软件可靠性模型是为预计或估算软件的可靠性所建立的可靠性框图和数学模型，建立可靠性模型是为了将复杂系统的可靠性逐级分解为简单系统的可靠性，以便于定量预计、分配、估算和评价复杂系统的可靠性。
计算机可靠性模型是一种用来评估和预测计算机系统在特定条件下正常运行的概率或期望寿命的数学模型。这些模型帮助设计者和工程师理解系统潜在的故障模式，预测系统性能，并在设计阶段采取措施来提高系统的整体可靠性。计算机可靠性模型通常考虑各种因素，包括硬件故障、软件错误、环境因素以及操作失误等。
“可靠”一词意味着某种事物是可靠的，并且每次都会给出相同的结果。可靠性测试也是如此。
作为一个通信基础平台,WCF必须保证通信的可靠性。由于消息交换是WCF采用的通信手段，通信可靠性的保障体现在确保消息的可靠传输。WCF本质上是一个消息处理框架，作为整个消息交换系统的两个终端，即发送端和接收端。换句话说，WCF仅仅负责对消息的发送和接收，一旦消息通过WCF的信道层进入了网络，就脱离了WCF的控制范围。但是，由于网络环境的限制，网络层不能百分之百地确保对消息的有效交付。如何克服中间环节的制约，确保从一端发送的消息能够被有效地交付给另一端，这就是可靠消息传输（Reliable Messaging
执行可靠性测试是为了确保软件是可靠的，它满足其目的，在给定的环境中指定的时间量，并能够呈现无故障运行。
每当我与客户和合作伙伴谈论可靠性时，我都会被提醒，虽然组织和客户之间的目标和优先级不同，但归根结底，每个人都希望他们的服务能够发挥作用。作为客户，您希望能够在方便的时候在线进行操作。作为一个组织或服务提供商，您希望您的客户在他们想要的任何时候执行他们想要执行的任务。
本文编写时引用了“聊聊IM系统的即时性和可靠性”一文的部分内容和图片，感谢原作者。
可用性指的是系统服务的可用性。一般按全年可用时间除以全年时间来衡量可用性的好坏，平常我们说的 SLA指标就是可用性指标，这里就不展开细说。
平衡快节奏的业务需求同时保持生产服务稳定的需求并非易事。SRE 是 DevOps 的一种自以为是的实现，由 Google 工程副总裁 Ben Sloss 定义为当您要求软件工程师设计操作功能时应该注意什么。它甚至还带有一个完全免费的手册和工作簿。
系统不可能100%可靠，人都不可能100%健康，更何况我们人类创造的系统？所以，任何软件系统都不应该一味地追求 100%可靠。事实证明，可靠性超过一定值后，再提高可靠性对于一项服务来说，结果可能会更差而不是更好！极端的可靠性会带来成本的大幅提升：比如过分追求稳定性限制了新功能的开发速度和产品交付速度，并且很大程度地增加了投资成本和运维成本。
Google Cloud Architecture Framework 中的这份文档解释了在云平台上运行可靠服务的一些核心原则。这些原则有助于您在阅读架构框架的其他部分时达成共识，这些部分向您展示了一些 Google Cloud 产品和功能如何支持可靠的服务。
在之前的2019-1-27-wcf入门（6） - huangtengxiao博客介绍了wcf的会话，这一篇介绍可靠会话
软件测试的某些方面经常会在那些刚接触流程的人中造成混淆——例如在稳定性和可靠性测试之间划清界限。两者通常可以互换使用，并且有一个共同的目标，即确保系统可以在选定的时间范围内稳定运行。
背景:功能性磁共振成像的重测可靠性对于识别精神疾病的可重复性生物标志物至关重要。最近的研究表明，可靠性如何限制了大脑行为关联的可观察效应，阻碍了这些效应的检测。大量文献探讨了健康个体的单变量和多变量可靠性，但相对较少的研究探讨了精神疾病人群的可靠性或其与年龄存在相互作用。
使用机器学习方法，可以从个体的脑功能连通性中以适度的准确性预测认知表现。然而，到目前为止，预测模型对支持认知的神经生物学过程的洞察有限。为此，特征选择和特征权重估计需要是可靠的，以确保具有高预测效用的重要连接和环路能够可靠地识别出来。我们全面研究了基于健康年轻人静息状态功能连接网络构建的认知性能各种预测模型的特征权重-重测可靠性(n=400)。尽管实现了适度的预测精度(r=0.2-0.4)，我们发现所有预测模型的特征权重可靠性普遍较差(ICC＜0.3)，显著低于性别等显性生物学属性的预测模型(ICC≈0.5)。较大的样本量(n=800)、Haufe变换、非稀疏特征选择/正则化和较小的特征空间略微提高了可靠性(ICC＜0.4)。我们阐明了特征权重可靠性和预测精度之间的权衡，并发现单变量统计数据比预测模型的特征权重稍微更可靠。最后，我们表明，交叉验证折叠之间的特征权重度量一致性提供了夸大的特征权重可靠性估计。因此，如果可能的话，我们建议在样本外估计可靠性。我们认为，将焦点从预测准确性重新平衡到模型可靠性，可能有助于用机器学习方法对认知的机械性理解。
