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准备两台Windows NT 主机，分别安装好iKEY Server windows 版本，确定版本无误，确保mysql服务正常启动，确保两台主机处于同一个局域网中，确定好哪台做为主、备机器，假设A为主机，B为备机，假设A主机IP地址为：192.168.1.101，B主机IP地址为192.168.1.102
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制，主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种，今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现，binlog和GTID，这期我们先通过binlog方式来实现，下篇我们来讲binlog的原理，和注意事项。
上一篇文章已经详细介绍了如何使用Canal中间件将MySQL数据同步至ElasticSearch。然而，由于Canal已经很久没有得到维护，使用过程中可能会遇到许多问题。因此，在尝试Canal的同时，我们还可以考虑使用Logstash来实现类似的功能。本章将重点介绍如何使用Logstash将MySQL数据同步至ElasticSearch，如果你已经掌握了上一篇关于Canal的教程，可以直接从环境准备中的Logstash部分开始阅读。
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤，一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计，提高工作的效率。因此，今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具，首先给出它们的功能比较：
一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。 二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。 三、PG 多年来在
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch，有兴趣可以点击以下链接查看： 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。
此方案为暂定方案，有可能会变更。如果直接使用CDH会更加方便，但是如果进行自行配置，需要做实验。
1、全同步，master要求服务时，等待slave全部同步后才会回应client端。
声明： 如果您有更好的技术与作者分享，或者商业合作； 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利，请在这里：http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由， 作者一经查实，马上删除。
最近在跟一位粉丝聊天，聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例，仅供参考。
1.找到然后再杀死mysql服务进程 01找到and杀死进程.png 首先使用 tasklist | findstr mysql，找到mysql的服务进程号 然后根据得到的进程号 使用 taskkill /F /PID +进程号，结束mysql服务 2.安装和移除服务 02安装移除服务.png mysqld --install 安装服务 mysqld --remove 移除服务 3.开启mysql服务<mysql已经被安装，还 记得要先添加Windows服务> 1.打开Windows10资管管理器，在此电脑
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
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MySQL: MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司维护。MySQL被广泛应用于Web开发领域，是许多网站和应用的首选数据库系统。MySQL的关键特点包括：
Laravel的开发环境其实很多，因为它本身就是PHP，所以只要满足版本的情况下，任何pHP环境他都能跑起来，比如说常见的wamp/mamp/phpstudy等集成化环境都是可以的，但是，为了更好的减少错误，更多的兼容，以后的上线环境，官方推荐了两种开发环境，一种是homestead,另一种是Valet。第1种呢，Windows系统和mac系统，都可以支持，第2种的专门就是为mac系统的用户所提供的，总体感觉两种环境都非常非常好用，今天我们就着重说一下第1种环境的搭建。
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'111.111.111.111' identified by '123456'; flush privileges;
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：
