对自己VPS的一次安全检测 最近想给学弟学妹赞助点主机，正好我的VPS资源尚有不少。在提供之前，先检查一下自己的vps安全性，检查以后吓自己一跳。 ...先说明一下我的VPS状况： debian Linux 2.6.32-5-686-bigmem #1 SMP Sun Sep 23 10:27:25 UTC 2012 i686 GNU
虚拟化技术已经发展了很久，经过了很多次的迭代，虚拟化技术可以将单个物理服务器分解为多个较小的虚拟专用服务器（VPS）。 企业和个人用户都在转向虚拟化，以获得众多优势。...所以，选择一家有信誉，或者说的更直白一点，超售情况不那么严重的商家，是一件很重要的事情。当商家追求极致利益，将超售发挥到极致，那么将无使用体验而言。...由于KVM不区分专用和突发资源，因此VPS提供商不相对较难超售，难以超售出比物理服务器可用的更多内存空间。所以用户获得的使用体验较为稳定。KVM技术唯一的缺点是每次达到限制时都会发生重大的性能损失。...也许KVM的最大缺点是它的性能与OpenVZ的性能不太匹配，因为KVM需要在VPS内部运行内核，而OpenVZ运行共享内核，使其非常轻量级。 我应该选择哪种虚拟化？...OpenVZ仅与Linux兼容，因此不适合那些正在寻找Windows VPS的用户。由于OpenVZ与KVM相比具有更低的价格，因此它可以以提供相对更有竞争力的性价比。
VPS 选择 找到VPS OPENVZ平台和KVM、Xen、VMware平台区别，就知道如何选择VPS了。...正因为有这样的困惑，很多VPS商干脆不再提及VPS究竟使用了什么平台。但是仍然有很多的VPS商提供了多种不同 的VPS平台供用户选择，价格不一配置不一。那么这些不同的VPS平台区别和共同点是什么呢？...在不超售的情况下，openvz是最快速效率最高的VPS平台。...但由于其完全的虚拟化，同 一母机上的各个VPS之间几乎没有相互干扰，而OPENVZ则取决于VPS是否超售，如果openvz VPS被超售，则性能会受到影响。...KVM、Xen、VMware平台的VPS则几乎完全不受其它VPS账户的影 响。 从以上分析可以看出，在不超售的情况OPENVZ的性价比最高：价格低、效率高。但容易受其它同一母机的VPS影响。
简介： ※这类脚本是综合测试VPS基础信息、硬盘IO、带宽和网络延迟等项目的一键式脚本，主要有以下几个 1、秋水逸冰大佬的Bench.sh脚本 特点： 显示当前测试的各种系统信息； 取自世界多处的知名数据中心的测试点...LemonBench.sh | bash -s full wget -qO- https://ilemonrain.com/download/shell/LemonBench.sh | bash -s full 内存检测脚本...检测VPS真实可分配内存的小工具，适用于检测VPS超售情况。...本程序检测的可分配内存指的是用户使用时最大能占用的内存量。...https://www.idcfq.com/archives/156.html Ping值测试 uPing-一个24小时监测VPS延迟的工具 依赖安装 #Debian / Ubuntu apt-get
当然，喜欢手工制作的LNMP，本篇文章就为大家分享一篇超详细的VPS手动安装LNMP的教程，给有折腾精神的朋友参考参考。...OneinStack一键PHP/JAVA/HHVM安装和超详细的VPS手动安装LNMP 一、OneinStack一键PHP/JAVA/HHVM安装 1、OneinStack官网： 官方网站：https:...七、VPS手动安装LNMP小结 1、其实，VPS手动安装LNMP还是挺麻烦的，当然它的可定制性也是非常高，对于不想使用LNMP一键安装包的朋友来说，自己手动可以编译最新版本的Nginx、MysqL、PHP.../auto_fdisk.sh 3、看到如下图就表示已经自动挂载成功了，该方法在阿里云VPS上测试通过，其它的VPS主机都是可以用的。 ?...总结 以上所述是小编给大家介绍的OneinStack一键安装PHP/JAVA/HHVM和超详细的VPS手动安装LNMP的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
开源项目链接： https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest Yolo-Fastest，顾名思义，应该是现在已知开源最快的最轻量的改进版yolo通用目标检测算法（...貌似也是现在通用目标检测算法中最快最轻量的），其实初衷就是打破算力的瓶颈，能在更多的低成本的边缘端设备实时运行目标检测算法，例如树莓派3b，4核A53 1.2Ghz，在最新基于NCNN推理框架开启BF16s...其实大家一般的检测任务本身不会像VOC那样检测20类那么多那么复杂，一般都是几类甚至单类检测，那么这样对于模型本身学习能力要求没那么高，因为本身类别越多样本不平衡的问题越大，越影响模型本身的性能。...其实这个问题可以参考我的yoloface-500kb，一个只有400kb大小的人脸检测模型，这个本身就是个轻量化单类目标检测模型。 下图是树莓派3b 基于Ncnn的常见模型的Benchmark ?...对了，其实旷视的thundernet才是大佬，250mbflops的计算量，VOC能达到70%，可惜没开源，但是是个二阶检测算法，估计没yolo好部署。
1.改进了显示的模式，基本参数添加了颜色，方面区分与查找。 2.I/O测试，更改了原来默认的测试的内容，采用小文件，中等文件，大文件，分别测试IO性能，然后取平...
