云开发扩展能力是云开发团队为开发者提供的一站式云端服务,旨在降低开发者使用云服务的门槛,助力开发者快速开发应用。
1.系统默认是没有安装iftop的,需要先安装iftop,在安装iftop之前最好更新下epel repo
ARP病毒并不是某一种病毒的名称,而是对利用arp协议的漏洞进行传播的一类病毒的总称,目前在局域网中较为常见。发作的时候会向全网发送伪造的ARP数据包,严重干扰全网的正常运行,其危害甚至比一些蠕虫病毒还要严重得多。
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本文讲述基于 Redis 的限流系统的设计,主要会谈及限流系统中限流策略这个功能的设计;在实现方面,算法使用的是令牌桶算法来,访问 Redis 使用 lua 脚本。
nload是一个很小巧的工具,用来监控当前系统的网速 安装 wget http://www.roland-riegel.de/nload/nload-0.7.4.tar.gz tar -xf nload-0.7.4.tar.gz cd nload-0.7.4 ./configure make && make install 使用 查看帮助 nload -h Options: -a period Sets the length in seconds of the time window for
百度分享本身自己有数据统计功能,如果我们想把用户点击分享按钮的数据统计到 Google 分析或者百度统计,以便能够在一个地方查看数据报表。
很多时候,我们使用xx卫士/管家只是为了使用它的网速监控悬浮功能,这次墙裂推荐一个小众软件TrafficMonitor,极简的网速监控悬浮窗软件,软件虽小但很精致,终于能摆脱xx卫士/管家了~
在TCP协议与"流"通信中,我们建立了滑窗(sliding window)的基本概念。通过滑窗与ACK的配合,我们一方面实现了TCP传输的可靠性,另一方面也一定程度上提高了效率。其工作方式如下面的视频所示: 如果视频加载有问题,可点下面链接: http://v.youku.com/v_show/id_XNDg1NDUyMDUy.html 然而,之前的解释只是概念性的。TCP为了达到更好的传输效率,对上面的工作方式进行了许多改进。The devil is in the details. 我们需要深入到细节,才
随着应用功能越来越多,从单体架构发展到现在微服务架构,拆分的模块越来越细粒化,需要定位应用模块之间的问题困难越来越大,需要通过一些第三方工具去帮助我们快速定位和发现应用模块的问题,实现以下功能: 1、监控模块间响应时间展示 2、应用模块间调用链路展示 3、慢响应识别 市面上也有非常多的APM软件提供。主流开源的如SkyWalking、ZipKin、CAT、PinPoint、ElasticAPM。这些都是根开发语言有强绑定关系,并且需要业务加载对应的开发包和引入SDK,对业务具有一定的侵入性。目前还有新兴的解决方案,基于云原生ServiceMesh方式,对应用没有侵入性和开发语言绑定。
在平日的工作中前端 badjs 是一个比较常见的问题, badjs 除了我们自身业务 js 脚本里比较明显的报错外还有依赖其他资源的一些报错,对于自身业务 js 里出现的错误很容易进行定位并修复,但对于依赖资源的错误即常见的 script error (外部 js、接口错误)定位就没那么容易了。
本文分析了基于TCP的客户端和服务器端在非阻塞模式下发送数据时,由于发送缓冲区大小受限而导致发送失败的问题。通过发送大量数据使得接收缓冲区填满,然后调用send函数时,send函数会返回-1,并设置errno为EAGAIN。为解决该问题,可以采用设置非阻塞超时参数、使用循环发送、或者将发送缓冲区大小调整为更大的值等方法。
HTTP隧道用于在受限网络连接的条件下在两台计算机之间创建网络链接,用于绕过IDS、Firewall一类的安全设备限制实现基于HTTP协议的通信,常常用于内网里面的端口转发与流量代理由于HTTP通信流量往往与正常流量差异较少一般不容易被检测出来。
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
浏览器在加载和显示网页时,会根据不同的情况,决定是否重新从服务器获取网页内容或使用缓存中的内容。缓存是指浏览器在本地存储的一些网页资源,如图片、CSS、JS等,以便于下次访问时快速加载,提高用户体验和网站性能。
HTTP请求中有一个referer的报文头,用来指明当前流量的来源参考页。例如在www.sina.com.cn/sports/上点击一个链接到达cctv.com首页,那么就referrer就是www.sina.com.cn/sports/了。在Javascript中,我们可以通过document.referrer来获取同样的信息。通过这个信息,我们就可以知道访客是从什么渠道来到当前页面的。这对于Web Analytics来说,是非常重要的,这可以告诉我们不同渠道带来的流量的分布情况,还有用户搜索的关键词等,都是通过分析这个referrer信息来获取的。
1.StatisticSlot主要职责是流量统计(为后面插槽链的流控和降级做准备),这些流量是如何统计出来的? 2.统计出来的流量在流控中是如何使用的?