配置环境 VMware：（版本10.0.01） 操作系统：Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1：192.168.220.103 管理节点(MGM)，数据节点(NDBD1)，SQL节点(SQL1) VM2：192.168.220.104 数据节点(NDBD2)，SQL节点(SQL2) MySQL Cluster版本：7.3.7 (MSI Installer) 下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/cluste
工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal，其功能强大、运行稳定，但是有些方面不是太符合需求，主要有如下三点：
随着网站访问和请求量的增加，单台数据库服务器的连接已耗尽，会出现连接请求还在等待，或是数据库服务器崩溃等现象，这时候我们考虑如何减少数据库的连接，可以通过优化代码、使用缓存、数据库读写分离等方式解决此问题。 什么是读写分离：将数据库的读、写操作分别作用到不同的数据库（不同物理机）上。 适用场景：读操作远大于写操作，包含大量复杂统计、离线计算等任务（比如定时按各维度对数据进行统计分析，或者结算佣金等） 研究了一阵，在配置的过程中出现各种问题。。今天刚配置好 windows系统环境：本机+VM虚拟机：MySql5.6，先安装好MySql 找到MySql5.6的 my.ini配置文件，在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6目录中，ProgramData文件夹默认是隐藏的 Mysql主从同步的现实： 1、Master库将变更记录到binlog中 2、Slave将master的binlog拷贝到它的relay log(中继日志)中 3、slave重做中继日志中的事件 可以通过中间价实现读写分离，如Ameba，Corba，mysql-Proxy(官方)
文档：https://dtstack.github.io/Taier/docs/guides/introduction/
昨天快速搭建了一套自己的知识库 感觉一下子有了很多的事情要做，至少得让自己用得舒服些。 没想到有了这个小工具之后，我发现我之前过得真是刀耕火种的信息收集。为什么这么说，因为我们每天都会读大量的文章，如果你决定收藏了，在微信里面就默默的点击“收藏”，然后不知不觉，已经收藏了成百上千篇，微信收藏的文章有个缺点就是我们在手机端很难去管理，通过关键字或者其他标签可以搜索出来，但是屏幕里只能显示出来差不多3-4条信息。如果想根据时间去排序之类的基本上无法实现，我也一直纳闷目前没有见到一个很给力的工具来管理收藏夹。 这
昨天快速搭建了一套自己的知识库：使用Django基础模板搭建自己的知识库 感觉一下子有了很多的事情要做，至少得让自己用得舒服些。 没想到有了这个小工具之后，我发现我之前过得真是刀耕火种的信息收集。为什么这么说，因为我们每天都会读大量的文章，如果你决定收藏了，在微信里面就默默的点击“收藏”，然后不知不觉，已经收藏了成百上千篇，微信收藏的文章有个缺点就是我们在手机端很难去管理，通过关键字或者其他标签可以搜索出来，但是屏幕里只能显示出来差不多3-4条信息。如果想根据时间去排序之类的基本上无法实现，我也一直纳闷目前
最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容：多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。
搭建MySQL分布式集群，例如：利用MySQL cluster ，MySQL proxy，MySQL replication，drdb等等，有人会问MySQL集群意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
跟主库同样的操作，但 server-id 必须唯一，用于标识语句最初是由哪个 server 写入，server-id 设为相同的话，同步可能会陷入死循环
我们在进行数据集成时，MySQL和Greenplum是比较常见的两个数据库，我们可以通过ETLCloud数据集成平台，可以快速实现MySQL数据库与数仓数据库（Greenplum）的数据同步。
随着网站业务的不断发展，用户量的不断增加，数据量成倍地增长，数据库的访问量也呈线性地增长。特别是在用户访问高峰期间，并发访问量突然增大，数据库的负载压力也会增大，如果架构方案不够健壮，那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机，造成数据访问服务的失效，从而导致网站的业务中断，给公司和用户造成双重损失。那么，有木有一种方案能够解决此问题，使得数据库不再因为负载压力过高而成为网站的瓶颈呢？答案肯定是有的。
应用环境 数据库服务器 虚拟机 OS: Windows Server 2003 1.数据库服务器242 IP:192.168.206.242 2.数据库服务器243 IP:192.168.206.243 MySQL版本 版本号：5.5.2 查询语句：SELECT VERSION(); 数据库同步方式 两台服务器互为主从，双向同步数据 创建数据库表 为试验双向同步，简单编写了一个创建数据库和一个用户表的语句。 并分别在服务器242和243上的MySQL中执行语句。 CREATE D