MTBF，即平均故障间隔时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个交换机的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了交换机的时间质量，是体现交换机在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。概括地说，产品故障少的就是可靠性高，产品的故障总数与寿命单位总数之比叫“故障率”（Failure rate）。本期武汉海翎光电的小编就为大家介绍一下《交换机做MTBF有什么要求？》
在《实例篇》给出的例子中，我实际上是通过对终结点的绑定进行相应的配置让整个消息的交换过程在一个可靠会话中进行，进而实现可靠消息传输的目的。由于整个可靠会话的机制是完全在信道层实现的，而整个信道层的最终缔造者就是绑定，所以可靠会话编程是围绕着绑定进行的。而从结构组成的角度讲，绑定本质上就是一组绑定元素的有序集合，没有个为了实现各自的目的对传入信道栈的消息进行消息的处理。在这里，实现可靠会话是一个特殊的绑定元素：ReliableSessionBindingElement. 一、从ReliableSession
在《实例篇》中，我通过可靠会话成功地进行了美女图片的传输，相信大家在保了眼福之余，会对WCF的可靠会话的功用具有一个深刻的认识。实际上，这涉及到WS中一个重要的概念——可靠消息传输（RM：Reliable Messaging）。如果想对可靠会话有一个深入的认识，对可靠消息传输的了解是必须的。 一、可靠消息传输（Reliable Messaging） 我们可以将一个通过WCF构建的分布式应用划分为两个部分，即客户端应用和服务端应用，它们之间的交互方式即采用某种MEP的消息交换。在这里，我们需要通过可靠消息传输
在《实例篇》中，我通过可靠会话实现了对图片的可靠、有序的传输；在《概念篇》中，我们对可靠消息涉及到的可靠消息传输（RM）的相关概念进行了讲述。在WS-*大家庭中，WS-RM为可靠消息传输提供了一个一个规范，使互操作成为可能。在《协议篇》中，我们侧重对WS-RM的介绍。 WS-RM，为WS-Reliable Messaging的简称，是WS-*大家庭的一个重要成员。和前面介绍的WS-Coordination和WS-AT一样，WS-RM的制定者是结构化信息标准促进组织（OASIS：Organization fo
整个可靠会话的机制是完全在信道层实现的，而整个信道层的最终缔造者就是绑定，所以可靠会话编程是围绕着绑定进行的。《上篇》对实现可靠会话的绑定元素已经如何使用系统绑定实现可靠会话进行了介绍，下篇将和你探讨WCF可靠会话编程模型余下两个主题：自定义绑定和对消息传递的强制约束。 一、为自定义绑定的可靠会话进行设置 绑定是一系列绑定元素的有序组合，但是系统绑定为我们提供适应了某种典型通信环境的绑定元素组合方式，可以看成是“套餐”。但是，如果套餐不符合您的胃口，你应该查看菜单点你喜欢的菜肴。自定义绑定给了你最大的自由度
Bob Neves和某编辑团队探讨论他发现用户正在做的可靠性测试和在实际使用中遇到的情况之间存在脱节，以及为什么现在的大部分可靠性测试都应该被视为耐用性测试。
什么是可靠性 产品在规定的条件和时间内完成特定的功能，产品维持的性能指标 可靠性测试目的 1、发现软件系统在需求、设计、编码、测试、实施等各方面的各种缺陷 2、为软件的使用和维护提供可靠性数据 3、确认软件是否达到可靠性的定量要求 影响可靠性因素 环境、软件规模、软件结构、软件的可靠性投入 可靠性评价进程使用的定量指标 1、失效概率：指定时间范围内，软件失效的概率 2、可靠度：指定时间范围，条件下，软件不失效的概率 3、平均失效时间（MTTF）：软件运行后，到下一次出现失效的平均时间 4、失效严重强度：对用
分布式事务属于非常重要的一个知识点，难度也比较高，整理一套分布式事务的视频，大家可以周末看一下，一定要反复看，消化掉，有不理解的可以加我微信聊。
目前，数据中心的保障体系，主要有三个，一个是国际uptime可靠性体系标准，一个是国标GB50174的等级评价体系（CQC）标准，一个是国际LEED绿色可持续体系标准，这三个体系相互独立，都能对数据中心带来体系的构建。
本篇分享论文CLIP-VG: Self-paced Curriculum Adapting of CLIP for Visual Grounding，其工作内容是基于自步课程学习实现多模态大模型CLIP在多模态视觉语言理解与定位任务上的迁移研究。
今天在这里和大家记录一下关于计算机系统可靠性分析的相关技术和常用方法。同时它也是分析和评价计算机系统性能的一项重要指标，一台计算机的好坏就看它啦！
