关于GLOM模型与千脑理论（ Thousand Brains Theory ）之间有何差异近日成了学者们讨论的热点。...2 它与GLOM模型有何相似之处？ GLOM模型是建立在Hinton早期的胶囊研究基础之上的。...与千脑理论类似，它也由大量结构相似的柱子组成。...与之相反，千脑理论中的每一柱都处于一个层次。皮质柱在层次结构、大脑不同区域和感知方式上共同发挥作用。...与GLOM不同的是，千脑理论在生物学上是合理的，同时也是受限制的。因为它需要模拟大脑皮层中所有构成智力基础的脑回路的生理结构和细节。 GLOM提供了一种在神经网络中处理和表示视觉信息的创新方法。
图片登录：不同的用户名，不同的密码，不同的组合都需要做登录场景的测试，正常的排列组合下可能会产生多个用例搜索：不同的搜索条件产生不同的搜索结果，搜索也是常见的测试项，单个搜索参数或者多种搜索参数的组合；...，需要熟悉编程语言和测试框架的结构；定义好了数据驱动，将变化的数据放入配置文件中进行维护，既便捷(无需找到对应代码修改部署)，也降低了维护的门槛(业务测试只需要在配置文件中修改数据即可)与测试数据的数据驱动大致相同...维护复杂度变高；测试数据的数据驱动测试步骤的数据驱动定位符行为流断言的数据驱动不同数据格式文件的对比图片从上述对比结果中，Json 和 YAML 对于数据结构的支持和书写程度是较好的；但是， YAML...那么到底什么是YAML，又如何使用，下面简单来了解一下yaml 的语法大小写敏感yaml 支持的三种数据结构#键值对形式key: value#行内对象person: { name: allen, age...输出漂亮的 YAML 格式与json输出的方式基本一致，只需要在new ObjectMapper对象的时候加入new YAMLFactory()即可1）创建类和类的成员变量,包含纯量、数组和哈希public
1080×468 58.4 KB 登录：不同的用户名，不同的密码，不同的组合都需要做登录场景的测试，正常的排列组合下可能会产生多个用例 搜索：不同的搜索条件产生不同的搜索结果，搜索也是常见的测试项，...，需要熟悉编程语言和测试框架的结构； 定义好了数据驱动，将变化的数据放入配置文件中进行维护，既便捷(无需找到对应代码修改部署)，也降低了维护的门槛(业务测试只需要在配置文件中修改数据即可) 与测试数据的数据驱动大致相同...，维护复杂度变高； 测试数据的数据驱动 测试步骤的数据驱动 定位符 行为流 断言的数据驱动 不同数据格式文件的对比 1080×331 48.6 KB 从上述对比结果中，Json 和 YAML 对于数据结构的支持和书写程度是较好的...格式 1）创建单元测试，创建ObjectMapper对象，调用writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString方法可对指定对象进行json数据格式的输出...输出漂亮的 YAML 格式 与json输出的方式基本一致，只需要在new ObjectMapper对象的时候加入new YAMLFactory()即可 1）创建类和类的成员变量,包含纯量、数组和哈希 public
坦率地说，在我开始与Hugo TOML合作之前，我感到羞耻是一个需要发现的新领域，但我对YAML和JSON非常熟悉。本文将帮助您了解如何通过不同的数据格式构建数据。...（不是标记语言） YAML是一种广泛使用的语言，用于跨不同语言和框架的配置文件。...JSON { "key" : "String Value" } 对象/哈希表/集合 TOML中的表格几乎与YAML中的JSON和Collections中的对象相同。...我认为你现在对数组和表格是如何协同工作有了很好的理解; 让我们再次扩展以获得完整的概述。...要简洁同时功能强大，请用yaml， 要在不同语言中交换、共享数据，请用json， 想尝鲜，用toml，还不够的话，请用xml吧。
上次介绍了message pack，一种非常有潜力的数据格式，市面上还有其他的格式比如json，xml，bson，甚至一些标记语言（html，markdown，yaml）和他们的字符编码utf-8。...“不通用”，虽然JS对象和Java对象都是多维度的，但多维结构不同。...如何实现跨平台的通用数据格式呢，只能使用一个维度的数据结构，比如字符串（json）。 再举个例子解释什么是序列化，如果不感兴趣可以跳过，直接看之后的各种格式。...序列化也叫编码，与之对应的逆操作就是反序列化或者解码，一维数据抵达不同平台（这里的浏览器，服务器和数据库都是不同的平台）后就要进行反序列化，从而将数据改造成易于自己理解的多维结构。...BSON bson有以下特性： 方便存储二进制信息：更适合交换图像和附件 专为快速内存操作而设计 简单的规范：像JSON一样，BSON有一个非常简短的规范 BSON是MongoDB的主要存储结构和传输协议