在现代软件开发领域中，连接和管理数据库是一个至关重要的任务。MySQL 是一种非常流行的开源关系型数据库，被广泛应用于各种不同的项目中。由于 MySQL 的广泛使用，出现了许多不同的平台，用于连接和管理 MySQL 数据库。这些平台的功能和特点各不相同，因此在选择适合自己项目的平台时需要进行仔细的比较和评估。
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。 这个MySQL前端GUI工具提供了实用工具来进行比较、同步工作，使用时间调度来备份MySQL数据库，并对MySQL表格的数据给出了可能性分析和报告。超过15000名的用户使用dbForge Studio for MySQL来管理、维护和监控他们的MySQL数据库。
导历史表还需要程序代码实现吗？ 还在用mysql的主从复制吗？ Otter都能为你解决。
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用Canal进行MySQL到Elasticsearch (ES) 的数据同步。本文将涵盖Canal的基本概念、安装过程、配置步骤以及具体的同步操作，旨在帮助开发者和数据工程师理解并实现实时数据处理。关键词包括：Canal介绍、MySQL同步、Elasticsearch配置、实时数据同步、Canal操作指南、数据同步问题解决。适合从技术新手到资深开发者阅读。
在腾讯云购买云数据库 MySQL及初始化访问数据库是很轻松的事情，有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
一般提到自建Git，很多人都会想到GitLab，但是，真正用过的人就知道GitLab对资源消耗那是相当厉害的，个人使用都建议4G以上的配置，要真正释放GitLab的全部功能甚至需要8G、16G，这个似乎是由于GitLab使用了Ruby on Rails(简称RoR)开发导致的，当然，一定程度上也是因为GitLab功能太多。
这次必须的得好好记录一下了，这么多坑，不想再跳了，希望能够帮到需要的你，一步一步来，客官且听我娓娓道来。 公众号：知识浅谈 同步更新相关博文 目录 环境说明 安装环境 修改mysql和amoeba的配置文件涉及水平分片和垂直分片 搭建springboot项目 测试 环境说明 Servers Amoeba Server (centos8): 192.168.43.128 Mysql 1 Server (centos8): 192.168.43.33 Mysql 2 Server (centos8)
c:/windows/my.ini //MYSQL配置文件，记录管理员登陆过的MYSQL用户名和密码
自我介绍 根据结点求二叉树高度 快排最差的时间复杂度，快排的空间复杂度 快排稳定吗 堆排序 算法题：一圈猴子选大王 4g大文件，64m 内存，找到出现频率最大的5个 第一个项目 String不可变 HashMap插入过程 currentHashMap 和 hashMap 有什么区别 1.7之前都是分段锁，1.8后采用 synchronized 和 cas 保证线程安全 反射能够做一些什么事情 volatile 和 synchronized 简单介绍一下 Java中常见的线程同步方式 加锁、cas、 BIO、NIO的区别 spring框架的 IOC的好处 常用的MySQL 的语句优化 Explain 先来分析语句是否用到索引 设计表的时候从哪些角度去考虑 事务隔离级别，数据库这俩引擎的 索引 b+树的实现 MySQL的主从同步是如何实现的（全量同步、增量同步） redis 的基本数据类型，缓存击穿和缓存雪崩，哨兵和主从同步 有redis mysql 怎么设计查询服务架构 TCP如何保证连接和传输的可靠性，在网络情况比较差的情况下如何保证的可靠性 简单说几个http状态码 301 和 302 的区别，301代表永久性转移 302代表暂时性转移 平常开发用的linux多还是windows多 有个 32 位系统，利用的最大内存是多少即最大的寻址范围 在linux 下进程都有哪些状态 linux 怎么杀掉一个进程 kill -9 和 kill 有什么区别 -9 是强制性的意思 为什么 kill 可能会出现杀不掉的情况，kill -9 和 kill 的区别在于发的信号不一样 我想查看日志的后十行 le 我想看日志的实时刷新的怎么看 tail，加参数吗 查看处于 time_wait 、established 的 tcp 数量怎么看，netstat -t 这个 -t 就是 tcp
Zabbix（[`zæbiks]）是一个基于Web界面的提供分布式系统监控以及网络监控功能的企业级的开源解决方案。用于监控各种网络设备，操作系统、数据库、中间件以及服务器的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统运维人员快速定位/解决存在的异常问题。
1.系统、环境、软件工具： 1.系统： 1.本地开发端：Windows7旗舰版 2.腾讯云服务器端：Ubuntu18.04.1 LTS 64位 2.环境： 1.本地开发端：node.js、python
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