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    GAN用于监督表征学习,效果依然惊人……

    效果。...其实在 GAN 的早期,它也是能用于监督表征学习的,只不过后来自编码器等自监督学习有了更好的效果。在这篇论文中,研究者表示图像生成质量的提升能大幅度提升表征学习的性能。...下面我们可以看看 BigBiGAN 的重建效果,体会用来做监督表征学习的优势。 ? ? ? 真实图片(第一行)和针对真实图片重建的图片(第二行)。 ? 随机挑选的生成图片。...实验结果 研究人员将模型的最佳效果和最近的监督学习结果进行了对比。 ?...表 3:BigBiGAN 用于监督(无条件的)生成 vs [24] 中的监督 BigGAN 之前得出的结果。 本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

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    数据采集系统实际测试效果

    ,具体内容如下: 图a为信号采集过程,图b为信号采集系统所需核心元件的实物照片,图c表述为采用keil软件调试单片机程序的具体过程;与此同时,采用该系统和标准测试设备同时电压信号进行测试,通过对比两者之间的测试结果...下图红色曲线表述为信号采集系统具体测试结果,青色曲线表述为标准测试设备(多通道电表)测试结果,其中横轴为时间,纵轴为电压幅度,单位为mV,从图中可知,该系统的测试结果具有一定的准确性;实验过程中,采样时间为...289秒,系统能够输出1892个数据点,相当于每秒钟具有6-7个数据点,能够满足一般的测试需求; 附2、信号测试的精度是多少?...前期实验测试结果发现,传感器输出信号一般为mV曲率传感器——传感器(三),经过放大电路后,电压幅度能够达到V量级放大电路之性能测试,然后采用AD转换进行信号的采集能够明显的提高传感器测试精度,从图中可知...,采集系统能够对mV信号进行测试,假设放大电路倍数采用100倍时候,即该系统分辨率能够达到10uV,其精度基本上能够满足相关的测试需求,能够对传感器输出信号进行精确测试

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    Selenium自动化:代码测试代码测试

    这导致测试人员考虑使用其他工具作为辅助选项,尤其是代码测试自动化工具,这些工具都可以利用Selenium的功能并有助于简化测试自动化。...但是,与标准的记录和回放工具不同,使用代码自动化工具可以创建Selenium测试模型,可以将其应用于其他自动化测试方案。...由于代码Selenium是为测试可重用性而构建的,因此可以将测试创建过程从一小时的时间减少到几分钟。...通过将执行管理和报告直接内置到平台中,代码Selenium测试自动化解决了这些问题。对于通过代码界面利用Selenium直接执行测试的工具,这比以往任何时候都更容易。...使用代码Selenium,参与质量检查的任何人都可以成为测试自动化的一部分。由于测试是直观且易于理解的,因此代码Selenium创造了很多机会,可以加强沟通并提高知识共享的效率。

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    软件测试测试用例)—写用例压力

    作者:伤心的辣条 主要分享测试的学习资源,帮助快速了解测试行业,帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。...一、概念 测试用例的基本概念: 测试用例(Test Case)是为了实施测试而向被测试的系统提供的一组集合,这组集合包含:测试环境、操作步骤、测试数据、预期结果等要素 。...主要步骤: 测试环境——测试步骤——测试数据——预期结果 网易邮箱注册成功测试用例 标题:邮箱注册,邮箱输入项测试: 简单案例: 二、测试用例总体设计方案 基于需求的设计,RBT( Requirements-Based...1、输入和输出 输入:金额300, 金额==300,有红包,红包,提交订单 输出:享受优惠,不享受优惠 2、输入和输出之间的关系: 订单已提交,金额大于等于300 ,红包,享受优惠;...订单已提交,金额大于等于300 ,有红包,享受优惠; 订单已提交,金额小于300,有红包,享受优惠; 订单已提交,金额小于300,红包,优惠; 订单没有提交,优惠; 3、画因果图: 4、根据因果图画判定表

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    Web安全渗透测试|完结

    Web安全渗透测试|完结密//xia仔のke:itzcw点com斜杠5159斜杠Web安全渗透测试的技术原理是什么Web安全渗透测试是一种评估Web应用程序的安全性的方法,其技术原理涉及以下几个方面:...后门和持久性(Backdoors and Persistence):渗透测试人员可能会在目标系统中留下后门,以便随时再次访问系统。...覆盖痕迹(Covering Tracks):为了隐藏他们的活动,渗透测试人员可能会删除或篡改日志文件、清除审计轨迹等,以减少被发现的可能性。...报告撰写(Reporting):最后,渗透测试人员会撰写一份详细的渗透测试报告,其中包括发现的漏洞、利用的方法、风险评估以及建议的修复措施。...综上所述,Web安全渗透测试的技术原理涵盖了信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、权限提升、后门和持久性、覆盖痕迹以及报告撰写等多个方面,旨在评估和提高Web应用程序的安全性。

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    人工智能,应该如何测试?(五)ASR 效果测试介绍

    数据收集经过之前的介绍我们知道在评估模型的效果时,最重要的是收集到符合场景的测试数据。ASR 系统通常可以分为特定人和非特定人识别,以及小词汇量、中词汇量和大词汇量系统。...效果流程数据收集标注音频数据将音频输入 ASR 算法模块得到输出结果(一个文本)计算模型评估指标评测数据集构建这个我们上面说过,我们需要收集各种类别的数据,这部分工作十分重。...河南日报,光明日报,中国青年报,南方都市报,新华社,南方周末,新民,羊城派,,荔枝新闻),这一类 app 每个挑选 100 个视频素材,其余低下载量的选择 20 个素材(主要依据下载量的比例来确定挑选的测试数据比例...儿化音: - 原音频有儿化音,则转写中应带有 “儿”,以 “哪儿” 为例,如果读出了儿化,则转写为 “哪儿”; - 原音频儿化音,则转写中不应带有 “儿” -仍然以 “哪儿” 为例...计算公式: WER 字错率=识别文本相对标注文本的编辑距离/标注文本总字数代码示例:import Levenshteintext1 = "我是谁,我是一种测试人员啊"text2 = "我是谁,我是一个研发人员啊

