写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/5/31.html
Windows环境下的Oracle 11g在一次关机后，无法正常启动，且无法启动到mount状态，一直提示：
理解GroupBy 类似于数据库分组的 GroupBy操作和数据库类似 城市天气进行GroupBy操作 对group的单个列求平均值是Series 对group求平均值返回DataF
本文实例为大家分享了php微信公众号二级菜单的具体代码，供大家参考，具体内容如下 核心代码： $postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXML
最近小编出于工作需要，准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索，发现其相关数据有近百条。由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告（只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告）。因此，如果手动点击鼠标逐条下载公告的话，花费几个小时是非常耗时的，特别是如果检索的公告有上千条的话，那小编是绝对会拒绝点击鼠标的。
你们关心功能, 我来提升性能, 这里是<老虎刘谈SQL优化>, 今天介绍的这个案例来自一个金融行业的生产系统.
由此可知，缓存是用来提高数据交换速度的。我们今天要讲的缓存不是CPU中的缓存，而是在应用程序中对数据库的缓存。应用程序先于数据库，从缓存中读取数据，以降低数据库的压力，提高应用程序的读取性能。
请求互联网信息提供商并取得返回的数据使用到HttpURLConnection，等待数据下载成功得到的Json，把它 解析成程序可利用的数据，使用到JSONObject
1949-06-11T00:00:00 - 2018-11-09T00:00:00
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项目地址：https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook
#!/bin/bash #ocpyang@126.com ########脚本说明 #1.默认读取当前目录下database.txt文件,备份部分数据库 #2.如果database.txt为空,则执行全备或备份指定的个别数据库 #set parameter mydumper=/usr/local/bin/mydumper #根据自己的实际情况设置 dir_backup=/backup #根据自己的实际情况设置 mysql_host=localhost #根据自己的实
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 金融工程分析师（量化策略方向） 工作地点 北上深三地均可。 岗位职责 量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发，独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护，完成报告撰写、客户委托、路演服务等
Datagen 是一个项目，旨在提供一个用户友好、可定制的界面，以将数据生成到各种 Cloudera CDP平台服务中。（甚至在平台之外）。
投资理财是几乎是每个人的人生必修课，修的好，能带来很多睡后收入。但是没有丰富的投资知识，不要进入股市。假如你有一些闲钱，这些钱如果没了，对你的生活质量丝毫不受影响，那么，可以用这些闲钱玩一玩股票，记住一点，不可以使用杠杆，如果没有闲钱，那就玩模拟炒股吧。
本文通过将中国上市公司数据、中国工业企业数据库和中国海关数据库进行合并， 构造了一个包含上市企业与非上市企业的样本，并通过 PSM-DID 方法建立了企业上市影响出口产品质量升级的计量模型，实证结果表明，中国企业上市促进了出口产品质量升级，动态效应检验显示，这种促进作用有滞后期，大约为期一年，之后这种促进作用表现出持续性。进一步地，检验上市促进出口产品质量升级的内在机制发现，长期机构投资者高比例持股带来的高管理质量以及生产技术复杂性的提升能解释企业上市对出口产品质量升级的促进作用，而进口中间投入品质量这一机制未通过检验。
Thomas Lefebvre-unsplash Photo by Thomas Lefebvre on Unsplash 今年 4 月份报名参加一个小程序比赛，截止日期是 5 月 7 号，既今天晚上 24:00 截止。 还有两个多小时就到提交的截止时间，我的作品还没有完成，只能无奈放弃了。 首先是对比赛的不重视，赛前已经发布了大赛报名链接，参赛规则，完整赛题，甚至还发布了大赛解读，结果我根本没有认真看。 大赛赛题有 8 类 世界杯互动小程序 信用卡服务小程序 时尚品牌新型电商小程序 健康工具小程序 跨境电
Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率，针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能)，Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能，同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性，提高服务资源的利用率。
关于Dao层的设计我现在也还是有点模糊，大大小小的项目也做了五六个了，负责的数据库设计也有三四个了。
今天遇到一个MySql client 无法连接的问题，错误是说在init-connect执行失败，找了好长时间，一开始以为是权限问题。后来在网上查询资料，原因是因为设置了 connect-init 的环境变量，作用是用来给SQL审计表（也就是自己指定的一张表）里面保存一条用户的登录记录，这个步骤出了问题。