HTTP2相对于http1.1来说一个重要的提升就是流控制flowcontrol。为什么会有流控制呢?这是因为不管是哪种协议,客户端和服务器端在接收数据的时候都有一个缓冲区来临时存储暂时处理不了的数据,但是缓冲区的大小是有限制的,所以有可能会出现缓冲区溢出的情况,比如客户端向服务器端上传一个大的图片,就有可能导致服务器端的缓冲区溢出,从而导致一些额外的数据包丢失。
Varnish 是一款高性能的开源HTTP加速器。 编译安装Varnish 1.安装依赖包 #yum install -y libtool ncurses-devel pcre-devel libxslt libedit python-imaging python-docutils yum install -y pcre-devel python-docutils libedit-dev* 2.编译安装Varnish wget http://varnish-cache.org/_downloads/va
nload是个很好用的一个工具,功能也很强.只是相对单一,只能查看总的流量,不能像iptraf那样,可针对IP,协议等。可以实时地监控网卡的流量,分Incoming,Outgoing两部分,也就是流入与流出的流量。同时统计当前,平均,最小,最大,总流量的值,使人看了一目了然。
在上一篇文章聊聊服务注册与发现中,我们讲了微服务架构中核心功能之一服务注册与发现。在本文中,我们将着重讲下微服务的另外一个核心功能点:流量控制。
用于表达基本的允许/拒绝规则、配置记录(面向syslog和auditd)、端口转发、伪装和速率限制
adb shell dumpsys activity activities | grep mFocusedActivity
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Python sktime库是一个专门用于时间序列数据处理和机器学习的库,它建立在scikit-learn库的基础上,提供了丰富的时间序列分析工具和算法,适用于各种时间序列数据的建模和预测任务。
离线存储可以将站点的一些文件存储在本地,它是浏览器自己的一种机制,将需要的文件缓存下来在没有网络的时候可以访问到缓存的对应的站点页面,包括html,js,css,img等等文件在有网络的时候,浏览器也会优先使用已离线存储的文件,返回一个200(from cache)头。这跟HTTP的缓存使用策略是不同的。
流量控制对于保证Web服务的安全性和可靠性至关重要。在安全性方面,需要阻止黑客频繁访问某些API而获取大量信息。在可靠性方面,任何服务在有限资源的情况下能处理的TPS都有上限。如果超过上限,Service的SLA会急剧下降,甚至服务不可用。根据队列理论,越多的流量,就会导致更多的延迟。所以为了保证Service的SLA,必须进行流量控制。本文介绍了一个基于Kafka和Storm的 异步通用的流量控制方案;同时描述了如何根据数据倾斜程度来自动切换处理流程,以确保系统灵活性和延展性。最后,性能测试结果验证了该方案在高吞吐量时也能将计算延迟控制在6ms左右。
*本文原创作者:novsec,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 DNS Tunneling,是隐蔽信道的一种,通过将其他协议封装在DNS协议中传输建立通信。 因为在我们的网络世界中D
Charles 是一款跨平台的代理工具。Mac、window、linux 都可以使用。
Knative服务模块提供了简化的部署语法来使服务在Kubernetes集群中运行,并且这些服务具备根据HTTP负载自动扩容或者缩容到零的能力
APISIX是一款基于Nginx和OpenResty的云原生API网关,由Apache APISIX社区维护。它提供了一个可扩展的、低延迟、高性能的API网关解决方案,支持常见的API管理功能,如流量控制、认证、转发、限速、缓存、日志等,并提供了灵活的插件机制,可支持自定义插件的开发和集成。
在对日志进行分析时我们偶尔会遇到客户直接将日志文件写在同一个文件中的情况,随着时间的推移后续文件会变得越来越大,导致出现攻击事件时无法正常使用文本文件或者其他应用软件查看文本文件进行日志分析,在这种情况下我们可以尝试大文件分割的方式来解决此类问题
