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沙龙
1
回答
手写
英
文字
符数据Set..Where to get (公开提供)
、
、
、
我们已经创建了一个
手写
字符
识别
系统,现在想要在英
文字
符(数字和字母)上测试该系统。对于digits,我们已经在MNIST数据集上进行了测试。然而,对于英
文字
母表,我们还没有找到任何公开可用的(即免费的)标准数据集。我们所能找到的只有和
手写
数据集,它们可以在各自的官方网站上找到,但它们的成本很高。是否有其他公开可用的英
文字
母标准数据集可用于测试
手写
字符
识别
系统。
浏览 124
提问于2013-06-25
得票数 31
1
回答
如何在ABBYY ios sdk中配置
手写
识别
、
、
、
、
我已经尝试了ABBYY SDK for ios这是非常好的打印文本转换,但我不能
识别
手写
的
文字
,谁可以帮助我配置ocr ABBYY sdk来
识别
手写
浏览 8
提问于2013-07-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
计算机视觉API - v1.0获得
手写
文字
操作结果不
识别
蓝色钢笔
、
下面的截图中用蓝色笔写的
手写
文字
是否也能被
识别
?黑色书写文本被
识别
。
浏览 3
提问于2018-02-23
得票数 0
1
回答
如何
识别
英
文字
母和非英语字母?
、
、
、
所以我想建立一个能
识别
英
文字
母的系统。输入将是一个随机
手写
图像(灰度图像,没有背景)。问题是,如果输入的图像不是英
文字
母,我希望系统做出正确的反应。例如,如果输入是
手写
'a‘的图像,那么系统应该输出'a’。但是如果输入是
手写
的β,甚至是手绘猫,系统应该输出“不是英
文字
母”。我怎么能做到这一点?
浏览 3
提问于2020-03-01
得票数 1
1
回答
我想了解自然场境下图片
文字
识别
软件?
浏览 276
提问于2020-05-15
1
回答
文本到
手写
转换iPhone/ iPad
、
、
嗨,我是 iPad /iPhone开发的新手,我知道iPhone/ iPad 应用程序中有很多关于
手写
转换到文本和
手写
识别
的应用程序,但是我需要开发一个iPad应用程序,在这个应用中,如果我输入文本,它应该被转换成我自己的
手写
--即文本到
手写
转换的iPad应用程序。首先,需要知道是否有可能,如果可能的话,苹果商店里有什么应用程序可以供我参考,我头脑风暴了很多,但
文字
写起来似乎相当困难,我想是这样的。
浏览 9
提问于2013-08-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
手写
表单,怎么定位
识别
区域。每张图片像素大小都不确定?
如何
识别
表单中的特定区域
手写
汉字。
浏览 743
提问于2018-04-17
1
回答
文字
通用
识别
怎么用?
浏览 252
提问于2020-02-29
1
回答
文字
识别
通用
手写
体
识别
?
浏览 137
提问于2022-06-15
1
回答
Tesseract OCR iOS检测
手写
表单中的文本,并使用该文本自动填充联机表单
、
、
、
、
现在,我想从
手写
表单(硬拷贝)中提取文本,并使用该文本自动填充我的在线表单(同一
手写
表单的软拷贝)。有人知道怎么做吗? 提前感谢你的帮助。
浏览 1
提问于2017-06-27
得票数 2
1
回答
请问有图片鉴黄和
文字
甄别功能吗?现
文字
违规监控那么严格,有什么好的检测吗?
、
浏览 527
提问于2020-01-12
回答已采纳
1
回答
文字
识别
API如何区分内容为
手写
体或印刷体?
浏览 141
提问于2022-06-15
3
回答
手写
ocr
识别
返回
文字
坐标错误?
、
识别
下图。“kh20180517”
文字
坐标返回错误。 [附加信息]
浏览 907
提问于2018-05-18
1
回答
从图像中检测
手写
对象
、
📷一旦我得到像素值,我想用白色像素替换它们,所以我从图像中完全删除了涂鸦。
浏览 0
提问于2019-12-03
得票数 0
1
回答
文字
识别
通用
手写
体
识别
,可以
识别
日语吗?
浏览 186
提问于2022-06-15
1
回答
通用
文字
识别
?
浏览 143
提问于2022-06-15
1
回答
OCR
识别
手写
文字
返回坐标不精确的原因?
浏览 183
提问于2022-06-15
1
回答
文字
识别
OCR
识别
率有多高?
浏览 315
提问于2022-06-15
3
回答
用于
手写
方程的OCR软件获取LaTeX文件
、
、
无论如何,我正在寻找一个光学字符
识别
软件(OCR)来处理我的笔记。问题是,在中间偶尔会有一个等式,所以我在寻找一个软件,它可以一起处理文本和方程,我可以在我的Linux系统中运行。
浏览 0
提问于2016-12-18
得票数 0
1
回答
卷积神经网络,卷积矩阵(核)
、
在第一阶段,在输入卷积神经网络(输入层)时,我们接收到一个源图像(即
手写
英
文字
母的图像)。首先,我们使用一个从左到右的nxn窗口来扫描图像和在核上进行乘法(卷积矩阵)来建立特征映射。但是,没有任何地方是写到确切的内核,它需要乘数据来检测
手写
符号。 此外,如果整个图像的大小为30*30,是否可以使用5*5的窗口来构建功能地图?是否足以达到字母检测的最佳精度?为了达到字母
识别
的最大精度,最佳的方法是在哪个核上将整个图像的面积相乘?或者最初内核中的所有值都等于0?我还可以问一下,应用什么公式或规则来检测需要构建的功能地图的总
浏览 2
提问于2015-07-08
得票数 2
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