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yellowbrick.model_selection不适用于回归,但适用于分类

yellowbrick.model_selection是一个Python库中的模块,它提供了一些用于可视化机器学习模型选择的工具。具体来说,它提供了一些可视化方法,帮助我们在分类问题中选择最佳的模型。

然而,yellowbrick.model_selection并不适用于回归问题。回归问题是指预测连续值的问题,而分类问题是指预测离散类别的问题。yellowbrick.model_selection主要关注分类问题,因此在回归问题中使用它可能会导致不准确的结果。

对于回归问题,我们可以考虑使用其他适用于回归的模型选择工具,例如scikit-learn库中的模块。scikit-learn是一个广泛使用的机器学习库,提供了丰富的模型选择工具和算法。

总结起来,yellowbrick.model_selection适用于分类问题的模型选择,但不适用于回归问题。对于回归问题,我们可以考虑使用其他适用于回归的模型选择工具,如scikit-learn库中的相关模块。

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