虽然 Dataset 有 close 方法可以关闭 netCDF 文件，但是通常还是利用 with 来处理，因为这会自动关闭文件。...如果 open_dataset 方法设置了 decode_cf = True (默认值)，xarray 会根据CF规则(一般只需要知道此解码过程即可)试图自动解码 netCDF 文件中的数值。..._FillValue：当保存 xarray 对象到文件时，xarray 变量中的 Nan 会映射为此属性包含的值。这在转换具有缺省值的浮点数为整数时就显得非常重要了。...默认情况下，对于包含浮点值的变量在存储时 _FillValue 为 Nan。..../*.nc') 此函数会自动合并并连接多个文件为一个 xarray 数据集。
wrf.to_np 函数按照以下流程执行： 如果没有缺省值或填充值，那么将直接调用 xarray.DataArray.values 属性返回值 如果有缺省值或填充值，那么会用 xarray.DataArray.attrs...如果指定值的话，那么从每个文件中提取变量时，指定值将应用于每个文件。在具有多个时刻的多个文件中，这样做可能是没有意义的，因为每个文件的第 n 个索引可能表示不同的时刻。...u'P' (file: 3, bottom_top: 50, south_north: 1059, west_east: 1799)> 由于 Numpy 会自动对单 'Time' 维度进行自动压缩，因此...坐标点也可以是 (x, y) 网格点或是经纬度坐标点。当使用经纬度坐标时，需要提供 netCDF文件对象或是wrf.WrfProj 对象。...坐标点也可以是 (x, y) 网格点或是经纬度坐标点。当使用经纬度坐标时，需要提供 netCDF文件对象或是wrf.WrfProj 对象。
Image # 用于在Notebook中显示图像 数据读取 加载纬向风和经向风数据 # 打开NetCDF文件 dirc = Ngl.pynglpath("data") file = Nio.open_file...请注意，PyNGL 会根据其他资源的设置自动为您设置一些资源。有关更多信息，请参阅默认设置列表。 关键点总结： 功能：绘制地图上的矢量图。 输入： wks：工作站标识符。...创建一个工作站，输出文件名为 "curly_vectors.png" # 设置资源 vcres = Ngl.Resources() # 创建一个资源对象，用于设置绘图的属性 # 设置坐标数组 vcres.vfXArray...= lon # 设置经度坐标数组，用于指定矢量的X轴位置 vcres.vfYArray = lat # 设置纬度坐标数组，用于指定矢量的Y轴位置 # 设置地图投影和填充颜色 vcres.mpProjection...发展起来的当下，我们可以选择熟悉的xarray库读取数据，而不是使用pynio 反正填入绘图函数的参数numpy也可 xarray读取 import xarray as xr import numpy
GPM逐日降水数据文件合并最近下载了多年的daily降水数据，官网下载下来的gpm数据是一天一个文件，在批量处理时频繁开关文件效率低，所以将多个文件合并。...导入必要的库import xarray as xrimport globimport osfrom datetime import datetime配置路径参数# 配置路径参数input_dir = r"F...len(files)} 个文件，预期20个")assert len(files) == 20, "文件数量不符合年度数量"# 自定义预处理函数def preprocess(ds): """统一时间坐标处理...""" # 从文件名提取年份 filename = ds.encoding["source"] year = extract_year(filename) # 重建时间坐标..."precipitation": { "zlib": True, "complevel": 5, "dtype": "float32", "_FillValue
, mode='w', format='NETCDF4', group=None, engine=None, encoding=None): """将 xarray 数据写入 NetCDF 格式的输出文件...使用适用于 wrf-python 的 xarray 数据结构。将投影对象转换为字符串以便作为 NetCDF 属性使用。..., mode='w', format='NETCDF4', group=None, encoding=None): """将 xarray 写入 NetCDF 格式的输出文件 使用适用于...将投影对象转换为字符串，以便可以将其作为 NetCDF 属性使用 :param xarray_array: xarray.DataArray :param mode: 文件打开模式，默认为...() # 从变量中删除坐标信息 del xarray_array_out.attrs['coordinates'] # wrf-python 投影对象无法处理，将其转换为字符串
想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大..._2018.nc') # ds的类型为Dataset，里面包含u10，v10，t2m三个物理量，每个物理量都有经度、纬度、时间三个坐标系 >>>ds xarray.Dataset> Dimensions...# 取出ds中名为t2m的物理量,可以看到它的维度，坐标系，以及t2m有单位和名字两个属性 >>>ds['t2m'] xarray.DataArray 't2m' (time: 12, latitude...可以清晰的了解nc数据中的维度、坐标、物理量以及各种属性等信息。...xarray封装了matplotlib的部分绘图函数，一行代码就可以将数据画出来，不过作为一个负责的公众号，还是用cartopy顺带加载了地图。