很高兴和大家分享一下我们刚刚被 ECCV 2020 接收的新工作：一种超快速的车道线检测算法（Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection），能够达到SOTA...水平的性能，同时保持超高的检测速度。...1 前言 车道线检测是自动驾驶中的一个基础模块，其实也是一个由来已久的任务，早期已有很多基于传统图像处理实现的车道线检测算法。...图1 目前车道线检测的难点为寻找语义上的线，而不是局限于表观存在的线 对于上图这类问题，基于传统图像处理的方法几乎无法实现检测，因此有了一些方法开始尝试一种最直接的深度学习方案——把车道线检测视为分割任务...3 实验结果 我们在Tusimple和CULane上都进行了测试，都验证了我们的方法可以在超快速度下达到接近或超越SOTA方法的性能。 ?
Tensorflow目标检测API地址： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 第一个使用案例是更智能的零售结账体验...手部追踪和库存监控 计算机视觉另一种用于零售收银台的应用程序可以代替结账系统中逐一扫描物品，将所有的东西都放在一起，相机能够检测和记录所有信息。也许我们甚至不需要结帐通道。...API，我已经写了一个非常详细的教程——用Tensorflow检测检测API构建一个玩具检测器。...用Tensorflow目标检测API构建一个玩具检测器地址： https://towardsdatascience.com/building-a-toy-detector-with-tensorflow-object-detection-api...如果你想了解更多关于目标检测和Tensorflow目标检测API，请查看文章——谷歌Tensorflow目标检测API是实现图像识别的最简单的方法吗?
前言 前段时间在看一些小目标检测的文献综述，看到一种思路是将图片超分重建之后再送到检测网络中进行检测。 优点是检测效果提升，缺点是可能会造成伪影。...实践出真知，本篇就用DOTA-test数据集中的一张图像来做测试，探究超分重建是否对小目标检测起到帮助。...超分模型 本次实验选用的是之前使用过的Real-ESRGAN，作者提供了一个方便快捷的工具包，可以用命令行的方式快速进行图像/视频的超分转换。 下面这两张图是上篇博文用到的大图局部。...下面再换一块区域，进行对比： 重建前： 重建后： 从这组对比可以看到，重建之后，模型检测出了原本没检测到的面包车(蓝色框)，但与此同时，也丢失了部分原本检测出的对象。...总结 超分重建相当于是对图像进行了优化，微调了整体的光照色彩，减少了噪点。但这并不代表一定能优化目标的检测，最多是从另一个视角进行再次检测，效果变好变坏都有可能。
VPS 检测 SuperBench.sh 可以快速检测出你VPS的各种性能配置，国内节点测试！...no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/oooldking/script/master/superbench.sh | bash 检测情况
前言 搬瓦工已经是非常知名的VPS商了，其最大的优势是低廉的价格和优异的网络性能（非硬件性能），而为了摆脱超售的名声，搬瓦工也在积极降低KVM虚拟机的价格，KVM最大的优势为内存独享，而传统OpenVZ...内存为共享，可以无限超售。...由于上传限制，所以无法测出VPS的最大上传速度。 当前时间为17号周六晚7点半，属于网络高峰期。...VPS环境 DC8VPS为1核512M10G千兆网络，安装宝塔面板；DC3VPS为2核2G40G千兆网络，安装APPNODE面板。
目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。...今天小编就给大家推荐一个，针对云、边、端各环境都深层优化的超强目标检测开发套件 — PaddleDetection。...PaddleDetection/tree/release/2.4/configs/ppyoloe 技术报告： https://arxiv.org/abs/2203.16250 PP-PicoDet： 0.7M超超超轻量...SOTA目标检测模型 超乎想象的超小体积及超预期的性能，使PP-PicoDet成为边缘、低功耗硬件部署的最佳选择。...以上所有模型、代码及使用文档、Demo均在PaddleDetection中开源提供，从此无需再内卷，通用目标检测，这一个项目就够了！