一般来说k8s使用的容器网络与开发者的所在的办公网络并不能直接连通,如何在开发环境访问k8s的服务,就成为我们日常开发绕不开的坎。下边就介绍几种可以方便我们在本地环境调用k8s服务方案
在TCP协议中,我们使用连接记录TCP两端的状态,使用编号和分段实现了TCP传输的有序,使用advertised window来实现了发送方和接收方处理能力的匹配,并使用重复发送来实现TCP传输的可靠性。我们只需要将TCP片段包装成IP包,扔到网络中就可以了。TCP协议的相关模块会帮我们处理各种可能出现的问题(比如排序,比如TCP片段丢失等等)。最初的TCP协议就是由上述的几大块构成的。 然而进入上世纪八十年代,网络开始变的繁忙。许多网络中出现了大量的堵塞(congestion)。堵塞类似于现实中的堵车。网
使用了 Wireshark 进行抓包,用两个最常用的 curl 和 ping 命令来演示抓包情况,开启抓包。
有很多适用于Linux系统的开源网络监视工具。比如说,你可以用命令iftop来检查带宽使用情况。netstat用来查看接口统计报告,还有top监控系统当前运行进程。但是如果你想要找一个能够按进程实时统计网络带宽利用率的工具,那么NetHogs值得一看。
前面三篇介绍了HPPT/2的“连接前言”、“二进制桢”、“头部压缩”。本文从“流及多路复用”、“流状态”、“流量控制”、“流优先级”、“HTTP/2扩展”介绍HTTP/2协议流相关知识。
这种方式可以缓解突发流量对系统的影响,缺点是在流量突发时,由于队列中缓存了旧的请求,导致无法处理新的请求。而且也无法保证请求能够在一定时间内处理完毕。 令牌桶不会缓存请求,它通过颁发令牌的方式来允许请求,因此它存在和漏桶算法一样的问题。
检查方法:打开 cmd 窗口,输入lusrmgr.msc命令,查看是否有新增/可疑的账号,如有管理员群组的(Administrators)里的新增账户,如有,请立即禁用或删除掉。
滑动窗口本质上是描述接受方的TCP数据报缓冲区大小的数据,发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。如果发送方收到接受方的窗口大小为0的TCP数据报,那么发送方将停止发送数据,等到接受方发送窗口大小不为0的数据报的到来。 关于滑动窗口协议,还有三个术语,分别是: 窗口合拢:当窗口从左边向右边靠近的时候,这种现象发生在数据被发送和确认的时候。 窗口张开:当窗口的右边沿向右边移动的时候,这种现象发生在接受端处理了数据以后。 窗口收缩:当窗口的右边沿向左边移动的时候,这种现象不常发生。
随着互联网行业的不断发展,各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。
攻击者通过给别人发送带有恶意脚本代码参数的URL,当URL地址被打开时,特有的恶意代码参数被HTML解析、执行,从而达到攻击目的(获取用户信息,侵犯隐私)
[5, 7, 1, 4, 3] 是第一组 5 个连续元素,求和是 20,[7, 1, 4, 3, 6] 是第二组 5 个连续元素,求和是 21......这样一直进行下去,最终对比发现 5 个连续元素的最大和是 24,由 [4, 3, 6, 2, 9] 组成;
最近对某个app进行分析,打算全自动的生成一些截屏来为自己视频的生成准备素材,发现只能抓到初始界面的几个remote link的请求,其它抓取不到,你遇到过类似的问题吗?
在《图解HTTP》的读书笔记[《图解HTTP》- HTTP协议历史发展(重点)]当中介绍了一部分关于HTTP/2的内容,但是内容比较简短没有过多深入,本文对于HTTP/2 协议做一个更深入的介绍。
该算法将时间分为固定的窗口,例如每秒、每分钟或每小时等。在每个窗口内,设定一个固定的请求限制数。如果窗口内的请求数超过了限制数,那么多余的请求将被丢弃或延迟处理
Web 全景在以前带宽有限的条件下常常用来作为街景和 360° 全景图片的查看。它可以给用户一种 self-immersive 的体验,通过简单的操作,自由的查看周围的物体。随着一些运营商推出大王卡等
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