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    【基础理论-兼容性测试删减 - 兼容测试大全

    吃软件测试这碗饭的,如果基础理论都不懂,说不过去吧? 前言 !! 当面试官问起你平时怎么做app的兼容性测试时,你是否只会回答,不同手机,不同品牌?不同系统版本?...实际上,这样发散思维,想到什么说什么,是没有章程的,很容易漏掉测试点。...正常事应该从三个大方面考虑: 硬件,软件,数据 硬件兼容性测试 不需要盲目的在各种硬件环境测试,要先考虑清除硬件可能造成的影响再选择。...软件兼容性测试 软件兼容要考虑的点比较多,大家需要背一下 与操作系统兼容 与数据库系统兼容 与浏览器兼容 与中间件兼容 与其他软件兼容 与平台软件的兼容 :包含开发平台和运行平台 数据兼容性测试 不同版本的数据兼容性...:比如升级app后 旧数据能否在新接口和客户端完美展现 不同软件间数据兼容性:比如从postman导出的文件能否在接口测试平台导入

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    Oracle并行查询介绍及自已测试效果

    数据测试 昨天自己在PL/SQL里面自己做了一下测试,我们先看看,我的数据库表里tskuplu表有24548条记录。 首先我先用正常查询的方法,查询所有的出来后发现是103秒,如图: ?...为了再验证一下并行查询,今天我又开始进行了一下测试。 我们今天先运行并行查询看看效果,79秒。 ?...通过上面修改了表的自动并行查询方法,我们直接用普通查询看看查询的效果,结果是97秒 ? 通过v$px_process查询后发现并行也已经执行了,但是结果并不令人满意。 ?...结论 通过上面的测试,我觉得可能我的测试机器也有一定的问题,所以来说并行查询并没有对查询有实质性的提高,本来我觉得如果有实质性的提高,那样我接下来要做的程序中可以考虑用并行查询提出所有,再通过缓存处理,...当 PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING = TRUE 时,其效果最佳。

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    矶之谈】聊聊ChatGPT对测试的影响

    3、编写测试用例,根据各个模块的测试用例,编写实用的测试用例。 4、测试脚本,根据编写好的测试用例,编写程序脚本,实现自动化测试。 5、把测试脚本放到测试环境中进行执行,实现自动化测试。...AI技术为软件测试提供了强有力的支持,可以模拟真实用户的行为,在软件测试中表现出来的效果也更加完美。ChatGPT可以记录用户“说”什么,并且能够按照预定义的语义标准快速地鉴别每个言论的正确性。...机器学习算法帮助用户了解正确的测试代码和标准,从而提升技术测试的效率。例如,ChatGPT可以提供测试参数,生成测试说明书,并定期测量质量覆盖率,以观察整个测试流程的效果。...ChatGPT回答截图 提问:如何指定测试计划 1.首先制定测试方案,根据项目实际情况,确定需要涉及到的测试工作,比如功能测试、性能测试、安全测试等; 2.编写测试计划,建立可行的测试计划,明确测试方法和技术要求...; 3.确定测试资源,确定测试所需要的硬件、软件和测试环境,并且确定参与测试测试师等; 4.制定实施计划,如测试的开始和完成时间,每个阶段的检查点等,合理利用测试师资源,时间,确保实施测试的正确及时的完成

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    从“非诚勿扰”看淘宝算法效果测试

    测试的原理看似非常简单,说白了就是目前非常流行的A/B TEST的扩展。然而这个系统要做的好,细节远不止这些。有大量的工作值得我们去研究和完善。...每一天淘宝都有大量的算法在线上做测试,配置系统的效率变得非常关键。淘宝的搜索是非常庞大的一套系统,各种形式的算法分散在不同的系统当中。...假设每一次的算法测试都需要对不同的系统进行修改,将会导致效率底下,而且极易出错。因此,我们需要对配置进行集中的管理,其目的是为了所有的配置在一个地方修改就能改变整个系统的测试。...每个算法都有可能基于不同目的进行测试,因此数据的分析和统计的能力就变得异常重要。算法的测试往往在几天内就必须完成,对于数据分析系统的要求必须能快速配置而不需要对数据的分析进行二次开发。...淘宝在BTS系统上注入了大量的时间和精力去完善,然而A/B Testing的精髓并不在于如何构建一套测试系统,而是如何去获取用户的行为数据,以及对大量的数据进行分析。

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    Hinton老爷子CapsNet再升级,结合监督,接近当前最佳效果

    这种胶囊自编码器可以监督地学习图像中的特征,并在监督分类任务取得最佳或接近最佳的表现。这也是胶囊网络第一次在监督领域取得新的突破。...研究人员从目标和目标部件的胶囊中学习标签数据,然后将这些目标胶囊的存在向量进行聚类。...当给每个聚类一个分类时,其可以在监督分类任务上达到当前最佳效果,如 SVHN 数据集上的 55% 和 MNIST 数据集上的 98.5%。...监督分类评价 研究人员在 MNIST、SVHN 和 CIFAR 10 数据集上进行了测试,并将目标胶囊的存在打上类别标签。他们使用了多种评价方法。...表 1:运行五次后取平均的监督分类结果和标准差。

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