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反击“猫眼电影”网站的反爬虫策略

0x01 前言前两天在百家号上看到一篇名为《反击爬虫，前端工程师的脑洞可以有多大？》的文章，文章从多方面结合实际情况列举了包括猫眼电影、美团、去哪儿等大型电商网站的反爬虫机制。的确，如文章所说，对于一张网页，我们往往希望它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它；而反过来，又有一些情景，我们不希望内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，高等学校网站的题目等。因为这些内容，往往是一个产品的生命线，必须做到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。本文就以做的较好的“猫眼电影”网站为例，搞定

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黑板客爬虫闯关游戏

成功后可以获取下一关的地址链接哦！试试吧，如果你也对python爬虫有兴趣，欢迎交流指正哦！继续第二关的爬虫闯关游戏下一关地址

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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反爬虫之FONT-FACE拼凑式

我先举个例子。猫眼电影这个就属于font-face拼凑式。这篇文章我从0开始演示如何制作及应用字符集映射进行数据保护反爬虫！

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手把手教你爬取某酷音乐付费歌曲~

爬取酷我音乐相比网易云音乐、酷狗音乐以及QQ音乐来说容易很多，没有加密算法，而且在反爬虫中不存在一些难理解的逻辑，只需要理清思路即可！本文会用爬虫+GUI制作酷我音乐下载工具

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Python新手教程：40行python代码写一个桌面翻译器

master = Tk() # 实例过程 master.title('ZZQ--翻译软件') # 标题命名 master.geometry('400x96+416+362') # 给软件固定位置和长宽。

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014：Django反爬虫和反反爬虫实战讲解

最近一直在用django写一个个人音乐在线播放平台。其中在网页数据保护方面，我采取了很多种的反爬虫措施，所以在本篇文章中，我从源码和实际操作上给大家分析下我所使用的反爬虫及其对应的破解技巧。

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用python破解有道翻译，打造属于自己的翻译软件！

Hi~大家好！本文利用爬虫+tkinter打造一个属于自己的简易翻译软件，代码较简单，但篇幅较长。

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前端面试题-HTML结构语义化

HTML结构语义化，是近几年才提出来的，对比之前的 HTML 结构，大多是一堆没有语义的标签。用的最多的就是 DIV+CSS，为了改变这种现状，开发者们和官方提出了 HTML结构语义化的概念，并且在 HTML5 添加了很多语义化标签。

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Python爬虫的实践技巧

如今已然是大数据时代，数据正在驱动着业务开发，驱动着运营手段，有了数据的支撑可以对用户进行用户画像，个性化定制，数据可以指明方案设计和决策优化方向，所以互联网产品的开发都是离不开对数据的收集和分析，数据收集的一种是方式是通过上报API进行自身平台用户交互情况的捕获，还有一种手段是通过开发爬虫程序，爬取竞品平台的数据，后面就重点说下爬虫的应用场景和实践中会遇到的问题和反反爬虫的一些套路与技巧。

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爬来爬去（一）：《蚁人2》豆瓣影评爬虫+简单情感分析+词云

今天是《蚁人2》国内上映的第19天，作为练手，打算把豆瓣上的短评爬下来作为分析的素材。

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Jupyter：数据分析和网络爬虫开发利器

Jupyter是一种流行的数据分析和网络爬虫开发工具。它具有许多功能，使得在各种语言（如Python、R和Julia）中编写、测试和调试代码变得简单。Jupyter的一个优点是，它允许用户在Web浏览器中与数据和可视化进行交互，无需在本地计算机上安装任何软件。另一个优点是，Jupyter可以使用代理IP地址，以避免在使用网络爬虫收集数据时被网站封锁。

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Web 反爬虫实践与反爬虫破解

前不久公司的产品信息被竞品给爬了，之前竞品内没有这些信息，是我们独有的。后来发现突然就有了，而且和我们的产品信息一致，后来我们也找到了一些证据，证明是被爬了。

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盘点一些网站的反爬虫机制

因为 Python 语法简介以及强大的第三方库，所以我们使用它来制作网络爬虫程序。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。

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一起看看这几个网站是如何反爬的。

因为 Python 语法简介以及强大的第三方库，所以我们使用它来制作网络爬虫程序。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。

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微信小程序文章详情页跳转案例

里面所有的文章列表里面都是跳转了同一篇文章链接，那么，如果所有的列表跳转详情页的时候，跳转对应id所在的文章又该怎么写？

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Python网络爬虫基础进阶到实战教程

网络爬虫是指一种程序自动获取网页信息的方式，它能够自动化地获取互联网上的数据。通过使用网络爬虫，我们可以方便地获取到网络上的各种数据，例如网页链接、文本、图片、音频、视频等等。

