Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
结合滴滴内部对ES的使用经验，总结了一些最佳实践，主要分为：索引生成、mapping设置、查询优化、写入优化、集群运维。
PDF文档及更多软件测试内容请参考：https://github.com/xyjigsaw/software-testing
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
构造函数[1]是创建新对象的函数，特别是Composite Types的实例。在Julia中，类型对象还充当构造函数：它们在作为参数应用于元组时会创建自己的新实例。引入复合类型时，已经简要提到了这一点。例如：
保证数据质量之前首先要知道怎么判断数据质量的高低，或者说什么样的数据是高质量数据。
昨天实易软件梁总提了一个问题：咱们探讨一个网络版软件的审批、打印、过账等控制机制。
本篇文章主要讲解elasticsearch在业务中经常用到的字段类型，通过大量的范例来学习和理解不同字段类型的应用场景。范例elasticsearch使用的版本为7.17.5。
一、 MIGO过帐未退回的托盘 对不能退回的托盘，做报废处理 在此步骤中，可以从库存移除未退回的托盘并过帐到成本中心。 1. 进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 业务类型 A07 – 发货
我并没夸大其词，我是真的遇到过了！嵌套6、7层，一个函数几百行，简！直！看！死！人！
如果我们调用不完全项目日志，系统检查outbound delivery中的数据是否完全，从生成的清单，我们可以直接跳转到维护不完全fields的屏幕。
范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
有限状态机 相关来源及参考-部分在具体模块有指明 《Linux高性能服务器编程》-游双 ---- 定义 维基百科: 在编程中有限状态机(finite state)是服务器程序逻辑单元内部的一种高效编程方法。 个人理解为控制程序执行的一个变量或是一段程序，根据这个变量或是程序的有限结果进行对应的操作。 有的应用层协议头部包含数据包类型字段，每种类型可以映射为逻辑单元的一种执行状态，服务器可以根据它来编写相应的处理逻辑，如下所示代码: STATE_MACHINE(Package _pack
VA01含客户特定物料编号的销售订单 在这个操作中，您为客户创建一份销售订单而不指定客户帐号。另外，创建含客户特定物料编号的客户订单。物料确定将用于自动替换客户特定物料。 角色销售助理 后勤 ® 销售和分销 ® 销售 ® 订单 ® 创建 1. 在 创建销售订单：初始屏幕中，进行以下输入： 字段名称用户操作和值注释订单类型订单 (标准订单) 销售组织<销售组织> 分销渠道<分销渠道> 产品组<产品组> 2. 选择 回车。 3. 输入以下条目： 字段名称用户操作和值注释售达方DUMMY 送达方DUMMY 采
读书笔记: 博弈论导论 - 12 - 不完整信息的静态博弈 贝叶斯博弈 贝叶斯博弈(Bayesian Games) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 不完整信息的静态博弈(Incomplete information static games) 不完整信息博弈意味着玩家之间缺乏共识(common knowledge)，具体指的是其它对手的行动集、结果集和收益函数等信息。 对不完整信息博弈的处理方法来自于Harsanyi。
读书笔记: 博弈论导论 - 17 - 不完整信息的动态博弈 建立信誉 建立信誉(Building a Reputation) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 为什么我们要建立良好的信誉？为什么我们更愿意和有信誉的人交往？ 本章从囚徒困境这个问题，证明了即使在2阶段的囚徒困境中，如果一方有可能选择合作（也就是沉默），另一个方在第一阶段也有可能选择合作。 让我们回忆一下囚徒困境。 囚徒困境的均衡是双方都告密。 在有限多阶
了解一个组件的最好方式是先使用该组件，今天我们就来聊聊如何通过java api对iceberg进行操作。
导语| Elasticsearch （ES）是一个分布式搜索和分析引擎，它能为我们提供全文搜索等各种丰富的功能，You know, for search (and analysis)。此前关于 Elasticsearch 大多都是调优分享、分布式相关，关于基础的文档基本是简单介绍，本文是从文档搜索实践出发介绍如何搭建一个全文搜索平台。本文不做 ES 的介绍，因此看文章需要了解 ES 相关基础知识。本文作者：allencao，腾讯应用开发工程师。 前言 最开始接到过一个需求，将部门内的研究报告与文档管理起来
读书笔记: 博弈论导论 - 16 - 不完整信息的动态博弈 信号传递博弈 信号传递博弈(Signaling Games) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 信号传递博弈的核心在于玩家2如何判断玩家1的类型。 可以想象玩家2是一个面试官，试图挑选一个有经验的Java工程师。而玩家1是被面试者。 玩家1有两种类型：类型1是有三年Java工作经验的，类型2是有三年JavaScript工作经验的。 信号传递博弈的两种类别 混同均衡
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程一（Spring中国教育管理中心）
读书笔记: 博弈论导论 - 总结 总结 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记的总结。 博弈论 博弈论是关于智能理性决策者的协作和冲突的数学模型的研究。 博弈论的目的可以说是研究寻找博弈均衡的方法。 博弈论的直接目标不是找到一个玩家的最佳策略，而是找到所有玩家的最理性策略组合。 我们称最理性策略组合为均衡。 博弈论（也叫逆向博弈论）的另外一个作用是机制设计，根据期望的结果，设计一个博弈体系。 博弈论的分类 这本书中将博弈论的只是分
