在Linux上通常使用gdb命令行调试,但该方式调试不太直观,且命令行长时间不用,容易忘记,不如GUI直观和容易上手,下面介绍基于GUI的方式调试Linux。
前言:在上一篇我们简单介绍了yum,vim的一些常用的指令和模式,现在让我们来进一步了解其他的Linux环境基础开发工具gcc/g++,gdb。
在windows下,tomcat启动之后有一个黑窗口,很容易看到System.out.println或ex.printStackTrace这样的函数输出,非常方便调试,但是在linux下,没有这样的窗口,所以给我们调试带来了一定难度。
GDB, 是 The GNU Project Debugger 的缩写, 是 Linux 下功能全面的调试工具。GDB 支持断点、单步执行、打印变量、观察变量、查看寄存器、查看堆栈等调试手段。在 Linux 环境软件开发中,GDB 是主要的调试工具,用来调试 C 和 C++ 程序。
用Visual Studio调试linux程序?你真的没看错,这个是真的,不是标题党。当然如果你说VS2015及以上版本自带的linux调试插件,那就算了。这些自带的插件调试一个有简单的main函数程序还凑合,稍微复杂点的程序,根本无法编译调试。 而本文介绍的主角是VS的另外一款插件Visual GDB,让我们欢迎主角登场,下面是正文。 使用Visual Studio+VisualGDB调试远程linux程序 需要工具: Visual Studio 2013或以上版本(以下简称VS) VisualGDB(一
2019年3月25日 ⋅ 浏览量: 29
Linux调试内核代码是非常麻烦。它们一般加printk, 或者使用JTAG调试。
对于上面的指令足以应付我们日常遇到的一些代码进行相关的调试,解决遇到的问题,同时对于gdb的基本使用我们也能够基本掌握。另外,对于gdb的使用我们应该在后期进行熟练的掌握与使用。
其实我是一个根本不懂技术的人,二进制我也是随便鼓捣的,大概能理解一些这样子。最近一直在试着挖皮卡丘,因为皮卡丘核心的东西都在二进制里,所以也不得不搞起了逆向。搞了段时间有点心得了想分享一下我的一些想法。简单的说,我目前认为,抛开复杂的pwn不讲,大部分时候逆向一个没有过度反调试和混淆的二进制文件整体思路和操作上是和代码审计一样的。所以我觉得对于大部分人来说简单学一学,也能挖到不少rce。由于我比较菜,所以有些东西可能讲错了或者是讲的皮毛,别太深究。这篇文章主要是给不太懂但是又想挖一挖的人看的。
Linux编译C++程序必须安装g++编译器。这里使用yum方式安装。首先切换到root账号,su - root 然后输入密码。
OffensiveNotion是一款基于Notion笔记应用程序实现的安全测试操作平台,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松记录自己的红队操作。在此之前,笔记应用程序是无法帮助我们执行后渗透任务的,但在OffensiveNotion的帮助下,笔记应用不仅能成为C2,而且还能够帮助你执行渗透测试任务。
在C语言 程序员内功心法之程序环境和预处理 博文中,我们就学习到 – 一个程序要被运行起来需要经历四个阶段:预处理 (预编译)、编译、汇编、链接,下面我们来简单回顾一下这四个阶段会进行的操作。
最近在Linux上调程序,但是gdb使用属于入门阶段,主要是没有图形化界面直观。在网上查找了有两个方案可选,一个是通过VisualStudio2019的远程调试功能,因为最近一7直在用VScode,所以没有试,之后有时间了可以试一下。另一个方案就是通过VScode的Remote Development插件(微软官方提供的)进行远程调试。本文介绍下这个方案。 虽然网上也有其他的文章进行介绍,但是都是写的成功的情况,没有写出来过程遇到的问题,而且有些地方不太清楚。所以我觉得自己写一个。另外请大家注意的是,这篇文档介绍的是远程调试,并不介绍远程编译,远程调试VScode也是支持的,但是我目前不需要,后续如果需要再做配置,而且我的项目需要使用cmake及make进行编译,并不是直接用g++编译,所以也没有开始配置。 VScode的远程调试是利用gdbserver的机制进行的。大体原理是通过在Windows上或者其他图形化系统上的VScode,使用Remote Development插件进行ssh连接到远程Linux上,然后通过gdbserver提供的连接进行远程调试。下面开始介绍具体配置方式。
上一遍文章介绍了利用QEMU+GDB调试Linux内核。但是,有时候直接利用GDB调试查看代码还不是很方便,所以,在这么重要的场合,怎么能少的了vscode这个神器呢。本篇文章介绍如何使用vscode远程调试内核。
gdb可以用于Linux环境下的程序的调试,就例如vs环境下的打断点,然后逐步分析语句等