以下文章来源于MeteoAI ，作者学前班大队长 想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray..._2018.nc') # ds的类型为Dataset，里面包含u10，v10，t2m三个物理量，每个物理量都有经度、纬度、时间三个坐标系 >>>ds xarray.Dataset> Dimensions...# 取出ds中名为t2m的物理量,可以看到它的维度，坐标系，以及t2m有单位和名字两个属性 >>>ds['t2m'] xarray.DataArray 't2m' (time: 12, latitude...可以清晰的了解nc数据中的维度、坐标、物理量以及各种属性等信息。...xarray封装了matplotlib的部分绘图函数，一行代码就可以将数据画出来，不过作为一个负责的公众号，还是用cartopy顺带加载了地图。
Dataset xarray.Dataset 是和 DataFrame 相同的多维数组。这是一个维度对齐的标签数组(DataArray)的类字典容器。它用来展示NetCDF文件格式的数据。...访问数据集中的字典可以获取任意类别的变量。然而，xarray正是利用了索引和计算之间的差异。坐标中表示的是常数/固定/独立的量，而数据中表示的是变化/测量/依赖的量。...同样可以利用 to_* 类方法将 DataArray 转换为 DataFrame, Dataset, Series, Dict, netcdf, masked_array。...注意：使用 __setitem__ 和 update 将 DataArray 或 pandas 对象赋值给 Dataset时，会和原始数据索引进行自动对齐。...数据集转换 除了上述的类字典方法外， xarray 还有一些其它方法可以将数据集转换为其它对象。
如何将ORA-S5西太数据mat格式转为nc格式 前言 本文旨在展示如何将 ORA-S5 西太平洋区域的 MATLAB (.mat) 格式数据转换为 NetCDF (.nc) 格式，以便于进一步的数据分析和可视化...通过使用 Python 中的 scipy.io.loadmat 和 xarray 库，我们将构建一个 xarray.Dataset 对象，并最终保存为 NetCDF 文件。...此过程涉及数据解析、坐标系统设置以及数据变量的组织。 数据地址： http://msdc.qdio.ac.cn/data/metadata-special-detail?...to_netcdf即可 小结 本文介绍了如何将 ORA-S5 西太平洋区域的 MATLAB (.mat) 数据文件转换为 NetCDF (.nc) 格式。...通过使用 Python 的 scipy.io.loadmat 和 xarray 库，我们成功地构建了一个 xarray.Dataset 对象，其中包含了诸如盐度 (salt)、温度 (temp)、u-方向速度分量
xarray (之前的 xray) 是一个开源的python库。通过提供 pandas 的核心数据结构N维变形功能，从而将 pandas 的标签数据功能应用到物理科学领域。...x (x) <U1 'a' 'b' Dimensions without coordinates: y 如果使用 Series 或 DataFrame 创建 DataArray，创建时将直接复制元数据信息...是 xarray.DataArray 对象的类字典容器，也可以认为这是一个多维的 DataFrame。...NetCDF 使用 to_netcdf，open_dataset 和 open_dataarray 方法可以直接读取及写 xarray 对象。...In [38]: ds.to_netcdf('example.nc') In [39]: xr.open_dataset('example.nc') Out[39]: xarray.Dataset
，会出现个三角形，点击查看即可 前言 之前的文章中，有朋友提出水汽通量散度剖面图怎么画，那么我们来探索一下 项目目标 本项目旨在通过 Python 编程语言，结合气象数据处理库（如 xarray、metpy...绘制水汽通量散度剖面图：通过剖面图直观展示水汽通量散度在垂直方向上的分布特征。 优化可视化效果：通过调整坐标轴、颜色条、地图投影等参数，提升剖面图的可读性和美观性。...文件 Parameters: ----------- ds : xarray.Dataset 包含气象数据的数据集 output_path :...str 保存 NetCDF 文件的路径 time_idx : int 时间索引 """ # 获取需要的气压层 levels = [1000...('m/s') v = ds['v'].sel(level=levels, time=ds.time[time_idx]) * units('m/s') # 确保数据具有必要的坐标属性
这个数据集可追溯到 1854 年的海表面温度，并被广泛使用。 ? ERSST v5 下载完毕数据后，我们利用.open_dataset函数导入 NetCDF 数据 path = "......sst_kelvin 可以发现再进行计算操作后，数据集的维度和坐标都没有发生变化。...需注意的是，许多导入的 xarray 数据集存在单位（units）属性，这些属性可用于绘图，目前独立于 xarray 项目进行开发的包pint[1]可以实现对单位的完全感知并进行转换。...类似于上面的np.log函数，我们可以直接将 xarray 的 DataArray 对象放在函数括号里。 gsw.t90_from_t68(ds.sst) ?...这对于一些不能直接应用于 xarray 对象的函数是非常便捷的。 xr.apply_ufunc(gsw.t90_from_t68, ds.sst) ?
