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NC：生理高频振荡和慢波之间的相-幅耦合的发育图谱

虽然枕叶HFO没有显示出显着的年龄相关性，但颞叶、额叶和顶叶的HFO却表现出与年龄相反。对1006个癫痫发作部位的评估显示，癫痫发作时的z评分归一化MI和HFO高于非癫痫电极部位。1....在癫痫发作区域内的电极位置显示出明显的，MI和HFO率的上升偏差超过了给定区域和年龄的正常值。这些发现表明，我们的规范图谱可以作为癫痫术前评估的有价值的参考。2....HFOHIL>80Hz未显示显著发育变化(图2b)。相比之下，枕外HFOHIL>80Hz的速率显示出显著的发育减少((图2 b)。...2.7 慢波嵌套HFO频谱频带的发展变化看着MI>80Hz & varying slow waves，我们无法找到一个显著的发展变化慢波频带的嵌套高频振荡器(图4)。...正如补充影像3所显示的那样，HFOHIL>80Hz在枕骨肌皮质近端区域生理性地增加，但这种枕部HFO增强在青春期和成年期明显，而在婴儿期则不明显。

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NeuXus开源工具：用于实时去除EEG-fMRI中的伪迹

因此，只有在检测时才会输出片段，这确保了它已正确地进入模板并被它减去。图2显示了实时GA和PA减少的示例。...对于每个受试者，在MRI扫描仪内进行第二次RS EEG采集，但不同时进行fMRI，仅捕获PA而不捕获GA，并评估PA校正。...在EO/EC任务中，受试者被要求在黑色屏幕上注视一个白色十字架2分钟，然后再闭上眼睛2分钟。在MI任务中，受试者观看一个屏幕，显示一个人在两排船上的第一人称视角(这种场景称为NeuRow)。...利用RS数据分别对GA和PA约简阶段进行评估，方法是比较每个约简阶段前后伪信号对应频带(伪信号频带)与无伪信号频带(背景频带)的EEG频谱功率。...对于MI数据集，对于每个受试者，每次运行的数据都被单独校正，然后通过从1到40 Hz的带通滤波，插值坏通道(使用EEGLA工具)并参考通道的平均值进行串联和预处理。

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脑机接口中结合脑电和脑磁图信号来提高运动想象分类

为了解决这一知识缺口，我们考虑了一组健康受试者在基于MI的脑机接口任务中同时记录高密度脑电图和脑磁图信号。然后，我们提出了一种匹配分数融合方法来测试与脑机接口性能相关的MI分类能力的提高。 2. ...结果图2显示了总平均时间频率的地图与事件相关的去/同步(ERD/S)计算的MI试验测试阶段 , Xtarget传感器的信号的时间频率能量目标段(1 - 6 S)和基础是相应的基线上能量(0 - 1岁...这一发现与β带ERDs较低的事实相一致(见图2)。图3 选择空间和频率分布的特征进行分类在每个模态。在左侧，节点的颜色标识频带(蓝色代表α频带，红色代表β频带)。...E/MEG多模态BCI可能会成为提高脑机交互可靠性的有效方法，但大部分进展将取决于MEG扫描仪的小型化，目前需要一个磁屏蔽室(MSR)和通过低温系统冷却的传感器。...最近的努力提出了小型化和无低温磁振子传感器，并避免使用MSRs，这有望为提高磁振子的便携性和促进多模态BCI的发展提供实用的解决方案。

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通过沉浸式虚拟现实观察动作增强运动想象训练

(2)基于显示器显示的运动想象(MD-MI)：在运动想象训练中使用非沉浸式显示器显示相同场景的实验。以MD-MI结果为对照，分析VR对运动想象的影响。...(2)MD-MI设置：在参与者面前的桌子上放置一个带显示器臂的显示器，该显示器臂可提供三个自由度。每个参与者都可以自由调整显示器臂的角度。...在指令周期之后的整个运动想象周期中，与箭头线索相对应的虚拟手模拟一系列抓握动作，并指示参与者观察并想象以运动方式执行相同的动作。...为了分析每个实验的运动想象表现，研究者进一步计算了每个实验参与者的平均ERD比率，应用以下公式：考虑到最活跃的频带对于每个个体可能不同，通过选择带宽为2Hz的频带来确定两个方程中每个参与者的频带，...对于左手运动想象，IVR-MI和MD-MI的参与者从第5次开始都有显著的改善，但IVR-MI和MD-MI的改善程度更强(第5次的IVR-MI和MD-MI的P<0.01和P<0.05，第6次的IVR-MI

