X11是执行Unix程序的图形窗口环境。Mac OS X本身的程序是Aqua界面的,但是为了能够兼容unix和linux移植过来的程序(Mac OS X由BSD-UNIX修改而来),比如MatLab,就需要x11窗口环境。
本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。
因为后边要去做人脸检测,需要用到这个dlib库,碰见了一连串的坑,快把自己炸傻了...
输入:新建文件夹,建立一个新的Excel,写入图1数据,并重命名这页sheet为计算,并将Excel,和Python文件都要保存在这个文件夹里面,如果不这样的话就要在写Python的时候把路径写完整。
有时候在服务器上绘图会受到结果不显示的困扰, 无论是R还是python都会有类似的情况, 那么有什么比较方便的应用呢?
在 Windows 中相信大家已经很熟悉使用 Xmanager(Xshell), MobaXterm, SecureCRT 通过 X11 实现 Linux 图形化界面显示,我的需求是在 macOS 下使用 iTerm2 作为 Terminal 实现 X11 图形化界面显示,网上大部分教程只提到安装 Xquartz 但并没有结合实际问题给出完整的解决步骤,我把实践过程做了详细的记录方便大家按照最简单的步骤实现 Linux 图形化显示效果。
今天给大家介绍的是一款注入工具,该工具名叫Visual Basic GUI,它可以通过X11转发会话来向SSH客户端注入击键数据。也就是说,这款工具可以利用X11转发SSH会话并在目标客户端中实现远程命令执行。
SymPy是用于符号数学的Python库。 它旨在组建功能齐全的计算机代数系统(CAS),同时保持代码尽可能的简单,以使其易于理解和易于扩展。 SymPy完全用Python编写。
视觉类与对话类是人工智能技术的两个最重要应用领域,尽管ChatGPT引发对话类人工智能应用风潮,但视觉类的智能应用依旧是边缘应用的重点,为我们识别并收集边缘角落的各种信息。
VS code 在远程登录服务器后无法直接像 pycharm 一样显示远程图像,对分析数据十分不便。本文记录vscode实现远程gui的方法。 运行环境 本地电脑系统:window10 远程服务器系统:Ubuntu16.04 基础工作 由于直接用vscode尝试远程界面显示不易调试(不要问我怎么知道的),先实现脱离vscode,使用shell的远程显示 shell的远程显示:Windows Xming +Xshell 实现远程 linux gui 界面本地展示 接下来实现VScode远程调试,
有人问为什么要去扫描网站目录:懂的人自然懂 这个Python脚本的特点: 1.基本完善 2.界面美观(只是画了个图案) 3.可选参数增加了线程数 4.User Agent细节处理 5.多线程显示进度 扫描目标:Metasploitable Linux 代码:WebDirScanner.py: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "Yiqing" import sys import threading import random from Queue import Queu
基于python && selenium 不同ip(代理ip需自行查找或购买), 随机user-agent(ua.txt 可自行添加修改), 随机浏览器窗口大小(windsize.txt 可自行添加修改), 循环访问urls.txt中网址,达到刷量效果 关于python-selenium 安装/使用,可看另一篇文章,不多介绍了 新建这4个文件,运行main.py即可 main.py #coding=utf-8 from selenium import webdriver import time impor
阅读本篇大概需要 5 分钟。 前言 各位小伙伴如果是通过 Coursera 上吴恩达的机器学习视频来学习的话,一定听到过 Octave 的大名了,吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节「Octave and Matlab Tutorial」来讲述 Octave 的基本操作。非常实用,也很简单,推荐想使用 Octave 的同学去学习一下。 我在使用 Octave 的过程中,最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面,使用起来也很简单,一些看似很复杂的逻辑,用 Octav
常见的反爬策略有很多,今天我们一起跟随小省开始,ua的反爬之旅,咳咳咳,敲黑板喽!
①定义神经网络的结构和前向传播的输出结果。 ②定义损失函数以及选择反向传播优化算法。 ③生成会话(tf.Session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法。
从零学 Python 案例,自从提交第一个妹子图版本引来了不少小伙伴的兴趣。最近,很多小伙伴发来私信说,妹子图不能爬了!?
目录扫描器一般有几个功能点:输入url,字典,线程,所以说,我们要实现这3个功能点,差不多就做了一半了。我们再来看看目录扫描器的工作流程
Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间。pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中。结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据...
