解析器路径，将其注释掉，接着输入:“code-runner.executorMap”，复制我下面的就可以了
【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学
1、python安装官网：https://www.python.org/downloads/
(1) Halcon Python接口使用文档(官网说明已经告诉你在下面pdf的Part IV)，打开pdf从13章节开始介绍；
执行的时候报错 Traceback (most recent call last): File "e:/personal/vscode/pameinv.py", line 9, in <module> print(a()) File "e:/personal/vscode/pameinv.py", line 8, in a return html.json() File "D:\python\Python37\lib\site-packages\requests\models.py", line 897, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) File "D:\python\Python37\lib\json__init__.py", line 348, in loads return _default_decoder.decode(s) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 于是开始各种调试 最后换了一个地址行了，可能是微博的api不让调用了 于是修改了一下程序
python的两大IDE开发利器，pycharm 和 vscode，二者各有优劣，本文主要谈谈二者的调试对比。
跳转链接：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/
但是对我们普通人来说，编程的门槛很高，学习曲线长，导致很多人都是“从入门到放弃”：自己写不会，雇人写太贵。
想要验证一个功能包，但却需要安装各种依赖。装就装吧！但是安装的依赖可能更新本机中的一些配置或软件版本，导致过去可以运行的软件这么折腾一下后就不能再运行了。
DumpHeaderMap就是一个工具，其作用就是将.hmap文件中的内容解析展示出来。
Cannot download "https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.5.3/win32-x64-51_binding.node":
作者配置为台式3060ti，环境为cuda11.4，cudnn8.2，pytorch1.9，python3.9
首先当然是一些语言支持的插件，这个大家根据自己的需要安装就好了。平时编写什么语言，就安装什么语言的插件。
VScode最全面最实用的插件推荐 安装一个强大的主题还是不够的，你需要一组漂亮的图标来满足你的视觉体验。 vscode-icons 📷 Material Icon Theme https://m
如果你是第一次接触这个概念，那你可能会一脸懵逼，但事实上你早就接触过Python解释器了，甚至于用过。顾名思义，解释器就是能够解释Python代码的工具。当我们用VSCode或者直接在终端用python命令去执行一个.py文件的时候就是用的Python解释器来运行的，这么一说大家应该比较清晰这个概念了吧。
当我们写的一个脚本或程序发生各种不可预知的异常时，如果我们没有进行捕获处理的时候，通常都会致使程序崩溃退出，并且会在终端打印出一堆 密密麻麻 的 traceback 堆栈信息来告诉我们，是哪个地方出了问题。
如果你有一个 Node.js 项目，并想使用 TypeScript 进行改造，那本文对你或许会有帮助。
python使用相对简单，快速便捷，很适合作为脚本开发；作为"资深"的sub3/vscode控，使用编辑器鞋脚本再也适合不过，vscode中的调试功能太好用啦：
1. 安装python3.4以上版本，并配置环境变量（目前有装3.9遇到坑的，我个人用的3.7.6）
原因是PYTHON3.6未在HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Python\PythonCore\写入3.6的信息
在前几天的文章：一日一技：在 Python 里面如何实现一个抽象类中，我们讲到Python 可以实现一个抽象类。抽象类里面有一些抽象方法，在继承这个抽象类的时候，子类必须实现这些抽象方法。
random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。 import random print(random.random()) 0.22942312291053413 randint(m,n)方法返回一个在m和n之间的整数，包括m和n. import random print(random.randint(1,10)) 5 uniform(m,n)方法返回一个在m和n之间的实数，包括m和n(m和n可以不是整数). import random print(random.uniform(1.1,
serverless函数的开发方式很适合用来实现一些简单的小功能，比如接下来要做的这个，抓取bing搜索的每日壁纸图片，功能非常的简单：
在介绍如何安装python插件之前，先来看看没有插件的情况下，是否能够在vscode中编辑和执行python文件： 1.文件 >> 新建文件，然后就会弹出一个无标题（Untitled）编辑界面：
1、你得在内网有一个 VScode 2、打开 VScode 插件仓库，搜索你需要的插件 3、选择 “历史版本” 模块，而不是 OverView，那个要你在本机有 VSCode，不过我估计你也没有，有的话为什么要在内网安装？ 4、选择一个你看的顺眼的版本，下载到外网的机子上，复制，进内网粘贴 5、打开你的 VScode，安装插件的那个版块，左上角找到一个 “···” 符号，选择 import by VSIX（反正大概就这个意思） 6、至于什么终端安装，麻烦，我就不讲了。 7、如果不出意外的话，是安装不了的，要报错 8、报什么错？版本不对应。这时候你也不要去再找什么版本了，用解压缩软件打开那个 VSIX 文件，注意不是解压，是直接打开，我用的是 7Z，如果你的解压缩软件没有办法的话可以试一下我的。 9、找到 “package.json” 文件，拖出去，用你的 VSCode 打开，找到 “engine” 字段，修改到你的 VSCode 版本号 10、什么，你问我 VSCode 版本号怎么看？报错的时候没看吗？就酱 11、修改完之后拖回去 12、再试试，就可以了