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厦大等高校研究人员利用卷积神经网络学习脑电地形图表示进行分类

然后选择时间段和频带以计算每个通道值以生成ETR。最后，基于CNN，输入ETR的空间功率关系以通过卷积层提取一些特定特征。...如图4所示，在每个会话开始时，进行三次EOG试验，随后进行六次MI试验，图5 为2008 BCI竞赛IV-2a的22个电极对应于国际10-20系统。...图7显示了两种不同频段模型下的分类性能。由此可见，在9 ~20 Hz频段产生的模型性能要高于在9 ~30 Hz频段产生的模型性能。图7.在9〜30 Hz和9〜20 Hz ETR中的分类性能评估。...研究人员还在ETRCNN的每个卷积层中提取中间特征，并进行了可视化，如下图所示，左边和右边的子图分别来自于2008年BCI竞赛IV-2a数据集中受试者9的左手和右手运动的MI;这些信号从9-20 Hz的频带过滤...激活最大化和生成模型的组合成功捕获了与每个类别相对应的中心特征表示。从图12中可以看到，与右手MI相比，左手MI的最明显的表示区域在感觉关联区域的右手侧。

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11:潜伏者

小C的破译过程是这样的：扫描原信息，对于原信息中的字母x（代表任一大写字母），找到其在加密信息中的对应大写字母y，并认为在密码里y是x的密字。...如此进行下去直到停止于如下的某个状态： 1、所有信息扫描完毕，‘A’—‘Z’所有26个字母在原信息中均出现过并获得了相应的“密字”。...2、所有信息扫描完毕，但发现存在某个（或某些）字母在原信息中没有出现。 3、扫描中发现掌握的信息里有明显的自相矛盾或错误（违反S过密码的编码规则）。...若破译密码停止时出现2，3两种情况，请你输出“Failed”（不含引号，注意首字母大写，其它小写）。否则请输出利用密码翻译电报中加密信息后得到的原信息。...for(int i=0;i<=l;i++) 23 { 24 if((zd[(int)mi[i]]==0)||(zd[(int)mi[i]]==ming[i])) 25

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健康老年人静息态EEG的功率和功能连接变化

CTO方法以前曾用于识别和表征MEG记录中的大脑网络，例如，显示链路可观察性的时间尺度平均取决于节点之间物理距离的对数。互信息（MI）是一种依靠熵的信息理论概念来量化两个分布之间的统计依赖性的度量。...2.3.3 CTO方法图1示意性地显示了CTO方法的主要步骤，其中包括：1）计算互相关图；2）通过代理生成估计与互相关图的每个元素相关的p值；3）计算效率函数；4）评估可观测性的时间尺度。图 1....2.3.5 区域相关的连接性给定一个受试者、条件和频带，CTO方法和MI都提供一个单一的实数，或者说，每个可用的节点对。...也就是说，功率分布随着年龄的增长而变化：虽然枕部区域在年轻人中表现出更高的功率，但顶叶、颞叶和额叶区域相反，在老年人中显示出更高的功率。...3.2.2 通过MI的区域内连接为了研究区域内连接性，通过考虑与区域相关的互信息值（见第2.3节）作为因变量来分析MI的结果，并通过执行混合方差分析（bs：年龄；ws：条件，波段，区域，半球）。

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常与无常：SQL语句中常量的处理及性能差异解析

CBO不使用索引本身就会极大地影响性能，但这还只是第三个等式的一个缺点而已。即使不考虑索引的因素，上面的第三个等式仍然是效率最低的。...假设上面例子中的COL列上没有索引，这样上面三个查询都必须执行全表扫描操作，这时第三个等式仍然是最费时的。...执行全表扫描时，Oracle会根据等式的条件对表中每条记录进行过滤，对于等式1和等式2而言，Oracle进行的只是一个比较的操作。...它们的执行计划也完全一样，都是全表扫描，然后分别执行这些语句并记录所需的时间。为了避免数据缓存带来的误差，每个SQL都执行两次，这里列出的都是第二次执行的时间。语句1：推荐写法，也是标准的写法。...SQL> select count(*) 2 from t 3 where to_char(created, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')>= '2004-06-29 00