后端返回的数据格式有很多种，常见的包括JSON、XML、HTML、CSV等。这些格式各有特点，适用于不同的应用场景。...它基于JavaScript的子集，数据格式简洁，方便读写，同时也方便机器解析和生成。JSON常用于Web应用程序中的数据交换和传输。...它是一种树形结构文档，类似于HTML，但比HTML更加灵活。XML可以用于表示结构化数据，可以跨平台使用，被广泛用于不同系统之间的数据交换。 HTML：HTML是一种用于创建网页的标准标记语言。...然而，CSV不适合存储复杂的数据结构或包含大量非文本数据（如二进制数据）的数据。 除了以上几种常见格式外，还有其他一些格式如Protocol Buffers、YAML等也常用于后端返回的数据。...选择哪种数据格式取决于具体的应用需求和场景。
此外，JSON与JavaScript的高度兼容性也使得在前端开发中处理数据变得非常方便。...CSV（逗号分隔值） CSV（Comma-Separated Values）是一种非常简单的表格数据格式，它使用逗号来分隔不同的字段，并以换行符来分隔不同的记录。...它于1999年推出，并在许多项目中取代了XML和JSON。YAML的优势在于其强大的表达能力、简洁的语法和可读性强的特点。YAML的语法结构通过缩进表示层次关系，使得配置文件更易于阅读和编写。...然而，YAML的缺点在于其解析的复杂性，不同的解析器可能会产生不同的结果，这在一定程度上限制了其应用范围。...从早期的XML到现代的JSON、CSV和YAML，每种格式都有其独特的优势和局限性。未来，随着技术的不断进步和应用需求的不断变化，数据传输格式将继续发展和创新，为互联网的发展注入新的活力。
API对象在不同的模块之间传输(尤其是跨进程)可能会用到序列化与反序列化，不同的场景对于序列化个格式又不同，比如grpc协议用protobuf，用户交互用yaml(因为yaml可读性强)，etcd存储用...Serializer 因为Kubernetes需要支持json、yaml、protobuf三种数据格式的序列化和反序列化，有必要抽象序列化和反序列化的统一接口，源码链接：https://github.com...// 标识符有什么用？标识符目标是与CacheableObject.CacheEncode()方法一起使用，CacheableObject又是什么东东？后面有介绍。...，则将yaml格式转为json格式，是不是有一种感觉：“卧了个槽”！...into) } 总结 json.Serializer可以实现json和yaml两种数据格式的序列化/反序列化，而yaml.Serializer基本不用了； MetaFactory的功能就是提取apiVersion
根据平台不同，命名不同，python中的后缀名是.yaml 02 语法格式 yaml语法格式： 区分大小写 使用空格缩进表示层级关系。切记不要使用tab缩进。缩进空格数没有规定，按照个人喜好。...yaml的#开头的表示注释的意思。（与python单行注释一样） 数据类型：yaml支持的数据格式如下 字符串 整形 浮点 布尔 日期 空（null） 数组 上述类型除数组外。...yaml中可以灵活运用嵌套规则，形成不同的数据格式：字典嵌套列表，列表嵌套字典等等 锚点 锚点主要作用就是引用公共变量。 语法： 设置锚点 使用&锚点名称。...有excel、txt、yaml等。其中yaml由于其本身存储的数据格式是键值对的格式。更方便我们在参数化中提取、处理、应用。...第二点是现在的绝大多数项目都是基于restful框架进行开发的，这个框架的数据返回也是json数据格式。方方面都与yaml相契合。 其次。对于yaml的数据格式、类型、书写规范做了一个简单的梳理。
数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议使用一种结构化的文件（例如 YAML，JSON 等）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。...参数化实现数据驱动 参数化数据驱动原理与之前分享的 接口测试框架实战(二) | 搞定多环境下的接口测试 大同小异。...YAML 文件实现数据驱动实战 当测试数据量大的情况下，可以考虑把数据存储在结构化的文件中。从文件中读取出代码中所需要格式的数据，传递到测试用例中执行。 本次实战以 YAML 进行演示。...YAML 以使用动态字段进行结构化，它以数据为中心，比 Excel、csv、JSON、XML 等更适合做数据驱动。...，文件中定义了一个列表，列表中有两个数据，最后生成的是这样的数据格式：1,2 。
