这篇文章是为《用fail2ban 实现动态防火墙防暴力破解》服务的。注：请查看之前发布的文章
Flink在流处理中提供了不同的时间语义支持，其中有两种核心的时间语义：ProcessingTime与EventTime。
w10开机时被锁定是怎么办？在我们工作中，经常会遇见各种电脑故障的问题，那么当你w10电脑开机被锁定怎么办？今天就跟大家分享下相关的解决方案吧。
首先创建一个iOS工程，并创建一个 BPPerson 类(这个类会跟随我们很长一段时间先来看下这个类的相关属性）
韩明聪，TiDB Contributor，上海交通大学 IPADS 实验室博士研究生，研究方向为系统软件。本文主要介绍了如何在 TiDB 中使用纯 SQL 训练一个机器学习模型。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
今天带来的这篇文章2020年2月刊登在Science Advances上，题为：Chromatin accessibility analysis reveals regulatory dynamics of developing human retina and hiPSC-derived retinal organoids 。
本文仅限学习交流，请勿用于非法以及商业用途，由于时间和水平有限，文中错漏之处在所难免，请多多批评指正。
ARM64是先开辟一段栈空间，fp移动到栈顶再往栈中存放内容（编译期就已经确定大小）。不存在push操作。在iOS中栈是往低地址开辟空间
IoT题，aarch64，题目修改了mini_httpd的身份验证部分，加了一个输出认证信息的函数——没留意终端STDOUT...这里耽误了点时间。mini_httpd的源码可以在官网下载。
W10 Digital Activation是由俄罗斯人Ratiborus制作的一款Windows 10永久激活工具，Win10数字许可激活工具，主要采用HWID（Windows 10数字许可永久激活）和KMS38模式（激活有效期至2038年）方式激活，相比其它激活工具安全不报毒，无需联网操作简单，单执行文件绿色无残留，激活成功率非常不错！
TPC-C是专门测试OLTP系统的规范，tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。
windows安装程序无法将windows配置为在此计算机 新买一个硬盘装系统的时候 发现这个问题 网上百度一些方法 什么的都没用（我装的w10） 最后发现是硬盘分区的问题 ， 系统分区 和 主分区 的原因 📷 装系统的分区一定要是系统分区 ，注意看图颜色不一样 我用的老毛桃U盘制作工具， 先把它带的分区先分了下区 再重新装就好了 希望这个对你的问题有帮助
内容：根据贝叶斯公式，给出在类条件概率密度为正态分布时具体的判别函数表达式，用此判别函数设计分类器。数据随机生成，比如生成两类样本，每个样本有两个特征，每类有若干个（比如20个）样本点，假设每类样本点服从二维正态分布，随机生成具体数据，然后估计每类的均值与协方差，在两类协方差相同的情况下求出分类边界。先验概率自己给定，比如都为0.5。如果可能，画出在两类协方差不相同的情况下的分类边界。画出图形。
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字符串、集合、数组、基本数据类型是java里最基础的知识点，但也是频频被使用的，在算法题里属于高频基础题，下面结合一些题目来学习这些知识点。
在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中，今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中，其实并不难，主要就是以下两步：
在机器学习中最大的危险就是过拟合，为了解决过拟合问题，通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的“正则化”（又称为“惩罚”,penalty）。 从多项式变换和线性回归说起
小编邀请您，先思考： 过拟合怎么理解？如何解决？ 正则化怎么理解？如何使用？ 在机器学习中有时候会出现过拟合，为了解决过拟合问题，通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的“正则化”（又称为“惩罚”,penalty）。 从多项式变换和线性回归说起 在非线性变换小节中，我们有讨论Q次多项式变换的定义和其包含关系，这里如果是10次多项式变换，那么系数的个数是11个，而2次多项式的系数个数是3。从中我们可以看出，所有的2次多项式其实是10次多项式加上一些限制，即w3=w4=...=w1
office软件是我们最常用的办公软件，基本上是电脑和手机必备的软件，目前来主流的office版本有office 2007/2010/2013/2016/2019还有office的订阅版本office 365。像office 2003已经很少人在用了，因为现在主流的office格式已经是docx、xlsx、pptx，而office 2003，2007已经打不开这些格式了，而且在操作界面上现在的office版本和原来的版本变化也比较大。
在对话框里面填写关机的时间，例如说“Shutdown -s -t 600”。温馨提醒，600代表的是10分钟，代表十分钟之后 自动关机 。
最好能提供更多的细节，比如ubuntu版本号，u盘品牌及具体型号和容量，u盘格式化成了什么文件系统，大文件大致是多大，你过了多久忍不住拔掉的，usb口是2.0的还是3.0的，等等等等
写在前面：该篇文章的内容以及相关代码（代码在最后），都是我亲自手敲出来的，相关结论分析也是花了挺长时间做出来的，如需转载该文章，请务必先联系我，在后台留言即可。
如果你是在一个大型组织，你运行了 NFS 或者 Samba 服务给不同的用户，你将会需要灵活的挑选并设置很多复杂的配置和权限去满足你的组织不同的需求。Linux（以及其他Unix等POSIX兼容的操作系统）有一个被称为访问控制列表(ACL)的权限控制方法，它是一种权限分配之外的普遍范式。例如，默认情况下你需要维护3个权限组：owner、group和other。
