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Apache Flink:Keyed Window与Non-Keyed Window

通过context可以访问Window对应的元数据信息,比如TimeWindow的开始时间(start)和结束时间(end)。...处理stream数据,我们希望能够获取到每个Window对应的起始时间和结束时间,然后输出基于Window(起始时间+结束时间)、渠道(Channel)、行为类型进行分组统计的结果,最后将结果数据实时写入到指定...起始时间和结束时间,并对Windowing的数据进行分组统计(groupBy),然后输出带有Window起始时间和结束时间,以及渠道、行为类型、统计计数这些信息,对应的实现类为MyReduceWindowFunction...,再对每个group中的数据进行汇总计数,输出为((Window开始时间, Window结束时间, 渠道, 行为类型), 累加计数值)。...Tumbling Window也被称为固定时间窗口(Fixed Time Window),各个Window时间长度相同,Window之间没有重叠。

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Window源码解析(三):Window的更新机制

第一篇:《Window源码解析(一):与DecorView的那些事》 第二篇:《Window源码解析(二):Window的添加机制》 Header 在上一篇中,介绍了 Window 添加机制的实现。...那么今天就好好探究探究 Window 更新机制。其实 Window 的更新内部流程和添加 Window 并无什么差异,所以本篇可能会讲得比较简略。 但是还是值得我们去了解的,那么老死机开车了。...Window的更新机制 我们更新 Window 的代码: WindowManager.updateViewLayout WindowManagerImpl updateViewLayout(@NonNull...也知道了其实这是走了一个 IPC 的调用过程,在它内部肯定会利用 WindowManagerService 来完成 Window 的更新。...如果 Window 的显示次序变化了的话,需要重新分配次序。最后就是设置一些 Window 更新完成后的一些变量了。 而其他的代码太复杂了,学艺不精,不能全部分析出来。

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