自2015年Swift宣布开源并支持Linux后,一晃已超过5年。在最初几年间尽管Swift发展迅速,但并未被Linux社区广泛接受。造成这种局面的原因较多,其中既有语言稳定性方面的问题,同时又有对Linux的支持不完善、缺乏具有吸引力的基础库和第三方库、热点项目不足等多方面原因。
很多Nginx Lua程序员入门的过程中会遇到一个问题就是选择编辑器IDE,其实Lua编辑器IDE过去流行的也有几种,但大多数都被人遗忘了,如果只是做纯Lua代码的语法检查,代码补全,很多的IDE都可以做到,VIM安了特定的支持插件也可以。
vscode作为广受欢迎的程序编辑器,可以支持多种语言编写,并提供了丰富和强大的插件。Remote-ssh是vscode提供的ssh服务插件,基于此插件可以实现在windows平台下远程连接linux平台进行软件开发,这种方式也成为了腾讯阿里等互联网企业广受欢迎的开发方式之一。本文将详细介绍在windows平台中使用vscode远程连接linux进行c++开发的软件安装和系统配置教程,如有错误,请指正。
需要在远程部署server后,在客户端使用浏览器调试 地址:https://github.com/cdr/code-server.git
Linux开发工具的使用 零、前言 一、Linux软件包管理器yum 1、yum介绍 2、rzsz 2、yum工具的基本操作 1)查看软件包 2)安装软件 3)卸载软件 二、 Linux开发工具vim 1、vim的介绍 2、vim基本操作 3、vim正常模式命令集 4、vim底行模式命令集 5、vim操作总结 6、简单vim配置 三、Linux编译器-gcc/g++ 1、程序生成过程 1)预处理 2)编译 3)汇编 4)链接 2、函数库 四、Linux调试器-gdb 1、背景及概念 2、调试命令 五、Lin
C/C++ Tools插件---C/C++支持安装库文件的配置GDB本地调试配置GDB远程调试配置Remote VSCode插件---远程编辑文件安装环境配置在本地端的配置在远程端的配置工作流Ftp Sync插件--—远程代码的同步安装环境配置工作流
在vscode有了remote ssh之前,大多数Linux服务器开发者通常使用vs远程Linux,或者xshell配合vim的姿势,进行服务器开发,虽然vs很强大,调试很清晰,可是打开vs的时间和启动调试的时间是比较长的,xshell使用vim虽然也很方便,但是仍然会存在感官上的不足,我厌倦了打开多个tab来回切换,也厌倦了千篇一律的命令行界面, 所以我选择了vscode远程Linux服务器来学习linux开发。
VSCode 是目前最热门的IDE之一,在本节,我们将介绍怎样在 VSCode 中进行 C++ 程序的调试。在开始之前,需要通过 VSCode官网下载对应操作系统的最新版本,并安装到自己的电脑上。
本文讲解如何搭建6.S081的环境,主要涉及到仿真模拟器(qemu)、镜像文件、依赖。Ubuntu20搭建起来比较简单,执行以下命令即可。6.S081环境搭建
自己目前C++编码环境是基于vscode打造的,再通过vscode远程登录到Linux(remote Linux)。对于Linux环境,可选方式有两种:
VScode发布了远程编程与调试的插件Remote Development包含(remote-ssh插件),使用这个插件可以在很多情况下代替vim直接远程修改与调试服务器上的代码,同时具备代码高亮与补全功能,就和在本地使用VScode一样,不用在服务器端翻来覆去的配置vim插件
VS code 在远程登录服务器后无法直接像 pycharm 一样显示远程图像,对分析数据十分不便。本文记录vscode实现远程gui的方法。 运行环境 本地电脑系统:window10 远程服务器系统:Ubuntu16.04 基础工作 由于直接用vscode尝试远程界面显示不易调试(不要问我怎么知道的),先实现脱离vscode,使用shell的远程显示 shell的远程显示:Windows Xming +Xshell 实现远程 linux gui 界面本地展示 接下来实现VScode远程调试,
我们发现报错了 说的是“for”循环初始声明仅在C99模式中允许,即循环变量不能在for循环里面定义 这是因为我们得gcc的版本可能比较低,不支持C99 那怎么让它支持呢? 也很简单,在Makefile里面加一点东西
Visual Studio Code 简称 VSCode , 是 微软 开发的一款 轻量级 / 跨平台 的代码编辑器 ;
2020年2月22日更新,又按照自己的帖子尝试了以下,感觉大的思路是没问题的啊,小改动用紫色的标记标注出来了,另外如评论区所说删去了部分旧版本的内容和图片,不知道为啥评论区的留言我都没收到邮件。。。
