设备驱动程序文件 .ICO 图标文件 .INF 安装信息文件 .INI 系统配置文件 .CHM 已编译的HTML帮助文件 .JPG 一种常用图形文件 .MID MIDI音乐文件 .MDB Access数据库文件
背景 最近小编出于工作需要,准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索,发现其相关数据有近百条。...由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告(只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告)。...解决方案 小编在这里将介绍利用Python网络爬虫这一利器,来解决Wind数据库中批量下载公告的问题。...批量下载的思路是:Wind金融数据库仅仅提供以Excel/CSV格式保存的url链接(见下图,数据),因此本文将通过解析url链接去获取上市企业的公告文本(pdf格式)。 ?
很久以前用过Wind的实时行情接口,最近又要开始用的时候,居然一下子忘记怎么用了。所以写个文章做个记录,毕竟网上也没有人写过这个。 ...Wind的实时行情是通过回调函数来实现的。也就是大框架下,我们是让主程序一直while循环,然后有新的行情到来的时候,wind的API会自动调用我们写好的回调函数。...在新的行情到来的时候,wind会自动把新的行情数据传递给我们的回调函数,我们的函数要做的事情就是解析一下回调函数中的数据,并实现自己想要的功能。这里,笔者的例子是有两个股票,所以逻辑会稍微复杂一点。...建议大家可以自行调试,获得wind传入的数据结构,然后编写获取数据的函数和处理的代码。
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例,我们尽量简单,不传参,不返回,不访问其他的动态链接库 一...
为什么要创建终端节点,把VPC和S3管理起来呢?如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来,那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的;一旦关联...
金融行业正常业务范围概括起来主要有以下四大部分,分别是银行业,证券业,保险业及其他金融服务。其中银行业包括中央银行,商业银行,其他银行。证券业主要有股票、债券、期货及其他有价证券的投资交易活动。...其他金融业务是上述三种业务之外的业务,主要有金融信托、金融管理、金融租赁、财务公司、邮政储蓄、典当以及其他未列明的金融活动。...在这样的信息化背景下,金融行业紧跟潮流,在信息化设备采购上一直保持着国际先进水平,但仅保持硬件及软件系统的先进性还是不够的。...数据库作为金融行业信息系统的核心和基础,承载着越来越多的关键业务系统,整个业务流程过程中的操作、数据的变更、新增、删除都存储在数据库中,保存着客户的个人资料以及资金等各类信息。...针对网络中的威胁,金融行业也采取了很多防御措施,比如在金融信息系统最外层部署了网络防火墙,在应用层部署了IDS、IPS、WAF、堡垒机等一系列安全产品,在客户终端上也部署了相应的防病毒软件,但在数据库层面安全措施做得不够
万得作为中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,迅速组织相关人员日夜奋战,第一时间在Wind金融终端移动端和电脑端同步上线了「疫情信息地图」。...具体查看地址: http://wx.wind.com.cn/unitedweb/cmsapp/Sites/sariInfo/message.html?
Wind分布式游戏服务器引擎的实现 Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。...Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率,针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能),Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能,同时Wind...https://github.com/ferris1/wind Wind是游戏服务器界首次结合go与python优点的服务器,如果Wind能解决你的问题的话,希望能帮Wind点个Star,如果不能解决大家的问题的话...本文是Wind服务器引擎设计与实现系列的第一篇 1:Wind单服务引擎功能的设计与实现 2:Wind分布式集群功能的设计与实现(待更新) 3:Wind服务云部署功能的设计与实现(待更新) Wind单机引擎功能的设计与实现...本篇文章主要介绍Wind的出现背景,Wind要解决什么问题,以及Wind的设计和服务器引擎实现方案。
本文在数据库技术发展趋势下,结合金融行业特点,阐述金融企业如何做到数据库自主创新。在正式展开之前,先谈谈对“自主创新”的理解。...❖ 金融合规需求 金融业,作为数据密集型行业,大量业务依赖于数据的产生与流转。因而金融业对交易与数据的承载者—数据库,提出非常高的要求,诸如数据库的稳定性、可靠性等。...这些都对金融企业如何使用好数据库、乃至如何掌控这一技术栈的发展提出了更高要求。 2).上层引导,国家政策解读 除了上述因素外,作为金融监管方,国家积极鼓励金融业技术自主创新。...国产数据库经历多年的打磨,已具备成熟、可持续发展的生态,在银行、保险、证券等金融行业有许多成功案例,其中包括银行核心系统案例,其稳定性、可靠性已得到验证,可以满足金融级数据库的要求。...只有这样,才能对数据库产品是否做到真正自主创新,有个全面准确的了解,这也是金融企业评估考察的重点。