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、思源 大多数图像补完和生成模型需要完全被观察的样本来训练。但是，在 AmbientGAN 里，阐述了获取高分辨率样本对于一些应用来说是可能非常昂贵的或者是不切实际的。该 GitHub 项目结合了两篇论文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想，实现了用不完整图像样本训练的补全不完整图像的网络。 GitHub 地址：https://github.com/shinseung428/ImageCompletion_IncompleteData 这个 GitHub
大数据技术已经被应用到各行各业，涉及人们生活的方方面面。大数据技术大大提高了数据存储和计算能力，从而为企业快速决策提供了数据支撑，能够助力企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量，应用大数据技术为企业核心竞争力的提升打下了坚实的基础。
柔性数组，这个名词对我来说算是比较新颖的，在学习跳跃表的实现时看到的。这么好听的名字，的背后到底是如何的优雅。
信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计，数据量每经过2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。因此，企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源，以至于浪费了更多的时间和资金，也失去制定关键商业决策的最佳契机。
读书笔记: 博弈论导论 - 15 - 不完整信息的动态博弈 序贯理性 在不完整信息中的序贯理性(Sequential Rationality with Incomplete Information) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 子博弈精炼(subgame perfection) 序贯理性就是要求玩家总是选择最佳反应。 子博弈精炼是要求玩家在每个信息集上总是选择最佳反应。 在均衡路径上(on the equilibriu
E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，主要包含三种成分：
什么是完整类型(complete type)？ 要明白这个概念不如先从不完整类型(incomplete type)开始. 简单说，如果在编译期编译器能计算出一个类型的size，那么它就是一个完整类型，否则就是不完整类型。
QGIS是一款开源且具备完整地理信息系统的桌面GIS软件，主要功能包括数据浏览、地图制图、数据管理与编辑、空间数据处理与空间分析、地图服务等框架。
Tech 导读 本文重点介绍了交易履约订单中心的系统架构设计经验，该架构经过不断的产品迭代，已支撑了京东科技多个交易场景，每年亿级的数据增长。读者可以通过本文了解到一种通过配置化的方式来满足业务诉求的设计思路，在架构设计、数据模型、通用流程设计等方面，有较高的参考价值。
随着企业的发展，各业务线、产品线、部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务。随着信息化建设的不断深入，由于业务系统之间各自为政、相互独立造成的数据孤岛”现象尤为普遍，业务不集成、流程不互通、数据不共享。这给企业进行数据的分析利用、报表开发、分析挖掘等带来了巨大困难。
做项目的时候遇到一个报错：ORA-22835 缓冲区对于 CLOB 到 CHAR 转换或 BLOB 到 RAW 转换而言太小。查找原因发现是某个字段在数据库中是clob类型。然后sql语句进行查询的时候，对该字段进行了to_char操作。由于varchar类型最大长度为4000，而clob中的内容长度高于4000。于是产生这样的问题。针对这个问题，结合自己的测试，想了以下三种解决方法，在此进行记录。
其实拿传统关系型数据库和 Elasticsearch 直接来对比有些牵强，毕竟一个是数据库，一个是搜索引擎。
设想有这样一个情景，我们需要实现一个简单的登录功能，用户需要输入账号，密码，以及确认密码，服务器后台验证账号密码是否合理，合理的话，就登录成功，提示登录成功！不成功的话，就通过消息闪现告诉用户哪里出错了
一、VF01形式发票 在此活动中，您可以处理开票。通常，您必须在第一步中为海关部门执行形式发票。您将在此流程的后续步骤中创建最终开票凭证。 1. 在 创建出具发票凭证屏幕上，输入下列数据： 字段名称
读书笔记: 博弈论导论 - 18 - 不完整信息的动态博弈 信息传递和廉价谈判 信息传递和廉价谈判(Information Transmission and Cheap Talk) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 这里讨论的问题是：玩家1是信息提供者，玩家2是决策者。 玩家1和玩家2的收益函数有一个偏差。着导致玩家1并不一定会提供真实的信息。 而玩家2则需要根据玩家1的类型来做出决策。 三个结论： 不存在完全诚实的均
查找SRG、MCP、混淆名（主要是SRG、MCP）之间的关系一直是令人头疼的事情，不过其实MCP开发包中早就提供了一个工具MCP Mapping Viewer。不过可惜的是MCP Mapping Viewer实再太不接地气，导致国内访问十分困难。所以我就建了一个小小的镜像服务器，以供国内访问，然后顺手汉化了这个工具。
在 TCP 这种字节流协议上做应用层分包是网络编程的基本需求。分包指的是在发生一个消息(message)或一帧(frame)数据时，通过一定的处理，让接收方能从字节流中识别并截取(还原)出一个个消息。因此，“粘包问题”是个伪命题
Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。通俗点来讲，它可以将不算大的文件或图片转为字符，这样就可以将文件或图片存到数据库中了。
我想查看viewer下的repositories。注意里面的edges，一旦看到这个词，通常就表示有连接到某个数组的数据。在这里就是一个集合的repository。
尽管我们不是DBA，但我们平时都会涉及到数据库表的设计，那么我们该怎么设计呢？，表名怎么取？字段名怎么取？字段类型如何设置？字段长度如何设置？.....
不同的公式可以达到同样的效果，所以观察产生结果的公式就很重要，别把公式栏给隐藏了，需要打开它，如图1所示。例如：删除列和删除其他列可能得到的效果是一样的，但是如果数据有变动刷新后得到的结果却有可能不同。
前一眼还是金色长发的歪果仁姑娘，在这张图上随意勾勒个帽子形状，下一秒就变成了真实效果，还看不出人为增补痕迹。
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