1.0 首先了解Python中与pycharm,windows交互的模块(这二个模块可以避免出现路径错误的问题) sys模块 (侧重Python与pycharm...
很久以前用过Wind的实时行情接口,最近又要开始用的时候,居然一下子忘记怎么用了。所以写个文章做个记录,毕竟网上也没有人写过这个。 ...Wind的实时行情是通过回调函数来实现的。也就是大框架下,我们是让主程序一直while循环,然后有新的行情到来的时候,wind的API会自动调用我们写好的回调函数。...在新的行情到来的时候,wind会自动把新的行情数据传递给我们的回调函数,我们的函数要做的事情就是解析一下回调函数中的数据,并实现自己想要的功能。这里,笔者的例子是有两个股票,所以逻辑会稍微复杂一点。...建议大家可以自行调试,获得wind传入的数据结构,然后编写获取数据的函数和处理的代码。
为什么要创建终端节点,把VPC和S3管理起来呢?如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来,那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的;一旦关联...
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例,我们尽量简单,不传参,不返回,不访问其他的动态链接库 一...
万得作为中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,迅速组织相关人员日夜奋战,第一时间在Wind金融终端移动端和电脑端同步上线了「疫情信息地图」。...具体查看地址: http://wx.wind.com.cn/unitedweb/cmsapp/Sites/sariInfo/message.html?
据外媒报道,英特尔准备将其Wind River Systems软件部门出售给金融巨头TPG,交易价格尚未对外公布。...该芯片制造商在2009年斥资8.84亿美元收购了Wind River Systems. Wind River在英特尔旗下主要负责开发嵌入式操作系统、飞行器和工业机器人软件。...Wind River在多年的发展中,打造了一套实时操作系统,主要用于保障重要基础设施的安全。其产品和解决方案能够让工程师、开发者、生产者和系统整合者打造智能化联网设备、传感器、网关和网络。...据悉,出售Wind River的协议将会在2018年第二季度完成交割。在出售后,Wind River将继续由总裁吉姆·道格拉斯和现在管理团队领导。...而Wind River是市场的领导者,拥有强大的产品组合,因而能够从这些趋势中收益。TPG对Wind River作为一家独立公司的发展前景很看好,并计划加大投资力度,促进其进一步发展。
Wind分布式游戏服务器引擎的实现 Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。...Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率,针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能),Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能,同时Wind...https://github.com/ferris1/wind Wind是游戏服务器界首次结合go与python优点的服务器,如果Wind能解决你的问题的话,希望能帮Wind点个Star,如果不能解决大家的问题的话...本文是Wind服务器引擎设计与实现系列的第一篇 1:Wind单服务引擎功能的设计与实现 2:Wind分布式集群功能的设计与实现(待更新) 3:Wind服务云部署功能的设计与实现(待更新) Wind单机引擎功能的设计与实现...本篇文章主要介绍Wind的出现背景,Wind要解决什么问题,以及Wind的设计和服务器引擎实现方案。
背景 最近小编出于工作需要,准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索,发现其相关数据有近百条。...由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告(只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告)。...解决方案 小编在这里将介绍利用Python网络爬虫这一利器,来解决Wind数据库中批量下载公告的问题。...批量下载的思路是:Wind金融数据库仅仅提供以Excel/CSV格式保存的url链接(见下图,数据),因此本文将通过解析url链接去获取上市企业的公告文本(pdf格式)。 ?
