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    远程Jupyter来实现Python气象聚类分析

    日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器(云服务器)供大家使用,而且使用Python的频率也挺高的,那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形,那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用,特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下,远程的延迟相对较小,使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算,个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器,可能相应的端口管理会更加严格一些,但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实,本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需,仅仅做简单推介,不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例,实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。

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    测试龙芯 LoongArch .NET之 使用 FastTunnel 做内网穿透远程计算机

    龙芯3A5000 已经上市,与龙芯3A5000配套的三大编译器GCC、LLVM、GoLang和三大虚拟机Java、JavaScript、.NET均已完成开发,从老伙计哪里搞来一台3A5000 机器,安装统信UOS。 使用体验上看还可以,就是软件生态急需建设,软件生态的建设上自然有我dotnet 的一份力量。 龙芯团队已经完成了LoongArch 的.NET Core 3.1版本的研发,目前还没有正式对外发布,从龙芯兄弟们哪里拿到了一份当前版本的SDK,开启UOS的开发者模式,我们安装好龙芯.NET SDK, 拿个复杂点的应用来验证一下龙芯 LoongArch的.NET 的成色如何,迫切的需求就是机器的内网穿透,因此写成这篇文章。

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