JSON 数据可视化 JSON Visio，一个开源的 JSON 数据可视化工具，可通过图表节点，完美呈现 JSON 数据间的结构关系与详情。...链式操作 JSON Dasel，一个比较实用的 JSON 命令行工具，可通过类似链式语法的方式，对 JSON、YAML、CSV 等文件进行增删改查、转换等操作。...用作者的原话说，就是当你掌握了 dasel 之后，便可以一劳永逸，在多种数据格式中，无缝切换，快速查找、修改数据。...GitHub：https://github.com/TomWright/dasel 该工具支持多种结构化数据文件，如 JSON、YAML、TOML、XML、CSV 等。...此外，作者还提供了命令行工具：DSQ，除了数据查询外，还支持多个文件合并查询，不同格式的数据源文件转化（比如将 CSV 转为 JSON）等功能。
以下文章来源于裸睡的猪，作者猪哥 花下猫语：对于 JSON 数据格式，相信你并不陌生（如果不知道，那正好系统地了解下）。然而，关于它的诞生与发展过程，你是否了解呢？...，那JSON有几种结构形式呢？...2.JOSN的6种数据类型 上面两种JSON形式内部都是包含value的，那JSON的value到底有哪些类型，而且上期我们说JSON其实就是从Js数据格式中提取了一个子集，那具体有哪几种数据类型呢？...答案是当然有用，对于不同编程语言序列化读取有用，比如：我用Python爬取数据然后转成对象，现在我需要将它序列化磁盘，然后使用Java语言读取这份数据，这个时候由于跨语言数据类型不同，所以就需要用到JSON...配置文件的格式有很多种如：toml、yaml、xml、ini等，目前很多地方开始使用yaml作为配置文件格式。
Swagger使用JSON或YAML格式来描述API的端点、请求和响应格式。它不仅是一个API文档工具，还可以生成客户端SDK和服务端代码。...主要特点： 丰富的文档功能：Swagger通过YAML或JSON文件详细描述API的每个端点，使得API文档一目了然。...Swagger：使用JSON或YAML格式进行数据表示，虽然人类可读，但数据体积较大，序列化和反序列化速度相对较慢。适用于需要详细API文档的场景。...数据紧凑性：protobuf生成的二进制数据比JSON或YAML更紧凑，节省了带宽和存储空间，这对大规模数据处理和传输至关重要。 向后兼容性：在快速发展的项目中，数据结构的变化是不可避免的。...结论 Protocol Buffers和Swagger各有优劣，适用于不同的应用场景。
你的配置文件的数据结构是否复杂。简单配置的比如只有字符串，软件中使用字符串解析为数字或者分割成数组。...支持注释还有个好处是可以通过注释功能，切换不同的配置选项。（JSON 就不支持） 配置文件类型 ENVIROMENT 环境变量是操作系统和shells里面的一项功能。...这种配置文件有很多解析器（parser)。对于比较简单的配置，而且你使用的语言中有对应解析器可以使用这种。...XML 对于更复杂的数据格式，后来又诞生了XML, 1996年推出后的10年渐渐流行，但是现在的新技术很少使用。可能是容易写的冗长和臃肿，而且不太直观。...明白了不同的配置文件的不同可以帮助你的选择。
YAML与JSON与XML YAML（.yml） 可读代码 极简主义语法 专为数据设计 与JSON类似的内联样式（是JSON的超集） 允许注释 不带引号的字符串 被认为是“更简洁”的JSON 高级功能（...JSON格式 难以阅读 明确而严格的语法要求 与YAML相似的内联样式（某些YAML解析器可以读取JSON文件） 暂无注释 字符串需要双引号 用例：JSON在Web开发中受到青睐，因为它最适合序列化格式和通过...XML格式 难以阅读 更详细 充当标记语言，而YAML则用于数据格式化 包含比YAML更多的功能，例如标记属性 更严格定义的文档架构 用例： XML最适合需要对验证，架构和名称空间进行精细控制的复杂项目...YAML支持常见的类型，例如整数和浮点数值，以及非数字类型的Boolean和String。 每个都可以用不同的方式表示，例如十六进制，八进制或指数。...与流程样式相比，它更易于阅读，但结构却不那么紧凑。
