1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...条件 -- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序 from>on>join>where>group by>having>select>distinct>order by>limit
基于以上测试结果，我萌生了这样一个想法，能不能通过手动调整where中的过滤条件顺序，来让url和time的过滤先执行，最后再对info使用udf进行判断？...我们使用explain查看sql的执行计划，如下所示： 通过执行计划，我们可以看到，where中的一系列过滤条件都被转换成了相应的predicates，由于day是时间分区列，可以直接进行过滤，因此不在这个...从图中我们可以看到，三个过滤条件的执行顺序依次是：info->time->url，使用udf的过滤条件被放到了第一个位置，这不是我们想要的结果，因此，我们修改SQL中的where条件顺序，如下所示： select...其中有一个whereClause_成员，就是where条件中的各个过滤条件经过语法解析之后生成的结果，是一个Expr类，其UML图如下所示： 最终，where中的各个过滤条件就会被转换成对应的Predicate...小结 通过以上的代码学习，我们终于知道了：为什么最开始的SQL，我们调整了where中过滤条件的顺序，并不能改变执行计划中的predicates顺序。
b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3：left join + on a.xx = b.xx where... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and ... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and... a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件...2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join则，效果等同于where条件
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...笛卡尔积：两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积（Cartesian product），又称[直积]，表示为*X* × *Y*，第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中，各式各样的SQL层出不穷，这次可能是一万条OR条件，下次可能是其他的，是不能无限度增加数据库内存消耗的。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =...不过要注意的是，改写后的SQL查询结果和原来并不是完全一致的，实际应用中，可能还要再做进一步筛选或者增加 LIMIT N 来控制。...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
首先明确两个概念： left join 关键字会从左表 (tb_user) 那里返回所有的行，即使在右表 (tb_score) 中没有匹配的行。...对于 join 参与的表的关联操作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在 on 后面，而不能放在 where 后面，如果我们把连接条件放在了 where 后面，那么所有的...的 写法 left-join-on-and 在连表查询过程中先根据 on-and 条件过滤右表(即 tb_score 表)，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件，因此，on-and...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此...，on-where 写法会先对右表做1个条件的过滤，然后对 join 后的结果再执行1个条件的过滤 由于 on 优先级比 where 更高，执行时机会更早，因此，理论上来说 on-and 写法比 on-where
前期因为某一些需求，有一家医院出现了两个不同的名称，所以将其中一个名称的数据统计到了另一个名称下。而【检查数】这一列下钻后的数据，恰恰是被合并的名称下的数据，所以下钻后就查不到数据了。...跟实施那边反馈后，他们给出了一个中转方案：下钻到一个临时页面，在页面中显示一个被合并名称的超链接，再下钻一层就能查出数据了。...但我觉得这样的客户体验不好，所以想到了能不能在where中增加case when。所以在网上查了一下，果然是可行的。...所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样： 之前的条件为：study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下，为以后需要的同行铺一下路。...也记录一下解决问题的过程，帮助自己留下印象。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
跟踪了半小时，发现是数据库的数据出错了，玩家下线保存角色数据的时候，居然将数据库内所有角色的数据都改了，然后赶紧去看存储过程，但是看不出存储过程的错误。...(500), in apcAsistants VARCHAR(100), in title VARCHAR(30), in spouseName VARCHAR(20), in teacherName...from pet where condition; if count > 0 then update pet set key1 = value1, ......，后来突然想到一个问题，是不是参数命名问题，改了一些参数命名，某一次突然正确了，经过比较发现，原来where后面作为条件的变量名不能和字段名相同，而且这里是不区分大小写的。...最后回到最开始的问题，where后面是 RoleID = roleID; 所以执行失败了,只需要把参数roleID改下名，不和字段名RoleID同名即可。
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...WHERE 子句不仅可以用在 SELECT 语句中，还可以用在 UPDATE、DELETE 等语句中，我们将在后续进行介绍。...语法WHERE 子句用于 SELECT 语句时的基本语法如下：SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注：可以在 condition...条件中使用 >、条件，或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...|position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL中WHERE
注意： 在oracle中 varchar2的最大长度为4000 bytes,即varchar2(4000)，最多能储存2000个汉子或4000位的数字字母。...oracle中 char，varchar，varchar2的区别 区别： 1．...Oracle自己开发了一个数据类型VARCHAR2，这个类型不是一个标准的VARCHAR，它将在数据库中varchar列可以存储空字符串的 特性改为存储NULL值。...VARCHAR2 虽然比CHAR节省空间，但是如果一个VARCHAR2列经常被修改，而且每次被修改的数据的长度不同，这会引起‘行迁移’(Row Migration)现象，而这造成多余的I/O，是数据库设计和调整中要尽力避免的...mysql数据库中没有varchar2的字符串类型 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
