尽量选择知名服务公司...服务器如何vps就为大家讲解到这,综上所述,从安全角度上来看,企业在选择vps主机时尽量选择知名品牌,这样能保证企业用网安全,另一方面,虽然vps保密性很高,不容易被盗取信息资料,但这基于服务商品质与诚信

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    如何判断一个算法好坏

    前言 小A和小B两人写了相同一个功能代码,而小A代码老板运行后发现耗时为100ms,消耗内存10MB。而小B代码老板运行以后,发现耗时为100S,消耗内存100MB。...如果你是老板你会选则使用谁代码。对于超过3秒即划走用户而言,100s显然是不行。小A和小B代码耗时与运行时占用内存2种方式,是判断算法好坏最重要2种标准,分别为时间复杂度与空间复杂度。...由对数运算公式可得,小明跑完40米计算公式为 T(n) = log(3)(40) 若总路程为n 米,则有 T(n) = log(3)(n) 渐进时间复杂度 通过情景一二计算,我们可以预估一个算法时间复杂度...当n趋近于无限大时,有 T(n) / f(n) 极限值有不为0常数,则记作T(n) = O(f(n))。...如下函数,传入n并不影响i所占用空间,记作O(1) f(n) { let i = 3n } 如下函数,传入n所占用总空间成正比,记作O(n) f(n) { let array = new

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    如何评价估计量好坏

    三大方法 概念 评价估计量好坏主要依据三个标准:无偏性、有效性和一致性。 无偏性是指估计量数学期望等于被估计总体参数。...也就是说,如果对同一个总体进行多次抽样,并计算相应估计量,这些估计量平均值应该接近真实参数值。例如,在多次重复抽样中,估计量平均数应等于总体参数真实值。...数据类型比较:在涉及不同数据类型比较时,数值数据类型比较基于数值大小,而其他类型数据则可能需要不同优先级和转换规则。...这表明在实际操作中,一致性原则实施需要大量资源和时间投入,并且需要持续努力来维持其效果。 不同应用场景一致性需求差异:不同应用程序对一致性要求不同,例如公告栏和机票预订系统。...无偏性意味着估计量期望值等于待估计参数,即估计量系统误差为零;有效性则指在所有无偏估计量中,具有最小方差估计量被认为是最有效

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    如何评价一份工作好坏

    话说,究竟什么样工作才算是好工作呢?大家可能都听过“钱多,事少,离家近”说法,然而真正能同时满足这些条件,几乎已经不存在了。...更何况,评价一份工作好坏,远不止这么几点,比如亲戚们常问『你们厂管吃吗?』『你们厂包住吗?』... 就这些小鸡君随便一列就满屏你信不信?...否则,就还是不能那么任性,因为总有些需求是需要『延迟满足』,『延迟满足』体现了你克制,和对于长期目标能做出忍耐,这也是一个人心智成熟重要体现。...如果每次选择都只是为了逃避眼前困难(甚至说八成也可以解决当前问题),而没有去深究背后深层次原因,以及你做出改变是否能够真正地解决问题的话,后面的路就可能会越来越艰难。...如果真的不开心,那就列个表格分析一下,当表格完成时候,相信你内心已经有了答案。所以,你工作怎么样呢?

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    怎样判断你提取RNA质量好坏

    分子生物学实验最大特点就是好上手、难做好。 进行DNA、RNA相关实验时,细节显得尤为重要。 今天,小编再介绍3种鉴定RNA质量好坏方法。从源头开始,把控实验。...1 — 为什么要确定RNA质量 与DNA不同,RNA是极为脆弱,由于其单链结构,RNA碱基和氢键全都暴露在环境中,极易被环境中各种化学物质和RNA酶降解。...一旦降解,后期实验纯属浪费时间了,然而这一过程往往是不易察觉。 ? 良好实验环境和准确实验流程控制是保证实验成功基本条件。外源性酶是影响实验重要因素。...理论上,纯RNA情况下OD260/OD280值为2,可接受范围为1.8-2.0。纯DNA情况下OD260/OD280值为1.8,可接受范围是1.6-1.8。...3 — 电泳法谱测RNA完整性 一般而言,RNA琼脂糖实验是为了检测RNA完整性,但是我们也可以从中看出RNA质量好坏

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    词向量:如何评价词向量好坏

    一、前言 词向量、词嵌入或者称为词分布式表示,区别于以往独热表示,已经成为自然语言任务中一个重要工具,对于词向量并没有直接方法可以评价其质量,下面介绍几种间接方法。...二、评价方法 对于词向量评价更多还是应该考虑对实际任务收益,脱离实际任务很难确定A模型就一定比B好,毕竟词向量方法更多是一种工具。...3、文本分类任务 这个任务利用词向量构成文本向量,一般采用求和平均方式,之后利用构成文本向量进行文本分类,根据分类准备率等指标衡量词向量质量。...三、模型优化 1、模型 对于自然语言处理任务,在模型效果相差不大情况下,选用简单模型。 同样,复杂模型对于大规模语料效果更为明显,小语料尽量用简单模型。...在语料选择上,同领域语料比大规模其他领域语料重要。 3、向量维度 向量维度太小难以表现出语义复杂度,一般更大维度向量表现能力更强,综合之下,50维向量可以胜任很多任务。

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    如何评价数据模型好坏

    数据模型如何论好坏 |0x00 数据模型选择 最常见提到有四种:范式、维度、DataVault、Anchor。...如果论这四种方法,在设计思路上好坏,那么各有千秋。但如果问,那种模型最为成熟,那么恐怕范式和维度就胜出了,而互联网行业几乎只能选择维度建模,因为它实践经验是最多。...但是,谈数据模型前,先要看数据架构好坏。 |0x01 数据架构评价标准 数据架构,严格意义上,也是一个系统,只不过是“数据系统”。...因此,能用在系统上标准,如响应速度、可复用性、稳定性、健壮性等,也可以用在数据架构评价上。但与应用类系统不同是,数据系统面向是决策,而不是需求,因此响应速度、可复用性就强调更多一点。...,大宽表、冗余所代表好用思想,也逐渐成为主要设计思路。

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    如何评价一个架构好坏

    有没有一个标准来衡量,这个架构目前就是好?简单讲,我们设计了一个架构,我们怎么敢说这个架构是好? 一个好架构 总结下来,一个好架构可以从下面几个方面去评估: ?...这里面的关键在于:内聚边界在哪儿?耦合边界在哪儿?,什么样内聚才算高内聚?什么样耦合才是低耦合?...另外,这个地方业务,不一定是面向用户业务,像一些中间件系统,这个时候业务就是对系统功能而言。 接下来,就是把模块这些职责列出来,看看是不是明确,进而看看是不是内聚。...,所以,一个好架构师,一定能够对整个系统职责有明确认知,然后画出一张清晰关系依赖图,然后从这张图里面,发现问题,找出优化方向。 ?...source: https://lishoubo.github.io/2019/05/03/如何评价一个架构好坏?/

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