摘自 https://www.fengmap.com/product-location.html
导语:本篇文章分享了腾讯定位团队5年来在室内定位领域的探索和解决方案，讨论了学界和工业界基于Wi-Fi的室内定位技术研究差异。室内定位研究走过十几年研究历程，还未产生被业界普遍接受的实用系统。本文亦希望带来各界对室内定位技术的重新思考，希望更多业界团队进入这个领域，让室内定位在不久的将来像室外GPS一样服务公众！ 近日，第28届MobiCom公布了论文接收名单，其中腾讯定位团队论文《Experience: Pushing Indoor Localization from Laboratory to the
目前上海谦尊升推出的方案就是基于惯性导航的室内定位方案，利用智能手机上的惯性元件进行定位，这是一种自主定位导航的方式，不依赖外界信号也不受其他信号干扰。所以在部署上，谦尊升的千云地图是属于轻部署的，只需少量的beacon就可以保证导航定位无偏。 在医院里挂完号，就开始了就医流程，寻找科室，根据医生指示有可能一会要去拍个片子，一会要到收费处先交个钱。患者和家属会在医院里面反反复复地找地方，面对楼层众多的并且有非常多楼栋的医院，找个地方真的非常麻烦。因此每个科室病区的位置信息对于患者家属来说相当的重要，如果在智
与其他提供同类技术的企业相比，Navisens的最大不同，是其摒弃了主流的WiFi、蓝牙信标或者被增强的导航卫星信号，仅利用手机、平板电脑等移动端或智能硬件中的惯性测量单元（IMU，包括陀螺仪和加速计）所提供的位移和姿态数据。
这样的观点似乎只说对了一半。倘若只是盯着外观设计和性能参数，智能手机的创新速度着实已经放缓。可把目光聚焦到应用层面，思考一些功能及技术上的创新对日常生活的影响，或许能够得到不一样的答案。
一直对室内定位技术比较感兴趣，但是没有做过相关开发。根据自己对室内定位技术的理解，GPS或者北斗系统擅长于室外空旷区域，对于室内定位就显得力不从心了。
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5G 催生万物创新，带来了丰富的业务模式，推开了室内定位的市场需求大门。室内作为万物互联的另一重要应用场景，其网络的完善成熟发展是未来5G网络决胜关键。室内应用多样化，网络需要满足业务对网络移动性、定位能力等多方面诉求。
现代工业化的推进在极大加速现代化进程的同时也带来的相应的安全隐患，在传统的可视化监控领域，一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控，本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景，该 3D 场景从正面展示了一个现代化工厂的现实场景，室内定位包括工厂工人的实时位置、电子围栏的范围、现场的安全情况等等，帮助我们直观的了解当前工厂人员的安全状况。
AI 科技评论按：在现代化的机场候机楼、医院大楼、办公楼、运动场、大学校园和零售商店中，方便易用的室内导航应用程序的市场日益扩大。根据 MarketWatch （道琼斯旗下的新闻网站）的一份报告，预计到2022年，这一需求可望以 30% 的速度增长。而智能手机中磁力计、加速计和陀螺仪等先进传感器的出现将加速这一需求。为了满足这一需求，IBM 爱尔兰研究院建立了一个可用于生产环境的室内定位系统，它比现有的应用于不同智能手机上的商业解决方案精确度更高。
思科19日表示，它打算收购移动公司July Systems，以使用室内定位服务提升企业WiFi平台，该交易的条款尚未披露。
千云地图基于智能终端，给所有互联网开发平台APP、小程序等提供SDK/API高精度位置网络服务的开放合作接口，可以精准确定人的位置。 上海谦尊升网络科技有限公司总部位于上海凌空SOHO中心，是全球领先
RTLS即 Real Time Location Systems的简称，实时定位系统。
尽管传输被限制在短距离内，但使用多个定位良好的接收器，UWB可以成为室内定位系统的有效技术。
一大早，传来喜讯，马里兰大学华人教授刘国瑞当选IEEE主席！他是历史上首位IEEE华人主席，这是历史性的胜利。
2016年，拨开产业泡沫，大数据企业开始探讨如何利用大数据解决企业与用户实际问题。而这一过程中，场景应用必然会被提及。聚美物联CEO金寿江告诉数据猿记者：“大数据时代，识别用户当前的场景需求，才是企业
根据诺基亚提供的数据，人们87%-90%的时间在室内度过。产业多元化促使人们活动的室内场景变得愈加庞大而复杂。出行导航、智能制造、机器人、智能服务等行业也亟待人们开始重新审视室内位置的价值。室内位置服
《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课，主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展，以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络（包括2G/3G/4G/5G技术）、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议，以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下： 1．培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力，能够理解各种移动通信方法，完成移动定位算法的设计。 2．培养学生移动应用编程能力，能够编写Andorid应用的主要功能模块，并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的： 1．掌握移动互联网的基本概念和原理； 2．掌握移动应用系统的设计原则； 3．掌握Android应用软件的基本编程方法； 4．能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点和适用场景; 其次, 通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性; 再次, 分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法; 最后, 对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题. 全球定位系统(global positioning system, GPS), 凭借其广泛的应用范围和较高的定位精度, 受到了各方面专家和学者的青睐, 其在室外可以提供比较可靠的定位服务. 然而, 由于室内环境较为复杂, 信号的传播过程中会遇到障碍物(行人、墙壁、桌椅等)的阻塞, 使得信号发生反射、折射或散射, 导致强度减弱, GPS并不能实现精确的定位, 即在存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内环境中, 定位精度会有所下降. 如何有效识别和抑制NLOS, 从而提高定位精度是目前室内定位研究的热点问题之一. 室内定位作为定位技术在室内环境的延续, 应用更加广泛. 精确的节点位置信息可以应用在环境监测、军事侦察、定位打击目标、公共安全及应急响应等方面.
