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在调试进程执行insert into a values (199);时会获取快照：
我们来拆分一下任务，分子部分就是Box1与Box2交集的面积，先设为A1。分母部分是Box1与Box2并集集的面积，设为A2，其实也是Box1面积S1加上Box2面积S2再减去一个A1（为什么要减去A1呢，因为Box1与Box2重合了A1部分，需要减去一个，没想通的童鞋去面壁0.1秒钟去：）
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
来源 | 简明AI 头图 | 下载于视觉中国 出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100） IOU中文名叫交并比，见名知意就是交集与并集的比值。是在目标检测中常用的算法。 IoU原理 如上图所示，就是计算上面阴影部分与下面阴影部分的比值。 我们来拆分一下任务，分子部分就是Box1与Box2交集的面积，先设为A1。分母部分是Box1与Box2并集集的面积，设为A2，其实也是Box1面积S1加上Box2面积S2再减去一个A1（为什么要减去A1呢，因为Box1与Box2重合了A1部分，需要减去一
2011年已经发现GetSnapshotData存在瓶颈，当时做的优化是把PGPROC里面把快照需要的变量拆出来，放到PGXACT中，这样数据结构小很多，可以装到一个cpu cache line中。
接上一篇：https://blog.csdn.net/jackgo73/article/details/121487410
遥感图像比较大，通常需要切分成小块再进行训练，之前写过一篇关于大图裁切和拼接的文章【目标检测】图像裁剪/标签可视化/图像拼接处理脚本，不过当时的工作流是先将大图切分成小图，再在小图上进行标注，于是就不考虑标签变换的问题。
最近在做神经网络，需要对训练数据进行归一化到[0.1 0.9]之间。虽然matlab有现成的归一化函数(mapminmax() premnmx)，但归一化到特定的区间，上述函数并不方便使用。由此萌生了自己编写归一化函数的想法。 本质上，常用的归一化就是线性变换。本文中以转化到[0.1 0.9]为例
TransactionId t_xmin; /* inserting xact ID */
前面的文章openlayers中网格聚类的实现发出来后，有好多童鞋问到了其他框架的实现，本文就大家看看在leaflet和mapboxGL中如何实现。
不等宽柱形图是一个相对于（等宽）柱形图的概念，「除了其高度以外，宽度同样代表一个指标」，可以同时反映两个具有相关性的指标大小。
getElementsByTagName()---->class Element Element.childNodes ------>Dom 类型
有一个同学在PGFANS 群里面提了一个问题，在他实验的某个操作中发现PG 和 ORACLE 使用同样的操作流程后，得到的结果不一致。所以下面准备验证并找到一些可以解释的原因。
pg_resetwal工具是个很有用的工具，我们使用它来修改控制文件的一些信息，可能用的最多的地方是应急清理wal日志并更新lsn信息。但是pg_resetwal这个功能你可能没听说过，可以使用pg_resetwal修改当前事务号来达到查看死元组的信息，这些死元组随着事务号的推进可能会像“幽灵”一样出现，然后消失，通过这种方法可以找回以前的行记录信息。下面具体来看看。
[Y,PS] = mapminmax(X) [Y,PS] = mapminmax(X,FP) Y = mapminmax(‘apply’,X,PS) X = mapminmax(‘reverse’,Y,PS)
作者介绍：黄辉，目前在腾讯云数据库团队从事后台开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术。 导语 PostgreSQL是通过MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
今天试着重复的图片对应着的是论文附件中的Figure8c，基因结构图，论文中文字部分对图的描述是 Gene structure of Lsat_6X11620. Closed bars represent exons, and open bars represent untranslated regions and introns. The positions of the SNPs in the promoter region are indicated by black triangles. An highly associated SNP, A-to-G transition at Chr. 6:15,542,968 is represented by a red triangle.
给定一副图片，我们要输出四个数字（x,y,w,h），图像中某一个点的坐标（x,y），以及图像的宽度和高度，有了这四个数字，我们可以很容易的找到物体的边框。
这是部分数据集图片，这里的图片大小不一，有的是长的有的是宽的。但是在创建data数据时，所有的图片数据应是统一的（也就是同长同高）所以我们得想个办法让其统一。
MVCC , Multi - Version Concurrency Control , 多版本控制并发
https://www.nature.com/articles/s41477-022-01146-6#Sec44
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。几个要说明的函数接口: [Y,PS] = mapminmax(X) [Y,PS] = mapminmax(X,FP) Y = mapminmax(‘apply’,X,PS) X = mapminmax(‘reverse’,Y,PS) 用实例来讲解,测试数据 x1 = [1 2 4], x2 = [5 2 3]; >> [y,ps] = mapminmax(x1) y = -1.0000 -0.3333 1.0000
PostgreSQL Basic PG中的MVCC(多版本并发)设计目的是读不阻塞写。PG中的所有的insert和update操作都是创建新的一行数据；update和delete都不是立即删除旧版本无用的数据。tuple是否可见是由snapshot决定。 PG中追踪每个表的Block可见性是通过表的vm文件。Table或者Index的可用空间管理是通过表或者索引的fsm文件管理，它是一个2级的binary tree，最底层存储了每个page可用空间，最上层聚合最低层的信息。 PG目前支持多种
