根据腾讯云音视频官方的消息显示,播放器SDK是音视频终端SDK的子产品之一,它采用“腾讯视频”同款播放内核,经过内部业务长期优化和海量服务验证,对比系统播放器性能可提升20%-50%,同时具备“臻彩视听”、精准Seek、画中画等丰富功能,为用户提供直播、点播场景下流畅稳定的音视频播放能力,覆盖泛娱乐、电商、教育等多样化音视频业务场景,支持Web/H5、iOS、Android、Flutter平台。
2023 年年底,很多人都预测,未来一年将是视频生成快速发展的一年。但出人意料的是,农历春节刚过,OpenAI 就扔出了一个重磅炸弹 —— 能生成 1 分钟流畅、逼真视频的 Sora。它的出现让很多研究者担心:国内外 AI 技术的差距是不是又拉大了?
前不久,身穿太空服的马斯克瞬间进入二次元的视频在网上引起炸裂,让人不可思议的是,动画版的马斯克不仅神形兼备,背景和动作也非常连贯合理,而这一切都来自于一位斯坦福华人博士生设计的一款名叫“Pika”的视频生成工具。只需要在该软件的视频输入框内输入“马斯克穿着太空服,3D动画”的关键词,一个身穿太空服的卡通马斯克便能跃然于屏上。
AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。
短视频内容时长一般控制在15S或60S以内,虽然内容短但是能更直观,立体的展现所要传达的信息,极大的满足了人们之间互相分享的诉求,与传统视频相比,短视频以更快的速度占据了人们的大量空闲时间,因此视频打赏源码迅速崛起。随着短视频的迅速崛起,随之而来的视频打赏源码为内容创作者提供了一个重要的价值变现途径。
随着互联网时代的飞速发展,短视频领域的火爆也同时涌现了很多的AI短视频生成技术,要说目前最火的文字生成视频技术,Sora技术肯定是其中最热门技术之一。Sora出场就直接达到了60秒的最大视频时长,并且生成的视频质量几乎可以媲美影视级的效果。Sora技术对于短视频的制作行业的影响显而易见。所以了解Sora并熟练使用它对于从事短视频行业的朋友们来说是非常重要的。今天主要带大家来了解一下Sora技术的原理,给大家比较深入的分享一下Sora技术的神秘面纱。
淄博烧烤真的火了,各种社交媒体热搜霸榜,全平台搜索同比增加770%。从三月到四月中旬,微信指数翻了一番,顶峰时期接近8500万,超越大唐不夜城。即使回落之后,依旧保持保持在2000万左右,远超一些热门旅游景点,如长沙步行街、南浔古镇等。淄博仅三月份接待外地游客480万人次,旅游收入同期相比增长60%。
2023年,AI技术在音乐领域掀起了一场空前的怀旧热潮,以“AI明星翻唱”为代表的歌曲风靡全网,成为了众多粉丝的新宠。
XviD是个开源的视频编解码器,它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准,但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码,当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分,当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
人类舞蹈视频生成框架,它基于扩散模型(Diffusion Models,DM)。旨在根据目标身份和姿势序列生成高质量的定制化人类视频。以下是文章的核心内容:
短视频作为近年来风靡全球的媒体形式,以其独特的魅力和影响力,深深地烙印在我们这一代人的生活中。它不仅仅是一种娱乐方式,更是一种全新的信息传播和交流平台,为我们的思想、行为和生活方式带来了前所未有的变革。那么,短视频对我们这一代人究竟有什么样的贡献呢?
过去几年来,扩散模型强大的图像合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务:视频生成。近日,OpenAI 安全系统(Safety Systems)负责人 Lilian Weng 写了一篇关于视频生成的扩散模型的博客。
很多做短视频营销的朋友需要批量生成大量的短视频,但是市面上的工具一是不好用,二是要收费。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书介绍了JPEG、PNG、GIF等图片格式,以及如何通过FFmpeg把视频画面转存为这些格式。除了上述这些常见的图片格式,还有较新的WebP格式,它由VP8视频标准派生而来,VP8演进的视频格式叫做WebM,图片格式则叫WebP。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外,还有比较两种比较新的流媒体协议,分别是SRT和RIST。
当大家还在沉浸在GPT各种大语言模型的时候,OpenAI 悄无声息地发布了文生视频(text-to-video,简称 t2v)模型 Sora,这又是一个对AI冲击很大的突破了。Sora可以根据文本描述生成长达 60 秒的视频,其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。是不是惊呆了,简单来说,就是给它一段文字,可以生成一段十分真实的视频,未来看到的视频有可能不是真人拍摄的,大概率是通过Sora或者其他模型生成的短视频。本文也是蹭着这个新风口,稍微了解了一下什么是Sora,接下来简单其生成视频的效果、原理以及对短视频行业的影响。
前几天晚上,Sam altman发了条推特:openai安静了几个月后,发布了最新的产品Sora,文生视频!!!