引言在现代Web应用开发中，JSON数据格式的处理至关重要。假设 "Jsonson" 代表一个类似于Jackson的库，这样的工具在Spring Boot中用于处理JSON。...JSON数据格式JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。2....JSON序列化与反序列化序列化是指将对象转换为JSON格式的字符串，而反序列化是指将JSON格式的字符串转换回对象。这两个过程是数据处理中非常重要的步骤。3....使用Jsonson库假设Jsonson是一个处理JSON的库，类似于Jackson，它支持灵活的JSON序列化和反序列化，能够处理复杂的数据结构。...调整数据模型，测试不同的JSON结构。结论在Spring Boot项目中，处理JSON数据是日常开发的一个重要方面。
YAML文件在数据持久化方面的优势是：可读性好：YAML文件使用简洁的文本格式，易于人类阅读和编写，对比其他二进制或XML等数据格式更加友好。...跨平台性好：YAML文件是平台无关的，可以在不同操作系统和编程语言中读取和写入，非常适合作为数据的存储和交换方式。...读取JSON文件的过程在Unity中，可以使用JsonUtility类来读取JSON文件并将其转换为对应的数据结构。首先，创建一个数据结构类来表示JSON文件的内容。...(jsonText);写入JSON文件的过程同样使用JsonUtility类来将数据结构对象写入到JSON文件中。...先创建一个数据结构对象，用于存储要写入JSON文件的数据。
实践经验分享这个程序的本质是字符串处理工具，主要处理的字符串类型有下面三种：OpenSSH Client 使用的 SSH Config通用的 YAML 格式通用的 JSON 格式因为工具设计里，这三种类型之间可以自由转换...，所以，我们需要关注一种数据格式，或者抽象一种更简单的，可以横跨三个数据格式中的中间格式（类似“中间代码（IR）”）。...由于三种格式的使用场景和客观要求原因，三种格式的最终数据结构是有一些差异的，所以我们还需要为三种数据格式定义新的数据结构（源代码 soulteary/ssh-config/internal/define...]string `yaml:"default,omitempty"`Groups map[string]GroupConfig `yaml:",inline"`}在定义了“硬通货”和“最终数据格式...”之后，我们就能够快速的展开工作了，只需要：完成不同格式到中间数据格式的相互转换，工具就能够支持多种文件格式的转换了。
实践经验分享 这个程序的本质是字符串处理工具，主要处理的字符串类型有下面三种： • OpenSSH Client 使用的 SSH Config • 通用的 YAML 格式 • 通用的 JSON 格式 因为工具设计里...，这三种类型之间可以自由转换，所以，我们需要关注一种数据格式，或者抽象一种更简单的，可以横跨三个数据格式中的中间格式（类似“中间代码（IR）”）。...Port string `yaml:"Port,omitempty"` ... } 上面这个数据结构就是三种配置“数据流通”过程中的硬通货。...由于三种格式的使用场景和客观要求原因，三种格式的最终数据结构是有一些差异的，所以我们还需要为三种数据格式定义新的数据结构（源代码 soulteary/ssh-config/internal/define...`yaml:",inline"` } 在定义了“硬通货”和“最终数据格式”之后，我们就能够快速的展开工作了，只需要： • 完成不同格式到中间数据格式的相互转换，工具就能够支持多种文件格式的转换了。
前言 基于 httprunner 框架的用例结构，我自己开发了一个pytest + yaml 的框架，那么是不是重复造轮子呢？...结尾的文件才会被识别 新建一个test_hello.yml文件 config: name: yy teststeps: - name: demo print: hello world 用例整体结构延续了...主要是为了大家快速上手，减少新的规则学习 config 是必须的里面必须有name 用例名称，base_url 和 variables 是可选的 teststeps 用例的步骤，用例步骤是一个array 数组类型，可以有多个步骤...json格式，那么可以用正则取值 变量的声明与引用 变量的声明，只支持在config 声明整个yml文件的全局变量（不支持单个step的变量，减少学习成本）在httprunner里面变量引用语法是user...，仅登录一次，完成全部用例测试 7、对yaml数据格式校验 8、添加日志 9、新增另外一套yaml用例规范 更多功能持续开发中….大家有好的建议想法也欢迎提出
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