微软在自己的Github空间microsoft中发布了Visual Studio Code的源代码/vscode。
目前TSINGSEE青犀视频研发的视频上云服务平台EasyCVR已经可集成海康EHome私有协议,并且在前文中我也跟大家讲过EHome协议的配置和调用流程,有兴趣的可以阅读一下:配置及协议介绍、Ehome协议调用流程介绍。
最近我意识到,调试是一个非常有用的手段。我记得我们当初学习 C++ 语言时,都是使用一个 IDE(比如 CodeBlocks、Dev-C++) 来进行编程和调试;然而随着学习的深入,我发现很多 Debug 工作直接用 printf 就能完成,还是自己接触的工作太少太简单,于是就没太学习调试这方面的知识;直到我开始尝试阅读一个比较大的项目源码。
这里说的软件是 Visual Studio Code (简称 VSCode),图标如下:
工欲善其事,必先利其器,VScode是什么东东,想必大家都非常熟悉了,丰富的插件,有好的开发界面,是很多程序开发者的不二之选,RT-Thread竟然也开发了Vscode插件,真的是非常的nice啦,接下来小飞哥就带大家一起来看看,RT-Thread工程在vscode中如何开发。
微软的跨平台编辑器 Visual Studio Code v0.9.1 已经发布,官方博客上发布文章Visual Studio Code – October Update (0.9.1):http://blogs.msdn.com/b/vscode/archive/2015/10/11/visual-studio-code-september-update-0-9-1.aspx : 主要的改进有: 支持自定义位置的本地持久化,持久化的具体位置取决于你的平台: Windows %USERPROFILE%
参考地址:https://www.microsoft.com/net/core#windows。 按照步骤来就好。安装.net core sdk 安装vs插件,安装vscode等。
MicroSoft的Visual Studio Code IDE现在可以通过Snap包格式在Ubuntu 14.04,Ubuntu 16.04,Ubuntu 17.04,Ubuntu 17.10及更高版本中轻松安装。
VS Code(Visual Studio Code)是一款轻量级的代码编辑器,由微软开发并免费提供。它可在多个操作系统(包括Windows、Mac和Linux)上运行,并提供了丰富的功能和扩展性。
前期一直在对源码做分析,其中有很多eos开发入门者还未深入到这一步,于是最近后台有很多留言,问关于如何进行eos代码调试的问题,这其中涉及到调试的IDE工具以及调试的方法。
在前面的博客【Linux】编译器-gcc/g++使用已经分享了关于编译器的使用,而编译器的使用离不开调试,这次就来分享一下Linux调试器-gdb使用。
虽然做着实习,但是科研任务也不能落下,因为即将开题内容为数值模拟,所以先将openfoam环境安装好并进行调试,openfoam都是c++语言编写,而且是在linux环境下运行,所以设计到许多编译器的问题,可以先学相关知识再看本篇博客。 首先,跟着官网教程先下好openFoam:https://www.openfoam.com/download/openfoam-installation-on-windows-10 在这里首先你要下载好linux子系统,在微软的商店里下载,我这里下载的是ubuntu18.04版本。
在大二刚接触linux系统的时候,学校的服务器装的都是有图形界面Ubuntu系统,使用teamviewer远程连接操作很方便,就像多了个电脑一样。可是最近进所里后发现,给分配的服务器只有能使用ssh登录的终端,这让我这个被pycharm的各种功能惯坏了的人十分不爽,不能代码提示补全、不能一眼看到所有文件、不能随心所欲地debug。。。
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
以前开发 Linux 服务器的程序,会有通过 samba 进行文件保存,或者先在 windows 上编译测试,然后传到 Linux 服务器重新编译测试。这些都不太直接,而且调试起来比较困难。现在很多 IDE 都支持直接编写 LINUX 上的程序了,本文介绍 VSCode 如何完成这个工作。
大家好,我是道哥,今天我为大伙儿解说的技术知识点是:【使用 cmake 来构建跨平台的动态库和应用程序】。
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生成配置文件:jupyter-notebook --generate-config
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