一、写在前面 二、可靠消息最终一致性方案的核心流程 二、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践
最近系统学习了一个系统可靠性及其相关知识，今天在这总结一下。 首先，什么是系统的可靠性呢？系统的可靠性是指在规定的时间内及规定的环境下完成规定功能的能力，也就是系统的无故障运行概率。 我会从以下几个方面来归纳主要内容： 1. 故障模型 2. 可靠性模型 3. 可靠性指标 4. 可靠性设计 故障模型 系统故障是指硬件或者软件的错误状态，一般引进故障的原因是这些：部件的失效、环境的物理干扰、操作错误或不正确的设计。 按照时间的长短，故障可以分为：永久性、间歇性、瞬时性。 故
近日，由记忆科技旗下公司忆联主导的团体标准《消费级固态硬盘可靠性及环境适应性规范》（以下简称：规范）研讨会顺利召开。此次会议完善了《规范》中的相关内容与细节，以确保消费级固态硬盘在可靠性方面能更进一步地满足行业和用户需求，对行业而言，将进一步塑造消费存储行业新生态；对于消费者而言，将获得更多、更高地产品品质保障，也标志着忆联将为推动消费级存储行业高质量发展提供标准体系建设的坚实基础。
国内很多企业非常关注产品功能，而对稳定性关注甚少，常常产品功能很炫可是稳定性往往差强人意。今天我们来聊聊产品稳定性。
可靠性、可用性、可维护性（Reliability, Availability, Maintainability - RAM）是软件开发过程中的三个重要方面。本文与大家探讨下关于高可靠性的设计，首先来看下关于可靠性的定义。
可靠性 : 保证 接收方进程 从 TCP 缓冲区 中读取的数据 与 发送方进程 发送的数据 完全一致 ;
可靠性和测试 学习目标 学习使软件变得可靠，对于想成为具有竞争力和成功的开发人员是非常重要的。本书大部分将致力于使软件不会失败的开发习惯，技能和实践。本章节的目标是介绍一些关于可靠性软件的一般概念和定义以及用测试作为特定技术实现，来为前面提到的实践和技术打下基础。 这一章节 特别地 给你介绍可靠性的思想 给你介绍在整个本书中用到的测试术语和定义：什么是测试，测试用例，故障等 介绍一个实实在在的Java工具，JUnit，对可管理和执行自动化测试有很大的帮助 2.1 可靠的软件 在计算的早期，程序一般使用者就是
在计算机网络中，TCP（Transmission Control Protocol）是一种面向连接的可靠传输协议。它被广泛应用于互联网和局域网中，用于确保数据在网络中的可靠传输。本文将深入探讨TCP如何保证可靠性传输的原理和机制。
在谈论系统架构设计时，我们经常会提到系统的可靠性，并用“多少个9”来量化这一概念。对于很多人来说，这个表述可能显得抽象和难以理解。在这篇文章中，我们将深入探讨系统可靠性的量化概念，特别是如何将“多少个9”转换为系统每年的理论故障时间，从而更直观地理解这一指标。
电子元器件是元件和器件的总称。是电子元件和小型机器、仪器的组成部分，其本身常由若干零件构成，可以在同类产品中通用。常指电器、无线电、仪表等工业的某些零件，如电容、晶体管、游丝、发条等子器件的总称。
现今，DC电源模块已成为许多电子设备的核心零部件。在各种设备中，电源模块扮演着将交流电转换为直流电的重要角色。而在电源模块中，电容作为重要的电子元件之一，可以起到储能滤波、干扰抑制、稳压、耦合等作用。因此，使用可靠电容在DC电源模块中是非常重要的。
240V高压直流技术衍生于传统220V电力操作电源，并吸纳了48V通信电源的各种优点。其可行性已经得到较好验证，理论与实践的切磋琢磨中，240V直流供电技术已然炙手可热，并在不断“蚕食”传统数据中心供电以UPS为主的市场，正逐步流行中国并走向国际。 图1 高压直流优势概览 240V高压直流技术和传统的UPS技术相比起来，主要的优点表现在下面几点： 1.采用功率MOS高频软开关技术的240V高压直流可高达96%以上效率，比采用晶闸管或IGBT的传统UPS效率更高，体积更小 2.电池直接挂在输出母线
摘要：fMRI具有相当大的潜力，可以作为一种转化工具，用于理解风险、确定干预措施的优先次序，以及改善大脑障碍的治疗。然而，最近的研究发现，许多最广泛使用的功能磁共振成像测量方法的可靠性较低，削弱了这一潜力。在这里，我们认为许多功能磁共振成像测量是不可靠的，因为它们被设计用来识别群体效应，而不是精确地量化个体差异。然后，我们强调了四种新出现的策略[扩展聚合、可靠性建模、多次回波功能磁共振成像(ME-fMRI)和刺激设计]，它们建立在已建立的心理测量特性上，以产生更精确和可靠的功能磁共振成像测量。通过采用这些策略来提高可靠性，我们对fMRI作为一种临床工具的潜力感到乐观。
我们生活在一个用户依赖于对服务的一致访问的可靠性时代。在相互竞争的服务之间进行选择时，对用户来说，没有比可靠性更重要的特性了。但是可靠性是什么意思呢？