零售超市在日常的固定资产管理和运营中比较复杂，遇到的各种实际操作问题比较多，为此，易点易动在对多家商业超市进行深入调查和需求梳理之后，提出了符合零售商超行业的固定资产管理方案。...零售商超在固定资产管理中的特征如下： 1) 零售商城普遍存在的门店众多，而且门店之间以经常进行固定资产的调拨、借用等。使用手工表格进行管理时，无法对实物资产的调拨、借出资产进行跟踪管理和掌握情况。...商超.jpg 零售商超固定资产管理解决方案： 引入易点易动固定资产管理系统后，将给零售商超建立起固定资产统一平台化管理操作。...给每个门店设置一个固定资产管理员（子管理员），总部有一个超级管理员（超管）。超管可给每个门店的子管理员设置数据权限和角色授权。可将所有门店的固定资产进行统筹化管理。...超管可以查看所有门店的数据，并进行统筹管理。
据悉，这笔交易价格达114400美元（超74万元），域名对应的终端有湖南德米特（ANAX）仪器有限公司，以及anax-ic.com（智安电子股份有限公司）等，相关域名anax.biz已被海外终端启用。...（美国品牌管理公司）出售给一位中国香港买家，目前持有人显示为“dongdong”，注册机构为“big strike asia limited”，这枚域名现在的价格是70200美元（超45万元）。...Brillian.com：该域名有“灿烂的、璀璨的”等含义，现已被ThreatMetrix, Inc.收购，这笔交易实际上发生在2017年4月份，价格达4900美元（超30000元）。
目标检测出现的问题 现在的先进方法去进行目标检测的时候，经常使用成千个候选区域去得到较高的Recall，该过程严重影响了检测的效率。...虽然最新的区域后选网络(RPN)用了几百个候选区域就可以达到较好的检测准确度，但是其仍然挣扎于小目标检测和精确定位（比如较大的IoU阈值），主要由于特征图的粗劣。...图1 Top：前10个区域检测的区域和最后检测结果；Down：HyperNet简单框架 HyperNet框架 HyperNet框架如图2所示，首先，一张完整的图片通过卷基层向前传递，并产生不同的激活映射...最后，这些后选区域被分类并调整基于目标检测模块。 ?...我们训练检测网络的时候用了前200个候选区域。 ObjectDetection 最简单的方式来实现目标检测是通过FC-Dropout-FC-Dropout流水线。
母服务器 Xen 架构，系统、客户内存完全独立，没有 OpenVZ 架构的超售问题。...2、HostXen 采用 Xen 技术，没有超售问题。 3、HostXen 提供 windows 和 linux 系统。...有需要美国 vps 的站长可以考虑下 Hostxen，价格不贵，延时也较低，国内访问速度不错，适合有此类需要的站长使用。
这让航空公司不满，造成了额外的污染，也是美联航等航空公司超售的主要原因。 不幸的是，航空公司处理他们面对的困难时并不总是很优雅，正如美联航“暴力驱客”的故事那样。...事实上航空公司的超售有着很好的理由：它具有良好的经济意义。飞机上有多少座位就只销售多少座位不仅不利于企业，而且对环境也不好，对乘客也不利。 上边的漫画说明：很多人想买机票去某些地方。...有趣的是，在过去几年，我见过的超售情况的次数确实有所下降，所以航空公司在这方面的做法可能越来越复杂了。 估计航空公司超售时能提供的福利 即使是最复杂的模型，系统中也总会有一些不可预测性。...例如，如果登机口的工作人员无法找到超售航班上愿意放弃座位的乘客，则应将信息自动发送给主管。如果乘客已经登上飞机，但其中有些乘客不得不被赶下去，则应立即自动通知主管。...退一万步来说，凭什么不取消超售航班的改签费用？ 确定为什么人们不想放弃自己的座位 虽然能够识别那些可能会提供座位的乘客会很有用，但是了解客户为什么这么做会更有价值。这一点数据科学也可以做到。
研究人员在分析了一个数据样本之后表示，可以确定被黑客攻击的目标是日本的零售、食品饮料、金融、娱乐和交通等行业的小型网站。
使用tensorflow object detection进行训练检测。...github.com/tensorflow/models/tree/master/research 本文以mobilenet-ssd-v2为例进行处理，通过换模型即可实现faster RCNN等的训练检测...7、检测结果输出 ? 实验结果如下 ? 学习小记录： （1）batchsize：批大小。
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