第三个小图和第四。五个颜色和透明度都是设置一样的，最后效果看起来 为 啥差别这么大呢？没有想明白原因
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性（Atomicity） 指一个事务要么全部执行，要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止（哪怕是因为意外也不行）。比如从取款机取钱，这个事务可以分成两个步骤：1)划卡；2)出钱。不可能划了卡，而钱却没出来。这两步必须同时完成，或者同时不完成。 一
本文介绍vacuum可见性判断。分两种情况，一是XMIN事务未提交，一个是xmin事务已提交。
2）该tuple是当前事务产生的：此时这个记录在这个事务未删除或只是被锁住或进行了delete但是delete abort了，那返回HAPTUPLE_INSERT_IN_PROGRESS；若则记录又被删除了，那返回HEAPTUPLE_DELETE_IN_PROGRESS
本地pdf Global Change Biology - 2022 - Feng - Changes in plant inputs alter soil carbon and microbial communities in forest.pdf
pageinspect分析工具 编译安装postgres extension // 安装 postgres extension [root@centos-linux ~]$ mkdir /usr/local/pgsql && chown -R perrynzhou:perrynzhou /usr/local/pgsql && chmod -R 755 /usr/local/pgsql [perrynzhou@centos-linux ~]$cd /home/perrynzhou/postgresql-1
gggenes是ggplot2的扩展包，用于绘制基因结构图、多物种基因比较图的很好玩的工具。
今天取这个标题把小编给难倒了，本来想写“数据归一化”的，一查阅网上资料，发现大家对“归一化”和“标准化”各执一词，索性就不管了，就叫数据处理吧。本文目的不是为了让大家弄清楚什么是“归一化”、什么是“标准化”，而是将这些“XX化”的处理方式集合到一个函数里，方便平时大家处理数据时调用，因此也就没有必要刻意区分这些个概念。要是大家有不同看法，欢迎在推文下方留言，给小编解解惑
https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-022-02742-7
1、bndbox下面有4个子对象，因此不能直接使用firstChild来找到内容，需要从该对象里面继续寻找标签为xmin等这样的对象，注意要加[0]才正确，有问题的可以直接调试，然后看变量的结构，根据变量的结构来调用某一对象。
（这篇是PG视角看GTM、后面在总结一篇GTM内部逻辑） （前面是一些概念，后面是GDB走读）
（第一篇PG视角、下一篇GTM视角） （前面是乱七八糟的一些概念，最后一部分是GDB走读）
注意到PG使用xmax记录行锁的事务ID，那么判断行锁还有没有就依赖xid的状态了，也就是CLOG。
好久没更了，实在是太忙了，值班真的是根本不不睡觉啊，一忙一整天，忙到怀疑人生。😭
在昨天推文的基础上，如果是利用带重复的原始数据作图，然后利用geom_signif()函数作图的时候我遇到了报错，暂时还不知道如何解决。等找到原因了再来介绍。
对该函数绘图，首先应该利用matlab建一个函数ff(x),如下：function Y = ff(X)
一般实现数据库的并发会采用三种方式，分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中，每个更新操作都会创建新的一个数据版本，并保留旧版本。当事务读取数据对象时候，系统会根据一定的策略选择一个数据版本读取，这样读写都不会互相干扰。基于S2PL的数据库系统在写操作发生时会阻塞相应对象上的读操作，因为写入者获得了操作对象的互斥锁。PostgreSQL采用了基于MVCC的变体，叫做快照隔离级别(SI) 目前Oracle数据使用undo来实现快照隔离级别。当新数据写入
Excel在缩放图表轴方面做得相当好，但有时你希望它能做得更好。下图1所示的XY散点图显示了一种情况，所有点的X和Y值都在0和7之间，但由于图表本身是矩形的，因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同，并提供正方形网格线，不是更好吗？
在数学和物理学领域，总是充满了各种连续的函数模型。而当我们用现代计算机的技术去处理这些问题的时候，事实上是无法直接处理连续模型的，绝大多数的情况下都要转化成一个离散的模型再进行数值的计算。比如计算数值的积分，计算数值的二阶导数（海森矩阵）等等。这里我们所介绍的打格点的算法，正是一种典型的离散化方法。这个对空间做离散化的方法，可以在很大程度上简化运算量。比如在分子动力学模拟中，计算近邻表的时候，如果不采用打格点的方法，那么就要针对整个空间所有的原子进行搜索，计算出来距离再判断是否近邻。而如果采用打格点的方法，我们只需要先遍历一遍原子对齐进行打格点的离散化，之后再计算近邻表的时候，只需要计算三维空间下邻近的27个格子中的原子是否满足近邻条件即可。在这篇文章中，我们主要探讨如何用GPU来实现打格点的算法。
❝本节来介绍一种新的方法来进行分面注释,下面通过1个案例来进行展示 加载R包 library(tidyverse) library(ggh4x) library(ggsignif) library(ggsci) library(grid) 定义函数 annotation_custom2 <- function (grob, xmin = -Inf, xmax = Inf, ymin = -Inf, ymax = Inf, data) { layer(data = data, stat = Stat
最近看到一个有意思的求数组局部极小值，极大值的代码，贴出来分享一下，源代码是matlab版的，我用我的较为暴力的诸多for循环将其修改为C++版的，不得不感叹matlab在矩阵运算上确实是很方便的！ 局部极大值和极小值都能够求得，以代码中 Arr[NUM] = { 1.31,2.52, 2.52, 6.84, 5.48, 2.10, 6.77, 6.77, 1.22, 1.35,9.02 }为例，可以得到局部极大值三个，6.84, 6.77,9.02. 局部极小值三个：1.31,2.10,1.22.
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