现在我正在使用yolo3，但它并没有包含所有的9000个类。
可以对yolo9000类和权重使用yolo3吗？我希望有尽可能多的对象来为一些图片分配标签，但我不确定是否应该使用yolo9000，或者是否可以使用具有9000个类的yolo3。更新:因此，我尝试使用yolo3加载权重yolo9000，但模型找不到任何对象。看起来我需要调整一些其他的东西。
浏览 1提问于2019-09-09得票数 1
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我想用colab训练我的yolo3模型，然后我将google驱动器挂载到colab，然后创建了一个jupyter文件并编写了以下命令python /content/drive/My\ Drive/Colab_Notebooks/yolo3/yolov3/train.py --data /content/drive/My\ Drive/Colab_Notebook
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
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我正在尝试在python中安装yolo3库。但是，事实并非如此。我输入了pip install yolo3
错误:找不到满足yolo3需求的版本(来自版本:无)错误:没有找到匹配的yolo3发行版
浏览 0提问于2019-05-11得票数 2
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我有一个这样加载的模型：out3 = Reshape((100, (4+1+n_classes)), input_shape=(12,))(out3)return <e
浏览 12提问于2022-05-02得票数 0
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知道Yolo 3已经有了骨干，Yolo 4是占据了Yolo 3的所有架构，包括它的主干，还是仅仅是Yolo3的一部分？在文件Yolo 4的第5页中，他们提到了基于Yolo3的锚Yolo 3 :
浏览 4提问于2020-08-04得票数 6
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我用来进行GRU实验的代码。 import torchimport torch.nn.functional as F
def __init__(self):
self.gru = nn.GRU(2, 512, self.layers, bat
浏览 40提问于2020-10-15得票数 2
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我正在尝试将ignite.engine中的create_supervised_evaluator与我的自定义指标结合使用 evaluator = create_supervised_evaluator我使用的是PyTorch == 1.7.1和pytorch-ignite 0.4.2。谁能告诉我我哪里出错了？
浏览 24提问于2021-01-05得票数 0
我有这个Cannot convert value "loose text{{comments}} = {{yolo}}{{comments}} = {{yolo2}}{{comment}} = {{yolo3
浏览 20提问于2019-11-06得票数 0
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我想为具有JSON格式的原始标签的自定义数据集培训YOLO3。JSON中的每个边框都指定为[x1, y1, x2, y2]。据我所知，YOLO3将N个锚盒分配给每个网格单元(图像被划分为SxS网格单元)，因此，对边界盒的预测相对于网格单元格中的给定锚盒(该锚盒具有与地面真相最高的IOU )。公式如下：因此，我应该如何准备基本真理，以便YOLO3能够理解它们？我一定要以某种方式扭转这些公式吗？另外，如何解释不同数量的规模和不同数量的锚箱？YOLO3的转换值是多少？
L.E.：假设我们有两个类[car, person]和
浏览 0提问于2018-05-23得票数 4
我有：PyTorch 0.3.0CUDNN_MINOR %0编辑：
我还使用PyTorch的重量归一化torch.nn.utils.weight_norm
浏览 1提问于2018-01-25得票数 6
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我需要从上面的链接使用mulit_dimensional_attention，它是用TensorFlow实现的，但我使用的是PyTorch，所以我可以将PyTorch张量转换为TensorFlow张量，或者我必须用Pytorch实现它。我在这里尝试使用的代码我必须将'rep_tensor‘作为TensorFlow张量类型传递，但我有PyTorch张量
def multi_dimensional_attention(rep_tensor
浏览 14提问于2020-03-17得票数 0
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使用Pytorch。7.7098, -8.3540]], device='cuda:0'),我需要把它和下面的字典结合起来
浏览 12提问于2018-09-09得票数 0
因此，例如，此命令在CLI：pip install torch==1.7.1+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html上工作=0.13.0// didn't work
浏览 32提问于2022-12-04得票数 1
我在训练YOLO3。但是“通向图像的很小的一条路”却不规则地打印出来。我不知道为何印上“通往图像的很小一条路”。训练还没有停止，但我不知道这句话是否会影响训练的结果。
浏览 3提问于2021-05-06得票数 0
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你们有没有遇到过这个错误？以下是错误代码： [2808] if filename: [2810] exclusive_fp = True
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
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因此，通常可以使用PyTorch中的交叉熵损失函数来应用范畴交叉熵，或者将logsoftmax与负日志相似函数结合起来，例如：loss = nn.NLLLoss其中的数据如下所示：如何在PyTorch
浏览 0提问于2019-07-18得票数 3
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index.html')});
console.log('YOLO3ignore: ['gulpfile.js', 'build', 'client', 'dist'] });当前产出：YOLO1 YOLO4, YOLO3
浏览 1提问于2015-09-16得票数 6
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我想从PyTorch的logit输出中获得令人惊讶的值，使用log 2。考虑到逻辑张量，这样做的一种方法是：surprisals = -torch.log2(probs)surprisals = -nn.functional.log_softmax(logits, dim = 2)
但这似乎是返回基e中的值
浏览 1提问于2021-12-04得票数 0
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PyTorch中的记录器-闪电打印关于要训练(或评估)的模型的信息，以及训练过程中的进度，
但是，在我的例子中，我想对记录器隐藏所有消息，以避免Jupyter Notebook中的输出泛滥。
浏览 7提问于2021-08-16得票数 1
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在这里，我首先将其拟合并转换为结构化格式(例如，通过在sklearn中使用TFIDF )，然后我将结果保存在S3桶中，并将其用于训练我的pytorch模型，并在我的入口点为其编写了代码。滑雪板TFIDF模型
因此，每当我需要预测一个新的文本数据时，我需要使用我在培训期间创建的TFIDF模型分别处理(转换)文本数据。
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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