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Python 制作天眼查小程序

这次的GUI程序，我们使用的框架是PyQt5，该框架拥有比tkinter更为丰富的内置组件，在界面美化方面，貌似也更胜一筹！

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ASP.NET-实现图形验证码

ASP.NET 实现图形验证码能够增强网站安全性，防止机器人攻击。通过生成随机验证码并将其绘制成图像，用户在输入验证码时增加了人机交互的难度。本文介绍了如何使用 C# 和 ASP.NET 创建一个简单而有效的图形验证码系统，包括生成随机验证码、绘制验证码图像以及将图像输出到客户端等步骤。这种验证码系统对于保护网站免受恶意攻击和机器人恶意行为具有重要意义。

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Python霸占“8座大山”，你的领域出现了吗？

Python，这一通用编程语言，已具有广泛的应用领域。其学习曲线非常平滑，可谓编程入门同学的首选！那么，让我们来探索一下 Python 在主要热门应用领域中的表现吧！

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2019年末逆向复习系列之从猫眼字体反爬分析谈谈字体反爬的前世今生

这篇文章是公众号《云爬虫技术研究笔记》的《2019年末逆向复习系列》的第六篇：《从猫眼字体反爬分析谈谈字体反爬的前世今生》

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Cloud Studio实战——热门视频Top100爬虫应用开发

点开一个工作台，选择一个环节，即可在里面编辑代码，不用再担心本地环境不兼容的问题。腾讯云Cloud Studio是一种基于云的开发环境，可以帮助开发人员更高效地进行软件开发和协作。它提供了一个集成开发环境（IDE），可以在任何地方通过互联网访问，无需在本地安装任何软件。

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一线大厂在用的反爬虫方法，看我如何破了它！

本篇内容摘自出版图书《Python3 反爬虫原理与绕过实战》第 6 章中的第 3 小节 SVG 反爬虫

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反击爬虫，前端工程师的脑洞可以有多大？

本文介绍了爬虫和反爬虫技术的原理、常见反爬虫策略以及前端与反爬虫的一些奇技淫巧。通过分析不同反爬虫策略，可以从中了解爬虫与反爬虫技术的难点与突破点。

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python爬虫突破限制，爬取VIP视频资源!（附源码）

主要介绍了python爬虫项目实例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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反击爬虫，前端工程师的脑洞可以有多大？

对于一张网页，我们往往希望它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它。而反过来，又有一些情景，我们不希望内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，教育网站的题目等。因为这些内容，往往是一个产品的生命线，必须做到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。

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Python 3.7 + Django 2.2.5 Web项目搭建

Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 编写。采用了 MTV 的框架模式，即模型 M，模板 T 和视图 V。当然，网上也有人说 Django 采用了 MVC 的软件设计模式，即模型 M，视图 V 和控制器 C。由于我也是刚开始接触 Python Web，不好给大家解释其中的区别，给大家推荐一篇文章：

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python爬虫反反爬：搞定CSS反爬加密

刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战，听的时候也没感觉到特别，但是经过了一段时间的练习之后，深以为然，每个网站不一样，每次爬取都是重新开始，所以，爬之前谁都不敢说会有什么结果。

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反击爬虫，工程师的脑洞可以有多大？

对于一张网页，我们往往希望它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它。而反过来，又有一些情景，我们不希望内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，教育网站的题目等。因为这些内容，往往是一个产品的生命线，必须做到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。

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Python爬虫：抓取多级页面数据

前面讲解的爬虫案例都是单级页面数据抓取，但有些时候，只抓取一个单级页面是无法完成数据提取的。本节讲解如何使用爬虫抓取多级页面的数据。

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前端测试题:(解析)下面关于外部样式表的说法不正确的是?

当用户在设计HTML时，首先要对整个外观定义一个CSS文件（扩展名为·css），然后通过链接来使用，一个外部的样式表可以通过HTML的LINK元素连接到HTML文档中。

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安全 | 反击爬虫，前端工程师的脑洞可以有多大？

作者｜黎腾链接 | http://imweb.io/topic/595b7161d6ca6b4f0ac71f05 1. 前言对于一张网页，我们往往希望它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它。而反过来，又有一些情景，我们不希望内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，教育网站的题目等。因为这些内容，往往是一个产品的生命线，必须做到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。 2. 常见反爬虫策略但是世界上没有一个网站，能做到完美地反爬虫。如果页面希望能在用户面前正常展示，同时又不给

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利用PYTHON爬取豆瓣电影评论+词云

这份作业是我们学校的爬虫作业，今天就顺带发送到博客里该爬虫仅供学习使用，切勿违法操作

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反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之字体反爬（下）

上一篇文章我们使用 Scrapy + Selenium 爬取了某个电影网站即将上映的影片

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2019年末逆向复习系列之从猫眼字体反爬分析谈谈字体反爬的前世今生

这篇文章是公众号《云爬虫技术研究笔记》的《2019年末逆向复习系列》的第六篇：《从猫眼字体反爬分析谈谈字体反爬的前世今生》

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【爬虫软件】2024研发：抖音评论区采集，包含二级评论！

众所周知，抖音是国内最火热的短视频社交平台，拥有上亿日活和海量用户，视频下方的评论区数据也是文本挖掘的重要目标，对于掌握热点方向、洞察用户心理、抓取目标数据大有帮助。

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记一次还可以抢救一下的爬虫私活，求接盘!