随着科技的飞速发展,视频制作与图像处理领域正迎来前所未有的变革。Pixverse软件,以其独特的文生视频和图生视频功能,以及基于图像生成形象固定角色视频的创新技术,正成为行业内的翘楚。本文将深入剖析Pixverse软件的工作原理,并探讨其在创意内容制作方面的广泛应用。
不仅Stable Video立马上线了公测,而且Pika也随即拿出了给视频对口型的Lip Sync,以及可以根据内容自动生成声音的音效生成功能。
音视频、人工智能技术是推动数字经济高质量发展的技术基石,产学研多领域不断提升创新能力,加快优化迭代视频智能技术,对推动全行业的数字化、视频化、智能化转型具有重大意义。
短视频在当下社交媒体逐渐成为主导的视频格式。传统视频处理技术和研究一般都专注于横屏视频的理解和解析,而竖屏视频因其拍摄手法和内容重点不同,展示出与横屏视频数据不同的特性。
在大数据时代,网络爬虫技术成为了数据采集的重要手段。FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具,广泛应用于音视频处理领域。在本篇文章中,我们将详细讲解如何将 FFmpeg 应用于网络爬虫技术中,以解码和采集小红书短视频为案例。同时,文章将提供具体的代码示例,包括如何使用代理IP、设置User-Agent和Cookie等技术,提升爬虫的采集成功率。
在如今这个短视频盛行的时代,不管你是自媒体人还是普通人,是否也想过拥有一款能一键生成短视频的工具?
微短剧的单集时长通常在10分钟以下,其具有短视频的耗时较少、娱乐性强等特点的同时,亦具备长视频在剧情方面的优势。微短剧以制作成本较低、制片方式灵活、剧情密度高等特点,近年来呈现爆发式发展的趋势。
这是一个免费的全平台网站视频下载工具。我们有时候看到想要下载的视频,但是没有下载按钮怎么办?该平台就是为了解决这个痛点而生。
有需求是录制一段视频并上传,服务端可见。最后才用集成腾讯SDK的方式,走了一些弯路,这里记录一下。
在风风火火搞了一年大模型之后,外界对于AI大模型对百度到底有多大的拉动作用,始终抱有期待,外部投资人也在期待百度AI的现实回报。
项目地址: https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
比如下面的这个网站:http://samuraipreneur.gumroad.com
你一定觉得,AI这种前沿科技,主要活在硅谷西二旗的科技公司、大学和研究院的论文、还有资本的热捧里。
设计是拉开产品差异化的关键,而影响设计的因素是众多的,事物总是处在不停地发展变化中,比如蝴蝶效应,某个因素的改变就可能带来连锁反应。设计也是如此,需要顺应发展变化。 行业背景 首先来看一组来自工信部披
2023年8月,针对生成式AI对新闻业的冲击与影响,我们发布了报告《拐点时刻?AIGC时代的新闻业》,并引起了一些关注,许多传统媒体的负责人找来交流,有纸媒,也有电视台。
项目地址:https://github.com/ddean2009/MoneyPrinterPlus
MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。
prompt:Wide shot of battlefield, stormtroopers running...
但是,Sora改变AI认知方式,开启走向「世界模拟器」的史诗级的漫漫征途,才是未来暴风眼,真正的重点。而世界模拟器,是远比AGI、具身智能、元宇宙更炸裂的智能未来。
知乎AI产品“直答”正式上线!文心一言4.0 Turbo来袭,可为农民提供专业指导!|AI日报
上周,一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想,开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
由于抖音APP内下载的视频含有水印,下载的视频不太美观,咱们就弄个抖音无水印解析接口,方便下载保存视频。
看这栩栩如生的海底世界的珊瑚、鱼、海龟、海马……虽然还带着一股粗糙的折纸风,但已经自成一个体系了。
从2018年末频谱发放,到今年6月发放牌照、如今正式启动商用,我国5G商用推进速度比预期的早了一年。
早些年,淘宝、京东与抖音、小红书是完全不相干的几个平台。长期在电商领域熠熠生辉的淘宝和京东,借助货源丰富、服务便捷等优势,收割着有购物需求的用户;一直在内容赛道闪闪发光的抖音和小红书,则凭借内容多元、互动性强等特点,俘获着有娱乐需求的玩家。它们的运营逻辑并不冲突,主战场可以说并不在同一个空间。
在推荐算法没出来之前,都是我们主动去寻找信息,而推荐算法出来之后,一切都反过来了,我们成为了被动者,信息主动来投喂我们了。
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