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频谱分析仪怎么测频率_声音测试软件

信号已经被衰减了10dB,测量显示的功率电平已考虑了此衰减。...在数字系统里,很窄的连续波(单音信号)的显示和相关测量是有问题的,根据定义,一条线不能小于1个像素的宽度,可是,实际信号可能很窄。最后一个影响显示的参数是视频带宽(VBW),设为1kHz。...它与RBW不同,RBW决定到达检测器的信号能量,而VBW则处理被检测电平的显示。如果RBW比较大,那么就有更多的噪声到达检测器。选择一个比RBW、窄的VBW可以使显示平滑,但却增加了扫描时间。...对于某些信号的测量,快速扫描、宽的RBW、窄的VBW的组合是最适宜的。选用比RBWW值小的VBW,则显示的频谱不能跟踪检测到的快速峰值,因而产生失真。...例如,如果两个功率相同,但频率分别为f1和f2的信号,驱动一个完美的理想的线性放大器,那么就只有两个原始频率输出。

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先是IPV6，再是WI-FI7你都清楚这是什么吗？

现代Wi-Fi最多可以支持6个空间数据流，但大多数消费级 Wi-Fi 适配器为了维持低成本，仅支持1到2个数据流。...随后，2020 年发布的Wi-Fi6E则采用6千兆赫频带改善了连接标准，这种频带表现为一个独立的连接，就像2.4千兆赫频带和5千兆赫频带在之前的Wi-Fi网络中分别表现的那样。...相较于WiFi6的10Gbps、160MHz频宽、1024QAM，Wi-Fi 7带宽最少要达至30Gbps，提高了2倍以上。...实际上按照Wi-Fi7的320MHz频宽、MI-MIMO数量加倍、4K-QAM调制等规格，理论带宽应该是能达到46Gbps。...而今年，博通、高通、联发科又不断对外释出Wi-Fi7产品技术信息并表示Wi-Fi7有望将最大带宽大幅提升至4千兆比特 / 秒，是Wi-Fi 6的速度的4倍。

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开发 | 手把手，教你调用小程序蓝牙接口

大致流程：开启蓝牙适配；获取蓝牙适配器状态，判断设备蓝牙是否可用；判断蓝牙适配器可用时开启扫描蓝牙设备和开启获取已连接的蓝牙设备；如果开启扫描蓝牙设备失败 5 s 后，自动再次开启扫描；开启扫描蓝牙设备成功后...，开启监听已扫描的设备；如果已扫描到的新设备，包含特定名称规律，则开始连接该设备；开启获取已连接蓝牙设备，成功后，连接包含特定名称规律的设备；两者都无法搜索到相应设备，则等待 5 s，重新搜索；...开始连接某设备时停止扫描设备，停止循环获取已连接设备；连接成功后停止扫描设备，停止循环获取已连接设备。...这时候，我们需要则开启重新获取已配对蓝牙设备，并开启扫描附近蓝牙设备。 ? 10....开发者可以做个页面显示出设备名，用户点击某个设备后，才开始连接。

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使用composer写一个简单的区块链互助保险应用

里面放置实现业务逻辑的合约代码 .acl 定义访问权限 .qry 定义复杂查询完成以上内容后，执行打包命令生成.bna文件，然后可以使用Composer Playground将bna部署到Hyperledger Fabric，并通过.../composer start 或停止....本文附带源码文件mi.bna 4 Model编写（models\com.bcdemo.mi.cto）定义Member participant Member extends User { } 定义MIAsset...按payOut参数指定保单Id, 获取保单信息：参与人数、已赔付金额 2. 按payOut参数指定的赔付金额，给指定赔付人赔付的金额 3...."balance": 0, "email": "email:1111", "name": "" } 点击”Create New ”后，再次创建第二个Member 进入Member的列表页，显示

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Cerebral Cortex:静息态fMRI功能连接可以预测男女关系的相容性