Wind:一款面向云的分布式游戏服务器引擎 Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。...Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率,针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能),Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能,同时Wind...https://github.com/ferris1/wind Wind是游戏服务器界首次结合go与python优点的服务器,如果Wind能解决你的问题的话,希望能帮Wind点个Star,如果不能解决大家的问题的话...本文是Wind服务器引擎设计与实现系列的第一篇 1:Wind单服务引擎功能的设计与实现 2:Wind分布式集群功能的设计与实现(待更新) 3:Wind服务云部署功能的设计与实现(待更新) Wind单机引擎功能的设计与实现...本篇文章主要介绍Wind的出现背景,Wind要解决什么问题,以及Wind的设计和服务器引擎实现方案。
被告人:于某某,男,1989年出生,初中文化,无业 法院审理查明: 于某某自2020年6月至案发,明知他人编程的WIND黑产软件可用于侵入京东商城计算机信息系统,获取京东商城服务器内的商品信息,可以利用代理...IP地址在京东商城使用新人账号自动生成虚拟地址,批量自动下单,套取优惠券面额,仍使用并通过QQ通讯群组、微信等方式推广WIND软件,收取代理费和开卡费等费用,共向160余人次提供WIND软件,获利1万余元人民币...被告人供述与辩解:于某某的供述与辩解;5、鉴定意见、电子数据:北京信诺司法鉴定所司法鉴定意见书、北京正德泽丰科技咨询有限公司司法鉴定所司法鉴定意见书、北京兴拓达会计师事务所司法鉴定意见书、手机数据提取光盘、WIND
而TPG Capital则于2018 年从英特尔收购了Wind River,当时收购金额并未披露。Wind River作为英特尔旗下的子公司有近十年的历史,早些时候作为一家独立公司来运营。...该公司发出34亿美元收购的要约,一方面冲着Wind River的操作系统而去。...Wind River总裁兼首席执行官Kevin Dallas说:“Wind River已在云原生智能边缘软件领域确立了全球领导者地位,其软件可提供最高级别的安全性、可靠性和性能。...Aptiv将使用Wind River Studio来夯实其为汽车制造商提供的软件产品系列。Wind River的软件已被汽车行业的多家公司用于多种使用场景,比如支持高级驾驶辅助系统。...除了Wind River的软件资产外,这宗收购还为Aptiv带来了超过1700家组织的客户群。Aptiv近日披露,Wind River去年从客户群获得了约4亿美元的收入。
它包含了很多实用的系统功能增强小软件,如TweakUI、虚拟桌面工具等等,但微软在XP之后就不再更新PowerToys了。
, wind_force; public: fan(int number = 0, int power = 0, int wind_d = 0, int wind_f = 0) :household(...number, power), wind_direction(wind_d), wind_force(wind_f) {} void direction(int direct) { wind_direction...=0,int wind_f=0,float realv=0,float maxv=0,int rank=0):household(number,power),fan(number,power,wind_d...wind_direction = 1; wind_force = 2; } else if (rank == 3) { wind_direction = 1; wind_force...wind_f >> realv >> maxv>>rank; humidied_fan fan(number, power, wind_d, wind_f, realv, maxv, rank);
")) # 去除存在缺失值的行 weather_wind_dir <- na.exclude(weather_wind_dir) # 将风向转换为整数 weather_wind_dir$wind_dir...<- as.integer(weather_wind_dir$wind_dir) # acast为聚合函数,类似dcast weather_wind_dir <- acast( weather_wind_dir...select = c("year","month", "day", "hour", "wind_speed")) weather_wind_speed <- na.exclude(weather_wind_speed..., value.var = "wind_speed") # 将风速放入filght组中 flights.grp[["wind_speed"]] <- weather_wind_speed 定义attributes...(flights.grp[["wind_dir"]], "rownames") <- rownames(weather_wind_dir) h5attr(flights.grp[["wind_speed