在中国经济迅速发展的背后，产业多元化促使人们活动的室内场景变得愈加庞大而复杂。出行导航、智能制造、机器人、智能服务等行业也亟待人们开始重新审视室内位置服务的价值。室内位置服务是真正实现万物互联的基础。
本文作者：hugoma，腾讯 CSIG 开发工程师 终端厂商在发力培养负一屏的流量新入口。近场服务，是vivo、OPPO等厂商在2018年下半年推出的新招。如何精准的实现shoping mall等场景的室内店铺级定位，并打通相应的餐饮、酒店、出行服务，是决定近场服务体验的关键。WSPD的WiFi大数据团队，充分发挥安全系产品的数据积累优势，自研“商圈\综合体+店铺”立体定位算法，初步建成近场服务平台，并实现了在OPPO、魅族等多个业务方快速上线，迈出Tob业务从0到1的第一步。在这里，回顾和分享一下近
针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点和适用场景; 其次, 通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性; 再次, 分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法; 最后, 对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题.
针对开阔空间中移动目标的定位技术，如卫星定位技术，存在的易受环境影响、定位误差较大的问题，以及室内定位技术，如超声波、WiFi网络和无线传感器网络等，存在的灵活度较低、成本较高的问题，提出一种基于机器学习的精准定位系统（PPS-ML）。该系统包括实景GIS(地理信息系统)服务器、图像训练服务器、定位服务器和无线摄像机。
对于移动机器人，定位技术是保证移动机器人轨迹/运动作业的前提技术，特别是跟踪作业的基础。
9月11日，苹果公司秋季发布会在乔布斯剧院举行。以iPhone 11为代表的一系列新品揭开了神秘的面纱，与“果粉”见面。
跟往年一样，花叔跟小伙伴们很庆幸参与到TGC全场运营小程序的研发项目中，去年智能印章小程序后，今年又搞了点新玩法。
每一个人，每一件物品，在这个地球上都有一个空间位置信息，这就是定位。它非常重要，我们靠它来找到这个人或这件物。
对于目前最主流的室内Wi-Fi指纹定位技术而言，采集Wi-Fi指纹的覆盖度和新鲜度是决定定位精度最重要的因素。受到成本和导航需求等因素的限制，腾讯地图定位平台目前提供的室内定位服务只对商场的走廊部分采集了指纹信息。对于面积更大的商场店铺，目前很难人工采集Wi-Fi指纹。本文介绍了我们如何利用过去积累的定位日志数据，实现了室内店铺Wi-Fi指纹的自动填充，并用于室内定位服务，从而提升了我们室内定位服务的覆盖度和服务质量。
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在许多方面，室内定位是我们用于户外导航的卫星导航应用程序的内部版本，但有一个额外的变化——它也可以用来帮助定位人和物。
人员定位技术是指一种用于确定一个或多个人员位置的技术方法。随着智能化、物联网等技术的不断发展，人员定位技术也越来越成熟和广泛应用。目前，常见的人员定位技术主要有以下几种：
低功耗蓝牙（Bluetooth LE）信标已经在市场上部署了几年，而且已成为挨近感知运用的抢先技能挑选。Bluetooth LE的低功耗和简略性，再加上其在智能手机中的普遍运用，可完成低成本、电池供电的信标，并使信标能广泛运用于室内定位信标智能手机运用程序中依据方位的服务。
室内定位能力排行旁：蓝牙、wifi、gprs、gps（除非室内自建gps路由器，前期投入巨大）
编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。
主讲嘉宾：谢国忠 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 谢国忠先生，目前为IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人、业务分析与优化服务中国区总经理。他具有20年以上工作经验，17年专注于数据管理、商业智能应用、业务分析、客户关系管理及大数据等解决方案。他曾服务于NCR/Teradata公司13年，是Teradata中国最早的员工之一，历任专业服务总监、中国区副总经理。国内众多大型金融机构企业级数据仓库及其分析系统，都是他当年领导的团队帮助建设的。目前，谢先生负