即使在信息技术显著发展的情况下，基于自我报告的特征和偏好来预测异性恋个体最初的相容性也并不成功。...通过功能磁共振成像(fMRI)扫描不超过10分钟的无任务静息状态，可以获得跨区域时间序列的相关模式(即功能连通性)，并识别功能组织(即:大规模的大脑网络)与各种任务诱发的激活模式相对应。...因此，我们证实，该程序可以根据个体特定的信息正确地对配对进行分类，评估哪些频带的个体信息特别丰富，并可能预测相容性。2.1.4 成对数据的特征需要适当的特征值来构造机器学习分类器并对个性标签进行分类。...这是使用来自功能连接对比的个性分类章节中描述的方法完成的，并附加了过采样。3 结果3.1 用HCP数据集的个性分类结果如图2A所示，在所有频带中，自-自对的功能连接模式相似性显著高于自-他对。...图6C, E显示，分类贡献的roi倾向于属于特定的网络(而不是视觉和感觉运动网络)，并具有侧性差异(小脑对比)。

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混合特征目标选择用于基于BCI的二维光标控制

(c)一旦光标位于目标上，它将保持静止2秒。(d)如果选择了目标，它将变为红色并闪烁2秒。否则，目标闪烁2秒而不改变颜色。(e)下一次实验前有6秒的间隔。]...2)目标选择：一旦用户通过上述二维光标移动控制程序成功地将光标移动到目标，则需要选择或拒绝该目标。这里通过为每个试验构造一个混合特征向量并随后对该向量进行分类来实现目标选择。...该表包括成功控制2-D光标移动和目标选择的平均时间和精度(即组合精度)，以及光标成功移动到目标的情况下的目标选择精度(即条件精度)。...展示了区分与右手和左手的运动想象相对应的mµ节律频带的大脑信号的能力。图7C显示了来自通道CPz的两条ERP曲线，它们对应于选择正确的目标(绿色)和拒绝错误的目标(蓝色)。...根据我们的经验，以及已发表的报告(例如，[30])，仅使用P300在这实验中很难获得令人满意的性能。

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产品需求文档：C端生鲜电商APP

02 产品背景 2.1 产品简介（1）产品定位：o2o C端产品,线上线下服务到家（2）产品特色：通过美食视频观看相关菜品制作，和菜品食材；扫描下载商家端，成为商家上架自己的商品（3）产品环境：ios...（2）授权成功会显示位置信息，授权失败显示“位置不详”，点击位置区域跳转到位置详情页。 ? 位置详情页（3）点击搜索框会跳转到搜索页面。 ?...（1）用户登录后未选购状态，提醒用户选购（2）用户没有登录状态，不能选购商品（3）在已登录或以选购商品，进行删除商品时，第一次点击“全选”选中所有订单内商品“全选”按钮切换成“删除”点击删除提醒用户是否删除...（1）如果没有登录点击“请登录”跳转到登录页面，如果已登录怎显示用名称和会员信息 ? 登录页面 ? 会员信息与登录后状态（2）点击跳转设置页面 ? 设置页面（3）点击会员可跳转到会员详情页面 ?...（1）随着直播带货和短视频带货，美食短视频也成为了生鲜营销方式之一（2）生鲜配送服务到家也成为主流服务方式

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『教程』微信小程序--蓝牙连接开发总结

3、判断蓝牙适配器可用时开启扫描蓝牙设备和开启获取已连接的蓝牙设备 4、如果开启扫描蓝牙设备失败5s后自动再次开启扫描 5、开启扫描蓝牙设备成功后开启监听已扫描的设备 6、如果已扫描到的新设备含...FeiZhi名（个人产品需要）的设备则开始连接该设备 7、开启获取已连接蓝牙设备开启获取设备成功后判断以获取的设备名包含FeiZhi（个人产品需要）字符串的设备则开始连接该设备 8、开始获取已连接蓝牙设备没有成功获取到已连接的蓝牙设备...9、开始连接某设备时停止扫描设备，停止循环获取已连接设备。 10、连接成功后停止扫描设备，停止循环获取已连接设备。示意图： ?...则开启重新获取已配对蓝牙设备，并开启扫描附近蓝牙设备。...11、手动连接，上文介绍的方法是为了直接自动连接，如果不需要自动连接，可在使用方法getBluetoothDevices() 将会获取到已扫描到的蓝牙设备的列表，可以做个页面显示出设备名，点击该设备开始连接