日前,《中国金融科技发展报告(2023)》由社会科学文献出版社正式出版发行,在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中,整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...,为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...实现了数据库秒级监控和智能化运维,可以针对SQL运行的全流程耗时进行分析优化,实现数据库全链路分析。...农业银行新一代分布式核心系统是国有大行中首家通过使用数据库原生分布式能力支撑新核心系统建设的案例。...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座,农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统,目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设,其分布式实例规模业界领先。
日前,《中国金融科技发展报告(2023)》由社会科学文献出版社正式出版发行,在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中,整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...,为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...易运维性 实现了数据库秒级监控和智能化运维,可以针对SQL运行的全流程耗时进行分析优化,实现数据库全链路分析。...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座,农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统,目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设,其分布式实例规模业界领先。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云助力富邦华一银行新核心系统群全面上线 2023年度十佳课题成果专题:腾讯云TDSQL助力分布式数据库混沌能力建设 中信信托和腾讯云荣获2023“星河”数据库标杆案例奖
金融工程分析师(量化策略方向) 工作地点 北上深三地均可。...三年以上工作经验者需在某一领域具备较为深入的研究积累; 2、出色的量化分析能力,对于数学、统计学有扎实的理论基础;编程能力突出,Python或MATLAB至少熟练掌握其一,对wind、朝阳永续、恒生聚源等数据库有较深理解和应用...--- 金融工程分析师(基金研究方向) 工作地点 北上深三地均可 岗位职责 负责公募基金、私募基金、银行理财、FOF、MOM等金融产品及市场的研究,搭建基金研究数据库,独立或协作完成报告撰写、客户委托、...--- 金融工程实习生(考核留用) 工作地点 北上深三地均可 岗位职责 协助量化策略开发或基金研究课题研究,协助分析师完成数据库搭建、策略实现、改进和维护等工作。...2、出色的数量分析能力,对于数学、统计学有扎实的理论基础;编程能力突出,Python或MATLAB至少熟练掌握其一,熟悉wind、SQL Server数据库等基本工具; 3、具备基础财务知识,英语水平较佳
据外媒报道,英特尔准备将其Wind River Systems软件部门出售给金融巨头TPG,交易价格尚未对外公布。...该芯片制造商在2009年斥资8.84亿美元收购了Wind River Systems. Wind River在英特尔旗下主要负责开发嵌入式操作系统、飞行器和工业机器人软件。...而此次出售的买家金融巨头TPG在去年就与英特尔有过交易。去年,英特尔将其McAfee杀毒部门的一般业务出售给了TPG,这笔交易中McAfee杀毒部门的估值为42亿美元。...据悉,出售Wind River的协议将会在2018年第二季度完成交割。在出售后,Wind River将继续由总裁吉姆·道格拉斯和现在管理团队领导。...而Wind River是市场的领导者,拥有强大的产品组合,因而能够从这些趋势中收益。TPG对Wind River作为一家独立公司的发展前景很看好,并计划加大投资力度,促进其进一步发展。
作者 | 贾瓅园 金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对数据库有着极为严苛的要求。近年来,国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道,在多个领域不断取得新突破。...哪些因素在驱动和促进金融核心场景分布式数据库发展?分布式数据库在金融领域会遭遇哪些挑战与痛点?如何支撑、解决金融场景架构转型需求并以延续性发展的思路进行思考、探索与实践?...今天为大家带来腾讯云金融行业架构专家贾瓅园老师在金融级架构方面的分享,主题为“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”。...以下是分享实录: 1 金融核心场景分布式数据库发展驱动力 本部分的分享将围绕以下问题展开,即金融行业为什么会产生分布式数据库的需求。...3 金融级分布式数据库架构探索 根据上述分析与要求,结合分布式数据库在金融领域的挑战与痛点,我们在金融级分布式架构体系方面进行了探索。