chattr与lsattr分别用于改变和显示文件属性，与chmod命令相比，chmod只改变文件的读写、执行权限，更底层的属性控制是由chattr来改变的。
点对点传输技术作为一种即时传输技术被广泛应用，不仅给数据传输提供了自由与便利，还有效的将互联网中潜在的资源整合在一起。但要想使用P2P传输技术服务当下企业，显然纯点对点传输技术是不够的，必须有所突破。
在Linux下有些时候你会发现有的文件既然连root用户都没法删除，会报rm: 无法删除"/var/log/messages": 不允许的操作,这大部分原因是因为利用了chattr命令锁定改文件了。
首先 我们先去下载好WIN10 64的原版系统 那么去哪里下呢 不用看 首选肯定是MSDN的了 直接百度MSDN 或者 I TELL YOU 都可以进入都官网 【这里直接提供一个镜像下载】：
MMTV-PyMT转基因乳腺癌小鼠模型,6周、8周、10周和12周模拟不同乳腺癌BC阶段
1、安装了Windows 8中文版，但是在安装某个版本的3Dmax时遇到运行不畅的问题，联系联想技术支持也没有解决，于是放弃使用该版本。
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37059838/article/details/83576097 原作者：吕小小布
点对点传输是一种文件即时传输方式用于实现数据的快速联动，为所有客户端提供资源，包括带宽、存储空间、计算能力。点对点传输技术有很多应用，包括共享各种格式音频、视频、数据等。
《数学之美》是一本非常好的算法进阶书，它与吴军老师从事的工作领域密切相关，所以工程性很强。半年时间断断续续读完此书，这里做个笔记，也希望能帮助还未读过本书的同学快速了解主要内容。这本书里主要讲述了两个应用场景：
Nginx开启Gzip压缩功能， 可以使网站的css、js 、xml、html 文件在传输时进行压缩，提高访问速度, 进而优化Nginx性能! Web网站上的图片，视频等其它多媒体文件以及大文件，因为压缩效果不好，所以对于图片没有必要支压缩，如果想要优化，可以图片的生命周期设置长一点，让客户端来缓存。 开启Gzip功能后，Nginx服务器会根据配置的策略对发送的内容, 如css、js、xml、html等静态资源进行压缩, 使得这些内容大小减少，在用户接收到返回内容之前对其进行处理，以压缩后的数据展现给客户。这样不仅可以节约大量的出口带宽，提高传输效率，还能提升用户快的感知体验, 一举两得; 尽管会消耗一定的cpu资源，但是为了给用户更好的体验还是值得的。
众所周知， Java 在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;
在 Web 开发中，文件上传是一项常见的功能需求，用于允许用户向服务器提交文件，如图像、文档、视频等。Go 语言作为一门强大的服务器端编程语言，提供了方便且高效的方式来处理文件上传操作。其中，r.FormFile 函数是 Go 语言中处理 HTTP 请求中文件上传的关键函数之一。
#!/bin/bash #======用户填写信息网卡聚合后的IP信息 gatewayset=1.1.1.1 netmask=255.255.255.0 # 子网掩码 a=( # 请将IP地址放置括号内，分隔符是换行或者空格 1.1.1.1 ) dnsset=8.8.8.8 dnsset1=114.114.114.114 # IP写入 sed -i 's/^SELINUX.*/SELINUX=Disabled/g'
SVN和Git同样都是在特定时代下比较优秀的版本控制系统，但是随着时代的发展，SVN越来越不能满足多人开发的需求，尤其是在多种多样，天马星空的业务场景面前，SVN会显得力不从心，而Git也慢慢的成为趋势。
http://www.finderweb.net/download/finder-web-2.4.9.war
1. 大厂经典的面试题，给你40亿个不重复的无符号整数，让你快速判断一个数是否在这40亿个数中，最直接的思路就是遍历这40亿个整数，逐一进行比对，当然这种方式可以倒是可以，但是效率未免太低了。 另一种方式就是排序+二分的查找，因为二分查找的效率还是比较高的，logN的时间复杂度，但是磁盘上面无法进行排序，排序要支持下标的随机访问，这40亿个整数又无法加载到内存里面，你怎么进行排序呢？所以这样的方式也是不可行的。 那能不能用红黑树或者哈希表呢？红黑树查找的效率是logN，哈希表可以直接映射，查找的效率接近常数次，虽然他们查找的效率确实很快，但是40亿个整数，那就是160亿字节，10亿字节是1GB，16GB字节红黑树和哈希表怎么能存的下呢？这还没有算红黑树的三叉链结构，每个结点有三个指针，而且哈希表每个结点会有一个next指针，算上这些的话需要的内存会更大，所以用红黑树或哈希表也是无法解决问题的。
通过查找大文件，我们发现 /var/log/journal/ 目录占了 1.4G：
这不是一篇教程，这是一篇笔记，所以我不会很系统地论述原理和实现，只简单说明和举例。
数据可视化本来是一个非常复杂的过程，但随着Pandas数据帧plot()函数的出现，使得创建可视化图形变得很容易。
最近在做SQL审核的东西，由于SQL审核工具Inception的底层是用C++编写的，重新拾起了C++，发现其中很多东西自己还没有忘记，为了SQL审核更加符合公司的业务逻辑，需要对Inception这个工具做一部分定制，定制的过程主要分为提示信息转义、原有逻辑删除、原有逻辑修改，现有逻辑添加。这两天已经完成了前三个部分，现在剩余最后一部分，现有逻辑添加，此部分需要从代码的底层入手，修改Inception的源代码，从而实现更加完善的SQL审核逻辑。
SVN 和 Git 同样都是在特定时代下比较优秀的版本控制系统，但是随着时代的发展，SVN 越来越不能满足多人开发的需求，尤其是在多种多样，天马星空的业务场景面前，SVN 会显得力不从心。
但是这些都是文件被进程打开后才有的操作，那么其余文件呢？？？在我们的系统中有非常多的文件（一切皆文件），被打开的文件只是一小部分。没有被打开的文件实际上是在磁盘上储存的，也就是磁盘文件。 在打开文件之前，我们需要找到文件 -> 就要从磁盘中找到对应文件 -> 通过文件路径与文件名。
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