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    BIB |一种快速准确预测肽与HLA-I类分子结合的用户定制型工具

    今天给大家介绍澳大利亚蒙纳士大学ShuTao Mei等人在Briefings in Bioinformatics 2021上发表的文章“Anthem: a user customised tool for fast and accurate prediction of binding between peptides and HLA class I molecules”。为了提高在预测肽与HLA-I类分子预测任务中的精度,同时兼顾模型的效率,本文使用了多种评分函数进行特征提取,并使用AODE (Aggregating One-Dependence Estimators) 的机器学习方法,对所得的评分特征进行聚合,从而充分利用评分特征对数据进行预测。作者设计并搭建了快速准确预测肽与HLA-I类分子结合的可用户定制型工具Anthem,支持直接预测、用户模型训练和用户模型预测功能,实现了用户定制功能。作者开发的用户友好型的工具框架,支持用户模型的定制化需求,以更好地应对相关数据快速增加而带来的挑战。在实验数据集和独立数据集的评估下,相对于其它工具,Anthem获得了更高的总体相似度和AUC值。

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