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    用过那么多评估开发工作量的指标,还是它最好用!

    👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 “业界有很多度量生产力的指标,比如可执行文件大小、机器指令、代码行数、语句数量、功能点分析、圈复杂度、操作符数量、令牌数量等。为什么最终LOC(代码行数)度量指标成功了呢?” 作为软件工程师,你需要了解团队或个人在项目中的生产力情况。你尝试通过团队或个人过去在类似项目中的表现来预测生产力,但是一个新的项目出现时,过去的表现就没有那么具有参考性。 这时,你需要一个比整个项目粒度级别更小的度量系统。一个理想的度量指标能跨多个项目使用,以便在项目间进行比较。

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    代码统计IDEA插件

    编程是一个很奇妙的事情,大部分的我们把大部分时间实际都花在了复制粘贴,而后修改代码上面。 很多时候,我们并不关注代码质量,只要功能能实现,我才不管一个类的代码有多长、一个方法的代码有多长。 因此,我们经常会碰到让自己想要骂街的项目,不过,说真的,你自己写的代码也有极大可能被后者 DISS。 为了快速分析项目情况,判断这个项目是不是一个“垃圾”项目,有一个方法挺简单的。 那就是对代码的总行数、单个文件的代码行数、注释行数等信息进行统计。 怎么统计呢? 首先想到的是 Excel 。不过,显然太麻烦了。 有没有专门用于代码统计的工具呢? 基于Perl语言开发的cloc(count lines of code)或许可以满足你的要求。 有没有什么更简单的办法呢? 如果你使用的是 IDEA 进行开发的话,推荐你可以使用一下 Statistic 这个插件。 我们直接在 IDEA 的插件市场即可找到这个插件。我这里已经安装好了。

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