我的DataArray对象如下： print(da_criteria_1or0_hourly)
* time (time) datetime64[ns] 2017-01-01 ... 2017-12-31T23:00:00 数据可以是0也可以是1。数据量很大(179212080)
浏览 9提问于2019-02-07得票数 0
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在xarray中获取布尔型DataArray的True值的索引的合适方法是什么？我知道numpy的方式是使用np.where，但这对于多维数组来说并不方便： >>> da = xr.DataArray([0., 1., 2.])<xarray.DataArraydim_1
>>> np.where(db >
浏览 245提问于2019-02-20得票数 0
我在一个xarray对象中有两个数据数组，我试图将每一行的第一列转换为nan。 第一个数据数组称为data_array，其形状为(3505，46)，属于xarray_obj_1。第二个数据数组也称为data_array，其形状为(3504,136)，属于xarray_obj_2。(xarray_obj_2与xarray_obj_1具有相同的data_array名称
浏览 21提问于2021-10-07得票数 0
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C++中多维阵列的设计
、、、
我想为多维数组设计一个C++类。所谓多维，我指的是一维、二维、三维等。类支持元素加法和标量乘法算子。假设A和B是类的实例(大小和维度相同)。我想在如下表达式中使用这些对象：我想知道的是如何管理内存。在上面的表达式中，A*2将创建类的临时对象，该对象随后添加到B.Anyways，添加完成后，临时对象是垃圾。现在我的问题是，
我怎样才能解决内存问题？设计这门课的最
浏览 4提问于2011-07-07得票数 2
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我正在尝试将数据帧转换为xarray。头部是这样的：当我使用xr.DataSet.from_dataframe或df.to_xarray
浏览 1提问于2019-01-04得票数 7
当对不同的数据数组进行操作时，xarray非常有用，可以确保操作发生在具有相同坐标的值上。这通常是可取的，但有时我希望显式地对具有不同坐标的值进行操作。这将导致空DataArray。(a=slice(5, None)) - ds.sel(a=slice(0, 4))<xarray.DataArray (a: 0)>Coordina
浏览 3提问于2017-02-22得票数 0
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我试图用一些有关单元格的元信息填充DataArray，以便将其添加到数据集中。air_temperature')考虑到现有的维度，我可以设置一个完整的新数据集：
airtemps['some_data'] = ([ 'lat', 'lon'], np.random.rand(25,53)
浏览 1提问于2016-11-19得票数 2
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我正在寻找将网格2D (经度和经度)或3D (经度、经度和垂直水平)气候数据字段插值到特定地理位置(经度/经度)的函数。该函数将接受5个参数:一个2D/3D数据变量和相关的纬度和经度变量，以及两个所需的纬度和经度坐标值。返回单个值(对于2D字段)或垂直剖面(对于3D字段)。我基本上是在寻找一个与旧的底图函数bm.interp()等效的函数。Cartopy没有等价物。CDO (气候数据操作符)操作符'rem
浏览 56提问于2020-11-23得票数 3
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我有一个dataframe，其中的列包括纬度、经度、时间和数据值。我想重塑它并将其转换为xarray数据数组，这样维度就是时间x经纬度对，但不确定这样做的最有效方法。具体来说，数据帧的结构如下： Index Latitude Longitude Time DataTime 1 1
浏览 15提问于2019-10-11得票数 4
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假设数据只来自一个hdf5文件：import h5pydask_arr = da.from_array(h5_data, chunks=chunksize)xr_data= xr.DataArray(dask_arr[0
浏览 1提问于2019-12-18得票数 2
我目前正在尝试将一个大型多维数组(>5GB)加载到python脚本中。由于我使用数组作为机器学习模型的训练数据，因此重要的是要高效地以小批方式加载数据，但要避免将整个数据集加载到内存中一次。我的想法是使用库。我用X=xarray.open_dataset("Test_file.nc")加载数据集。据我所知，这个命令没有加载内存中的
浏览 6提问于2020-08-12得票数 3
我注意到，如果您有一个xArray DatarArray并执行简单的(！)计算它的属性会被“删除”。= xr.DataArray(np.array([1,2,3]), attrs={'one':1})另一方面，如果您使用numpy特定的函数对此有合理的解释吗？是否有一种在不失去属性的情况下对DataArray进行乘法的方法？
浏览 12提问于2021-12-09得票数 1
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我有一些多维数据，我想知道当速度是我所关心的(虽然不是最高的)之一时，我是否应该使用xarray。
我有一个4D数组，所以它的大小不足以阻止我使用numpy。对于那些在我之后继续迭代代码的开发人员来说，使用整数索引可能比使用基于标签的方法(xarray/大熊猫)更令人困惑。无论如何，如果我很好地记录了这个过程，我仍然可以使用numpy。但是我想使用xarray来提高可读性
浏览 16提问于2022-05-07得票数 1
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对于我的Python包，它应该帮助原型化简单的数值模型，我为自描述数据集编写了类。我最近偶然发现了一个很棒的，现在我正在考虑使用xarray.Dataset和xarray.DataArray来代替我自己的类来进行数据管理。
我搜索了，但没有找到我的问题的答案。就我所理解的xarray而言，它的结构最好用于不改变其形状的静态数据。
浏览 3提问于2017-05-01得票数 4
使用pyviz中的功能，可以轻松地为网格hvplot数据集生成panel/ xarray交互式仪表板，如下面的气温数据示例所示： import xarray as xr [0] Row
[0] H
浏览 16提问于2019-02-28得票数 6
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我知道二维数组的x和y索引(numpy索引)。ind_x = [1, 2]我期望索引对(1,3)和(2,4)有2个值，但是xarray返回一个2x2矩阵。现在我想知道如何使用xarray来实现numpy这样的索引？
注意:我希望避免将整个数据加载到内存中。因此，使用.values api不是我正在寻找的解决方案的</
浏览 1提问于2021-04-22得票数 0
我有一个形状为x，y和时间的xarray.DataArray。我试图弄清楚应该为apply_ufunc函数的'input_core_dims‘和'output_core_dims’参数提供哪些值，以便将numpy.digitize应用于时间序列中的每个图像。通过将numpy.digitize应用于时间序列中的第一个numpy数组，我得到了正确的结果：<xarray.DataArray
浏览 1提问于2019-08-08得票数 8
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我有10个合奏和35个时间文件组成的文件。nco_openmp_thread_number: 1当我使用时，文件沿着时间维度连接，而集成维度被删除(可能是因为它的大小为我使用这里给出的使用做了一个简单的测试，但它失败了：<xarray.Dataset>
Dimensions:chunk
浏览 337提问于2017-11-29得票数 7
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我需要将样条线拟合到一组数据中，所得到的函数必须是单调递减和凸的。我传递给splinefun的数据保证具有这些属性，但这并不能保证结果函数是凸的。有没有办法将样条拟合到一组数据中，并要求得到的函数是凸的？
浏览 0提问于2014-09-30得票数 9
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样本之间的时间列不一致(对于不同的样本，开始时间和结束时间都不同，尽管我认为从开始到结束之间的所有时间点都是测量的/具有相同的dT)。我希望将所有数据合并到一个xarray中，其中一个轴是时间，另一个轴是度量类型，第三个轴是示例名称。因为并不是所有的时间都是对所有样本进行测量，所以丢失的数据应该用nan替换。我对xarray没有多少经验，但我做了一个简单的</em
浏览 1提问于2017-10-21得票数 3
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