原文:10 Tips And Tricks For Data Scientists Vol.3[1]
最近需要使用 nvprof 此时cuda 程序运行的性能,下面对使用过程进行简要记录,进行备忘:
1、伪造UA字符串,每次请求都使用随机生成的UA。 为了减少复杂度,随机生成UA的功能通过第三方库fake-useragent实现
为解决城市交通拥堵问题,本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法,我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据,帮助客户在 Matlab中实现决策树建模,利用所提取的天气和温度特征建立决策树,对未来的出行时间、出行路线等进行预测。结果表明:该方法可实现交通时间、出行路线的预测,并能在未来三天进行有效预测时间长度与空气质量、温度相关。
插件列表与安装 为了安装这些插件,只需下载它们并将它们放在与MobaXterm可执行文件相同的目录中即可。
在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
选自TowardsDataScience 作者:Léo Beaucourt 机器之心编译 参与:李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API,通过网
Ubuntu server 16.04 默认 /etc/ssh/ssh_config
Dropbear是一个相对较小的SSH服务器和客户端。开源,在无线路由器等嵌入式linux系统中使用较多。
Cinnamon 是 Linux mint 打造的开源桌面环境,该桌面环境采用经典 Gnome 2 UI 设计,最新版本 Cinnamon 2.2,已经进入 Ubuntu 14.10 Utopic Unicorn 默认软件库,用户可轻松安装可安装。
国庆结束之余,某个不务正业的码农不好好干活,在B站瞎逛着,毕竟国庆嘛,还让不让人休息了诶~~
参考 tf.python_io.TFRecordWriter() - 云+社区 - 腾讯云
python 3.* import requests import sys,re #设置提取图片url 的正则表达式 imgre = re.compile(r"<img id=\"imgis\" sr
对于web端和app端的接口测试来说,他们都是通过请求方法,url和传递的body参数进行接口请求,区别web和app的区别就是header请求的不同。不同的地方在于header中的User-Agent参数。
在 ssh 连接到服务器后,经常会有需要获取并展示服务器图像的需求,而 ssh 其实带有支持图形界面传输的功能,本文记录开启方法。 问题复现 通过 SSH 连接到服务器后,需要获取服务器弹出的界面,那么就需要开启服务器的 X11 此时登录时显示 X11 状态: 📷 1 X11-forwarding : ✘ (disabled or not supported by server) 实现思路 实现图形传输需要打通 X11 服务,实现上分为两步 在服务器端安装 X11 并在 SSH 配置中开启
ftp://ftp.software.ibm.com/aix/freeSoftware/aixtoolbox/RPMS/ppc/vnc/vnc-3.3.3r2-6.aix5.1.ppc.rpm
为了方便操作,买了一个 7英寸的 LCD 触摸屏,结果发现屏幕是 1024x600 的分辨率,系统总是会认为是 1024x768 的分辨率,导致了两个后果:
Python 自动爬取B站视频 文件名自定义(文件格式为.py),脚本内容: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import requests import random import time def get_json(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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学习Python已有两月有余,是时候检验下学习效果了,之前练习了不少R语言数据爬取,Python的爬虫模块还没有来得及认真入门,乱拼乱凑就匆忙的开始了,今天就尝试着使用R+Python来进行图片爬取,
''' Created on 2019年10月15日 @author: lg ''' from Crypto.Cipher import AES from binascii import b2a_hex, a2b_hex # 强制输入明文增加到16字节的倍数,在末尾补'\0' def add_to_16(text): text = str(text, 'ISO-8859-1') if len(text.encode('ISO-8859-1')) % 16: add =
参考 Anaconda 官方文档《Using R language with Anaconda》安装 R-4.0.2:
有些设备的触摸屏不准,需要校正后才能正常使用。校正实际上就是配置设备在 Xorg 中的属性,具体属性名与驱动相关,后文描述。
最近,有一些用户在使用Kali Linux操作系统时遇到了一个很常见的问题:开机后无法进入图形化界面,只能看到命令行界面。本文将介绍可能导致此问题出现的原因,并提供解决方案。
由于 GitLab 某些端点路径无需授权,攻击者可在无需认证的情况下完成图片上传,从而执行任意命令。
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How can I display a full remote desktop from a Unix/Linux server in MobaXterm (Gnome, KDE, FVWM, Ope
从安装的过程来看,Ubuntu在台式机上会安装gcc,但是笔记本上则不会,所以在第一次装的时候并没有成功,虽然从头到尾都安装了,没有中断,但最后采用doy验证的时候没有通过。
7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)
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