本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接：https://bujige.net/blog/iOS-Foundation-Dictionary.html 本文对Foundation框架中的字典类（NSDictionary和NSMutableDictionary）的使用做一个详细的总结。 1. NSDictionary 1.NSDictionar介绍 Dictionary翻译过来叫做"字典" 日常生活中，“字典”的作用：通过一个拼音或者汉字，就能找到对应的详细
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接：https://bujige.net/blog/iOS-Foundation-String.html 本文对Foundation框架中的字符串类（NSString、NSMutableString）的使用做一个详细的总结。 1. NSString 1. NSString介绍 Foundation框架支持一个名为NSString的类，用于处理字符串对象，由unichar字符组成。 一个NSString对象就代表一个字符
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接：https://bujige.net/blog/iOS-Foundation-other.html 本文对Foundation框架中一些数字类（NSNumber）、常用结构体类（CGPoint、CGSize、CGRect、CGRange和NSValue）、日期类（NSDate、NSCalendar）和文件类（NSFileManager）的使用做一个详细的总结。 1.数字类（NSNumber） 1. NSNumb
因为我只想保留recal后的bam和，call出来的gvcf文件，但是发现有些样本根本就走不通这个流程，就需要debug了。
D. Winter is here time limit per test：3 seconds memory limit per test：256 megabytes input：standard input output：standard output Winter is here at the North and the White Walkers are close. John Snow has an army consisting of n soldiers. While the rest of t
拷贝备份数据到slave [root@master-qa data]# rsync -av fullbackup/ root@192.168.1.45:/data/fullbackup/ The authenticity of host '192.168.1.45 (192.168.1.45)' can't be established. RSA key fingerprint is bf:ad:20:64:d2:9e:7d:25:a7:bd:8d:7c:a5:de:04:fc. Are you
B. Code For 1 time limit per test:2 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Jon fought bravely to rescue the wildlings who were attacked by the white-walkers at Hardhome. On his arrival, Sam tells him that he
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接：https://bujige.net/blog/iOS-Foundation-Array.html 本文对Foundation框架中的数组类（NSArray、MutableNSArray）的使用做一个详细的总结。 1. NSArray 1. NSArray介绍 NSArray是OC中的数组类，开发中建议尽量使用NSArray替代C语言中的数组 C语言中虽然也有数组，但在开发的过程中存在一些弊端 int arr
plink是目前使用的最为广泛的关联分析软件，其定义的ped/map文件系统，及其对应的二进制bed/bim/fam已经成为关联分析的标准文件格式。在进行关联分析之前，我们首先要做的就是将其他格式的文件转换为plink对应的文件格式。
比如我运行这个软件的FilterMutectCalls命令，测试了下面的几个情况：
在前面的几篇文章中，我们分别介绍了MindSponge的软件架构、MindSponge的安装与使用和如何在MindSponge中定义一个分子系统。那么就像深度学习中的损失函数，或者目标函数，这里分子力学的主要目标函数就是势能（也有动能项，但动能项更多的来源于分子动力学模拟的过程，而不是实验中的参数）。这篇文章我们主要探讨一下，在MindSponge中如何计算给定体系的单点能。
过去几年，虚拟现实的消费呈现了爆炸式增长，随着越来越多的人购买VR设备，市场对内容的需求也逐渐加大。更多的关注换来了更多优秀且精良的VR游戏及应用内容，包含但不限于如FPS、动作、恐怖、社交、健身等各类型令人惊叹的游戏作品和VR电影。
“节后不想上班/上学？”、“春节过完就变胖？”，简直是“人类未解之谜”。而不少“小仙女们”在经过春节假期的放肆吃喝后，发现肥肉的增长速度让人心惊。“一月二月不减肥，五月六月徒伤悲！”经科学研究表明，要想瘦就得运动（那不然呢）！
git clone https://github.com/petercorke/robotics-toolbox-matlab.git
作为一名标准的爱狗人士，文摘菌想小小地发个牢骚，遛狗什么的都不是什么麻烦，最让人火大的是每次遛狗，都会看到有狗主人把狗子的粪便就这么放置在原地。