内容爬虫完毕，校验完毕，缺失信息暂未统计。总数据720万，地区3200个，年份从2011-2019，大小950Mb，原始数据已丢失，需要的朋友可以自己运行脚本挂一晚上。中间遇到了很多坑，有机会我再写一遍博客专门讲讲大量数据爬虫遇到的坑。
对于考研，你还在每天数着还有多少天吗？对于天气，你还每天去看天气预报吗？你每天需要看一些励志话语来督促自己前进吗？ python可以合上述三者为一体帮你轻松实现你的日常！ 请看下面详解。
本系列的前两篇都是一些笼统的介绍，供小白制定学习计划时参考，现在该铺垫的都铺垫的差不多了。循序渐进，从本篇开始会写一些能实操的内容，尽量写的很细节，有任何问题欢迎私戳。
本文，牛老师给大家分享一些自己平常工作和学习常用的网站或资源，希望对大家有所帮助。
Siphon 还提供了 Integrated Global Radiosonde Archive （IGRA2）为数据源的数据管道。在修改完uwyo的代码后，顺便来看看另一个数据集的。使用的话我感觉还是怀俄明哪个比较好，它更新快，基本上国际时间00,12时一过半小时就可以访问最新的数据；而且国内访问也快；绘图代码简单易懂，也便于气象工作者根据自己的需要再次修改。IGRA2的更新比较慢，反正是3月份这回的中国区基本都是提示无数据；访问也很慢，不清楚是墙的原因还是网站本身技术的原因，和Matlab启动速度有的一拼；代码比怀俄明的那个稍微复杂些，因为他提供的数据参量更多，像位温，假位温这样的都有，怀俄明的只有一个露点。需要精细化比对探空数据的可能需要IGRA2的数据，需要快速分析天气的更喜欢怀俄明。 IGRA2 Upper Air Data Request 官网文档给出了具体用法，和怀俄明的那个模块很相似
很多R用户都搞不太清楚用于修整数据的内置函数（比如stack、unstack与reshape），庆幸的是我们还有其他选择，Hadley Wickham（ggplot2的作者）开发了一个reshape2库，用更直观的方式将数据修整为所需要的形式。
前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。
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上一篇介绍了C语言写的JSON解析库cJSON的使用：使用cJSON库解析和构建JSON字符串
来源丨Python之王 Python爬取天气数据及可视化分析 说在前面 天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为获得未来天气信息提供了有效方法。 1.数据获取
总体来说，我们需要先对中国天气网中的天气数据进行爬取，保存为csv文件，并将这些数据进行可视化分析展示。
NASA World Wind是使用.NET开发的一个Windows窗体系统，以地球外观看得角度提供全球定位功能，类似于Google Earth。它结合了美国国家航空航天局(NASA)从卫星拍摄的图像，这些图像应用于Blue Marble, Landsat 7, SRTM, MODIS 以及其它更多的地方。 链接：http://www.worldwindcentral.com/wiki/Main_page
大数据现在有多热门？在公司里私下问一圈，发现10个同事中就有9个，正打算或者已经开始了自学数据分析。
适配器模式（Adapter Pattern）是作为两个不兼容的接口之间的桥梁。这种类型的设计模式属于结构型模式，它结合了两个独立接口的功能。
在深度学习领域，模型训练是一个必须的过程，因此常常需要实时监听并可视化一些数据，如损失值loss，正确率acc等。在Tensorflow中，最常使用的工具非Tensorboard莫属；在Pytorch中，也有类似的TensorboardX，但据说其在张量数据加载的效率方面不如visdom。visdom是FaceBook开发的一款可视化工具，其实质是一款在网页端的web服务器，对Pytorch的支持较好。
https://seananderson.ca/2013/10/19/reshape/
string function1(int param1, string param2, …)
前几天介绍了vn.py实盘部分的底层实现机制，这一篇将为大家介绍数据以及回测部分的底层实现机制。
思路 1.调用和风天气的API，获取天气数据 2.用百度语音API，将天气数据合成语音 3.用树莓派每天早上定时播报天气（定时任务crontab + Python脚本 + mpg123播放器） Pyt
在分析SpringBoot自动配置实现原理之前，先来看一下在使用SpringBoot开发的项目代码中如何将数据库连接池切换成Druid。
在捍卫祖国领土从每一张地图开始，Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)中我们介绍了cartopy这个库，专门用于绘制地图和地理空间信息分析的python库，但是cartopy中的底图都是国外资源，一个是未经审核，另外调用时加载速度也会受影响。本期文章将会介绍如何在cartopy中使用天地图提供的影像，矢量和地形的图层服务。
今年拿到的观测资料是nc格式，为了保证去年的脚本还能正常使用，可以考虑先将观测转为csv表格。NC数据的信息如下：
本文将指导您如何使用 DNSPod 的 API 实现拉平 CNAME 记录，以解决相关记录冲突的问题。（以腾讯云 CDN 为例）
对于cfgrib的介绍大致如上，如果是用于查看一些小文件的信息，做简单的数据处理，上述命令足以。但是，对于本次我的需求，上述方式无法实现。特别是在保存为新的grib文件时，总是报错。
hdf5文件是一种大数据存储结构，除了目前介绍的hdf5r包之外，同时cran中的h5包，Bioconductor中的rhdf5也能够实现类似的功能。
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