提取规则：从索引的第⼀个键值开始，检查其在where条件中是否存在，若存在并且条件是=、>=，则将对应的条件加⼊Index First Key之中，继 续读取索引的下⼀个键值，使⽤同样的提取规则；若存在并且条件是...提取规则：从索引的第⼀个键值开始，检查其在where条件中是否存在，若存在并且条件是=、条件加⼊到Index Last Key中，继续提取索引的下⼀个键值，使⽤同样的提 取规则；若存在并且条件是...2.Index Filter 在完成Index Key的提取之后，我们根据where条件固定了索引的查询范围，但是此范围中的项，并不都是满⾜查询条件的项。...Index Filter的提取规则：同样从索引列的第⼀列开始，检查其在where条件中是否存在： 若存在并且where条件仅为 =，则跳过第⼀列继续检查索引下⼀列，下⼀索引列采取与索引第⼀列同样的提取规则...；若where条件为 >=、>、的⼏种，则跳过索引第⼀列，将其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中；若索引第⼀列的where条件包含 =、>=、>、<、<=
where 条件中的每个子条件，在 SQL 执行的过程中有分别起着什么样的作用 ？ 前提准备 正式开讲之前了，我们先来回顾一些内容 SQL 执行流程 ? ...堆表结构中的聚簇索引和二级索引基本就没什么区别了，可以简单的认为聚簇索引和二级索引中的唯一索引是一样的 其实表结构采用何种形式并不重要，因为下面讲的内容在任何表结构中均适用 WHERE 条件的提取...，与 Index First Key 正好相反；提取规则：从索引的第一个键值开始，检查其在 where 条件中是否存在，若存在并且条件是 =、条件加入到 Index Last Key 中，...从索引列的第一列开始，检查其在 where 条件中是否存在，若存在并且 where 条件仅为 =，则跳过第一列继续检查索引下一列，下一索引列采取与索引第一列同样的提取规则；若 where 条件为 >=、...>、的几种，则跳过索引第一列，将其余 where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中；若索引第一列的 where 条件包含 =、>=、>、的条件，则将此条件以及其余
和MyISAM中的varchar等问题,需要的朋友可以参考下 1、varchar(N)的逻辑意义从MySQL4.1开始，varchar (N)中的N指的是该字段最多能存储多少个字符(characters...4、InnoDB中的varchar InnoDB中varchar的物理存储方式与InnoDB使用的innodb_file_format有关。...5、MyISAM中的varchar 对于MyISAM引擎，varchar字段所有数据存储在数据行内(in-line)。myisam表的row_format也影响到varchar的物理存储行为。...当表中存在varchar字段的时候，row_format可以设定为fixed或者dynamic。...版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
在 MySQL 中，CHAR 和 VARCHAR 是两种用于存储字符串的数据类型，它们之间有一些重要的区别：存储方式：CHAR(n)：固定长度的字符串。...无论实际存储的字符有多少，都会占用 n 个字符的空间。如果存储的字符少于 n 个，MySQL 会用空格填充到 n 个字符。VARCHAR(n)：可变长度的字符串。...性能：CHAR(n)：由于是固定长度，所以在某些情况下（如表中的所有行都接近最大长度）可能会有更高的查询性能，因为不需要进行长度计算。...VARCHAR(n)：适用于存储长度不固定的字符串，如姓名、地址等。VARCHAR(50) 中的 50 代表的含义VARCHAR(50) 中的 50 表示该字段可以存储的最大字符数为 50。...例如，如果你在一个 VARCHAR(50) 字段中存储了一个 10 个字符的字符串，那么实际占用的空间是 10 个字符加上 1 个字节（用于记录长度），总共 11 个字节。
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...'publish' ORDER BY sku.price DESC, wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 10 查询条件放到 WHERE 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS...INNER JOIN，这两种查询的结果相同。...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE
在MySQL中，多表Join是一种常见的操作，它允许从多个表中根据相关联的列，来组合提取数据。MySQL中多表关联也是支持，多种方式.。比如内连接，左链接，右链接，笛卡尔积等方式。...示例分析：两张表s1 和 s2，LEFT JOIN下s1.name IN(‘a’,‘c’)条件使用在AND 和 WHERE 下得到的结果集不一样。...，它不管ON中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...AND 的条件只在右表中进行是否为真的条件显示2. WHERE条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有LEFT JOIN的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。在MySQL当中，除了INNER JOIN外，使用JOIN类型时，一定要把ON 和 WHERE条件正确使用。
下面是在java中的三目表达式(其实在大多数的语言中都是这样的)： 单目运算符: ~3(位运算符取反码)双目运算符:3 + 4三目运算符: 格式:比较(关系)表达式?...因为在Python没有使用这种通用格式来实现三元表达式，而是使用下面的格式来实现三元表达式： 为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果 这里看看它们有什么区别？...不过在Python中虽然可以称为"三目运算符"或者"三元表达式"，但是我认为在Python中仅仅能称为"三元表达式"，因为此时返回的结果只能是一个输出，而且单单看Python中实现"三元表达式"语句，其实怎么看都像是...但是如果使用Python中的list列表的话会有几个问题： 它对于大数组的处理速度不是很快(因为所有工作都是由纯python完成的)； 无法用于多维数组； 所以我们就有了numpy.where函数的出现...，所以where函数的参数可以是标量； 参数之间是有一定的对应关系的。
=会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现，使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的： 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来，结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果，这可能是因为在数据库里null是一个特殊值，有自己的判断标准，如果想要把null的数据也一起搜索出来，需要额外加上条件，如下： 1 select * from test where...= 'Lewis' or name is null; 虽然这只是个小知识点，不过还是值得记录注意下，以免日后在开发中犯小错误。...参考链接 Sql 中 不等于'‘与 NULL 警告 本文最后更新于 November 12, 2019，文中内容可能已过时，请谨慎使用。
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