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    100个Python常用模块/库

    1. NumPy - 数值计算扩展库。提供高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。http://www.numpy.org/2. SciPy - 科学计算库。构建在NumPy之上,用于科学与技术计算。https://www.scipy.org/3. Pandas - 数据分析与操作库。提供高性能易用的数据结构和数据分析工具。http://pandas.pydata.org/4. Matplotlib - 数据可视化库。产生 Publication quality figures。http://matplotlib.org/5. Scikit-learn - 机器学习库。用于数据挖掘和数据分析。http://scikit-learn.org/stable/6. TensorFlow - 深度学习库。由谷歌开源,用于机器学习,深度神经网络与人工智能。http://tensorflow.org7. Django - Web框架。提供开发Web应用的骨架。https://www.djangoproject.com/8. Flask - 微型Web框架。提供Werkzeug、Jinja2等高质量成功的库集成。http://flask.pocoo.org/9. Scrapy - 网络爬虫框架。用于进行网络爬取,提供操作各种网站的能力和工具。https://scrapy.org/10. BeautifulSoup - HTML/XML解析库。提供解析器,用于从HTML和XML文件中提取数据。https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

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    wxpython入门教程_wxPython 入门教程

    这篇文章是关于 wxPython,但 wxPython 实际是两件事物的组合体:Python 脚本语言和 GUI 功能的 wxWindows 库(关于 wxWindows 的介绍,请参阅 developerWorks上的 “细述 wxWindows” )。wxWindows 库是为了最大可移植性的 C/C++ 库,而抽取 GUI 功能。所以 wxWindows 应用程序与生俱来地可以运行在 Windows、带 X、KDE 或 Gnome 的 UNIX 或者 wxWindows 已移植到的平台上(很不幸,还不包括 Macintosh)。当然 Python, 作为脚本引擎,具有很强的移植性( 可以 运行在 Macintosh 上,但如果您想要编写桌面 GUI 代码,它是不行的)。把 wxWindows 与 Python 脚本语言组合起来,意味着:wxPython 应用程序不仅快速和易于编写,而且可以在不作任何更改情况下,运行在 Windows 或 UNIX 环境下。

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