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GeroScience：tACS可改善主诉健忘老年人的记忆能力

在实验过程中不断进行检查阻抗，并保持在5 kΩ以下。...与之前的LORETA和sLORETA断层扫描相比，eLORETA有了显著的改善。在该方法中，在结构噪声的存在下，定位不存在空间偏差，可以将大脑深部准确定位到电流源。...theta频带有明显的变化，图3显示了所有电极的刺激前和刺激后比较的t值，以及在theta频带内的主动刺激和假刺激前后的绝对功率。...图7相邻两列显示了刺激前和刺激后的theta、alpha和gamma频带的邻接矩阵和功能连接网络。所有大脑网络的稀疏度被设置为0.2。第三列显示了信道对矩阵和网络显著位置。...4.5 FC结果 PLV分析显示，在主动tACS前后比较时，theta和alpha频带分别显著增加和减少，而gamma频带则显著增加。

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Nature子刊：支持人类情景记忆编码的振荡信号与基因表达的相关性

在成功和不成功的编码之间，显示出振荡功率显著差异的电极的比例表明存在显著的与记忆相关的振荡模式，在个体水平上的显著影响也被显示出来(图1d)。...主成分分析显示，各样本的基因表达是一致的，没有异常值。在进一步分析之前，分析并消除由技术、生物和测序协变量解释的差异。...大多数已鉴定的基因只针对一个频带，主要只有少数基因由δ和另一个频带共享(图2b)。Spearman的ρ值是稳健的，并且大于随机预期。这些结果进一步证实了已鉴定基因的重要性。...成功记忆编码的振荡关系代表了基因调控和记忆行为之间的“中间步骤”。振荡被定位于大脑区域，使用颅内深度电极记录它们，并分解成具有不同特性的频带。...我们观察到与δ振荡相关的基因的有趣特性，但没有观察到θ振荡，这与啮齿动物的数据相反，后者普遍表明θ频率活动与成功的记忆形成有关。

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数据结构：线性表——2.1 向量

= _elem[hi])); //当匹配到对应的e后停止，并返回秩 return hi; //若查找失败，会返回lo - 1 } 解释：当同时有多个命中元素时，我们统一约定返回其中秩最大者，...hi = mi : lo = mi + 1; //经比较后确定深入[lo, mi)或(mi, hi) } //成功查找不能提前终止 Rank p = -- lo; //循环结束时，lo...故不会忽略 A[mi] 。循环终止时，lo = hi，即 A[1o - 1] 为原向量中不大于 e 的最后一个元素。因此在循环结束之后，无论成功与否，只需返回lo - 1。...= _elem[hi])); //当匹配到对应的e后停止，并返回秩 return hi; //若查找失败，会返回lo - 1 } // 二分查找 template ...hi = mi : lo = mi + 1; //经比较后确定深入[lo, mi)或(mi, hi) } //成功查找不能提前终止 Rank p = -- lo; //循环结束时，lo

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利用视听短片从自然刺激中获得开放的多模式iEEG-fMRI数据集

虽然许多参与认知神经科学实验的志愿者的数据集现在是公开可用的，但颅内脑电图（iEEG）数据的共享相对较少。...分别计算了三个比较的带符号R2值：语音与音乐、语音与任务休息以及语音与自然休息，并计算了delta、theta、alpha、beta和HFB平均功率信号的R2值，在p < 0.05时显著（图3c-e）。...与其他研究一致，HFB响应的平均模式与较低频带（theta和alpha）的模式相反。语音与休息比较和语音与音乐比较之间显著的差异是在休息期间beta频带中正的R2更为显著。...2.FMRI数据验证 2.1 运动分析基于作为FSL预处理流程的一部分获得的运动参数，研究人员计算了参与者在扫描仪中头部的逐帧位移（图3h）。结果显示，总体上，超过一个体素大小的运动很少。...1.2额外说明（1）总体上，癫痫患者记录的iEEG响应与健康对照组类似，但个别患者的数据可能会受到癫痫或间歇期事件的影响；（2）研究人员通过视觉检查、计算信号的基本统计量以及植入或摘除手术的照片来剔除损坏通道

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