if wind[i] == "北风": wind[i] = 90 elif wind[i] == "南风": wind[i] = 270 elif wind[i] == "西风...": wind[i] = 180 elif wind[i] == "东风": wind[i] = 360 elif wind[i] == "东北风": wind[i] = 45... elif wind[i] == "西北风": wind[i] = 135 elif wind[i] == "西南风": wind[i] = 225 elif wind[i] =...": wind[i] = 270 elif wind[i] == "西风": wind[i] = 180 elif wind[i] == "东风": wind[i] = 360... wind1 = change_wind(wind1) wind2 = change_wind(wind2) degs = np.arange(45,361,45) temp = [] for
pd.read_csv('/Users/bennyrhys/Desktop/数据分析可视化-数据集/homework/city_weather.csv') df date city temperature wind...], dtype='int64')} # get_group相当于根据某列的分组过滤出来 df_bj = g.get_group('BJ') df_bj date city temperature wind...2016 BJ -3 3 4 28/02/2016 BJ 19 2 5 13/03/2016 BJ 5 3 # 过滤求平均值 df_bj.mean() temperature 10.000000 wind...BJ 10.000 2.833333 GZ 8.750 4.000000 SH 4.625 3.625000 SZ 5.000 2.500000 g.max() date temperature wind...31/01/2016 19 5 GZ 31/07/2016 25 5 SH 27/03/2016 20 5 SZ 25/09/2016 20 4 g.min() date temperature wind
经过my_data[sample(153, 10), ]$Wind <- NA 处理过后,整个数据框的结构发生了变化。 不难发现,第一张图中,有许多行的非缺失值部分变得一模一样了。这是为什么呢?...再查看一下summary: > summary(my_data) Ozone Solar.R Wind Min....下的内容的Wind 套上了NA;但是,上图中的sample 还是如前所述般的诡异,好像其他行被施了魔法,全部大变样。...10,5),]$Wind [1] 20.1 11.5 NA NA NA 仿佛前两个内容被锁定住了似的,即使我们把NA 替换为5: > my_data4[sample(10,5),]$Wind...(5,1,10)),]$Wind [1] 12.6 11.5 14.9 NA 12.6 所以这个结论可以从sample 推广到全部随机数函数吗?
":"227","wind_dir":"西南风","wind_sc":"1","wind_spd":"2"} * daily_forecast : [{"cond_code_d":"101...":"-1","wind_dir":"无持续风向","wind_sc":"1-2","wind_spd":"11"},{"cond_code_d":"306","cond_code_n":"307","...":"174","wind_dir":"南风","wind_sc":"1-2","wind_spd":"5"},{"cloud":"9","cond_code":"101","cond_txt":"多云..."wind_dir":"南风","wind_sc":"1-2","wind_spd":"2"},{"cloud":"19","cond_code":"101","cond_txt":"多云","dew"...":"996","time":"2020-05-17 07:00","tmp":"26","wind_deg":"188","wind_dir":"南风","wind_sc":"1-2","wind_spd
wind = wind_1[0] + '\n' elif wind_1[0] == wind_2[0]: wind = wind_1[0] + '\n' else:...wind = wind_1[0] + '转' + wind_2[0] + '\n' # 因为风级有时候会出现“<",语音的时候会认为是爱心符号,所以使用替换,改为文字”低于“ wind_...= '风向情况:' + wind + wind_3 + '\n' # 获取风向及风级 return day_weather, day_temperature, day_wind 3、营养鸡汤...wind = wind_1[0] + '\n' elif wind_1[0] == wind_2[0]: wind = wind_1[0] + '\n' else:...wind = wind_1[0] + '转' + wind_2[0] + '\n' # 因为风级有时候会出现“<",语音的时候会认为是爱心符号,所以使用替换,改为文字”低于“ wind_
pd.read_csv('/Users/bennyrhys/Desktop/数据分析可视化-数据集/homework/city_weather.csv') df date city temperature wind...2.833333 GZ 8.750 4.000000 SH 4.625 3.625000 SZ 5.000 2.500000 g.describe() temperature wind..., dtype: int64 14 2 15 5 16 5 17 4 Name: wind, dtype:..., dtype: int64 18 1 19 4 Name: wind, dtype: int64 date...temperature wind city BJ NaN NaN NaN GZ NaN NaN NaN SH NaN NaN NaN SZ NaN NaN NaN #
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