鉴于用户反馈，朝曦dawn将Satpy Overview翻译成中文，并建议开发者建立了PyTroll Slack的中文版块。...很多用户想将多通道合成为具有一定特性的数据，比如用一个数据来优化另一个，将3个或者更多数据合成为一张RGB真彩色图，或者任何其他特殊的数据集。...卫星图像数据的坐标系有两种：原始卫星幅宽坐标系、均匀网格投影坐标 It is also common to see the channels from a single sensor in multiple...Satpy将所有可能的enhancement方法隐藏起来，仅仅为用户提供默认最美观的图像。...Satpy可以将图像存储为PNG或GeoTIFF格式，也可以存储为NetCDF格式数据。
注意：使用ncatted更改缺失值_FillValue属性时要注意，防止在不同机器操作时，因为浮点精度问题导致兼容性问题。...ncbo--netCDF二元操作 ncbo可以对两个文件执行算术运算，将结果存储到第三个文件。支持+、-、*、/ 四种算术操作。...ncbo仅对浮点型变量有效，对坐标变量(保证坐标变量具有物理含义，比如longitude和latitude坐标)和NC_CHAR/NC_STRING类型变量无效。...ncecat—netCDF Ensemble Concatenator ncecat可以将任意netCDF输入文件合并为单个文件。...ncremap—netCDF Reapper ncremap是在NCO V4.5.4引入的新工具，可以将输入文件中的数据重新插值到map_fl、grd_dst或dst_fl选项给定的网格，并输出。
学习笔记：基于where函数的wrf数据优雅索引 前言 在气象与气候研究领域，WRF（Weather Research and Forecasting）模型生成的数据集因其高分辨率和丰富的气象变量而被广泛应用于科研与业务预报中...WRF数据结构简介：介绍WRF输出文件的基本格式（如NetCDF），以及如何使用Python中的xarray或netCDF4等库来便捷地加载与操作这些数据。...other: 当条件为False时，用于替换的值，默认为NaN。 drop: 特别在xarray中，决定是否删除变为全NaN的坐标维度。...，但是仅仅靠单点的高度判断整个空间的垂直速度是不靠谱的 那么有没有更加准确靠谱的函数索引wrf文件呢 xr.where 什么年代了还在用np.where，既然是xarray格式。...),drop=True) wa_filtered.shape Out[11]: (23, 437, 447) In [12]: wa_filtered Out[12]: 如果想要保留筛选后的高度层，将drop
参与课程的你将获取到：学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。...， 主要特点： 标签化数据：Xarray引入了坐标和轴标签的概念，使得对数据进行索引、切片和选择更加灵活和直观。...数据对齐：Xarray提供了强大的数据对齐功能，可以自动根据坐标对齐不同数据集，简化了数据融合和分析的过程。...多种数据格式支持：Xarray支持多种常见的数据格式，如NetCDF、HDF5等，方便数据的读取和写入。...效率：Xarray通过对数据进行坐标对齐，能够高效地处理大型数据集，减少了内存使用和计算时间。
pyART 项目 Py-ART是一款Python工具包，里面包含了一组天气雷达算法和应用程序，Py-ART开始是大气遥感气候研究所（ARM）用来处理降雨和云雷达的数据的工具，现在已经被广泛应用于多种雷达和大气领域的数据处理...其IO模块支持的格式：MDV二进制，NEXRAD-II二进制，Cfradial NETCDF格式，Sigmet二进制格式。...WRadLib可以帮助用户快速解决很多雷达数据处理工作，例如：数据读取、读取通用数据格式、坐标转换、降雨估计、杂波处理、衰减订正、数据可视化。...内部数据快压缩方式的基数据文件常采用HDF和NETCDF格式的成熟文件存储协议。...Cfradial/CF2-NETCDF格式（美国） 针对极坐标采样探测系统设计，对微波和激光探测数据采用统一的数据格式，针对数值预报和同化系统做适应性开发，VDRAS同化系统采用这种雷达数据格式作为输入
salem是xarray的扩展包，集成了一些地球科学数据处理的小工具，其中.roi函数可以根据shp文件提取感兴趣的区域。...代码 全部文件及脚本后台回复salem 导入需要的库 import xarray as xr import numpy as np from xarray.backends import NetCDF4DataStore...') nc = ncss.get_data(query) data = xr.open_dataset(NetCDF4DataStore(nc)) temp = data['Temperature_surface...'].isel(time=0) 定义地图函数 def create_map(): # --创建画图空间 proj = ccrs.PlateCarree() # 创建坐标系 fig...第一次import salem的时候会自动下载salem-sample-data的zip包，但最近一直下不下来，需要把之前下好的zip包存到~/.salem_cache/路径下。
，从外到内的坐标依次是：年、月、站点、日 ?...一、 目标和步骤 将上图示例的文件处理为（站点，时间）坐标的 nc 格式数据，方便以后直接读取，主要有以下几个步骤： 将文本文件读取为 DataFrame 并将无效值替换为 Nan 将时间信息处理为...pandas 可用的时间坐标 将 DataFrame 进一步转换为 Dataset 并补充经纬度、站点名称信息 目标如图所示 ?...plt 定义处理过程中的函数： 处理时间坐标，利用 datetime 将整形的年、月、日转换为 pandas 的时间戳 def YMD_todatetime(ds): # 读取年月日数据，转换为...LatLng_Rad2Dec) elev = stainfo.loc[ind, '海拔']/10. prov = stainfo.loc[ind, '省份'] nc 文件合并，沿着站点合并，取并集，个别站点缺少的时间坐标自动填充
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