下载完成后，直接点击下一步安装即可，没有其它注意事项（不建议修改默认安装地址）
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125833.html原文链接：https://javaforall.cn
Cloud Studio是一款在线版的VsCode,无需本地安装vscode，浏览器上直接在线code,对于不想安装本地vsCode，如果你远程办公，如果你不想背着电脑回家，家里有一台能联网的机器，那么你不用远程控制公司电脑，你只需要登录cloud studio就可以在线编码，并实时保存代码，这是一种趋势，也是一种非常不错的体验，本文是一篇笔者关于Cloud Studio在线编程的入门使用体验。
公司里有一些开发的同事老是吐槽工作忙，天天加班，我想很大可能是没利用好轮子和AI工具，总是自己瞎写耽误时间。
因为习惯了 Sublime 的主题，phpStorm 也是使用的 Sublime 主题。
写代码时噼里啪啦，一顿操作猛如虎，一运行，发现不是 error 就是 exception，这是程序员经常遇到的场景，解决它就需要一步步去排错，排错的这个过程叫做 Debug。
ubuntu系统安装教程： https://xiaolong.blog.csdn.net/article/details/118395024
这两天安装逆向工具 pwntools 和 pwndbg 可把爷给整懵了，由于 IDA Pro 在 Windows 上运行，所以用双系统的话不方便，一般都是虚拟机或者子系统安装这两个工具，但我尝试了各种方法，最后还是在自己双系统 ubuntu 上成功安装，这就来记录一下踩过的坑。
Cloud Studio是一款在线版的VsCode,无需本地安装VsCode，浏览器上在线code,对于不想安装本地vsCode，如果你远程办公，如果你不想背着电脑回家，家里有一台能联网的代码，那么你不用远程控制公司电脑，你只需登录cloud studio就可以在线编码，并实时保存，这是一种趋势，也是一种非常不错的体验,本文是一篇笔者关于Cloud Studio在线编程的入门使用体验。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
DT时代的到来，驱动全球形成海量数据的爆发式增长态势，尤其是 2020 年以来对于实体经济的重大变革，全球对于数据加工、分析、挖掘等需求日益迫切。在此背景下，数据科学家、数据分析师的人才培育面临着入门门槛较高的困境，主要体现为下述三大痛点：
经过一周的反复折腾，终于能顺利 debug envoy 源码，中途踩了无数坑，在此记录一下。
由于Python属于动态类型语言，所以只有在运行代码的时候才能够知道变量类型，而这往往会让我们在调用其他人的代码，或者自己很久以前（昨天）写的代码时传入错误的变量类型，导致bug产生。
Word（Microsoft Office Word）是微软公司的一款文字处理软件，在日常工作、学习中常被用于处理或存储文字信息。Word文件有两种扩展名.doc和.docx，其中扩展名.doc为微软专用格式，并未对外完全授权，兼容性低；而扩展名为.docx的文件无论是从文件体积大小、响应速度、兼容性等方面都优于.doc文件。 由于Pandas库中没有提供读取Word文件的功能，这里需要借助第三方库python-docx读取Word文件（扩展名为.docx）中的数据。 python-docx是一个Python中专门用于创建和修改Word（以.docx为后缀名）文件的库，该库中提供了Word文件的全套操作，可以轻松地对Word文件进行读写操作。 如果当前的环境中没有安装过python-docx库，那么需要先通过pip命令安装该库。
所以就编辑而言，其实VsCode还是方便一点呢，一个窗口就能编辑多个项目了；而且vscode更轻量级，打开速度更快
centos7 默认的python版本是2.7，目前主流的python版本都是3.6或者3.7。centos的yum包管理器是基于python2编写的，所以不能直接删除，同时也要配置python环境版本为python3版本,而且需要两个版本共存。当时使用ubuntu16或者18是更好的选择，但是unbuntu容易出现更新崩溃的情况，不如centos稳定。
完整的输出信息如下图片所示，中间一道分割线，然后输出异常的堆栈，最后是精简的异常名称和提示。
VSCode 是一个相当优秀的编辑器，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质。不管是用来写 css,php,c/c++ 都是不错的选择，用 VSCode 来编写 Python，也是相当的好用的。 所以，今天我们就来讲讲，怎么在 VScode 上配置 Python 开发环境。
VScode搭建python和tensorflow环境 vscode里安装Python 首先在vscode中安装python【在扩展中搜索进行安装】 📷 配置tensorflow路径python路径 打开vscode设置【点击左下角】在设置中搜索pythonpath 📷 📷 然后进入json文件，也在这个设置界面中，右上角。 📷 可以看到我们修改过的路径情况： 📷 然后来检查一下是否成功，新建一个py文件，进行个测试 import tensorflow as tf print(tf.__version__
在Vue.js项目中，使用的是eslint检查。 而在我写完代码后，cnpm run dev运行命令。。。然后悲剧了，一大堆报错！╮(╯▽╰)╭ 安装插件：Vetur：这是vscode上一个vue.js代码提示，语法高亮等功能的流行插件。不过因为它代码格式化使用的是prettier，所以使用vscode右键自带的“格式化文件 Alt+shift+F”，会存在一些问题： 比如强制双引号（double quotes）、行尾自动加上分号（semicolon）等。 重点是：这些在eslint中报错！！！无语O__O
其他各种配置可以见Full Listing of Options and Their Descriptions — flake8 6.0.0 documentation
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