web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
：场景测试，收集并发测试的数据，显示执行并发过程中的各数据的动态图表（多个用户并发场景）
面试官你好，我叫***，从事测试工作有3年。以前工作中做过Web端的测试，以及手机APP的测试。熟悉测试的流程、方法、以及常用工具等。在项目中除了功能测试也涉及到一些接口测试、自动化测试以及性能测试等。
ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术，它具备生成自然语言的能力，能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现，打破了以前自然语言处理的瓶颈，使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力，也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
通过对某业务用户登录接口进行并发测试，模拟用户真实场景，发现服务器存在的服务瓶颈，辅助提升产品稳定性。
在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。
对于功能测试，判断测试用例是否测试通过，往往是比较容易的，只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢？可以考虑以下三个方面。
很多开发者都认为php已经是“强弩之末”，是时候转go了，但在此之前，我们先好好了解一下这两者的差别到底在哪，如果连区别都不知道？那还谈什么转语言
3.添加配置元件-CSV 数据文件设置，将测试数据存在csv文件中，配置路径和需要读取的参数
上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略，这篇聊聊基准测试的MVP（最小可行性方案）。
软件性能测试中有一类很重要的测试——负载测试，包括并发测试和容量测试。负载测试的重要工作在于找到系统的性能拐点。
LoadRunner 的虚拟用户使用多线程模拟，LoadRunner 下的三个工具：Virtural User Generator 用来录制和开发(插入事务、集合点、函数、检查点，设置参数化、关联)我们的测试脚本，Controller 用来创建运行场景和收集测试的数据(点击率、事务响应时间、吞吐量、等)，Analysis 用来分析测试数据，生成报告和图标。
很多人吐槽 Laravel 框架性能不行，在我看来，除了每次新请求应用启动阶段由于 Laravel 框架本身的设计，导致服务容器加载服务确实增加了一些耗时外（不过这是由于 PHP 作为动态语言不能常驻内存，进而导致每次新请求需要重新初始化服务容器导致的，换做是常驻内存的静态语言，这反而可以是优点），我们是可以通过一些常规的手段将 Laravel 应用的性能优化到一个合理的水平的。况且服务容器并不是什么致命的缺点，相反，它所带来的系统扩展性和可维护性完全可以抵消它所产生的负面作用。
负载测试：找到系统最大的负载能力（通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止）
本文将为您详细介绍GoConvey这款在GitHub上广受欢迎的Go语言测试工具，尤其是它相对于Go标准库的testing库的优势，以及它们在定位上的不同。
postman主要还是http请求模拟工具，专业并发测试还是建议用Apache Bench(AB)(没有图形界面)或者JMeter(有图形界面)
首先，让我们从性能测试的基础知识开始，弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法，主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”，确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
当下性能测试已成为确保软件质量的关键环节。其中，wrk作为一款轻量级、高性能的HTTP基准测试工具，以其简洁的命令行界面和出色的性能著称。wrk通过-c参数能够模拟高并发的网络请求，帮助我们评估服务器在极端负载下的表现。如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试，wrk是合适的（相比ab/jmeter等工具），然而，如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时，官方wrk就无能为力了。
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
Selenium是一个开源的自动化测试框架，用于模拟用户在网页上的操作。它可以用于自动化测试、网页抓取和网页功能验证等任务。
点击关注公众号，Java干货及时送达 一、Postman Postman 是一个款 HTTP 请求模拟工具 首先演示一下 Postman 最基本的使用，创建一个 Spring Boot 项目，测试的代码如下： import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.
jmeterGUI模式下，性能测试的结果往往误差很大，因为GUI本身就会消耗一部分资源。所以我们常常用命令行去跑性能脚本，得出结果
大家好，我是阿常，今天我和大家聊聊如何做好业务测试。虽然业务千变万化，但是万事万物都有律可循。以下是业务测试的一些通用思路。
性能测试需要借助测试工具，毕竟完全依靠手工进行性能测试需要付出很大的代价，不仅是人力成本和经济成本，还有时间成本。测试工具的使用不仅能够提高测试效率，还可以弥补手动测试难以捕获的一些问题。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了，常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等，但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理，没必要用上这种专门的缓存工具，那么自己写一个缓存类最合适不过了。
这里介绍JMEter的简单并发测试 下载安装完成后打开bin\jmeter.bat， 必须先安装java环境，
性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
发表于 2012 年 4 月 22 日 使用siege做并发测试的时候我们希望能看到测试结果反馈的折线图，那样可以清晰明了的得到数据反馈。 siege是一个linux下的并发测试工具，具体的安装方式以及介绍去这里查看吧，http://www.douban.com/group/topic/3703962/ ，同时我们可以在本网址下看到siege的测试结果的数据表明什么信息。 如果我们希望做了压力测试来比较两个服务器的并发请求能力，那么我们可以如下方式： 1、写测试脚本，这里我只用我本人的代码介绍
答：性能测试八大类包括：性能测试、负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、可靠性测试、失败测试。
jmeter作为接口测试的常用工具之一，在我们的测试中经常会用到，往期的文章中，我们也分享过jmeter的各种功能和用法，基本覆盖了方方面面，可以满足各种接口测试的需求。但实际测试中我们也会发现，jmeter这么强大的一个工具，具备这么多的功能，然而某些情况下反倒会让我们觉得用起来不是那么的顺手，甚至导致测试效率降低和工作量增加。本期文章，小编将着眼于jmeter的一些使用心得，重点分享如何更简单地利用jmeter进行测试以及如何避免一些问题的发生。
测试点1：生效日期能否改为当前时间之前。（假设你买的是车祸险，昨天出了车祸，今天买保险，把时间改成前天或昨天，那不就保险生效了……）
定义：性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。加上性能分析调优
我们在进行软件开发时经常需要进行性能测试、压力测试和负载测试。其中有一类测试场景叫做混合并发测试，需要模拟多个接口下不同数量的用户使用场景，检查同时处理多个并发任务的能力，本文将展示如何使用开源的RunnerGo还原混合并发场景。
右键WSDL定义 -> Generate TestSuite -> 选择套件风格(Style)，点击OK - > 输入套件名称,确定
在Go语言的世界里，testing包是进行单元测试和基准测试的核心组件。它不仅简化了测试流程，还通过简洁明了的API鼓励开发者编写高质量的测试代码。本文将深入浅出地介绍testing包的使用方法，探讨常见问题、易错点及其避免策略，并辅以代码示例。
在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 我们在前面的文章中介绍了《当Impala碰到由Hive生成的timestamp数据》，当Hive生成的parquet文件带有timestamp字段时，使用Impala查询时会出现时区与OS本地时区不一致的问题，因为Impala默认使用的是UTC时区。通过在Impala Daemo
性能测试场景设计是指定义和创建用于评估系统性能的模拟场景的过程。这些场景通常包括模拟用户行为、负载模式和使用情况，以便在实际环境下测量系统的性能表现。
大多数测试人员在谈到性能测试时，往往会倍感压力。对于我来说更是如此，想做好性能测试需要庞大的知识体系，不断实践所总结的经验教训更是弥足珍贵。而且每个人对性能测试的理解都有独到的地方，此次有幸参加全栈测开训练营在狂师老师的指导下逐步揭开性能测试得神秘面纱，结合课堂学习及自身消化理解后的，归纳了一些性能测试的基础知识，希望对大家理解性能测试有所帮助。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
性能测试是通过自动化的测试工具模拟各种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标的测试。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中，我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》，如果Parquet表是由Hive/Spark产生的，包含TIMESTAMP字段类型，并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，同时兼容JMeter等主流的开源标准，可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性，进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的，所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构：
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