室内外融合人员定位是一项先进的技术，它能够准确地确定人员在室内和室外的位置。在过去，室内定位技术和室外定位技术是分别独立开发的，它们在特定环境中具有一定的优势，但无法实现全面的人员定位。然而，随着室内外融合人员定位技术的出现，这一问题得到了有效解决。
昨日，小米高管曾学忠通过微博，正式发布了“一指连”UWB技术，引起全网的广泛关注。
随着人们对数码产品更大显示占比需求的高涨，手机全面屏时代已经不可阻挡地到来，面对各式各样的异形屏，应用开发者们似乎多了不少 “额外任务”。
互联网营销本质就是通过互联网上的各种工具获取线上流量，尽管社交网络、网络视频、搜索让营销方式日益丰富，不过这都只是工具和方法的变化，并未脱离流量本质。不过，进入移动互联网时代，随着iBeacon、LBS、大数据、移动支付、O2O等新技术的发展，移动互联网进入场景营销时代，线上线下的界限日益模糊，在线下场景反向引爆线上互动正成为一种潮流。 一、 iBeacon技术迎来场景爆发 iBeacon是苹果公司2013年9月与iOS7一起推出的新技术。其工作方式是，配备有低功耗蓝牙（BLE）通信功能的设备使用iBeac
本文介绍了物联网（IoT）的基本概念、关键技术、应用领域以及面临的安全挑战。物联网是指将物体通过传感器、射频识别（RFID）、红外感应器等信息采集设备，按约定的协议连接起来，通过互联网进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的关键技术包括传感器技术、射频识别技术、网络技术、信息处理技术等。其应用领域包括智能家居、工业自动化、智能交通、智能医疗、智能农业等。然而，物联网面临安全挑战，包括设备安全、通信网络安全、数据安全和隐私保护等。
2015年，无人机发展速度迅猛，国内外无人机企业开始你追我赶，不断刷新着无人机新技术。市场上的竞争说白了还是技术上的积累与比拼，那么，问题来了，今年无人机企业在技术发展上做出了哪些创新与实践呢?哪些技
MEC（Multi-access Edge Computing）边缘云平台，通过与运营商网络结合，提供一种新的网络架构，利用无线接入网络就近提供电信用户所需的IT服务和云端计算功能，从而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境，让消费者能够享有高质量的业务体验。
未来30年，会有100亿人口和100亿机器人，人机比将变成1:1。 “我们非常认可孙正义所说的‘未来30年，会有100亿人口和100亿机器人，人机比将变成1:1’这句话。” 可以预见，未来，将会有大量的机器人出现在服务行业中。而越是高度分工、重复性劳动的岗位，越会被机器人所替代。”云迹科技高级副总裁张名举说。 图 | 云迹科技高级副总裁张名举 大胆探索 云迹科技是行业的探路者和引领者 张名举是一个连续创业者。 “我曾在微软亚洲研究院工作过一段时间，主要负责机器视觉技术的研发和产品化。但当时，国内外企的‘黄
---- 机器人变得越来越智能。在工厂，工业机器人需要感测到工人的存在，以避免对工人造成伤害。此外，它们还应该能够检测到异常情况，例如可能造成损坏的剧烈震动。服务机器人，无论是守卫仓库或作为远程工作人员的网真装置，都需要进行自主导航。就像我们用天生的感官一样，机器人也需要借助传感器技术使它们变得更智能、使用更安全，同时增加对人类的用途。 MEMS传感器是令人惊奇的小器件，大小仅为几平方毫米，通常包含两个芯片。一个是传感器芯片，通常来说MEMS器件提供运动或压力信息，但它也可以用作磁性固态传感器。另一个芯片提
说到扫地机器人，想必大家都不陌生。它虽然很早就出现了，但确是近两年才走入人们视线的。敢于吃螃蟹的人有的已经体会到了扫地机器人带给我们的便利，有的用了几次感觉不好用就扔一边躺灰了。还有很大一部分人抱着观望的态度，这玩意儿真有那么神奇么？真能把地扫干净么？我家东西多、摆放杂乱怎么办？我家有楼梯，它摔下去怎么办？我家那么大，它多长时间才能扫完？它会不会到处乱撞…… 这么多的顾虑让不少人只能望洋兴叹，但看到双.11扫地机器人优惠那么大又有点儿心动，到底买还是不买？到底买哪个？作为半个老司机，笔者今天就带你扒一扒
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基于出行大数据，滴滴如何将AI融入地图系统中，更好地为出行服务？背后有怎样的AI技术支持？
云迹科技创始人兼CEO支涛的朋友圈瞬间被刷爆了。所有的人都在问她：总理在创业大街上亲密接触的那个机器人，真是你们的产品？ “完全跟做梦一样，”支涛兴奋地回忆说：“7号上午大约10点15分那会儿吧，看
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