xarray groupby坐标和非坐标变量

xarray是一个用于处理和分析多维数组数据的Python库。它提供了一种灵活而高效的数据结构，可以处理具有标签坐标的多维数组。在xarray中，可以使用groupby函数对数据进行分组操作，这有助于对数据进行聚合、分析和统计。

groupby坐标和非坐标变量是在使用groupby函数时可以选择的两种不同的参数类型。

1. 坐标变量：在xarray中，每个维度都可以拥有一个或多个坐标变量。坐标变量用于标识数据中的每个维度的特定位置。当使用groupby函数时，可以通过指定坐标变量来进行分组操作。例如，对于具有时间维度的数据集，可以使用时间坐标变量进行分组，以按时间进行聚合分析。
2. 非坐标变量：除了坐标变量外，xarray的数据集还可以包含其他非坐标变量，用于描述和存储与坐标无关的附加信息。在使用groupby函数时，也可以选择指定非坐标变量进行分组操作。例如，对于具有温度、湿度和风速等变量的气象数据集，可以使用温度变量进行分组，以按不同的温度范围进行聚合分析。

通过使用groupby函数，可以根据坐标或非坐标变量对数据进行分组并执行各种聚合操作，例如计算平均值、求和、最大值、最小值等。这种分组和聚合的功能对于数据分析、数据探索和模式识别非常有用。

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