如何从一段视频中找出感兴趣的片段？时序行为检测（Temporal Action Localization，TAL）是一种常用方法。
TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是互联网协议族中的两个重要传输层协议。
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施，一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪，因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
在大数据和流处理领域，Apache Kafka已经成为了一个非常重要的组件。Kafka不仅提供了高吞吐、低延迟的消息传递功能，还通过其独特的设计和机制确保了消息的可靠传输。其中，消息确认机制是Kafka确保消息可靠传递的关键环节。本文将深入探讨Kafka的消息确认机制，包括其工作原理、相关配置以及对系统性能的影响。
首先，ISR 的全称叫做：In-Sync Replicas （同步副本集）, 我们可以理解为和 leader 保持同步的所有副本的集合。
本文将详细介绍PW5300原装现货电流模式升压DC-DC转换器的特点和应用。 一、概述 PW5300是一款高效、低噪声、低失真的电流模式升压DC-DC转换器，采用SOT23-6封装，具有体积小、重量轻、可靠性高等优点。它采用开关电源技术，具有高效率、高可靠性、高功率密度等优点，被广泛应用于各种电子设备中。 二、特点 1. 高效能：PW5300转换器的转换效率高达90%以上，能够显著降低能源损失和温度。 2. 低噪声：采用低噪声设计，有效减少电磁干扰和电源噪声，提高了电源的稳定性和可靠性。 3. 宽输入电压范围：PW5300的输入电压范围为2.5V至16V，适用于各种不同电源电压的应用场景。 4. 输出电压可调：通过调节输出电压，可以满足不同电子设备的需求。 5. 高可靠性：采用先进的生产工艺和严格的质量控制，确保了产品的长期稳定性和可靠性。 6. 体积小、重量轻：采用SOT23-6封装，体积小、重量轻，方便集成到各种电子设备中。 三、应用 1. 笔记本电脑、平板电脑等移动设备：用于提供稳定的电源供应，同时保证设备的便携性。 2. 通信设备：用于将不稳定的电源转化为稳定的输出，保证设备的正常运行。 3. 工业控制设备：用于提供可靠的电源供应，同时保证设备的稳定性和可靠性。 4. 医疗设备：用于提供稳定的电源供应，保证设备的可靠性和安全性。 5. LED照明：用于提供稳定的电源供应，保证LED灯具的亮度和寿命。 四、结论 PW5300原装现货电流模式升压DC-DC转换器具有高效能、低噪声、宽输入电压范围、高可靠性、体积小、重量轻等优点，被广泛应用于各种电子设备中。其优秀的性能和可靠性使得它成为了许多电子设备的首选电源解决方案。
前面我们讲了分布式事务的2PC、3PC , TCC 的原理。这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务，我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务。特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力，在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能。TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库，但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求。但是在很多时候，我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能、更高的可用性，可以允许在一段时间内的数据不一致性，只需要在最终时刻数据是一致就可以了。基于以上场景我们可以采用基于可靠消息服务的最终一致性分布式事务处理方案。
又是一年放榜日，众多考生满怀期待的点开招生网，结果输了信息才发现根本没办法查询——查询人数太多了，直接把系统打挂了！这个时候，还没翻身的码农闰土被问到一个直击心灵的问题：这个系统可用性达到了多少个 9？想要回答这个问题，我们得先有些前置知识。
在分布式系统中，常用的可靠消息解决方案包括基于消息队列的方案，如Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ等。这些方案一般会提供消息持久化、消息确认机制和重试机制等功能。
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