我正在使用Weka进行文档分类研究。我需要设定一个基线,在此基础上,我将表明我的贡献改善了分类。但是,在Weka中使用默认的潜在语义分析会导致OutOfMemory错误。
在执行了一些预处理之后,我的dataset包含了在9,603个实例中使用的25,765个属性。这是针对火车组,对于测试集,我有相同数量的类和正常属性,但这里我有3299个。
我已经拥有8GB的内存,并且已经将Java大小设置为4Gb,但是我仍然得到了OutOfMemory错误。以下是错误消息:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Jav