# coding=utf-8 # "正则表达式学习" import re # "match方法的工作方式是只有当被搜索字符串的开头匹配模式的时候它才能找到匹配对象" match = re.match(r'dog', 'dogsdf cat dog') print match.group() # "开头没有匹配cat,将返回None" match = re.match(r'cat', 'dog cat dog') print match # "使用re.search查找匹配任意位置，search方法不会
本月除了常规的更新以外，引入了一个非常牛的大杀器，叫做VALQ，专门用来做计划，预测，调整等，在很多领域都有广泛的运用。
导读：逛街、坐地铁时我们常能看到沉迷手机的“低头族”矫健的身影，他们头也不抬，却能在人群与路障间闪躲自如。然而，在他们身边，一些同样拿着手机，却完全没有在用的人引起了研究者的注意。
在上一篇文章中，我们了解了时间序列图表的绘制方法，效果如下（滑动以浏览），对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程，拓宽绘图方法，为科研和商业绘图提供帮助。
一、使用GATK前须知事项： （1）对GATK的测试主要使用的是人类全基因组和外显子组的测序数据，而且全部是基于illumina数据格式，目前还没有提供其他格式文件（如Ion Torrent）或者实验设计（RNA-Seq）的分析方法。 （2）GATK是一个应用于前沿科学研究的软件，不断在更新和修正，因此，在使用GATK进行变异检测时，最好是下载最新的版本，目前的版本是2.8.1（2014-02-25）。下载网站：http://www.broadinstitute.org/gatk/download。 （3）在GATK使用过程中（见下面图），有些步骤需要用到已知变异信息，对于这些已知变异，GATK只提供了人类的已知变异信息，可以在GATK的FTP站点下载（GATK resource bundle）。如果要研究的不是人类基因组，需要自行构建已知变异，GATK提供了详细的构建方法。
这里是一个简短的教程，示例和代码片段的集合，展示了一些有用的经验和技巧，来制作更精美的图像，并克服一些 matplotlib 的缺陷。
C001001 Computer & Networking C001 计算机&网络设备
在前面两篇文章中，我们分别介绍了分子动力学模拟软件MindSponge的软件架构和安装与使用教程。这里我们进入到实用化阶段，假定大家都已经在本地部署好了基于MindSpore的MindSponge的编程环境，开始用MindSponge去做一些真正的分子模拟的工作。那么分子模拟的第一步，我们就需要在MindSponge中去定义一个分子系统Molecule()。
迅雷，msn，skype，pplive, ppstream, BT……铺天盖地的 P2P 应用已然一定程度上改变了我们上网的习惯，方式以及质量。如果你想了解 P2P 技术，又懒得找，懒得看那些繁琐，模棱两可又及其抽象的中文资料，这里应该是一个你想来的地方。 我的目的是用比较俗的语言来对 P2P 技术做一个系统的介绍。这里，我会尽量避开不必要的术语，只告诉并解释你需要知道的。当然我不是什么专家，不过请你相信我回尽量保证我所提供信息的准确性和严谨性。我们没有任何商业目的，您的每一次点击都将对我国的慈善事业做出一份贡献。在此谨代表站长 kakarott 先生向诸位表示感谢。
词法语法解析—>语义解析—>生成逻辑执行计划—>优化逻辑执行计划—>生成物理执行计划—>优化物理执行计划
之前负责项目的包体积优化学习了 Mach-O 文件的格式，那么 Mach-O 究竟是怎么样的文件，知道它的组成之后我们又能做点什么？本文会从 Mach-O 文件的介绍讲起，再看看认识它后的一些实际应用。
上周的癌症样本全转录组数据的融合基因鉴定中我们拿到数据进行一系列比对过滤后使用star完成了基因组比对，并通过设置参数拿到了Chimeric.out.junction文件以便star-fusion进行融合基因的鉴定
谈到内存管理，最先想到的就是分段和分页机制。计算机刚出现的时候，并没有这些，刚开始是直接使用的物理地址，也就是代码中操作的地址是可以直接和物理地址对应上的，可是后来随着多进程调度的需求，以及有限的物理内存，于是人们就开始做规定，比如对于一块内存，某个范围是属于内核，然后另外一个范围属于进程A，再另外一个范围属于进程B，如下图所示
这次会议共接收到投稿 2905 篇，比 2018 的 1544 近乎翻倍，接收文章数为 660 篇，接收率为 22.7%，与 2018 年的 24.9%，2017 年的 23.3% 差别不大。
随着高中旅程的结束，贾森发现自己处于一个十字路口，不确定接下来该选择哪条道路。凭借他令人印象深刻的学术记录，他有机会申请任何数量的机构，但对自己未来的目标仍然感到不确定。贾森拥有各种兴趣，包括游戏、足球和经典电影，但他对科学的热情和在线股票交易的成功让他感到在选择未来方向时左右为难。
【1】 A simple and versatile topology optimization formulation for flexure synthesis 标题：一种简单易行的柔性综合拓扑优化公式 链接：https://arxiv.org/abs/2111.04620
【1】 Inner spike and slab Bayesian nonparametric models 标题：内尖峰和板条贝叶斯非参数模型
【1】 Early Convolutions Help Transformers See Better 标题：早期卷曲帮助Transformer看得更清楚
【1】 Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Theoretical Framework for Graph Neural Networks 标题：弥合空间域和谱域之间的鸿沟：一个图神经网络的理论框架
【1】 Data Augmentation for Graph Convolutional Network on Semi-Supervised Classification 标题：基于半监督分类的图卷积网络数据增强
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