我正在尝试创建一个cf兼容的netcdf文件。我可以得到大约98%的cf与xarray兼容，但有一个问题是我遇到的。当我对我正在创建的文件执行ncdump时，我看到了以下内容： lon:_FillValue = NaNf ; time:units = "days since
浏览 6提问于2017-08-15得票数 7
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我对xarray中的时间变量有一个误解。我有一个netcdf4文件，它的时间既是无限维的，也是变量(例如坐标变量)，定义如下： :_Netcdf4Dimid = 0; // intmeters above bottom: accurate for tripod mounted instruments";
:height_depth_units = "m&
浏览 0提问于2017-08-03得票数 3
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我注意到，当将多个年度NetCDF文件连接到一个文件或将一个时间序列文件拆分为年度组时，xarray的.to_netcdf()会自动更新时间单位。我指的例子ncdump -h file_1970_2017.nc time:_FillValueis automatically modified
# example
浏览 2提问于2019-02-07得票数 1
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我有一个以NetCDF4格式存储的数据集，该数据集由具有三个维度的Intensity值组成：Loop、Delay和Wavelength。我命名我的坐标与尺寸相同(我不知道它是好还是坏.)我在Python中使用xarray (以前的xray)来加载数据集：ds = xr.open_dataset('test_data.netcdf4')
现在，我想在跟踪原始数据的</
浏览 2提问于2016-02-25得票数 9
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python模块xarray很大程度上支持加载/映射netCDF文件，甚至懒洋洋地使用dask。有没有人在这方面有过经验，或者遇到过类似的问题？谢谢!
浏览 0提问于2019-02-11得票数 10
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我用xarray创建了一个netCDF-File，用于将地形高度信息、表面类型信息等输入到一个数值天气预报模型中。我设法创建了一个文件，然而，模型要求不同的变量具有不同的数据类型。我的数据集bolund_static如下所示： <xarray.Dataset> * y这是我通过创建netcdf-file的ncdump
浏览 26提问于2019-03-12得票数 2
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ds = xarray.open_dataset(fn)ds = xarray.open_dataset(fn, autoclose=True)谢谢!('m
浏览 1提问于2018-04-06得票数 8
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我有一个包含海冰浓度的NetCDF数据文件ds = Dataset('file.nic', 'r')>.假设我想要特定时间= 1990-12-01的seaice_conc，那么我如何在不使用xarray或编写另一个函数来计算天差的情况下处理它。它是否有可能这样做，在xarrays，例如；
import xarray as xr
浏览 1提问于2018-01-25得票数 0
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我希望打开整个多文件数据集，并通过偏移量对齐预测维度，但是xarray会根据绝对时间自动转换和对齐预测维度。
与绝对日期时间相比，更喜欢时间偏移有几个原因。然后，我将引用时间添加为日期时间坐标，将预测小时添加为整数坐标，并将units属性设置为'hours since {reftime}'。(需要设置单元，以便在整体上进行适当的可视化。)然后，我将所有数据集连接起来，在预测维度上保持相同的参考时间，并将结果保存到磁
浏览 2提问于2017-10-12得票数 1
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是否有方法将具有相同时间维度但不同空间域的2个或多个netCDF文件合并到一个netCDF文件中？空间域由纬度和经度坐标指定？在xarray concat、merge等的文档中，他们说他们只处理一个维度。
浏览 1提问于2018-07-23得票数 17
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我注意到，如果您有一个xArray DatarArray并执行简单的(！)计算它的属性会被“删除”。= xr.DataArray(np.array([1,2,3]), attrs={'one':1})另一方面，如果您使用numpy特定的函数对此有合理的解释吗？是否有一种在不失去属性的情况下对DataArray进行乘法的方法？
浏览 12提问于2021-12-09得票数 1
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")获取数据query.all_times()datastore = xr.backends.NetCDF4DataStore(data)ds = xr.open_dataset(datastore).metpy.parse_
浏览 1提问于2019-12-17得票数 0
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DataArray.mean 不保留依赖于均值应用于.的维度的坐标。pm25 = ds.PM2_5_DRY<xarray.DataArray 'PM2_5_DRY' (Time: 193：
pm25_mean = pm25.m
浏览 1提问于2019-11-09得票数 3
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我试图将下面的xarray DataArray保存为netcdf，但是我得到了错误"ValueError:无法推断变量‘xy_loc’上的dtype；xarray不能序列化任意的ValueError对象该数据是使用来自wrf封装的垂直交叉产生的横截面。我已经按照这里的建议()删除了问题属性( xy_loc )，从而解决了前面的一个问题(“attr的无效值”)，但是我不明白xy_loc坐标到
浏览 8提问于2022-06-17得票数 0
测量海浪周期的变量的“单位”属性以“秒”为单位。这不是一个日期时间字段，但是xarray会自动将这个变量作为timedelta64接收。由于单位不是“自...以来的秒数”，我假设xarray应该将其视为一个普通的float32数据数组，但显然并非如此。有没有办法告诉xarray以float32的形式摄取波周期变量，或者在摄取之后将它们从timedelta64转换回原始值？我仍然希望它将"time“变量转换为
浏览 5提问于2017-10-04得票数 2
我有一个netCDF文件，其中的time维度包含2年内按小时计算的数据。我想要取平均值，以获得每个月每天每小时的每小时平均值。我试过这个：ds = xr.open_mfdataset('ecmwf_usa_2015.nc') 但是我得到了这个错误：
*** TypeError
浏览 5提问于2018-04-03得票数 10
我很想得到你关于xarray和打开多个netcdf文件的帮助。我有几个.nc文件，包括lat，lon，时间作为维度。我申请xr.open_mfdataset('path/to/file/*.nc', concat_dim=time)
我的第一个错误是关于具有不同日历的文件(所以时间维度要么是对此问题进行了深入的研究，并在xr.open_mfdataset (preprocess=
浏览 14提问于2021-05-11得票数 1
我正在尝试下载一堆Go-16亮度数据，并在xarray中一起打开这些数据，以便使用函数进行分析。这些netcdf文件有一个坐标t，这是我试图作为连接使用的时间戳，但是当我尝试这样做时，我得到了错误ValueError: Could not find any dimension coordinates下面是我的代码以及下载两个示例.nc文件的链接。2019/141/03/OR_ABI-L1b-RadF-M6C14_G16_s20191410310370_e20
浏览 10提问于2020-10-22得票数 2
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我试图用Python中的xarray打开多个netCDF文件。这些文件的数据具有相同的形状，我想加入它们，创建一个新的维度。我试图为xarray.open_mfdataset()使用xarray.open_mfdataset参数，但它并不像预期的那样工作。' )使用此代码，我预计结果数据数组将具有类似的形状(情况: 2，时间: 124，纬度
浏览 2提问于2019-04-01得票数 10
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使用x数组重采样以降低空间分辨率在()重采样中的/output_ds.resample(x=200，y=200).mean()
在()
->1 output_ds.resample(x=200
浏览 0提问于2018-12-21得票数 14
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