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zipline:运行时找出捆绑包提供了哪些资产/符号?

Zipline是一个开源的金融算法交易库,用于支持快速的回测和实时交易。它是用Python编写的,并且在量化金融领域得到广泛应用。

Zipline的主要特点包括:

  1. 资产管理:Zipline可以管理多种类型的资产,包括股票、期货、外汇等。它提供了一个统一的接口来处理不同类型的资产。
  2. 回测功能:Zipline提供了强大的回测功能,可以根据历史数据来评估交易策略的表现。它支持基于时间的事件驱动回测,可以模拟实时交易环境。
  3. 实时交易:Zipline可以与实时数据源集成,支持实时交易。它可以根据预先定义的交易策略自动执行交易操作。
  4. 策略开发:Zipline提供了简单易用的API,可以帮助开发者快速实现交易策略。它支持基于规则的交易策略和基于机器学习的交易策略。
  5. 可视化分析:Zipline集成了一些常用的可视化工具,可以帮助开发者分析回测结果和交易策略的表现。

Zipline在金融领域有广泛的应用场景,包括量化投资、算法交易、风险管理等。它可以帮助投资者评估交易策略的有效性,并提供实时交易的支持。

腾讯云提供了一系列与金融相关的云服务,包括云服务器、云数据库、人工智能等。这些服务可以与Zipline集成,提供稳定可靠的基础设施和强大的计算能力,以支持金融算法交易的需求。

更多关于Zipline的信息和使用方法,您可以访问腾讯云的官方文档:Zipline使用指南

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Zipline 3.0 中文文档(一)

如您所见,有几个标志指定算法的位置(-f)以及指定使用哪些数据的参数,默认为quandl。 还有用于指定算法运行时间范围的参数(--start和--end)。...如您所见,有几个标志指定算法的位置(-f)以及指定使用哪些数据的参数,默认为quandl。 还有用于指定算法运行时间范围的参数(--start和--end)。...这是资产元数据的写入器,提供资产生命周期和符号资产 ID(sid)的映射。这可能还包括资产名称、交易所和其他一些列。要写入数据,请使用各种元数据的数据框调用write()。...: my-custom-bundle(由用户添加) quandl(由 Zipline 提供,默认捆绑) 名称旁边的日期和时间显示捆绑数据被摄取的时间。...它是用于资产元数据的写入器,提供资产生命周期和符号资产 ID(sid)的映射。它还可能包含资产名称、交易所和其他一些列。要写入数据,请调用 write() 方法,并传入各个元数据的数据框。

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Zipline 3.0 中文文档(二)

捆绑 (str, 可选) – 用于加载回测数据的捆绑名称。默认为‘quantopian-quandl’。 捆绑时间戳 (datetime*,* 可选) – 查找捆绑数据的日期时间。...该类提供通过唯一整数 id 或符号查找资产的方法。出于历史原因,我们称这些唯一 id 为“sids”。...返回: 数据 – 此的原始数据读取器。 返回类型: BundleData zipline.data.bundles.unregister(name) 注销一个捆绑。...参数: name (str) – 要注销的捆绑的名称。 引发: UnknownBundle – 当没有使用给定名称注册的捆绑时引发。...另请参阅 zipline.data.bundles.bundles zipline.data.bundles.bundles 已注册的捆绑,作为从捆绑名称到捆绑数据的映射。

21610
  • Zipline 3.0 中文文档(三)

    文档、交易日历和基准 Zipline 现在默认使用quandl捆绑,您需要一个 API 密钥,可以在数据捆绑文档中找到相关信息。...这使得模拟的运行时间更紧密地与算法的复杂性而不是数据源提供资产数量成比例。 现在,模拟不再由数据流驱动时钟,而是迭代通过一组预先计算的日或分钟时间戳。...文档、交易日历和基准 Zipline 现在默认使用quandl捆绑,您需要一个 API 密钥,可以在数据捆绑文档中找到相关信息。...这使得模拟的运行时间更紧密地与算法的复杂性而不是数据源提供资产数量成比例。 不再是数据流驱动时钟,现在模拟通过预先计算的一组日或分钟时间戳进行迭代。...这使得模拟的运行时间更紧密地与算法的复杂性而不是数据源提供资产数量成比例。 不再是数据流驱动时钟,现在模拟迭代通过一个预先计算的日或分钟时间戳集合。

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