近年来,各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发,技术已经逐步成熟,金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度,阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。 1....,可靠性风险逐渐上升 2).政策指导 《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021)》中明确指出:“加强分布式数据库的研发应用。...做好分布式数据库金融应用的长期规划,加大研发与应用投入力度。有计划、分步骤稳妥推动分布式数据产品先行先试,形成可借鉴、能推广的典型案例和解决方案,为分布式数据库在金融领域的全面应用探明路径。...建立健全产学结合、校企协同的人才培养机制,持续加强分布式数据库底层和前沿技术研究,制定分布式数据库金融应用标准规范,从技术架构、安全防护、灾难恢复等方面明确管理要求,确保分布式数据库在金融领域的稳妥应用...其他因素 金融行业在数据库选型中,除了需要考虑上述四点外,还有其他一些因素的考虑。如原有系统的承载能力、是否必须进行选择等。
你们关心功能, 我来提升性能, 这里是, 今天介绍的这个案例来自一个金融行业的生产系统....下面是生成Test Case的脚本(测试环境:数据库版本19.17, Linux虚拟机@笔记本): --创建两个表(结构都一样): create table T_DEMO_648_QDII_H(i_code...varchar2(20) ,beg_date date,end_date date,DP_CLOSE number); create table T_DEMO_648_Wind_W(i_code varchar2...from (select w.dp_close,w.beg_date from T_DEMO_648_Wind_W W where...rownum=x.beg_date ) as w_dp_close from T_DEMO_648_QDII_H H ); SQL对应执行计划如下: 很多数据库中都隐藏着大量的低效
11月16日,腾讯云正式对外宣布,旗下国产金融级分布式数据库TDSQL已经在印尼Bank Neo Commerce银行新核心系统完成搭建并正式投入使用推动后者实现分布式数字化转型。...这不仅意味着腾讯云自研数据库TDSQL在国内金融级市场应用走在前列,同时,凭借在云计算、互联网等领域的核心技术优势,在国际数据库领域具备强有力的竞争优势。...实际上,TDSQL作为腾讯分布式数据库产品的代表,不仅具备强一致高可用、全球部署架构、企业级安全等特性,还提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,能够为客户提供完整的分布式数据库解决方案,是国内第一个将分布式事务应用于金融系统的产品...目前,全球金融行业数字化进程不断加快,腾讯云为金融机构提供的新基建与新连接能力,已经成为支撑金融机构数字化转型的重要力量。...未来,腾讯云将以此次合作为跳板,不断提升分布式数据库TDSQL的产品能力,为用户提供安全可信、持续可靠的云服务,向国际数字金融市场进军。 ? TDSQL分布式数据库技术原理干货合辑 ?
截止目前,TDSQL数据库的金融政企用户数突破600家。 作为一款腾讯自主研发的金融级数据库,TDSQL正在成为众多金融机构数字化升级过程中的“使命担当”。...国内大型互联网公司基于分布式技术推出的自主可控数据库,为众多金融机构以及政企部门数字化升级提供了新的选择。...去年,张家港行基于国产金融级自主可控数据库腾讯TDSQL打造的新一代核心业务系统,成功上线后便成为业界关注的焦点。...“实际上,在这样的金融级高度敏感业务系统迁移实践中,TDSQL很好地实践了兼顾性能和安全的迁移服务策略。”...TDSQL在实现99.999%金融级高可用、超高并发性能、高可靠以及数据强一致、企业级安全性、水平扩展等能力的基础上,还提供包括稳健高效的多源同步数据库迁移服务方案,和“赤兔”自动化平台和“扁鹊”智能DBA
金融行业的数据库市场,尤其是银行的核心交易系统,一直是 Oracle、DB2 这类传统商业数据库的天下,但是: 2014年,国内首家互联网银行——微众银行选用腾讯云 TDSQL 作为其核心交易系统的数据库解决方案...,也相继与腾讯云金融级分布式数据库 TDSQL 达成合作。...而随着金融科技不断创新发展,这个银行的年度大考也迎来发展改变。 今年,张家港行基于分布式数据库TDSQL的新核心系统,实现核心年结效率极大提升。...2019年10月,腾讯云数据库技术专家、金融级分布式数据库TDSQL团队专家工程师、中国人民大学信息学院工程硕士企业导师李海翔,当选成为了中国计算机学会 (CCF) 数据库专委会委员。...2019年,TDSQL受到了来自行业各界的认可 : TDSQL荣获《金融电子化》“2019金融科技创新突出贡献奖——开发创新贡献奖”。
“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找,一般各行各业都会有自己的数据库。...金融数据 新浪财经数据中心:新浪财经大数据,汇总了股票、基金、期货、黄金、货币等各种财经数据,种类很齐全,应该有数据接口。...Wind:国内比较早的金融数据服务商,数据种类最齐全,而且有各种金融分析工具,也支持Python、R等量化分析。但Wind很贵,个人很难承担的起。...Tushare:免费的金融数据库,支持Python接口,数据也非常齐全,包含了股票、基金、期权、债券、外汇、公司报表等各种财经数据。只要你会用Python,就可以调用里面的各种数据,非常便捷。
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