最近接了一个爬虫的私活，收益颇丰。自认为对爬虫掌握的还算不错，爬过很多国内外网站，数据超过百万，应对过封IP、设验证码、假数据、强制登录等反爬虫手段。于是乎，我毫不犹豫的接下了该活。

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浅析python爬虫（上）

学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴，如果您：想系统/深入学习某技术知识点… 一个人摸索学习很难坚持，想组团高效学习… 想写博客但无从下手，急需写作干货注入能量… 热爱写作，愿意让自己成为更好的人…

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Python中文编程打造翻译器

难点：在线翻译存在反爬虫技术，需进行反爬虫破解。结果：使用中文（变量名及函数名的应用）编程验证并实现预定目标。中-英翻译：

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用Python敲一个今日历史查看小工具，让它来告诉你历史的今天发生过什么大事！

这篇文章灵感源于最近发生的事，信息量都很大，然后突然就想看看历史的今天有发生过什么大事件，最后就写了个查看今日历史的小工具，下面就开始实战！

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爬虫攻防之前端策略简析

文章里介绍了几个大的网站，在反爬虫过程中，采取的各式各样的策略，无不体现出前端工程师的奇葩脑洞。

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「Python爬虫系列讲解」十四、基于开发者工具 Network 的数据抓包技术

前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据

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手把手带你B站少量弹幕爬取并生成词云

其中requests和bs4以及re是爬虫的主力军，而numpy、Image、jieba、wordcloud就是生成词云要用到的东西。pandas是便于格式化来输出文件是。

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Python爬虫爬取杭州24时温度并展示操作示例

本文实例讲述了Python爬虫爬取杭州24时温度并展示操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

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Python爬虫：10行代码真正实现“可见即可爬”

因为关于爬虫知识的学习起源于想要获得《机器学习》预测模型的数据集；从这个层面上说，本文将是后续大量数据预测文章等的开篇之作。感兴趣的小伙伴们点个关注，一起学习交流吖 ~ ~ ~

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淘宝商品信息定向爬虫

最近在学习数据分析的时候，提前学习了爬虫，其实在很早之前就学习过Python了，但是后来学习Android了，没有将Python很好的实践。但是学习了爬虫之后，我觉得自己写爬虫收集数据，放在自己的服务器上，然后再用自己的App展示出来，就不用再苦于没有数据了。但是，要想写出好的爬虫，也是一件不容易的事情，需要多加练习。

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Python也可以这样玩！

可以了解整个香港电影史，从早期合拍上海片，到胡金栓的武侠片，到李小龙时代，然后是成龙，接着周星驰

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我用Python爬虫爬取并分析了C站前100用户最高访问的2000篇文章

最近系统地学习了正则表达式，发现正则表达式最大的应用之一——网络爬虫之前一直没有涉猎，遂借此契机顺带写一个爬虫的demo备用。选择对象是CSDN排行榜前100用户，各自按访问量从高到低排序的前20篇文章，使用一些简单的数据分析手段看看技术热点，方便今后拓宽技术栈。

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快速学Python，走个捷径~

大家好，我是小菜。一个希望能够成为吹着牛X谈架构的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！

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python之crawlspider初探

""" 1、用命令创建一个crawlspider的模板：scrapy genspider -t crawl <爬虫名> <all_domain>,也可以手动创建
 2、CrawlSpider中不能再有以parse为名字的数据提取方法，这个方法被CrawlSpider用来实现基础url提取等功能
 3、一个Rule对象接受很多参数，首先第一个是包含url规则的LinkExtractor对象，
 常有的还有callback(制定满足规则的解析函数的字符串)和follow(response中提取的链接是否需要跟进)
 4、不指定callback函数的请求下，如果follow为True,满足rule的url还会继续被请求
 5、如果多个Rule都满足某一个url,会从rules中选择第一个满足的进行操作 """

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【爬虫】利用Python爬虫爬取小麦苗itpub博客的所有文章的连接地址并写入Excel中（2）

今天小麦苗给大家分享的是【爬虫】利用Python爬虫爬取小麦苗itpub博客的所有文章的连接地址并写入Excel中（2）。

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